در این فایل روش پیاده سازی شده در عنوان و مقاله ی زیر :
A combination of QFD and imprecise DEA with enhanced Russell
graph measure: A case study in healthcare
به آدرس:
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0038012113000347
توسط نرم افزار لینگو در بهداشت و درمان توضیح داده شده است. با این فایل می توانید مدل یاد شده را بعنوان تحقیق در سایر حوزه ها استفاده کنید.
موضوع فارسی : DEA قابل اجرا در ارزیابی کارایی کشاورزی در مناطق با الگوهای جغرافیایی مشابه
موضوع انگلیسی :DEA applicability in assessment of agriculture efficiency on areas with similar geographically patterns
تعداد صفحه : 8
فرمت فایل :pdf
سال انتشار :2015
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک تکنیک تحقیقاتی غیر پارامتری بر اساس یک روش بهینه سازی ریاضی است. از آنجایی که
برای اولین بار در '78 توسعه یافته، روش در بخش های مختلف اقتصاد و در سطوح مختلف (شرکت ها، نواحی و مناطق، و غیره) استفاده می شود.
هدف ما این است به درخواست DEA در سطح منطقه با استفاده از ورودی ها و خروجی های مختلف به تجزیه و تحلیل عملکرد کشاورزی
در دشت، تپه و مناطق کوهستانی انجام می شود. سی و شش شهرستان به سه دسته طبقه بندی می شدند بر اساس جغرافیایی اصلی خود
ویژگی ها، به ترتیب: گروه I - با 50-100٪ مناطق دشت (20 شهرستان)؛ گروه دوم - با 50-80٪ مناطق تپه (8 شهرستان)؛ گروه
III - با 50-80٪ مناطق کوهستانی (8 شهرستان). برای این گروه، تحت ورودی گرا گزینه، CRS و VRS محاسبه شد
نمرات فنی که از آن ما محاسبه کارایی مقیاس. این تحقیقات نشان می دهد که وجود دارد تجربی تفاوت واضح و روشن از
عملکرد بین مناطق با ویژگی های جغرافیایی مشابه از نظر عوامل تولید (کار، زمین و مکانیزاسیون)
تخصیص و خروجی.نتایج ما نشان می دهد که تنها 14 شهرستان (5 در مناطق دشت، 5 در مناطق تپه و 4 در مناطق کوهستانی) وجود دارد
به طور کامل رسیدن به کارایی DEA و در مقیاس مطلوب خود را به کار گیرند. در نتیجه، در اکثر مناطق بازده کلی
کشاورزی است نمی رسید، این مناطق نیاز به کاهش سطح ورودی (به خصوص ساعات کار که در مقایسه با بیش از حد بالا
بهره وری) و یا برای افزایش سطح تولید (تولید ارزش) از طریق استفاده بهتر از سرمایه ثابت و بازده بالاتر است.
کلمات کلیدی: کشاورزی؛ تحلیل پوششی داده ها؛ کارایی فنی؛ کارایی مقیاس
موضوع فارسی : DEA قابل اجرا در ارزیابی کارایی کشاورزی در مناطق با الگوهای جغرافیایی مشابه
موضوع انگلیسی :DEA applicability in assessment of agriculture efficiency on areas with similar geographically patterns
تعداد صفحه : 8
فرمت فایل :pdf
سال انتشار :2015
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک تکنیک تحقیقاتی غیر پارامتری بر اساس یک روش بهینه سازی ریاضی است. از آنجایی که
برای اولین بار در '78 توسعه یافته، روش در بخش های مختلف اقتصاد و در سطوح مختلف (شرکت ها، نواحی و مناطق، و غیره) استفاده می شود.
هدف ما این است به درخواست DEA در سطح منطقه با استفاده از ورودی ها و خروجی های مختلف به تجزیه و تحلیل عملکرد کشاورزی
در دشت، تپه و مناطق کوهستانی انجام می شود. سی و شش شهرستان به سه دسته طبقه بندی می شدند بر اساس جغرافیایی اصلی خود
ویژگی ها، به ترتیب: گروه I - با 50-100٪ مناطق دشت (20 شهرستان)؛ گروه دوم - با 50-80٪ مناطق تپه (8 شهرستان)؛ گروه
III - با 50-80٪ مناطق کوهستانی (8 شهرستان). برای این گروه، تحت ورودی گرا گزینه، CRS و VRS محاسبه شد
نمرات فنی که از آن ما محاسبه کارایی مقیاس. این تحقیقات نشان می دهد که وجود دارد تجربی تفاوت واضح و روشن از
عملکرد بین مناطق با ویژگی های جغرافیایی مشابه از نظر عوامل تولید (کار، زمین و مکانیزاسیون)
تخصیص و خروجی.نتایج ما نشان می دهد که تنها 14 شهرستان (5 در مناطق دشت، 5 در مناطق تپه و 4 در مناطق کوهستانی) وجود دارد
به طور کامل رسیدن به کارایی DEA و در مقیاس مطلوب خود را به کار گیرند. در نتیجه، در اکثر مناطق بازده کلی
کشاورزی است نمی رسید، این مناطق نیاز به کاهش سطح ورودی (به خصوص ساعات کار که در مقایسه با بیش از حد بالا
بهره وری) و یا برای افزایش سطح تولید (تولید ارزش) از طریق استفاده بهتر از سرمایه ثابت و بازده بالاتر است.
کلمات کلیدی: کشاورزی؛ تحلیل پوششی داده ها؛ کارایی فنی؛ کارایی مقیاس