مقاله تشخیص خطای سیم بندی استاتور با آنالیز موجک و شبکه عصبی

اختصاصی از فی گوو مقاله تشخیص خطای سیم بندی استاتور با آنالیز موجک و شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این محصول در قالب ورد و قابل ویرایش در 115 صفحه می باشد.

فهرست

چکیده........................................................................................................................................................1

مقدمه..........................................................................................................................................................2

فصل اول: بررسی انواع خطا در ماشینهای القایی و علل بروز و روشهای تشخیص آنها

1-1-مقدمه................................................................................................................................................3

1-2-بررسی انواع تنشهای وارد شونده بر ماشین القایی..............................................................................4

1-2-1-تنشهای موثر در خرابی استاتور.....................................................................................................4

1-2-2- تنشهای موثر در خرابی روتور.....................................................................................................5

1-3- بررسی عیوب اولیه در ماشینهای القایی.............................................................................................8

1-3-1- عیوب الکتریکی اولیه در ماشینهای القایی....................................................................................10

1-3-2- عیوب مکانیکی اولیه در ماشینهای القایی......................................................................................17

فصل دوم: مدلسازی ماشین القایی با استفاده از تئوری تابع سیم پیچ

2-1-تئوری تابع سیم پیچ..........................................................................................................................21

2-1-1-تعریف تابع سیم پیچ.....................................................................................................................21

2-1-2-محاسبه اندوکتانسهای ماشین با استفاده از توابع سیم پیچ..............................................................26

2-2-شبیه سازی ماشین القایی..................................................................................................................29

2-2-1- معادلات یک ماشین الکتریکی باm سیم پیچ استاتور و n سیم پیچ روتور...................................32

2-2-1-1-معادلات ولتاژ استاتور.............................................................................................................32

2-2-1-2- معادلات ولتاژ روتور..............................................................................................................33

2-2-1-3- محاسبه گشتاور الکترومغناطیسی.............................................................................................35

2-2-1-4- معادلات موتور القای سه فاز قفس سنجابی در فضای حالت...................................................36

2-3- مدلسازی خطای حلقه به حلقه و خطای کلاف به کلاف..................................................................44

فصل سوم: آنالیز موجک و تئوری شبکه های عصبی

3-1-تاریخچه موجک ها...........................................................................................................................54

3-2-مقدمه ای بر خانواده موجک ها.........................................................................................................54

3-2-1-موجک هار...................................................................................................................................55

3-2-2- موجک دابیشز..............................................................................................................................55

3-2-3- موجک کوایفلت..........................................................................................................................56

3-2-4- موجک سیملت............................................................................................................................56

3-2-5- موجک مورلت.............................................................................................................................56

3-2-6- موجک میر...................................................................................................................................57

3-3- کاربردهای موجک.........................................................................................................................57

3-4- آنالیز فوریه.....................................................................................................................................58

3-4-1- آنالیز فوریه زمان-کوتاه..............................................................................................................58

3-5-آنالیز موجک....................................................................................................................................59

3-6- تئوری شبکه های عصبی.................................................................................................................69

3-6-1- مقدمه..........................................................................................................................................69

3-6-2- مزایای شبکه عصبی....................................................................................................................69

3-6-3-اساس شبکه عصبی.......................................................................................................................69

3-6-4- انواع شبکه های عصبی................................................................................................................72

3-6-5-آموزش پرسپترونهای چند لایه......................................................................................................76

فصل چهارم:روش تشخیص خطای سیم بندی استاتور در ماشین القایی(خطای حلقه به حلقه)

4-1- اعمال تبدیل موجک.........................................................................................................................79

4-2- نتایج تحلیل موجک..........................................................................................................................81

4-3- ساختار شبکه عصبی.........................................................................................................................94

فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات..

نتیجه گیری.........................................................................................................................................................97

پیشنهادات..................................................................................................................................................98

پیوست ها..................................................................................................................................................99

منابع و ماخذ

 فارسی....................................................................................................................................................100

منابع لاتین...............................................................................................................................................101

چکیده لاتین............................................................................................................................................105

چکیده:

در این مقاله ابتدا عیوب الکتریکی و مکانیکی در ماشینهای الکتریکی بررسی گردیده و عوامل به وجود آورنده و روشهای رفع این عیوب بیان شده است . به دنبال آن ، به کمک روش تابع سیم پیچی ماشین شبیه سازی و خطای مورد نظر یعنی خطای سیم بندی استاتور به آن اعمال و نتایج مورد بررسی قرار داده شده است. پارامتر اصلی که برای تشخیص خطا در این پایان نامه استفاده کرده ایم ، جریان سه فاز استاتور در حالت سالم و خطادار  ،تحت بارگذاری های مختلف خواهد بود.

در قسمت بعدی تئوری موجک و همچنین شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفته است . مادر اینجا از   برای استخراج مشخصات سیگنال استفاده کرده ایم ، مهمترین دلیلی که برای استفاده از این موجک داریم خاصیت متعامد بودن و پشتیبانی متمرکز سیگنال در حوزه زمان می باشد. شبکه عصبی که برای تشخیص خطا استفاده کرده ایم  ، شبکه سه لایه تغذیه شونده به سمت جلو با الگوریتم آموزش BP  و تابع فعالیت سیگموئیدی می باشد . در فصل چهارم روش تشخیص خطای سیم بندی استاتور در ماشین القایی بیان شده است که به صورت ترکیبی از آنالیز موجک و شبکه عصبی لست. روند کلی تشخص خطا به این صورت می باشد که ابتدا از جریان استاتور ماشین در حالت سالم و همچنین تحت خطاهای مختلف که در فصل دوم بدست آورده ایم استفاده شده و تبدیل موجک بروی آن اعمال گردیده است.سپس با استفاده از ضرایب موجک مقادیر انرژی در هر مقیاس استخراج و  به عنوان ورودی شبکه عصبی جهت آموزش دادن آن برای تشخیص خطای سیم بندی استاتور مورد استفاده قرار گرفته است. در نهایت به کمک داده های تست، صحت شبکه مذکور مورد بررسی قرار داده شده است. در نهایت نتیجه گیری و پیشنهادات لازم بیان گردیده است.

با توجه به مطالب اشاره شده نتیجه می شود که با تشخیص به موقع هر کدام از عیوب اوّلیه در ماشین القایی می توان از پدید آمدن حوادث ثانویّه که منجر به وارد آمدن خسارات سنگین می گردد ، جلوگیری نمود . در این راستا سعی شده است که با تحلیل ، بررسی و تشخیص یکی از این نمونه خطاها، خطای سیم بندی استاتور یک موتور القایی قفس سنجابی ، گامی موثر در پیاده سازی نظام تعمیراتی پیشگویی کننده برداشته شود و با بکارگیری سیستم های مراقبت وضعیت بروی چنین ماشینهایی از وارد آمدن خسارات سنگین بر صنایع و منابع ملی جلوگیری گردد.

111- بررسی روش های تشخیص هویت با استفاده از ویژگی کف دست و عنبیه چشم - 146 صفحه فایل ورد (word)

اختصاصی از فی گوو 111- بررسی روش های تشخیص هویت با استفاده از ویژگی کف دست و عنبیه چشم - 146 صفحه فایل ورد (word) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فهرست مطالب

عنوان  صفحه

فصل 1-       مقدمه (بیومتریک) 9

1-1-   پیشگفتار  9

1-2-   باز شناسی  هویت از طریق اثر انگشت   11

1-2-1-          اصول کلی در سیستمهای تشخیص اثر انگشت: 13

1-2-2-          استخراج سایر وی‍ژگی ها: 17

1-2-3-          نحوه به دست آمدن تصویر اثر انگشت: 19

1-2-4-          نحوه استخراج ویژگی ها: 22

1-3-   باز شناسی  هویت از طریق شبکیه  24

1-3-1-          تاریخچه  24

1-3-2-          آناتومی و یکتایی شبکیه  25

1-3-3-          تکنولوژی دستگاههای اسکن   26

1-3-4-          منابع خطاها 28

1-3-5-          استانداردهای عملکردی روشهای تشخیص هویت   29

1-4-   باز شناسی  هویت با استفاده از عنبیه: 31

1-4-1-          تاریخچه: 31

1-4-2-          کاربردهای شناسایی افراد بر اساس عنبیه: 35

1-4-3-          مزایا و معایب عنبیه برای شناسایی افراد: 36

1-4-4-          علم عنبیه: 38

1-4-5-          خصوصیات بیومتریک ژنتیکی و اکتسابی: 39

1-4-6-          مقایسه بین الگوهای عنبیه مساوی از نظر ژنتیکی: 39

1-5-   باز شناسی  هویت از طریق چهره  40

1-5-1-          مقدمه: 40

1-5-2-          مشکلات اساسی در بازشناخت: 41

1-5-3-          روشهای استخراج خصوصیات از چهره: 42

1-5-4-          روش اخذ تصاویر و تهیه بانک تصویر  44

1-5-5-          تغییرات اعمال شده بر روی تصاویر: 45

1-5-6-          مدل سیستم بازشناخت: 45

1-5-7-          پارامترهای مهم در تعیین نرخ بازشناخت: 46

1-6-   باز شناسی  هویت از طریق  DNA  48

1-6-1-          باز شناسی DNA : 49

1-7-   باز شناسی  هویت از طریق گفتار  52

1-7-1-          مقدمه: 52

1-7-2-          روشهای پیاده سازی سیستم های تصدیق گوینده: 54

1-7-3-          معرفی برخی از روشهای بازشناسی گفتار: 57

1-8-   باز شناسی  هویت از طریق امضا 58

1-8-1-          طبیعت امضای انسان   58

1-8-2-          انواع جعل امضا 59

1-8-3-          نگاهی به روش های استاتیک و دینامیک بازشناسی امضا: 60

1-8-4-          انواع ویژگی های موجود در یک امضا: 61

1-9-   فهرست مراجع: 66

فصل 2-       تشخیص هویت در هوش مصنوعی   67

2-1-   انگشت نگاری ژنتیکی   67

2-2-   تشخیص افراد با استفاده از صدا 71

2-3-   تشخیص انسان ها با استفاده از شکل رگ ها 72

2-4-   تشخیص انسانها با استفاده از شکل دست   74

2-5-   تشخیص هویت از روی دستخط   75

2-6-   دسته کلیدی که گم نمی شود  77

2-7-   سیستم های تشخیص هویت   79

2-8-   سیستم های تشخیص هویت   80

2-9-   شناسایی از طریق فرکانس رادیویی (RFID) 82

2-10- به جای انگشت نگاری پلک بزنید  85

2-11- ساختار فیزیولوژیک عنبیه  85

2-12- ● مراحل پیاده سازی سیستم تشخیص عنبیه  90

2-13- اطمینان از واقعی بودن عنبیه  91

2-14- مکان یابی مردمک و عنبیه  92

2-15- تبدیل مختصات کارتزین به قطبی   92

2-16- ▪استخراج و انطباق ویژگی ها 93

2-17- ▪ انطباق کدهای عنبیه و مقایسه آنها با یکدیگر  94

2-18- ● محصولات LG  94

2-19- ▪ محصول IrisGuard  95

2-20- ▪ محصول Securimetrics 95

2-21- ● چند بررسی موردی از سیستم های تشخیص عنبیه  96

2-22- ▪ سازمان ملل، پاکستان   96

2-23- ▪ فرودگاه ملک عبدالعزیز، عربستان سعودی   97

2-24- ▪ کنترل مرزی، امارات متحده عربی   97

2-25- شناسایی افراد با هندسه رگ‌ها 98

2-26- دست خط   99

2-27- اثر انگشت و شکل دست   100

2-28- صدا 101

2-29- اسکن عنبیه  102

2-30- حالت هندسی رگ‌ها 104

فصل 3-       تشخیص هویت به کمک عنبیه  106

3-1-   مقدمه: 106

3-2-   عنبیه چیست؟  108

3-3-   آناتومی قرنیه  111

3-4-   اجزای سیستم‌های تشخیص عنبیه  112

3-5-   واحد ثبت   114

3-6-   واحد تفکیک    114

3-7-   واحد نرمال‌سازی   115

3-8-   واحد کدگذاری   116

3-9-   واحد تطبیق   117

3-10- تشخیص چند طیفی   119

3-11- چالش‌های پیش روی تحقیقات   122

3-12- تعیین محل عنبیه  122

3-13- پردازش عنبیه‌های غیر ایده‌آل   123

3-14- اثبات هویت   123

3-15- ترکیب خصیصه‌های بصری   124

3-16- اطمینان از امنیت و حریم خصوصی   124

3-17- منابع  125

فصل 4-       تأیید هویت افراد با استفاده از خطوط موجود در یک ناحیه دایره ای کف دست   127

4-1-   مقدمه  127

4-2-   پایگاه تصاویر  129

4-3-   روشهای تقطیع  130

4-4-   روش مبتنی بر مربع  130

4-5-   روش پیشنهادی: روش مبتنی بر ناحیه دایره ای   133

4-6-   مقایسه دو روش تقطیع  135

4-6-1-          بررسی میزان دّقت   135

4-6-2-          بررسی پایداری در برابر تصاویری با کیفیتهای مختلف   137

4-6-3-          مقایسه اندازه زیر تصاویر  139

4-7-   ارائه خطوط کف دست و شناسایی مبتنی بر آن   139

4-7-1-          استخراج ویژگی   139

4-8-   انطباق خطوط کف دست   141

4-9-   مراجع  143

یکی از مباحث مهم در جامعه امروزی که دغدغه بسیاری از کارشناسان و همچنین کاربران می‌باشد بحث امنیت و تشخیص و تایید هویت است.

امروزه در امور مربوط به امنیت اماکنی مانند دانشگاه ها، فرودگاه ها، وزارتخانه ها و حتی شبکه‌های کامپیوتری استفاده از روش های بیومتریک در تشخیص هویت یا تایید هویت افراد بسیار متداول شده  است. سیستم‌های پیشرفته حضور و غیاب ادارات، سیستم‌های محافظتی ورود خروج اماکن خاص، نوت‌بوک‌های مجهز به Finger Print و ... از روش‌‌های مختلف تشخیص هویت بیومتریک استفاده می‌کنند. در این بخش سعی می‌کنیم مختصری ، مروری بر بیومتریک داشته  باشیم.

کلمه Biometric از ترکیب دو کلمه یونانی bios (زندگی) و metrikos (تخمین) شکل گرفته  است.

بیومتریک: در واقع علم احراز هویت انسان‌ها با استفاده از ویژگی‌های فیزیکی یا رفتاری نظیر چهره، اثر انگشت، اثر کف دست، عنبیه، فرم هندسی دست و صدا است.

در این میان ،سیستم‌های تشخیص عنبیه به طور خاص توجه زیادی را به خود جلب کرده‌اند، زیرا بافت غنی عنبیه معیارهای بیومتریکی قوی را برای تشخیص هویت افراد فراهم می‌کند.

بیومتریک عنبیه پس از حادثه 11سپتامبر  که تروریست های القاعده توانسته بودند از سیستم های امنیتی و حفاظتی تشخیص هویت ایالت متحده امریکا عبور کنند و این عملیات تروریستی که در نهایت به تخریب برج های دوقلوی تجارت جهانی و کشته شدن تعدادی از شهروندان ساکن نیویورک شد انجامید... را برنامه ریزی و انجام دهند در کانون توجهی بیش از پیش وبیشتری قرار گرفت.

شکل زیر انواع بیومتریک را بیان میکند و نمونه های را برای هر شاخه مثال زده است را بیان میکند:

نمونه هایی از کاربرد های بیومتریک:

* شناسایی مجرمان

* تعیین یا تأیید هویت افراد به هنگام انجام تراکنش های مالی

* دسترسی به حسابها

* خود پردازها

* تجارت الکترونیکی

* دسترسی به رایانه / شبکه

* دسترسی فیزیکی / کنترل حضور و غیاب

* نظارت ( بانکداری الکترونیک، امنیت شبکه های اطلاعاتی، امنیت ملی ، امنیت مرزی ، صدور مدارک مسافرتی و اقامتی )

 * شناسایی شهروندان : ( شناسایی ملی ، مدیریت بحران های بزرگ شهری ، رأی گیری ، گواهینامه رانندگی ، توزیع امکانات عمومی )

سیستم‌های تشخیص عنبیه در دهه گذشته جهشی عظیم را شاهد بوده‌اند، اما برای اثبات کارایی و دقت آن‌ها در شرایط غیر ایده‌آل نظیر نورپردازی نامناسب، فاصله زیاد نسبت به چشم فرد و سوژه‌های متحرک، هنوز راه زیادی در پیش است.

3-2-    عنبیه چیست؟

عنبیه قسمت رنگی چشم است که ترکیبی است از نوعی ماهیچه به شکل دایره با یکسری خطوط شعاعی، لایه ای یا توری مانند که از دوران سه ماهگی جنین شروع شده تا هشت ماهگی روند سیر تکامل ادامه می یابد لازم به ذکر است رنگدانه های موجود در عنبیه چشم در سال های اولیه نوزاد قابلیت تغییر دارد و بعد از آن یعنی تا زمان مرگ تقریبا هیچ تغییری نمی کند.

این ماهیچه شامل یکسری کارکترها مانند: خطوط، حلقه‌ها، حفره‌ها، شیارها، تارها، لکه‌ها و... است که قابل تفکیک می باشند.

نمایی از عنبیه با جزئیات بیشتر :

که در این دوشکل ،ماهیچه ها ی شعاعی و دایره ای شکل با وضوح بیشتری قابل مشاهده هستند.

3-3-    آناتومی قرنیه

عنبیه برای کنترل میزان نوری که وارد چشم شده و به شبکیه برخورد می‌کند، اندازه مردمک را بزرگ و کوچک می‌کند. عنبیه از دو بخش بافت قدامی و لایه مخاطی خلفی تشکیل شده که بافت قدامی در واقع نقطه تمرکز تمام سیستم‌های خودکار تشخیص از طریق عنبیه است. همان‌گونه که شکل 1 نشان می‌دهد، سطح جلویی عنبیه به دو بخش ناحیه مردمکی و مویرگی تقسیم می‌شود که به‌وسیله طوقه (Collarette) از یکدیگر جدا می‌شوند. طوقه در واقع محل همپوشانی ماهیچه‌های اسفنکتر و کشنده است که به شکل یک خط زیگزاگ عجیب دیده می‌شود. جزئیات بافت این دو ناحیه به صورت معمول با یکدیگر متفاوت است.

"چالش سنگین پیش‌‌رو، تعیین دقیق موقعیت کره چشم و سپس محل عنبیه در تصاویر تهیه شده از فاصله‌های به نسبت زیاد و در وضعیت‌های مختلف افراد است."

با بزرگ و کوچک شدن مردمک، حفره‌های Crypt که در واقع بافت‌هایی بیضوی و گودال مانند در ناحیه اطراف طوقه هستند، امکان ورود و خروج سریع مایعات بافتی به عنبیه را فراهم می‌کنند. یک سری خطوط شعاعی که مشتمل بر نوارهایی از جنس بافت متصل کننده هستند و در اطراف Crypt قرار دارند، با منقبض شدن مردمک کشیده و مستقیم شده و با باز شدن مردمک به حالت موجی شکل جمع می‌شوند. شیارهای هم مرکز نزدیک بخش بیرونی ناحیه مویرگی هنگام باز شدن مردمک عمیق‌تر شده و باعث چین خوردن عنبیه می‌شود. این شیارهای همگرا به سادگی در عنبیه‌های تیره قابل تشخیص است.

مرز مردمکی (Pupillary) و مرز میان بافتی (Limbus) محدوده فضایی عنبیه را مشخص کرده و در تصاویر دو بعدی چشم به تمیز دادن عنبیه از سایر ساختارهای بصری نظیر مژه‌ها، پلک‌ها، سفیدی چشم و مردمک کمک می‌کنند. جزئیات غنی بافتی که در سطح خارجی عنبیه نهفته است، معیارهای بیومتریک قدرتمندی را برای تشخیص هویت افراد فراهم می‌کنند.

3-4-    اجزای سیستم‌های تشخیص عنبیه

همان‌گونه که شکل 2 نشان می‌دهد، اغلب سیستم‌های تشخیص هویت بر اساس عنبیه از پنج بخش پایه تشکیل شده‌اند که در نهایت به اتخاذ تصمیم درست منجر می‌شوند.  واحد ثبت: به کمک یک دوربین CCD تک رنگ حساس به پرتو نزدیک مادون قرمز (NIR) تصویر دو بعدی از چشم تهیه می‌کند.  واحد تفکیک: محدوده فضایی عنبیه را از طریق جداسازی آن از سایر اندام‌های بصری نظیر سفیدی چشم، مردمک، مژه‌ها و پلک تعیین می‌کند.

راهنمای تشخیص اصالت اسکناس های دلار آمریکا ، یورو و پوند انگلیس

اختصاصی از فی گوو راهنمای تشخیص اصالت اسکناس های دلار آمریکا ، یورو و پوند انگلیس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مژده به متقاضیان  دانش  نکات امنیتی در چاپ اسکناس  های خارجی  :

باتوجه به تقاضای بالای خرید وفروش ارز در کشورمان ، هرشخصی اعم از صرافان ، افرادی که سفرهای خارجی متعددی در سال دارند ، دانشجویان خارج از کشور  وسایر علاقمندان که نیاز به خرید و فروش ارز خارجی دارند ، وجود اسکناسهای تقلبی در بازار ریسک بالایی برای ورود به این بازار را دارد واز آنجائیکه  افرادی در این  زمینه فعالیت می نمایند یا متقاضی تاسیس صرافی  هستند لازم است نکات امنیتی ارزهای عمده ای هچون دلار آمریکا ، یورو و پوند انگلیس را بدانند تا با توجه به اختلاف قیمت  بین ریال و ارزهای فوق ، از ضرر و زیان انجام معاملات اینچنینی مبرا باشند.

ما در این راهنمای فارسی نود صفحه ای تمام اطلاعات امنیتی و پیش نیاز دانش در مورد ارزهای مذکور را گرد آوری کرده تا شما با خیال راحت نسبت به خرید و فروش اسعار( ارز ) خارجی اقدام نمایید.

دانستن این اطلاعات برای  تمام افراد علاقمند به دانستن نکات امنیتی مورد استفاده در چاپ اسکناس های خارجی ، مدیران شرکتهای بین المللی ، حسابداران ، بانکداران فعال در بخش ارز و صرافان لازم و جز لاینفک دانشهای روزانه می باشد.

با خرید این راهنمای فارسی دیگر نیازی به جستجوهای طولانی در اینترنت نداشته و شما یک متخصص شناسایی ارزهای خارجی شده و می توانید مشاوره هم بدهید واگر بیشتر تلاش کنید می توانید از این محل کسب درآمد نیز داشته باشید.

ترجمه در مورد هویت سازمانی و تشخیص سازمانی مروری بر مطالعات و پیشنهاداتی برای تحقیقات

اختصاصی از فی گوو ترجمه در مورد هویت سازمانی و تشخیص سازمانی مروری بر مطالعات و پیشنهاداتی برای تحقیقات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ترجمه متن 36 صفحه ای انگلیسی با عنوان 

Organizational identity and organizational identification: A review of the literature and

suggestions for future research

Hongwei He*

Warwick Business School

The University of Warwick Coventry, CV4 7AL, UK.

Telephone: [phone]

Email: [e-mail]

Andrew D. Brown

Professor of Organization Studies

University of Bath

School of Management

Claverton Down

BA2 7AY

Tel. [phone]

Email: [e-mail] 

*Corresponding author

دانلود پروژه تحلیلی بر دیروفیلاریوزیس و روش‌های تشخیص آزمایشگاهی

اختصاصی از فی گوو دانلود پروژه تحلیلی بر دیروفیلاریوزیس و روش‌های تشخیص آزمایشگاهی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

احتمال دارد با آغاز تمدن شبانی، سگ به عنوان حیوانی وفادار و نگهبان برای بشر معلوم و مکشوف شده باشد. نوع سگ تربیت پذیر، با انتخاب یک فرد به عنوان صاحب و حامی جهت تامین مایحتاج و قوت روزانه خود از هیچ کوشش و تلاشی برای حفظ جان و مال حامی خود دریغ نمی کند و به آن حد با او وفاداری نشان می دهد که در بعضی مواقع نزدیکترین مونس و هدم صاحب خود می شود. امروزه سگ دارای نقش عمده ای در فعالیتهای پلیسی، نظامی و گله داری است و همچنی دارای نقش نجات بخشی در نواحی یخ زده قطبی و کوهستانی و نقش مهمی در فعالیتهایی مثل شکار است. بنابراین از نظر اجتماعی، اقتصادی و عاطفی سگ برای انسان حیوان بسیار مفید و با اهمیتی است. این حیوان مانند هر موجود زنده ای در معرض خطر عوامل بیماریزا است. در این جا است که انسان با دانش خود و علم دامپزشکی به کمک او می شتابد و او را از دشمنان مهلک مرئی و نامرئی حفظ و حراست می کند.  یکی از این بیماریهای خطرناک که سگ را دچار می سازد و سبب رنجوری و از کار افتادگی و لاجرم مرگ او می شود بیماری کرم قلب است که عامل آن انگلی است بنام دیروفیلاریا ایمیتیس[1] که
سیستم های حیاتی قلب و ریه و عروق سگ را به نحو شدیدی دچار آسیب می کند. این پروژه به چگونگی ابتلاء، پیشرفت و عوارض بیماری کرم قلب و نحوه تشخیص، درمان و پیشگیری آن می پردازد.

2- فصل دوم: کلیات    

مرفولوژی، سیر تکاملی  و اپیدمیولوژی کرم قلب 

طبقه بندی: 

این کرم از لحاظ طبقه بندی در شاخه نماتلمنت ها[2]، دسته نماتودا[3]، راسته اسپیروریدا[4]، فوق خانواده فیلاروئیده آ[5]، خانواده فیلاری ایده[6] و جنس دیروفیلاریا قرار دارد (8).

مشخصات انگل:

کرمهای طویل و باریک و سفید رنگی هستند که طول نرها (12 تا 16 سانتی متر ) بسیار کمتر از طول ماده ها ( 25 تا 30 سانتی متر) است. انتهای خلفی جنس نر پیچ خورده و دارای باله های دمی جانبی کوچک است. انتهای دم در جنس ماده گرد است. 4 تا 6 جفت و معمولاً 5 جفت زائده بیضی شکل وجود دارد که یک زوج در عقب کلواک، دو زوج زائده انگشتی شکل در اطراف و خلف منفذ کلواک، سه تا چهار زائده مخروطی کوچک در نزدیکی انتهای دم قرار گرفته اند. اسپیکولها نامساوی وغیر مشابه هستند، و طول اسپیکول چپ 324/0 تا 375/0 میلی متر و نوک تیز و طول اسپیکول راست 19/0 تا 229/0 میلی متر و انتهای آن کروی است. فرج بلافاصله بعد از انتهای خلفی مری قرار گرفته است (31). ماده ها Ovoiviparous هستند. کرم بالغ ماده، نوزاد مرحله اول یا میکروفیلر را وارد جریان خون می کند. میکروفیلرهای موجود در خون فاقد غلاف بوده و دارای دم باریک و طویل هستند. میکروفیلر ممکن است در تمام مدت شبانه روز در خون دیده شود. ولی گرایش به نوعی تناوب در آنها دیده می شود که در کشورهای مختلف متفاوت است(1 و24). بعلت روشهای مختلف فیکس کردن تغییراتی در طول میکروفیلر ایجاد می شود. مرسوم است که فواصل نقاط فیکس شده معین را از انتهای قدامی، بعنوان یک درصد از  طول کل حساب کنند (5). در این روش مشخصات دقیقی از لارو بدست می آید.

شامل 107 صفحه فایل word  قابل ویرایش