فرمت فایل : power point (قابل ویرایش)
فهرست
صفحه
مقدمه
1
فصل اول:
2
سابقه تاریخی
2
استفاده های شبکه عصبی
3
مزیتهای شبکه عصبی
3
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی
4
شباهت های انسان و سلول های عصبی مصنوعی
5
چگونه مغز انسان می آموزد
5
انواع یادگیری برای شبکه های عصبی
6
هوش جمعی
12
فصل دوم:
15
معرفی
15
نورون با خاصیت آشوبگونه
16
شکل شبکه
17
قانون آموزش شبکه
18
مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی
21
نتایج فصل
26
فصل سوم :
27
معرفی
27
منحنی طول - کشش
28
فهرست
صفحه
شبکه های عصبی
29
نتایج تجربی
29
نتیجه فصل
33
فصل چهارم:
34
معرفی
34
نمادها و مقدمات
35
نتایج مهم
40
شرح مثال
47
نتیجه فصل
51
فصل پنجم:
53
معرفی
53
شبکه های feedforward رگولاریزاسیون
54
طراحی شبیه سازی
55
شبیه سازی ها
57
نتیجه فصل
59
فصل ششم :
60
فناوری شبکه عصبی
62
فناوری الگوریتم ژنتیک
65
بازاریابی
66
بانکداری و حوزه های مالی
68
منابع
73
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت
تعداد صفحه:36
مدلهای محاسباتی عصبی از تأثیرات جانبی ناحیة آسیب دیده مغز روی نواحی دورتر از منطقه آسیب دیده:
اختلال ناگهانی در منطقه ای از مغز، مثلاً در اثر سکته های مغزی، باعث نقصهای عصبی مستقیماً مطابق با منطقة آسیب دیده می شود و آسیب درست از این منطقه شروع میشود. به علاوه دیگر نقصهای بالینی که به عنوان نقصها یا تأثیرات دوم یا Secondarg remote نامیده می شوند. وی قسمتهای بی عیب باقیمانده از مغز تأثیر خود را می گذراند. (برای مثال به علت قطع شدن ارتباط آنها با ناحیه آسیب دیده) این پدیده به عنوان diashisis نامیده شده است. diashisis (نقص الکتریکی و functional که بعلت آسیب در قشر مغز آغاز می شود و در منطقه ای دورتر از منطقه آسیب دیده نیز این آسیب را می توان فهمید منطقه ای که خود آسیب می بیند وی از لحاظ عصبی (ارتباط عصبی ) به آن اتصال دارد.
شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.
یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است.
شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
خطا در داده های آموزشی وجود داشته باشد.
مثل مسائلی که داده های آموزشی دارای نویز حاصل از دادهای سنسورها نظیر دوربین و میکروفن ها هستند.
مواردی که نمونه ها توسط مقادیر زیادی زوج ویژگی-مقدار نشان داده شده باشند. نظیر داده های حاصل از یک دوربین ویدئوئی.
تابع هدف دارای مقادیر پیوسته باشد.
زمان کافی برای یادگیری وجود داشته باشد. این روش در مقایسه با روشهای دیگر نظیر درخت تصمیم نیاز به زمان بیشتری برای یادگیری دارد.
نیازی به تعبیر تابع هدف نباشد. زیرا به سختی میتوان وزنهای یادگرفته شده توسط شبکه را تعبیر نمود.
فایل پاورپوینت 85 اسلاید
لینک دانلود درپایین صفحه
قابل ویرایش وپرینت(بافرمت (word
تعداد صفحات:23
فهرست مطالب:
ارگونومی کامپیوتر
درد شایع گردن و شانه در کاربران کامپیوتر
ورزشهای مفیدجهت‌‌گردن و شانه :
کشش گردن:
ورزشهای شانه
ارگونومی چیست ؟
اصول ارگونومی در صنعت :
جنبه های بهداشتی ارگونومی
ارگونومی کامپیوتر
رعایت اصول ارگونومی در کاربا کامپیوتر
ارگونومی اجزای موجود در محیط کار با کامپیوتر
صندلی
میز کار
مانیتور
صفحه کلید
ماوس
نورپردازی محیط کار
شبکه های عصبی مصنوعی و کاربرد آن در علوم پزشکی
شبکه عصبی چیست ؟
1- طبقه بندی
2- تخمین تابع
3- پیشگویی
4-گردن
1- سیستم های تشخیص بیماری
2- تجزیه و تحلیل های بیوشیمیایی
3- تجزیه و تحلیل تصویربرداری پزشکی
4- توسعه دارویی
چکیده مطالب:
بر اساس نظر محققین و مطالعات انجام شده ، درد گردن و شانه و شکایات ناشی از آن در بین کاربران کامپیوتر گسترده و شایع است.دکترر فردریک گر محقق دانشکده بهداشت رولینز دانشگاه ایموری(Emory) در آتلانتا ایالت جورجیا این مطلب را بیان نمود که بیشتر از نیمی از کاربران کامپیوتر هر سال به عوارض و درد گردن و شانه مبتلا می شوند و بیشتر از یک سـوم آنها دچـار نقص یا مشـکلات حرکتـی گردن و شـانه می شوند.یک مطالعه روی 632 مرد و زن تازه استخدام شده که در هفته 15 ساعت یا بیشتر با کامپیوتر کار می کردند انجام شد.
پژوهشگران تمام فعالیتها و علائم موجود درافراد را به صورت یادداشتهای روزانه به مدت 3 سال ثبت کردند و افرادی که علائم را گزارش می کردند توسط پزشکان ارزیابی می شــدند تا مشــخص شــود که آیا ناراحتی و عارضه ای دارند یا خیر؟
محققین اعلام نموده اند که این اولین مطالعه آینده نگر به منظور پی گیری یک گروه از کاربران کامپیوتر است گرچه مطالعات قبلی به تعداد کاربران کامپیوتر که از درد در یک نقطه خاصی شکایت داشته اند اشاره شده است . یافته های دیگر این مطالعه نشان می دهد که مشکلات در نواحی دست و بازو شایع می باشد . تقریباً 40% افراد در هر سال از درد در نواحی فوق شکایت دارند و 21% از‌آنها دچار مشکلات شدیدی در این نواحی می شوند . بر طبق بررسی ها ، زنان بیشتر از مردان مشکلات ناشی از کار با کامپیوتر را گزارش می کنند و نیز بیشتر به این عوارض دچار می شوند ولی علت این امر هنوز مشخص نشده است . بر اساس نتایج یک مطالعه همزمان از همان گروه کاربران کامپیوتر با نشـستن صـحیح در جلوکامپیوتر می توان درد وشرایط ناراحت کننده را کـاهش داد . بر اســاس این گزارش قرار گرفتن صفحه کلید پایین تر از آرنج و یا در فاصله ای دور از کـاربر ( با زاویه داخلی آرنج بیشـتر از 121 درجه) باعث می شود که سـر به منظور نگاه کردن به مانیتور به سمت پایین انحراف داشته و خم شود و با استفاده از تکیه گاه‌های دست و بازو در صندلی می توان خطر علائم درد در شانه و گردن را کم نمود.همچنین محققین نتیجه گرفتند که وقتی کاربر مدت زمان زیادی جلوی کامپیوتر بنشـیند خطر پیشرونده درد بازو ودست او را تهدید می کند. افرادی که 20 سـاعت در هفته تایپ می کنند کمی بیشتر از دو برابر دیگران به درد و نارسایی دست و بازو و گردن دچار می شوند.