دانلود مقاله لقاح مصنوعی از دیدگاه حقوقی

اختصاصی از فی گوو دانلود مقاله لقاح مصنوعی از دیدگاه حقوقی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

امروزه لقاح مصنوعی یا تولید کودکان آزمایشگاهی در بسیاری از کشورهای جهان مطرح شده است و ازنظر علوم تجربی با هیچ مشکل یا ابهامی روبرو نیست ،اما ازنظرخلاق و حقوق با ابهامات و مشکلاتی مواجه است . تلاش ما بر این است ضمن طرح دیدگاههای حقوقدانان و فقهاء عظام راه حلهائی که در تعدیل نظرات مخالف با روشهای فوق موثر است مطرح و تبیین نمائیم ،در این رابطه مقدمتا" به تشریح روشهای موجود جهت ایجاد کودکان آزمایشگاهی پرداخته سپس دیدگاههای حقوق فقهی موجود را بررسی می نمائیم و در پایان باتحلیل دیدگاهها می کوشیم تا با توسل به عمومات فقهی و استمداد از روح قانون نظریاتی که با اصول و قواعد حقوق و اخلاق از یک طرف و با مصالح افراد در جوامع بشری سازگارتر است ارائه نموده و حتی المقدور در رفع این خلاءقانونی به ویژه در قلمرو نظام حقوقی حاکم بر جامعه ایران پیشنهادهائی را مطرح سازیم 0

بخش نخست :شرح روشهای موجود جهت تولید نسل از طریق غیر طبیعی در روزگار ما با کمک تسهیلات چشمگیری که دانش پزشکی در اختیار بشریت معاصر قرار داده ، با روشهای متنوعی می توان به تولید نسل به طور مصنوعی پرداخت 0
از بین روشهای متنوع مزبور دو طریقه زیر بیشتر متداول است .
1- از طریق تلقیح داخلی
2- از طریق تلقیح خارجی
روش نخست : در روش نخست عمل بارور شدن و پرورش نطفه داخل رحم انجام می شود اما بر حسب اینکه بین صاحبان نطفه (زن و مرد ) رابطه زوجیت یا زناشوئی مشروع موجود بوده و یا چنین ارتباطی وجود نداشته باشد این روش به دو صورت لقاح همگون یا تلقیح بین همسران و لقاح ناهمگون و تلقیح بین افراد بیگانه تقسیم می گردد لقاح همگون یا تلقیح بین همسران
در تلقیح مصنوعی همگون پای شخص ثالث در میان نیست نطفه (اسپرم ) مرد را به نحوی بدست آورده و آنرا در رحم همسرقانونی او وارد می کنند.معمولا"توسل به این روش آنگاه صورت می گیرد که توسل به روشهای متداول یعنی مقاربت دو همسر بامشکلات فیزیکی از قبیل :غیرقابل نفوذبودن دهانه رحم یا کمی اسپرم ویاناتوانی جنسی مردیا انزوال زودرس مواجه است و تلاشهای پزشکان یا روانپزشکان مجرب درمان این گونه نارساییها و بیماریها موثر واقع نمی گردد 0 در تلقیح بین همسران به یکی از دو طریق اقدام می شود 0
گاهی همسران خود در انجام این عمل مباشرت داشته و بادخالت دادن دیگران در گرفتن اسپرم یا تخمک مرتکب اقدام خلاف اخلاقی نمی شوند 0گاهی نیز در مسیر عمل ، دیگران به عنوان متخصص و غیره دخالت می کنند که ممکن است بعضا" مرتکب اعمال غیرمجاز یا خلاف شرع نیز بشوند 0

لقاح ناهمگون یا تلقیح بین دو بیگانه
در این روش ، در مرحله باروری و پرورش نطفه ، علاوه بر زن یا شوهر پای ثالثی نیز در میان است . بدین توضیح که :گاهی نطفه مرد با تخمک همسر او ممزوج شده و نطفه بارور شده در رحم زن ثالثی بودیعه سپرده می شود 0 گاهی نطفه (اسپرم ) مرد با تخمک زن بیگانه ای ممزوج شده و این نطفه بارور شده در رحم همسر و یا بیگانه پرورش می یابد 0
گاهی نیز نطفه مرد بیگانه با تخمک همسر ممزوج شده و این نطفه در رحم همسر یا بیگانه ای پرورش می یابد 0 بنابراین قطع نظر از انواع نادر لقاح مصنوعی داخلی اعم از همگون و ناهمگون لقاح مصنوعی به روش داخلی به یکی از چهار طریق فوق الذکرامکان تحقق دارد که در بخش دوم به بیان احکام فقهی و حقوقی این موارد خواهیم پرداخت 0
روش دوم : در این روش عمل بارور شدن و یا پرورش نطفه در محیطی خارج از رحم شبیه لوله های آزمایشگاهی و امثال آن انجام میشود
بنابراین بعضی از همین کودکان که نطفه آنها خارج از رحم در محیطی شبیه لوله های آزمایشگاهی بارور و نگهداری می شوندبه محیط رحم منتقل می شوند ،امانه رحم مادر و صاحب تخمک بلکه به رحم زنانی دیگر و در آنجا نگهداری و پرورش می یابند که اینگونه زنان ممکن است با شوهر (صاحب نطفه ) رابطه زناشوئی داشته و همسر دوم آنان باشند و ممکن است با مرد صاحب نطفه زوجیت نداشته و با او بیگانه باشند 0 آنچه در چهارچوبه این نوشتار بررسی و تشریح شده و مقررات حقوقی و فقهی آن تا حدودی تبیین ومشخص می گردد این گونه کودکانند 0 به عبارت دقیقتر در این نوشته عمدتا" سوالات زیر مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفته است .
آیا وارد کردن نطفه مرد به رحم همسر او از طرق غیر طبیعی مجاز است ؟ اگر مجاز است آثار حقوقی آن چگونه است ؟
آیا پرورش نطفه بارور شده دو همسر خارج از رحم جایز است ؟اگر جایز است آثار حقوقی آن کدامند ؟
آیا وارد کردن جنین (نطفه بارور شده ) دو همسر به رحم زن ثالثی جایز است ؟ در نهایت آیا وارد کردن نطفه مرد به رحم زن اجنبی مجاز است ؟

بررسی دیدگاههای حقوقی و فقهی در مورد لقاح مصنوعی

قسمت اول : احکام لقاح مصنوعی و نسب طفل حاصل از نطفه بارور شده یا پرورش یافته دو همسر از طریق غیر طبیعی
این گونه کودکان به یکی از دو طریق ممکن است تولید گردند 0
الف : طفل حاصل از لقاح غیر طبیعی (بین زوجین ) و پرورش یافته در رحم مادر
هر گاه به دلیل ناتوانی جنسی زن و مرد یا دلایل دیگر امکان مقاربت و استفاده از روشهای طبیعی جهت باردار شدن همسر از روشهای غیر طبیعی از قبیل تزریق اسپرم مرد به زن و امثال آن استفاده کرد 0 در اینجا بیان احکام وضعی و تکلیفی این اقدام مد نظر است .
حکم تکلیفی : در جواز این گونه تلقیح بین حقوقدانان و فقهای معاصر اختلاف چندانی وجود ندارد 0 تنها عده معدودی از فقهاءنظر به عدم جواز دارند 0مشهور معاصرین از فقهاء و قاطبه حقوقدانان این گونه تلقیح را مجاز شمرده اند 0
زیرا از این رهگذر هیچ خدشه ای به اصول و قواعد حاکم بر روابط مشروع زوجین وارد نمی گردد و علاوه بر انطباق عمل بامنطق عقل و مقبولیت اجتماعی و حفظ مصالح عمومی ، روایت یا دلیل شرعی دیگری از کتاب و سنت آن را نفی ننموده است . مهمترین دلیلی که فقها ء به آن استناد کرده اند اصاله الاباحه است . نکته ای که همه فقهاء بر آن وحدت نظر دارند اینکه در جریان باروری نطفه به روشهای مصنوعی ارتکاب اعمالی خلاف ضوابط عفاف مجاز نبوده و مشروعیت هدف ، وسیله نامشروع را موجه نمی سازد.

حکم وضعی : طفل ناشی از این روش
در خصوص قانونی بودن نسبت طفل ناشی از روش مذکور اختلاف نظر کمتر است ، به عبارت دیگر با اینکه از نظر احکام تکلیفی در روش فوق اختلاف نظراتی وجود دارد اما از نظر نسب طفل و مشروعیت آن و الحاق نسب او به زوجین اختلاف نظر بسیار کمتر است ،چون حتی صاحبنظران یا فقهائی که عمل لقاح مصنوعی به روش فوق را مجاز نمی دانند در مشروعیت نسب ناشی از این روش تردیدی ندارند، زیرا طفل مزبور کلیه شرایط لازم جهت الحاق نسب قانونی به صاحبان نطفه از قبیل وجود رابطه زوجیت مشروع بین مرد و زن و تولد طفل در دوران زوجیت با رعایت دوران حمل و سایر امارات نسب را واجد است .تنها ایرادی که بر این نوع از تولید نسل ممکن است وارد گردداین که در این وضعیت از روش متداول یعنی مقاربت بین دو همسر تبعیت نشده است ،در حالی که کمتر کسی مقاربت را طریقه منحصر ایجادنسبت مشروع محسوب داشته است به ویژه که درمشروعیت نسب کودکانی که ازتفخیذ دو همسر متولد می شوند و حتی کودکان ناشی از وطی به شبهه تردیدی وجود ندارد.

ب - طفل حاصل از جنین بارور شده یا پرورش یافته دو همسر خارج از رحم مادر
تفاوت این روش با روش نخست آن است که در روش نخست تنهالقاح یا باروری نطفه به طور غیر طبیعی صورت می گیرد در حالی که در این روش تمام یا بخشی از دوران جنینی کودک خارج از رحم به طور غیر طببعی جریانیم یابد. هرگاه به لحاظ به لحاظ عدم آمادگی رحم زوجه جهت پرورش نطفه بارور شده ، جنین از نعمت پرورش در رحم مادر محروم گردد و به ناچار نطفه مزبور در محیطی خارج از رحم پرورش یابد احکام تکلیفی ووضعی این حال با حالت نخست تفاوت چندانی ندارد. بلکه می توان گفت در این حالت اگرمرحله باروری به روش طبیعی انجام پذیرد و زوجین از طریق مقاربت نطفه را بارور نموده و سپس به دلائل مذکور جنین از رحم خارج و در محیط های آزمایشگاهی و مشابه آن پرورش یابد امکان الحاق نسب طفل به زوجین قوی تر و مشروعیت این اقدام یقینی تر است .
محققین و فقها نیز در این فرض نظر مخالفی ابراز ننموده اند، به ویژه که کمتر اتفاق می افتد زوجین بدون ضرورت و اضطرار مبادرت به چنین اقدامی نمایند 0 ضرورت حفظ حیات جنین و مخدوش نشدن هیچ یک از ضوابط مشروعیت عمل و الحاق نسب بهترین دلیل جریان احکم تکلیفی و ضوعیت فوق الاشعار است .

قسمت دوم : احکام و نسب طفل حاصل از از نطقه بارور شده طبیعی یا غیر طبیعی انتقال یافته به رحم ثالث
هرگاه جنین موجودیت خود را از رحم مادر شروع ولی به دلیل بیماری مادر یا ضعف و ناتوانی او در پروراندن و به ثمر رساندن او از رحم ، خارج و به رحم زن دیگی منتقل و دوران جنینی را در محل جدید به پایان رساند وضعیت نسبت (احکام وضعی ) و حکم تکلیفی این اقدام چگونه خواهد بود.

به منظور دادن پاسخی کامل به سئوال فوق بهتر است اولا" بین دو فرض زیر تفکیک نمائیم ، فرضی که جنین مذکور به رحم زنی که باشوهر رابطه زوجیت دارد( به عنوان همسر دوم ) منتقل گردد و فرضی که جنین مذکور به رحم زنی منتقل شود که با شوهر رابطه زوجیت ندارد. ثانیا" احکام تکلیفی موضوع را از احکام وضعی جدا نمائیم 0

فرض اول : انتقال جنین (نطفه بارور شده ) به رحم زنی که به شوهر رابطه زوجیت دارد.
الف : احکام تکلیفی
دلائل فراوانی بر حلیت و مجاز بودن این اقدام دلالت دارد. از جمله :
یک : آیات - آیات متعددی از قرا; کریم مانند آیه 233 از سوره بقره که مقرر می دارد : (زنان شما محل پرورش نطفه شمایند، به هر نحو که می خواهدی از این نعمت یا از این امتیاز بهره ببرید.
این آیه به طور صریح بر این ادعا دلالت دارد. آیات شریفه دیگری نیز وجود دارد که نه به طور صریح بلکه به طور ضمنی بر این امر دلالت می نماید.
از جمله آیه 72 از سوره نحل که مقرر ی دارد: خداوند از سرنوشت مشا همسرانی برایتان مقرر داشت و از این همسران نیز برای شما فرزندان ونواده های قرار داد. وآیه 21 از سوره روم با این مفهوم که از نشانه های عظمت خداوند اینکه از سرشت شما برایتان همسرانی آفرید تا در جوار همسران آرامش یاببد و بین شما وهمسرانتان دوستی ومحبت قرار داد.
دو آیه اخیر گرچه صراحتی در دلالت بر مدعا ندارد ولی محتوانی کلام و تعبیر به ازدواج در هر دو آیه مبارکه دلالت دارد بر اینکه زنان که طبق حقوق اسلام می توانند متعدد باشند جمعا" برای شوهران در حکم پیکرده واحده و محلی جهت تولید مثل و به تعبیر آید اولی مزرعه ای جهت کشت و بارور کردن نطفه شوهر خویش محسوب می گردند ، بنابراین از نظر حلیت و احکام تکلیفی منع صریحی از این اقدام به عمل نیامده و در نتیجه ، اصاله الاباحه و اصل عدم ممنوعیت موید مشروعیت آن می تواند باشد 0
دو:روایت
در بین روایات باب نکاح و نسب روایت صریحی بر حلیت این مورد به دست نیامد ، اما روایات متعددی به طور ضمنی بر حلیت مورد دلالت دارد که از جمله روایت منسوب به پیامبر اسلام (ص ) با این مضمون با یکدیگر ازدواج کنید و تولید مثل نمائید و بر تعداد پیروان مکتب بیفزاید ، زیرا من در روز واپسین به کثرت تعداد شما در بین امتها و ملتها افتخار می کنم ولو اینکه تولید مثل به سرانجام نرسد.

ب : احکام وضعی
احکام وضعی فرض مورد بحث تحت تاثیر احکام تکلیفی این فرض قرار داشته و بر آن اساس استقرار می یابد ، لذا با توجه به مجاز بودن عمل می توان گفت نظر به اینکه در نظام حقوقی اسلام هدف اصلی قانونگذار جلوگیری از گسترش موجبات ایجاد انساب غیر مجاز و کودکان غیر قانونی می باشد و به لحاظ اینکه مراحل باروری نطفه در شرایطی کاملا" مجاز تحقق یافته و پرورش جنین نیز در رحمی صورت می گیرد که با مرد صاحب نطفه رابطه زناشوئی دارد تردیدی در الحاق فرزند به پدر و مادر صاحب نطفه نخواهد بود و طبعا" کلیه آثار مترتب بر نسب قانونی بر کودک و پدر و مادر وی که از لقاح نطفه آن دو جنین شکل گرفته است بار می گردد واحکام وراثت و حرمت نکاح یا محرمیت بین آنان برقرار می شود 0 آنچه در این واقعه قابل بحث و تردید آمیز می باشد تبیین ماهیت رابطه بین طفل و زنی است که کودک در رحم او پرورش یافته است .
نظر به اینکه انتقال جنین از رحم مادر اصلی به رحم ثالث از پدیده های نوظهور عالم پزشکی است و سابقه چندانی در گذشته ندارد و جزو مسائل مستحدثه محسوب است طبعا" از متقدمین ازفقهاء در این مورد فتوائی دیده نشده و نظریه ای روشن بدست نیامد 0به ناچار به بررسی نظرات محققین معاصر و اندیشمندان قرن حاضراکتفا می کنیم 0
به اعتقاد نگارنده با اتکاء به وحدت ملاک حاکم بر قرابت رضاعی و تنقیح مناط در مورد اخیر و این که در فرض مورد بحث نیز همان ملاک و مناط بودجه قویتری موجود است بنابراین رابطه نسب را بین ثالث و طفل پرورش یافته در رحم او می توان برقرار دانست 0 بدین توضیح که چون در قرابت رضاعی آن چه منشاء قرابت می گردد روئیدن گوشت و استخوان از شیر مادر رضاعی بر طفل شیر خوار است و به تعبیر فقهاء انبات لحم و عظم علت قرابت رضاعی دانسته شده و در اینجا نیز بی تردید جنین از خون ثالث تغذیه نموده و رشد می نماید ، بنابراین موجبات برقراری رابطه نسب بین کودک وثالث فراهم می گردد 0بعضی معتقدند تمسک به این گونه استحسانات و قیاس این مورد با آن چه در قرابت رضاعی به آن تمسک می شودموجه نبوده و با موازین فقهی حاکم بر فقه شیعه انطباق ندارد 0
به نظر نگارنده آنچه با منطق عقل بیشتر انطباق دارد این است که چون جنین انتقال یافته به رحم زن ثالث به نسبت زمانی که در رحم مانده از خون او تغذیه نموده و میزان تاثیر این تغذیه در هر شرایطی از تاثیر شیر دادن و رضاع نسب به کودک بیشتر است به ویژه که در اکثر موارد طفل از شیر ثالث پس از زایمان و خارج شدن از رحم استفاده می کند ، بنابراین ، برقرار دانستن نوعی رابطه خویشاوندی بین طفل و ثالث بسیار معقول تر و پذیرفتنی تر است ، البته این قرابت از نوع قرابت نسب و متضمن کلیه آثار آن از قبیل وراثت نخواهد بود ولی بداهتا" موجب حرمت نکاح و محرمیت به میزانی که از قرابت رضاعی ناشی می شود خواهد گردید 0
نکته قابل دقت این که احکام تکلیفی و وضعی فوق الذکر در شرایطی بار می شود که اولا" ، دو همسر بر انتقال نطفه بارور شده به ثالث آگاه بوده و بر آن امر رضایت دهند و ثانیا" زن ثالث نیز با آگاهی و رضایت ، پذیرای نطفه بارور شده باشد وآن را جهت پرورش در رحم خویش بپذیرد، در غیر این صورت تردیداتی نسبت به جواز و همچنین برقراری رابطه نسب بین طفل و صاحبان نطفه و صاحب رحم بوجود خواهد آمد 0

فرض دوم : انتقال جنین (نطفه بارور شده دو همسر )به رحم زن ثالث (بیگانه )
یکی از موارد شایع و در عین حال بحث انگیز لقاح مصنوعی موردیست که نطفه بارور شده دو همسر اعم از اینکه باروری آن در رحم همسر یا در محیطی خارج از رحم صورت گرفته باشد به انگیزه ای مقبول به رحم زنی بیگانه منتقل می گردد تا در آنجا پرورش یافته متولد گردد 0
در اینجا نیز احکام تکلیفی را از احکام وضعی جداگانه بررسی می کنیم 0

احکام تکلیفی :
نظرات فقهی در خصوص جواز یا عدم جواز این اقدام متشتت و دو دیدگاه مخالف در این مورد وجود دارد 0بعضی از فقهای معاصر عمل را مجاز دانسته و آن را مشمول اصل اباحه (اصاله الاباحه ) می دانند ، همچنان که بعضی حقوقدانان نیز نظر مزبور را تایید نموده و معتقدند با استفاده از ظاهر ماده 1167 ق 0 م که فقط اطفال متولد از زنا را نامشروع می شناسد لذا کلیه اطفالی که از زنا متولد نشده باشند باید کودکان قانونی محسوب گردند 0
اما بعضی دیگر از فقهاء عمل را مجاز ندانسته و آن رااقدامی نامشروع تلقی کرده اند 0 حقوقدانان نیز بعضا" بر همین اعتقادند عمده استدلال گروه اخیر این است که توالد با این روش با روح تعالیم اخلاقی و اسلامی منافات دارد زیرا بسیاری از مصالح اجتماعی از جمله تحکیم روابط زناشوئی و پاک و بی آلایش بودن توالد و تناسل و دورنگهداشتن روابط زناشوئی از شائبه های خوشگذرانی یا شانه خالی کردن از وظیفه بارداری و فرزند داری و تربیت کودکان سالم و متمتع از عواطف مادری و غیره مخدوش می گردد اما استدلالات فوق در مقابل اصول و مبانی مورد استفاده گروه نخست چندان قوی نبوده و توان معارضه ندارد 0 زیرا به شرحی که گذشت در حقوق اسلام اصل آزادی انسانها در روابط اجتماعی و زناشوئی و حق فرزنددارشدن به هدف بقای نسل از طرقی که صراحتا" ممنوع نگردیده بر سایر اصول و قواعد حاکمیت داشته و تا زمانی که منع صریحی وجود ندارد تمسک به آن مجاز است و این اصول در قاعده معروف اصاله الاباحه مورد استفاده گروه اول تجسم یافته است ، به ویژه به شرحی که خواهد آمد احکام وضعی این فرض به نحوی است که با نظر گروه اول سازگاری بیشتری دارد 0

احکام وضعی
علی رغم تشتت آرائی که در جواز یا عدم جواز انتقال جنین به رحم زنان ثالث وجود دارد ، در خصوص امکان برقراری نسب و سایر آثار وضعی این انتقال نظرات هماهنگ تر و مثبت تر است . زیرا عده زیادی از فقهاء و محققین معتقدند رابطه بین کودک و صاحبان نطفه رابطه ای قانونی و از نوع نسب صحیح و موجب برقراری آثار نکاح صحیح بین دو طرف خواهد بود 0 همانطور که قبلا" نیز اشاره گردید امکان انتقال نطفه بارور شده از رحم زن دیگر و یا انتقال آن از لوله آزمایشگاه به رحم از پدیده های جدید و ره آوردی از پیشرفت دانش بشری در آستانه قرن 21 است ، لذا در متون حقوقی و فقهی کهن طیعا" راه حلی روشن یا اظهار نظری شفاف به چشم نمی خورد 0 ناگزیر باید به نقطه نظرات دانشمندان معاصر اتکاء کرد 0

فرمت این مقاله به صورت Word و با قابلیت ویرایش میباشد

تعداد صفحات این مقاله    19صفحه

پس از پرداخت ، میتوانید مقاله را به صورت انلاین دانلود کنید

پروژه درس هوش مصنوعی

اختصاصی از فی گوو پروژه درس هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

186-پروژه درس هوش مصنوعی

اسبی در خانه ) 1،1 ( صفحه شطرنج قرار دارد و قرار است به خانه ) 8،8 ( برسد. در بین راه موانعی وجود دارد که در
آن خانه ها نباید برود. این موانع در ابتدای حل مساله توسط کار بر تعیین می شوند.
با استفاده از روش های زیر راه حل مناسبی برای آن بیابید.

1) A*Seach
2) DFS
3) Bidirectional Search (using BFS in each side)

پیاده سازی باید بتواند اطلاعاتی در خصوص هرینه مسیر، گره های بازشده و مسیر انتخابی ارایه دهد.

در صورت مشکل دار بودن برنامه در قسمت نظرات تایپ کنید تا هزینه مربوطه بازگردانده شود

دانلود مقاله پرورش بره ها به صورت مصنوعی با استفاده از جایگزین شیر

اختصاصی از فی گوو دانلود مقاله پرورش بره ها به صورت مصنوعی با استفاده از جایگزین شیر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه
فاکتورهای مهم پرورش گوسفند یکی قیمت بره در بازار و دیگری تعداد بره های از شیر گرفته شده به ازای هر راس گوسفند در سال می باشد.با انجام فعالیت های اصلاحی و سلکسیون ، گوسفندانی با دوقلوزایی ومیزلن بره زایی بالا حاصل شده اند که علاوه بر مزیتی که دارد این افزایش مشکل پرورش بره ها را به وجود آورده است.
کافی نبودن شیر مادر به دلایل مختلف مانند سنگینی زایمان مرگ و میر بره ها را افزایش داده است.هزینه ،زمان، نیروی کاری که صرف کاهش میزان مرگ و میر بره ها که ناشی از گرسنگی بره و فقدان خصوصیات مادری میش است می شود از لحاظ اقتصادی مقادیر زیادی را شامل می شود. برای حل این مشکل پرورش مصنوعی بره ها به عنوان یک راه چاره برگزیده می شود.
پرورش دهندگان گوسفند به دلیل مراقبت های ویژه ، احتمال مرگ ، صرف نیروی کار و گران بودن غذای جایگزین از پرورش مصنوعی بره ها خودداری می کنند. اما امروزه با پیشرفت صنعت تولید خوراک دام،بهبود ویژگیهای کیفی،وجود سیستم های مختلف پرورش مصنوعی و وجود تجهیزات مدرن ، میزان نیروی کار کاهش یافته است.
درپرورش بره ها به صورت مصنوعی ،با از شیرگیری زودهنگام بره و تغذیه مناسب ورعایت اصول بهداشتی نتیجه پرورش مصنوعی بره ها به میزان زیادی بهبود یافته است.
پرورش بره ها با شیشه وپستانک یا سیستم های اتوماتیک
در یک واحد پرورش گوسفند،وقتی تصمیم به پرورش مصنوعی بره ها گرفته میشود اولین روشی که به ذهن پرورش دهندگان می رسد استفاده از شیشه و پستانک است . بره ها در 5-3 روز اول ، هر 6 ساعت یکبار با استفاده از شیشه و پستانک تغذیه می شوند. بعد ازاین مدت بره ها هر روز 3-2 دفعه با جایگزین شیر تغذیه میشوند.در این روش مقدارمصرف جایگزین شیر را به سهولت می توان کنترل نمود.اگر باگذشت زمان و همراه با رشد بره مقدار خوراک جایگزین شیر و مدت تغذیه تغییر نکند پیش معده بره ها با گذشت زمان بزرگتر شده و عوارض ناخواسته حاصل از پرورش نامناسب به چشم خواهد خورد.در پرورش با شیشه و پستانک می توان از شیر میش های دیگر نیز به عنوان منبع شیر استفاده نمود.
یک روش دیگر،((پرورش اتوماتیک)) می باشد.دراین روش امکان مصرف خوراک جایگزین به صورت مداوم و آزادانه برای بره ها مهیا می شود . دراین روش نیروی کار کاهش یافته و در مدت کوتاه تعداد زیادی بره پرورش می یابد.دراین روش واحدهای مکش شیر برای تعدادزیادی بره قابل استفاده است. پرورش دهندگان گوسفند باتوجه به تعداد بره ای که می خواهند به صورت مصنوعی پرورش دهند بایستی تعداد سطل مورد نیاز را خریداری نمایند و یا خودشان اقدام به ساختن آنها نمایند.
پرورش بره ها در محفظه یا اتاقک بره
بره ها با شروع تغذیه جایگزین شیرازهفته دوم به اتاقک بره آورده می شوند.غذایی که بعد از این بایستی به برها بدهیم خوش خوراک بوده و دارای حداقل 20 درصد پروتئین باشد.کنجاله سویا به میزان 50 درصد کل جیره برای تغذیه بره ها در این مرحله مناسب است.از آنجا که یونجه خشک باعث نفخ در بره ها می شود نباید زیاد مصرف شود. یونجه پربرگ نباید در دوهفته اول زیاد شود و همچنین آب مصرفی بره ها بایستی تمیز و تازه باشد.غذا و آب طوری قراردهده شود که بره ها نتوانند ریخت و پاش کنند.بدین منظور ظرف شیر را می پوشانند تا فضولات داخل غذا نشود و هر24 ساعت یکبار غذای بره تعویض میشود.

بخش ها و تجهیزات مورد نیاز
بره هایی که به صورت مصنوعی پرورش می یابند باید به مقدار کافی از تحت شرایط تهویه و محیط مناسب از جایگزین شیر تغذیه نمایند.بره ها در چند هفته اول زندگی حرارت بدن خود را نمی توانند با محیط تطبیق دهند . بنابراین باید از تجهیزات گرمازا همانطور که در مورد جوجه های یکروزه استفاده می شود مانند مادر مصنوعی ،لامپها وغیره استفاده نماییم. طی تحقیقات انجام شده حرارت 20 درجه سانتیگراد محیط ، بهترین شرایط دمایی برای رشد بره ها می باشد. اگر زمین خاکی و یا بتون باشد بایستی روی آن را باکاه و یا تراشه چوب بپوشانیم . برای بره های تازه به دنیا آمده میتوانیم از دربهای چوبی یا فلزی جمع شونده سیار استفاده نماییم. برای هربره 0.9 مترمربع باکس چوبی سیار در سطح بتونی 0.5 الی 0.6 مترمربع تازمان اتمام شیرخوارگی کافی است.باکس های چوبی جمع شونده از لحاظ بهداشت و استفاده بهینه از سطح دارای مزیت می باشند. پستانک ها و سطلهای شیر مورد استفاده،دارای دونوع می باشند. نوع اول سیستم اتوماتیک و نوع دوم پستانک معمولی می باشد:
در سیستم اتوماتیک یک دگمه باز وبسته کردن وجود دارد که به کپسول پلاستیکی متصل است،وجوددارد.در سیستم پستانک ، رعایت بهداشت سخت تر بوده و خوردن شیر سردتر است . نوع دیگر پستانک متصل به کپسول پلاستیکی است که بره برای دریافت شیر بایستی فشار زیادی را با مکش به پستانک و کپسول وارد کند . در سیستم پستانک دار دو نوع سطل استفاده می شود:
پستانک-سطل نوع I : دارای یک لاستیک به طول یک متر که ازداخل شیر عبور کرده و پستانک در راس سطل قرار می گیرد.
پستانک - سطل نوعII: پستانک ها در اطراف قرار دارند و شیر با نیروی جاذبه زمین به داخل پستانک هاجاری می شود و بره ها آن را می خورند.شیر همیشه در پستانک قرار دارد و تغذیه بره ها را آسانتر می کند. درسیستم اتوماتیک ، هیچ افتی در میزان رشد بره ها نسبت به سیستم سطل وجود ندارد.پستانک های ازجنس لاتکس یا لاستیک برای این کار ایده آل هستند.
پستانک های لاستیکی دارای طول 4-3 سانتیمتر بوده و برا ی هر پستانک 5-3 راس بره در نظر گرفته می شود.برای پرورش مصنوعی بره ها دو یا سه قسمت در نظر گرفته می شود. اولین بخش، بخش عادت یا وفق دادن بره ها می باشد.بخش دوم مرحله عبور و بخش سوم بخش انفرادی است .
بره ها از بخش دوم (عبور) به بخش عادت پذیری آورده می شود.دراین بخش اگر بره ها به تغذیه مصنوعی عادت کنند دیگر نیازی به کمک ندارند. 3-2 روز بایستی نظارت انجام شود تا از عادت کردن بره ها به پستانک ها مطمئن شویم.بره ها تازمان از شیرگیری در بخش سوم می مانند. در آغول های فلزی و تخته ای،به ازای هر راس 0.18 مترمربع و در آغولهای بتونی 0.54 مترمربع سطح به ازای هر راس بره در نظر می گیریم . اگر در زمستان ، تعداد زیادی بره را بخواهیم به طور مصنوعی پرورش دهیم ، بایستی علاوه بر اینکه دمای محیط را بالاتر از 15 درجه سانتیگراد نگهداریم،تهویه مناسب نیز انجام دهیم تا سرعت رشد بره ها در حد قابل قبولی بماند.
آغوز و خوراک جایگزین شیر
برای بره های تازه به دنیا امده مصرف آغوز دارای اهمیت ویژه ای است. هم برای بره هایی که توسط مادر خود تغذیه می شوند و هم برای بره هایی که به طور مصنوعی تغذیه می شوند آغوز باعث افزایش قدرت زنده مانی و منبع اجزای غذائی ویژه می باشد . علاوه براین که از لحاظ انرژی و پروتئین غنی می باشد،دارای آنتی کورها و گولوبولینهای مورد نیاز بره است.
بره ها بایستی در 24-18 ساعت اول زندگی آغوز مصرف نمایند.36-24 ساعت بعد از تولد میزان جذب مواد حیاتی آغوز از روده از روده باریک به میزان قابل توجهی کاهش می یابد . به بره هایی که می خواهیم بهصورت مصنوعی پرورش دهیم بایستی توسط شیشه و پستانک آغوز خورانده شود و یا اجازه دهیم تا در 6 ساعت اول زندگی از مادر خود تغذیه نماید.
بره های تازه به دنیا آمده به مصرف 20 میلی لیتر آغوز به ازای هر 0.5 کیلوگرم وزن زنده بدن نیازمندند.این مقدار در 4 دفعه با فواصل مساوی داده می شود.می توان آغوز اضافی را منجمد نموده و برای مصارف آینده نگهداری نماییم. اگر از گوسفندان آغوز کافی برای تغذیه بره تامین نشود این کمبود را می توان از آغوز گاو تامین نمود برای اینکه آنتی کورهای موجود در آغوز منجمد دناتوره نشوند بایستی به صورت غیرمستقیم گرما داده شود و بدین طریق با حفظ آنتی کورهای آغوز به آرامی ذوب نموده و به مصرف بره برسانیم.
آغوز منجمد را داخل کیسه داخل آب گرم قرار می دهیم . برروی کیسه حاوی آغوز به آرامی آب گرم می ریزیم و تا ذوب آغوز منجمد ادامه می دهیم.خوراک های آماده شده به عنوان جایگزین شیر بایستی صرفا برای بره ها آماده شده باشند و خوراک جایگزین تولید شده ب شیر گاو برای بره ها مناسب نمی باشد زیرا ذرات چربی موجود درشیر آماده شده برای بره ها بایستی در اندازه های مساوی (هموژن) باشند. شیر گاو به علت وجود لاکتوز زیاد می تواند باعث اسهال و درنتیجه مرگ و میر بره ها شود.

ترکیبات یک غذای جایگزین شیر برای تغذیه بره ها در جدول 1 آورده شده است :
پروتئین خام 24-22%
چربی 35-25%
خاکستر 8-5%
سلولز خام 1-0.5%
ویتامین A 20.000 IU/kg
ویتامین D 5000 IU/kg
ویتامین E 100-50 IU/kg
لاکتوز 25-22%
چون خوراک جایگزین که به حالت پودر است دارای چربی بالا می باشد بایستی با آب ولرم مخلوط نماییم تا حل شود. محلول سرد شده در دمای 4-2 درجه سانتیگراد باید نگه داشته شود. با مکش مداوم خوراک جایگزین عوارض گوارشی ناشی از تغذیه مصنوعی به حداقل می رسد.خوراک جایگزین سرد بوده و از فعالیت میکروارگانیسم ها جلوگیری میکند. ظروف شیر و پستانک هارا هر 2،3 روز یکبار از هم جدا کرده و با آب و مایع ظرفشویی می شوییم و پستانک های پاره شده و خسارت دیده را تعوی می نماییم تا اتلاف شیر به حداقل برسد. خوراک جایگزین از یک روز قبل آماده شده و در یخچال نگهداری می شود.مصرف شیر با توجه به وزن زنده بره ها و سن بره ها به طور متوسط روزانه مصرف غذای جایگزین 1.1-1.5 و 1.7کیلوگرم در روز و یا به طور متوسط 0.93 کیلوگرم در روز می باشد.

فرمت این مقاله به صورت Word و با قابلیت ویرایش میباشد

تعداد صفحات این مقاله  13  صفحه

پس از پرداخت ، میتوانید مقاله را به صورت انلاین دانلود کنید

دانلود مقاله مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون

اختصاصی از فی گوو دانلود مقاله مقایسه شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

-1- اهمیت و ضرورت پژوهش
اگر چه بسیاری از شرکت¬ها از معیارهای سنتی مثل (نرخ بازده حقوق صاحبان سهام، نرخ بازده سرمایه، نسبت قیمت هر سهام به سود هر سهام) برای ارزیابی و برآورد عملکرد استفاده می¬کنند اما این معیارهای در معرض تحریف شدن به وسیله اعمال مدیران است.
از سال¬ها قبل استفاده از ارزش افزوده اقتصادی برای ارزیابی عملکرد مدیران وسازمان ها پیشنهاد شده، مدیران مالی باید به منظور ارتقای معیارهای سنتی ارزیابی عملکرد از معیارهایی استفاده کنند که به واقعیت اقتصادی نزدیک¬تر باشد. علی رغم برطرف شدن نقایص مربوط به روش¬های سنتی ارزیابی و برآورد عملکرد به وسیله استفاده از ارزش افزوده اقتصادی انتقادی نیز به این روش وارد است که ذهن پژوهشگران را به خود مشغول ساخته و در صدد یافتن معیارهای بهتر یا تعدیل یا پالایش معیارهای موجود برآمده¬اند تا انتقادهای وارد بر معیار ارزش افزوده اقتصادی را برطرف سازند از جمله این انتقادها اتکاء این معیار بر ارقام تاریخی و محاسبه هزینه فرصت سرمایه¬گذاران بر اساس ارزش¬های دفتری و تحریف نتایج آن بر اثر تورم است.
در سال¬های اخیر تحقیقاتی در ارتباط با ارزش افزوده اقتصادی و ارزش افزوده اقتصادی پالایش شده به عنوان معیارهای ارزیابی عملکردسازمان انجام شده است (برای مثال طالبی و جلیلی 1381، نوروش و مشایخی 1383، شریعت پناهی و بادآور نهندی 1384، مهدوی و رستگاری 1386) با این حال پژوهشی که پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی پالایش شده با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بپردازد مشاهده نشد.
از آنجا که انتخاب معیاری مناسب برای ارزیابی پیش بینی عملکرد نقش مهمی در تعیین ارزش یک شرکت دارد، در این پژوهش به مقایسه دو روش رگرسیون و شبکه عصبی در پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی پالایش شده به عنوان معیار عملکرد سازمان پرداخت.
اهمیت این پژوهش را می¬توان چنین بیان نمود که این ضرورت احساس می¬شود که به مدلی دست پیدا کنیم تا بتواند ارزش افزوده اقتصادی پالایش شده (REVA) را به نحوی مطلوب¬تر و کاراتر پیش بینی کند.
6-1- اهداف پژوهش
با توجه به پژوهش حاضر که پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی پالایش شده با دو روش رگرسیون و شبکه عصبی می¬پردازد اهداف زیر مد نظر است:
1) هدف اساسی این پژوهش پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی پالایش شده با استفاده از مدل پرسپترون چند لایه (MLP) شبکه عصبی است که می¬توان از آن برای سرمایه¬گذاری و تصمیم¬گیری اقتصادی استفاده نمود.
2) هدف دیگر این پژوهش یافتن روش بهتر و کاراتر در پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی پالایش شده است.
7-1- فرضیه های تحقیق
فرضیه اول : قدرت تبیین مدل رگرسیون در جهت تعیین رابطه نسبت های مالی وارزش افزوده اقتصادی پالایش شده مناسب است.
فرضیه دوم : قدرت تبیین مدل پرسپترون چند لایه شبکه عصبی مصنوعی در جهت تعیین رابطه نسبت های مالی وارزش افزوده اقتصادی پالایش شده مناسب است.
فرضیه سوم : مدل پرسپترون چند لایه شبکه عصبی مصنوعی، قدرت بالاتری نسبت به رگرسیون در پیش بینی ارزش افزوده اقتصادی پالایش شده داراست.
8-1- قلمرو مکانی و زمانی تحقیق
قلمرو تحقیق چهارچوبی را فراهم می¬نماید تا مطالعات و آزمون محقق در طی آن قلمرو خاص انجام پذیرد و دارای اعتبار بیشتر باشد.
این پژوهش شرکت¬های صنایع خودروسازی وداروسازی در بورس اوراق بهادار تهران را مورد بررسی قرار می¬دهد. دوره زمانی این پژوهش 6 ساله و از ابتدای سال 1383 تا انتهای سال 1388 است.
9-1- تعریف واژه¬ها و اصطلاحات تحقیق
شبکه عصبی مصنوعی
هدف شبکه¬های عصبی کوشش برای ساخت الگوهایی است که همانند مغز انسان عمل می¬کنند. کار شبکه عصبی ایجاد یک الگوی خروجی بر اساس الگوی ورودی ارائه شده به شبکه است. شبکه¬های عصبی متشکل از تعدادی عناصر پردازشی (نرون¬های مصنوعی) می¬باشند که این نرون¬ها درون داده¬ها را دریافت و پردازش می¬کنند. پرسپترون چند لایه روشی از شبکه عصبی مصنوعی می¬باشد که پیشخور بوده و پردازنده¬های شبکه به چند لایه مختلف تقسیم می¬شدند. (بیل و آروجکسون تی، 1998، 123)
ارزش افزوده
ارزش افزوده، ثروت ایجاد شده توسط واحد تجاری را اندازه¬گیری می¬کند و این ثروت حاصل کار و تلاش گروهی است که به نوعی در واحد تجاری سهیم بوده¬اند. به عبارت دیگر ارزش افزوده نشان-دهنده جمع بازده حاصلۀ مؤسسه توسط سرمایه¬گذاران، اعتباردهندگان، کارمندان و دولت می¬باشد که قسمتی از این ثروت با ارزش در قالب سود سهام، بهره وام¬ها، حقوق و دستمزد (شامل بیمه و بازنشستگی و سایر مزایای کارکنان) و مالیات به آنان توزیع می¬شود و قسمت باقیمانده به عنوان ذخایر یا برای سرمایه¬گذاران مجدد در همان واحد تجاری منظور می¬گردد.
ارزش افزوده اقتصادی تعدیل شده
ارزش افزوده اقتصادی پالایش شده یک چارچوب تحلیلی برای ارزیابی عملیاتی و میزان ارزش ایجاد شده برای سهامداران فراهم می¬کند. در این نسبت به جای تأکید بر قابلیت اتکا اطلاعات به مربوط بودن آن¬ها تأکید می¬کند. به عبارت دیگر این معیار هزینه فرصت تابع به کار گرفته شده را بر مبنای ارزش بازار آن¬ها محاسبه می¬کند (باسیدور و همکاران ، 2007، 145).
پیش¬بینی
تجسم یک موقعیت در آینده بر اساس اطلاعات گذشتهف در واقع پیش بینی بر اساس معیارهای کلی از داده¬های به وقوع پیوسته در زمان¬های گذشته برای تخمین اینده استفاده می¬کنیم (راعی، رضا و کاظم چاوشی، 1382).
میانگین موزون و هزینه سرمایه (WACC)
میانگین موزون هزینه منابع مختلف تأمین مالی بلندمدتی که توسط شرکت بکار گرفته می¬شود. (باسیدور ، 2007، 33)

رگرسیون
از لحاظ لغوی به معنی پسروی، برگشت است اما از دید آمار و ریاضی به معنی بازگشت به یک مقدار متوسط یا میانگین به کار می¬رود، بدین معنی که برخی پدیده¬ها به مرور زمان از نظر کمی به طرف یک مقدار متوسط میل می¬کند (عادل آذر، 1380، 58).

فصل دوم
مروری بر ادبیات تحقیق

1-2 مقدمه
جستجوهای اولیه برای دستیابی به معیارهای ارزیابی عملکرد منجر به استفاده از اعداد و اطلاعات حسابداری در این زمینه شده است.
بسیاری از معیارهای ارزیابی عملکرد، مبتنی برمدل¬های حسابداری، به ویژه مدل سود حسابداری گزارش شده یا سود هر سهم است.
با گذشت زمان، مدیران به منظور حفظ سطح پاداش و بهبود آن، به مدیریت سود از طریق تحریف اعداد حسابداری پرداختند. این موضوع باعث شده است که علیرغم آنکه برخی از شرکت¬ها دارای وضعیت مالی مطلوب از نظر اعداد حسابداری و معیارهای ارزیابی عملکرد مبتنی برمدل¬ها حسابداری بوده¬اند. با بحران¬های مالی از جمله کمبود نقدینگی مواجه شدند. برای رفع نارسائیهای مدل¬های ارزیابی عملکرد که به دلیل استفاده از اطلاعات حسابداری بوجود می¬آید پژوهشگران به جستجوی ارئه معیاری جدید برای ارزیابی عملکرد پرداختند. با پیدایش نظریه¬هایی در زمینۀ سود اقتصادی یا سود باقیمانده مدل¬هایی به منظور محاسبه سود اقتصادی پیشنهاد شد. در این مدل¬ها سود خالص عملیاتی پس از کسر مالیات و هزینه سرمایه به عنوان سود اقتصادی یا سود باقیمانده تعریف می¬شود. بنابراین معیارهای ارزش افزوده اقتصادی، ارزش افزوده اقتصادی پالایش شده، ارزش افزوده بازار و سود باقیمانده اقتصادی در سیر تکاملی خود تلاش دارند ضمن توجه به پیچیدگی¬های رفتاری مدیران، به ارزیابی عملکرد و تعدیل تضاد منافع پرداخته و اطلاعات موجود در قیمت و بازده سهام را توضیح دهند.
هدف از این فصل ارائه کلیات و مفاهیمی پیرامون ارزیابی عملکرد و شبکه عصبی مصنوعی است. براین اساس ابتدا مباحثی پیرامون ارزیابی و پیش¬بینی عملکرد و شبکه¬عصبی ارائه می¬گردد و بخش بعدی متغییرها تشریح می¬گردد و نحوۀ محاسبۀ آنها بیان می¬شود و بخش آخر برخی از پژوهش¬های مشابه خارجی و داخلی انجام شده ارائه می¬گردد.
2-2- معیارهای عملکرد
استفاده¬کنندگان گزارشهای مالی با استفاده از معیارهای مختلف عملکرد سازمان را ارزیابی می¬کنند. روشهای متعددی برای ارزیابی عملکرد وجود دارد نتیجه به دست آمده از تحقیقات به ارائه چهار رویکرد در رابطه با معیارهای عملکرد به شرح زیر انجامیده است:
1-2-2- رویکرد حسابداری
این رویکرد بر صورت سود و زیان و ترازنامه تأکید دارد یعنی یک جریان خروجی وجه نقد می-تواند هزینه در صورت سود و زیان و یا به عنوان یک دارایی سرمایه¬ای در ترازنامه منعکس شود، که نتیجه آن ایجاد صورت سود و زیان و ترازنامه متفاوت ناشی از نظرات مختلف است (استیوارت 1991، 24)
2-2-2- رویکرد اقتصادی
براساس این رویکرد که در آن مفاهیم اقتصادی استفاده می¬شود. عملکرد واحد تجاری با تاکید بر قدرت سودآوری دارایهای شرکت و با توجه به نرخ بازده و نرخ هزینه سرمایه به کار رفته ارزیابی می¬شود. (انواری رستمی و همکاران، 1383) ارزش افزوده اقتصادی و ارزش افزوده اقتصادی و ارزش افزوده اقتصادی تعدیل شده و ارزش افزوده بازار در این گروه جای دارند.
3-2-2- رویکرد تلفیقی
در این رویکرد ترکیبی از اطلاعات حسابداری و بازار برای ارزیابی عملکرد به کار می¬رود مانند نسبت Q توبین و نسبت قیمت به سود (ملکیان و اصغری 1385، 55-54)
4-2-2- رویکرد مدیریت مالی
در این رویکرد اغلب از تئوری¬های مدیریت مالی نظیر الگوی قیمت¬گذاری دارایی¬های سرمایه¬ای (CAPM) و مفاهیم ریسک و بازده استفاده می¬شود. تأکید اصلی این رویکرد بر تعیین بازده اضافی هر سهم می¬باشد. (انصاری و کریمی 1387، 11-3).
3-2- پیش بینی
یکی از ابزارهای مهم مدیریتی استفاده از روش¬های مختلف پیش¬بینی است. مدیر جهت تصمیم¬گیری نیاز به برآورد رویدادهای آینده با استفاده از اطلاعات گذشته دارد. آینده¬نگری به مفهوم مطالعه قبلی، محاسبه و حدس زدن از اوضاع و شرایط آتی است - کسی که با آگاهی از این محاسبات که غالباً متکی بر آمار و اطلاعات کنونی است- و به اتکاء بینش شخصی خود در خصوص آینده به قضاوت می¬نشیند، به پیش¬بینی می¬پردازد. (آیت¬الهی، 1377، 36)
1-3-2 اهداف پیش¬بینی
به طور کلی در پیش¬بینی دو هدف اساسی دنبال می¬شود.
هدف اول: مشخصاً برنامه¬ریزی مناسب است. برنامه¬ریزی به معنی تدوین و طراحی سیاست¬ها و الگوها و طرح¬ها و ایده¬ها برای آینده جهت تأمین اهداف سازمانی یا اهداف سیستم است. بنابراین
می¬توان گفت که برنامه¬ریزی نوعی پیش¬بینی است. هدف دوم از به کارگیری تکنیک¬های پیش¬بینی تصمیم¬گیری است در یک تعریف تصمیم¬گیری فرآیند تشخیص مسأله و حل مساله است (الوانی، 1374، 66)
2-3-2- عوامل موثر در انتخاب مدل مناسب پیش¬بینی
برای انتخاب مدل مناشب توجه به موارد ذیل ضروری است (الوانی، 1374، 67 )
- محدوده زمانی: به طورکلی اگر بخواهیم مدت نسبتاً دوری را پیش¬بینی کنیم بهتر است از روش-های کمی استفاده نمائیم و اگر بخواهیم پیش¬بینی¬های میان مدت یا کوتاه مدت به عمل آوریم بهتر است از روش¬های کیفی پیش¬بینی استفاده نمائیم.
- آمار و ارقام داده شده: با توجه به نوع آمار گذشته نیز نحوۀ پیش¬بینی فرق می¬کند. در برخی مواقع آمار دارای نوسانات فصلی است و یا اینکه از یک سری نوسانات تصادفی و نامنظم تبعیت می¬کند.
شکل 1-2: شمای ترسیمی آمار و داده¬های گذشته

منبع :(الوانی، 1374، 68)
- ارتباط اطلاعات با متغییرهای مورد نظر:
در پاره¬ای از اوقات آمار و اطلاعات در رابطه با متغییر مورد نظر در دسترس نیست و باید از اطلاعات مربوط به متغییر دیگری که ارتباط با متغیر مذکور دارد استفاده کرد.
- هزینه: مدل¬های مختلف پیش¬بینی چون دارای خصوصیات مختلفی می¬باشند هزینه¬های متفاوتی را ایجاد می¬کنند.
- دقت: برخی از مدل¬ها با دقت 90% موقعیت را در آینده پیش¬بینی می¬کنند و برخی با دقت کمتر. واضح است با توجه به انتظاری که از دقت مدل داریم می¬توانیم مدل مورد نظر را انتخاب کنیم.
- سادگی: بعضی از مدل¬ها اگر چه از دقت زیادی برخوردار ولی به علت پیچیدگی قابل استفاده در کلیه سازمان¬ها نمی¬باشد.

3-3-2- انواع شیوه¬های پیش بینی
الف) پیش بینی قضاوتی
در مواقعی که اطلاعات دقیق و کاملی در مورد مسأله وجود نداشته باشد از این نوع پیش¬بینی استفاده می¬شود. در این روش کوشش می¬شود نظرات ذهنی به صورت پیش¬بینی¬های کمی درآید.
انوع پیش¬بینی¬های قضاوتی که نوعی پیش¬بینی کیفی محسوب می¬شوند شامل روش دلفی و روش توافق جمعی است.

الف-1) روش دلفی
ابتدا گروهی از کارشناسان و متخصصان صاحبنظر انتخاب می¬شوند و به وسیله پرسشنامه¬ای نظرات آنان در مورد موضوع مربوط گردآوری می¬شوند. سپس نظرات مختلف را به سایر اعضای گروه اطلاع داده و نظرات جدید جمع¬آوری می¬شوند. به این ترتیب همه اعضاء از اطلاعات و نظرات یکدیگر مرتباً مطلع می¬شوند وبه اظهار نظر جدیدی می¬پردازند. با ادامه جریان ارسال اطلاعات و نظر نظرجویی¬های جدید مدیر می¬تواند براساس نظرات گردآوری شده همگن، مبنای برای پیش¬بینی به دست آورد. روش دلفی بیشتر برای پیش¬بینی¬های بلندمدت (بیشتر از دو سال به کار می¬رود. ) (الوانی 1374، 71)
الف-2) روش توافق جمعی
دراین روش اعتقاد براین است که نظر جمع متخصصان برتر از نظر یک فرد است. از اینرو طی جلساتی نظر افراد حضوراً گردآوری می¬شود و پس از بحث و گفتگو آنچه مورد توافق جمع است اساس پیش¬بینی قرار می¬گیرد.
ب) پیش¬بینی برمبنای گذشته
در این نوع پیش¬بینی برمبنای گذشته آمار و ارقام و اطلاعات اساس پیش¬بینی فرآیند قرار می¬گیرد به عبارت دیگر فرض براین است که در کوتاه مدت می¬توان روند گذشته را به آینده تسری داد (سید حسینی 1380، 17) انواع روش¬های پیش¬بینی برمبنای گذشته شامل روش تقاضای آخرین دوران روش میانگین متحرک ، روش میانگین متحرک وزنی ، روش نموهموار ، روش باکس و جنکینز ، است.
ج) پیش¬بینی علت معلولی
اگر اطلاعات کافی در مورد موضوع پیش¬بینی موجود و روابط بین متغییرها نیز مشخص باشد می-توانیم از این روش استفاده کنیم.

انواع روش¬های پیش¬بینی علت و معلول شامل رگرسیون ، مدل اقتصاد سنجی ، مدل داده ایستاده ، مدل شاخص راهنما می¬باشد.
در یک تقسیم¬بندی دیگر می¬توان پیش¬بینی¬ها را به روش¬های پیش¬بینی کیفی و روش¬های پیش¬بینی کمی تقسیم نمود به عنوان مثال روش دلفی توافق جمعی یک پیش¬بینی کیفی محسوب می¬شوند و پیش¬بینی¬های کمی در دو نوع مشخص یعنی روش¬های یک متغیره و روش¬های چند متغیره قابل تحلیل¬اند.
الف) پیش¬بینی¬های یک متغیره
در روش¬های کمی تک متغیره آمار و ارقام و اطلاعات گذشته را اساس پیش¬بینی قرار
می¬دهیم در این روش¬ها جهت انجام عمل پیش¬بینی، داده¬های سری زمانی مورد استفاده قرار
می¬گیرد.
الف-1) روش تقاضای آخرین دوران
این روش ساده¬ترین روش پیش¬بینی بوده و نیاز به هیچگونه محاسبه¬ای ندارد و فقط سطح واقعی تقاضای دوره قبل را به عنوان پیش¬بینی آینده منظور می¬نماید.

الف-2) روش میانگین ریاضی
در این روش میانگین تقاضای تمام دوران گذشته را برای محاسبه سطح تقاضا در دوران آینده محاسبه می¬نمایند. به عبارتی در این تکنیک، سطح تغییرات اتفاقی هموار شده است:

الف-3) روش میانگین متحرک
در این روش سعی می¬شود که بیشتر دوران¬های معاصر در محاسبه میانگین تقاضا استفاده شود و حالتی بین دو روش تقاضای آخرین دوران و روش میانگین ریاضی درد. در عین حال محاسن هر دوی آنها را دارد.

الف-4) روش میانگین متحرک وزنی
در روش میانگین متحرک ساده به آمار و ارقام گذشته ارزش مساوی داده می¬شود در صورتی که اغلب آمار جدیدتر دوره ارزش بیشتری نسبت به آمار دوره¬های قبل خود در برآورد دوره آینده دارد.
الف-5) روش هموارسازی نمایی
این روش نوعی میانگین متحرک است و به آماری که به زمان پیش¬بینی نزدیک¬تر باشد وزن بیشتری داده و آماری که در فاصله دورتری هستند با وزن کمتری در محاسبات دخالت داده می¬شوند و مهمترین تفاوت این است که این ارزش گذاری تابع تصاعدی هندسی نزولی است (سیدحسینی 1380، 29)

در رابطه فوق ضریب هموار سازی نامیده می¬شود
الف -6) روش باکس- جنگینز
در این روش ابتدا تحلیل¬گر مدلی آزمایشی براساس اطلاعات گذشته طراحی می¬کند. سپس ضرایب متغیرهای مذکور را برآورد می¬نماید و به کمک اطلاعات موجود مدل را مورد کنترل قرار می¬دهد تا قدرت پیش¬بینی آن سنجیده شود. در صورتی که مدل گویای اطلاعات گذشته بود می¬توان از آن برای پیش¬بینی استفاده کرددر غیر این صورت باید مدل را مورد تجدید نظر قرار داد. در این روش باید اطلاعات زیادی در دسترس باشد و بدین جهت اغلب به کمک برنامه¬های کامپیوتر از این روش استفاده می¬شود.
الف -7) روش کمترین مجذورات
در این روش رابطه¬ای ریاضی بین اطلاعات گذشته ایجاد کرده و سپس براساس آن به
پیش¬بینی آینده می¬پردازیم و سعی می¬شود تا خط راستی را از میان نقاط حاصله از اطلاعات و داده-های موجود طوری بگذارنند که کمترین فاصله را با هریک از نقاط داشته باشد . به عبارت دیگر خط مورد نظر خطی است که مجذور فاصله بین آن و هر یک از نقاط حاصله از داده¬ها حداقل باشند.

Y: مقادیر وابسته
X : مقادیر مستقل
A : محل تقاطع با محور y

ب) روش¬های پیش¬بینی چند متغیر (پیش¬بینی علت معلولی)
ب-1) روش رگرسیون خطی و غیرخطی
این مدل رابطه یک متغیر Y را با یک یا چند متغییر بیان می¬کند.
ب-2) ضریب همبستگی
برای تعیین شدت و میزان رابطه بین متغیرهای مطرح شده در مدل رگرسیون از ضریب همبستگی استفاده می¬شود.
همبستگی مثبت
عدم هبستگی
همبستگی منفی
: ضریب همبستگی بین دو متغیر

ب-3) مدل اقتصادی سنجی
الگوی اقتصادسنجی فرض می¬کند که سیستم اقتصاد را می¬توان با یک معادله ولی با مجموعه¬ای از معادلات همزمان بیان نمود. برای مثال نه فقط دستمزدها به قیمت¬ها بستگی دارد، بلکه قیمت¬ها نیزبه میزان دستمزدها بستگی دارد. اقتصاد دانان، بین متغیرهای برونی که دستگاه را متأثر کرده ولی خود متأثر نمی¬شوند و متغیرهای درونی که با یکدیگرعمل متقابل انجام می¬دهند فرق می¬گذارند. این مدل دارای دقت فراوانی است و برای دوره¬های کوتاه¬مدت، میان مدت و بلندمدت قابل استفاده است اما دارای هزینه بسیاری است.
ب-4) مدل داده – ستاده
این مدل تحلیلی است بر جریان داده و ستانده¬های بین سازمان . مدل نشانگر آن است که به ازای چه میزان داده، چقدر ستانده حاصل می¬شود. این مدل به اطلاعات زیاد دارد و برای پیش¬بینی دوره¬های میان مدت مفید است و هزینه بالایی دارد.
ب- 5) مدل شاخص راهنما
در این مدل یک شاخص اصلی به عنوان راهنما تعیین می¬شود و پیش¬بینی¬ها براساس آن انجام می-شود. مثلاً براساس شاخص فروش اتومبیل به طور کلی می¬توان میزان مصزف لاستیک اتومبیل¬ها را
پیش¬بینی کرد. (سیدحسینی، 1380، 52)
4-3-2- اندازه¬گیری خطا
بیشتر تصمیمات مدیریت در تمام سطوح سازمان به طور مستقیم و یا غیرمستقیم به حالتی از پیش-بینی آینده بستگی دارد. در یک تعریف کلی، پیشگویی شرایط و حوادث آینده را پیش¬بینی و چگونگی انجام این عمل، پیش¬بینی کردن نامیده می¬شود. از آنجا که پیش¬بینی وقایع آینده در فرآیند تصمیم¬گیری نقش عمده¬ای را ایفا می¬کند، لذا پیش¬بینی کردن برای بسیاری از سازمان¬ها و نهادها حائز اهمیت است و هر سازمانی برای تصمیم¬گیری آگاهانه باید قادر به پیش¬بینی آینده باشد. برای بررسی یک مدل پیش¬بینی و یا انتخاب بهترین مدل از بین مدل¬های مختلف به شاخصی نیاز داریم که به کمک آن تصمیم لازم در خصوص قبول یا رد مدل پیش¬بینی اتخاذ شود. به علاوه در تمام پیش¬بینی¬ها عدم اطمینان وجود دارد. در نتیجه در کلیه روش¬های پیش¬بینی باید انتظار خطا را داشته باشیم. به طور کلی هر چه مقدار واقعی سری به مقدار پیش¬بینی شده آن نزدیکتر باشد، بر صحت بیشتر مدل پیش¬بینی دلالت دارد. بنابراین کیفیت یک مدل با بررسی میزان خطای پیش-بینی یا همان قابل ارزیابی است.

خطای پیش¬بینی ناشی از آن است که یک یا چند مؤلفه از مؤلفه¬های پیش¬بینی سری زمانی مانند روند، فصلی، دوره، به حساب نیامده است و یا نوسانات بی¬قاعده و نامنظم بوده. مجموع کل خطاها در یک روش پیش¬بینی که در آن مجموع دوره¬های زمانی مشاهده شده باشد عبارت است از:

به علت اینکه وقتی خطاهای پیش¬بینی تصادفی باشند، بعضی خطاها مثبت و بعضی منفی
می¬باشند و خنثی¬کننده یکدیگر می¬باشند و محاسبه خطا با مشکل مواجه می¬شود، مقادیر مطلق خطای پیش¬بینی را در نظر می¬گیریم که عبارت است از:
انحراف مطلق خطا
حال برای به دست آوردن خطا در پریود زمانی از میانگین قدر مطلق خطا (MAD) استفاده می¬شود که عبارت است از:

این خطا را به گونه¬ای دیگر نیز می¬توان محاسبه نمود و آن استفاده از میانگین مجذور خطا (MSE) می¬باشد که به صورت ذیل محاسبه می¬شود:

در میانگین مجذور خطا میزان خطا به دلیل به عنوان2رسیدن آن بسیار بزرگ نشان داده می¬شود با استفاده¬از جذرمیانگین مجذور خطا (RMSE) این مشکل مرتفع¬می¬شود (زارع و کردلوئی، 1389، 51).

5-3-2- توصیف
شبکه عصبی مجموعه¬ای از نورون¬های زیستی به هم متصل است. در استفاده¬های جدیدتر این عبارت به شبکه عصبی مصنوعی که از نورون¬هایی مصنوعی ساخته شده¬است هم اشاره دارد. بنابراین عبارت شبکه عصبی در حالت کلی به دو مفهوم مختلف اشاره دارد:
1- شبکه عصبی زیستی
2- شبکه عصبی مصنوعی
در حالت کلی یک شبکه عصبی زیستی از مجموعه یا مجموعه¬ای از نورون¬های به صورت فیزیکی به هم متصل یا از لحاظ عملکردی به هم وابسته تشکیل شده است. هر نورون می¬تواند به تعداد بسیار زیادی از نورون¬ها وصل باشد و تعداد کل نورون¬ها و اتصالات بین آنها می¬تواند بسیار زیاد باشد. اتصالات، که به آن¬ها سیناپس گفته می¬شود، معمولاً از آکسون¬ها و دندریت¬ها تشکیل شده¬اند.
هوش مصنوعی و مدل¬سازی شناختی بر این دارند که بعضی از خصوصیات شبکه¬های عصبی را شبیه¬سازی کنند. این دو اگرچه در روش¬هاشان به هم شبیه هستند اما هدف هوش مصنوعی حل مسائل مشخصی است در حالی که هدف مدل¬سازی شناختی ساخت مدل¬های ریاضی سامانه¬های نورونی زیستی است.
- شبکه¬های عصبی زیستی
شبکه¬های عصبی زیستی مجموعه¬ای بسیار عظیم از پردازشگرهای موازی به نام نورون¬اند که به صورت هماهنگ برای حل مسئله عمل می¬کنند و توسط سیناپس (ارتباط¬های الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل می¬کنند. در این شبکه¬ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلول¬ها می¬توانند نبود آنرا جبران کرده و نیز در بازسازی آن سهیم باشند. این شبکه¬ها قادر به یادگیری¬اند. مثلاً با اعمال سوزش به سلول¬های عصبی لامسه، سلول¬ها یاد می¬گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سامانه می¬آموزد که خطای خود را اصلاح کند. یادگیری در این سامانه¬ها به صورت تطبیقی صورت می¬گیرد، یعنی با استفاده از مثال¬ها وزن سیناپس¬ها به گونه¬ای تغییر می¬کند که در صورت دادن ورودی¬های تازه سامانه پاسخ درستی تولید کند. قدرت شگفت انگیز مغز به خاطر وجود تعداد زیادی نُرُن در آن و ارتباط میان نُرُن اصولاً با سازوکارهای الکتروشیمیایی اطلاعات را منتقل می¬کنند. (الهی، ش و علی رجب¬زاده، 1382، 70).
جدول 1-2مقایسه مغز انسان و کامپیوتر
هوش¬مند آموزش پذیر روش محاسبه سرعت پردازش انرژی مصرفی اندازه عنصر عناصر پردازش¬گر
مغز انسان اغلب بله موازی، توزیعی 100 هرتز 30 وات 6-10 متر 1014 سیناپس
کامپیوتر تاکنون به بسیار کم متوالی، مرکزی 109 هرتز 30 وات (cpu) 6-10 متر 108 ترازیستور

مغز انسان حدود 10 میلیارد سلول عصبی (نُرُن) دارد. هر نُرُن با دیگر نُرُن¬ها به طور میانگین از طریق 10000 سیناپس ارتباط دارند. شبکه¬ی سلول¬های عصبی در مغز یک سامانه¬ی بزرگ پردازش اطلاعات موازی تشکیل می¬دهند. این برخلاف نحوه¬ی کارکرد رایانه¬هاست که در آن¬ها یک پردازش¬گر به¬طور منفرد مجموعه¬ای از دستورالعمل¬ها را انجام می¬دهد.
همان¬طور که کامپیوتر برای پردازش اطلاعات از روش پردازش اطلاعات در حافظه¬ی انسان مدل-برداری کرد، فناوری نوین شبکه¬های عصبی مصنوعی ساختار محاسباتی موازی مغز او را مدل می¬کند.
از سال 1942 تاکنون انواع گوناگونی از شبکه¬¬ها به وجود آمده¬اند ولی همه¬ی آن¬ها در دو چیز مشترک¬اند: مجموعه¬ای از گره¬ها و رابطه¬های میان گره¬ها. گره¬ها می¬توانند. به عنوان واحدهای محاسبات در نظر گرفته شوند. ورودی¬ها به آن¬ها وارد می¬شوند و پردازش می¬شوند تا در نهایت یک خروجی به دست آید. این پردازش¬ها ممکن است بسیار ساده باشند (مانند جمع زدن ورودی¬ها) یا کاملاض پیچیده باشند(یک گره شامل یک شبکه¬ی دیگر باشد...). رابطه¬های میان گره¬ها اطلاعات جاری میان گره¬ها را تعیین می¬کنند. تعامل میان گره¬ها به وسیله¬ی این رابطه¬ها منجر به یک رفتار سراسری در شبکه می¬شود که آن را برآیند می¬نامند (چیزی شبیه کارکرد شبکه¬ی عصبی مغز)
نُرُن¬های زیستی پیام (سیگنال)هایی از میان سیناپس¬هایی که روی دنریت¬ها یا روی غشای سلول عصبی جای گرفته¬اند، دریافت می¬کنند. وقتی که پیام¬های دریافتی به اندازه¬ی کافی قوی باشند (یعنی از یک حد آستانه قوی¬تر باشند.) نُرُن فعال می¬شود یک پیام به اکسون می¬فرستد. این پیام به سیناپس دیگری فرستاده می¬شود و نُرُن دیگری را فعال می¬کند.
شبکه¬های عصبی مصنوعی تنها بخش کوچکی از ویژگی¬های شبکه¬های عصبی زیستی طبیعی را شبیه¬سازی می¬کنند. در واقع از دید متخصصان این رشته هدف از ایجاد یک شبکه¬ی عصبی نرم-افزاری ایجاد یک سازو کار برای حل مسایل مهندسی با الهام از الگوی رفتاری شبکه¬های زیستی است.
ساختار نُرُن¬های مدل شده خیلی ساده¬تر از مشابه طبیعی¬شان است. آن¬ها اساساً شامل ورودی¬هایی (مانندسیناپس) هستند که در وزن نُرُن ضرب می¬شوند (قدرت هر سیگنال) و سپس به وسیله¬ی یک تابع ریاضی که فعالیت نُرُن را تعیین می¬کند محاسبه می¬شوند. تابع دیگری (که ممکن است تابع همانی باشد) خروجی¬های نُرُن مصنوعی را محاسبه می¬کنند. ر نهایت برای پردازش اطلاعات شبکه¬های عصبی نتایج نُرُن¬های مصنوعی را با هم تلفیق می¬کنند.
هر چه قدرت ورودی بیشتر باشد وزن نُرُن مصنوعی بیشتر خواهد بود و برعکس. با تغییر و در نهایت تعدیل وزن¬های یک سلول عصبی می¬توانیم برای یک ورودی مشخص، خروجی
دل¬خواه را به دست آوریم. ولی وقتی شبکه¬ی عصبی شامل صدها یا هزاران نُرُن باشد تغییر وزن نُرُن¬ها بدن ابزار بسیار پیچیده و شاید ناممکن باشد. فرآیند تطبیق وزن¬ها آموزش یا یادگیری نامیده می¬شود. شبکه¬های مصنوعی و کاربردهای آن¬ها بسیار متنوع است. تفاوت میان آن¬ها از تفاوت میان توابع آن¬ها، مقادیر پذیرفته شده، توپولوژی، و الگوریتم یادگیری و .... ناشی می¬شود.
شبکه¬ها در مسایل متنوعی ازشناخت الگوی فکر کردن گرفته تا تفسیر توالی نوکلئوتیدها، طبقه¬بندی سرطان¬ها، پیش¬بینی ژنتیک و حتی در تحلیل داده¬های استخراج نفت و هواشناسی به کار می¬آید.
شبکه¬ها برای مدل¬سازی طیف گسترده¬ای از پدیده¬ها در فیزیک، علوم کامپیوتر، بیوشیمی، کردارشناسی ، ریاضی، جامعه شناسی، اقتصاد، ارتباط¬های دوربرد و بسیاری دیگر از زمینه¬ها استفاده می¬شود. استفاده¬ی گسترده از این زمینه¬ی جدید دانش و فناوری به این دلیل است که به بسیاری از سامانه¬ها می¬توان به مثابه یک شبکه نگریست. پروتئین، کامپیوترها، جوامع و... نمونه-هایی از این سامانه¬ها هستند (خاشعی، بیجاری، 1389، 42) (الهی، رجب¬زاده، 1382).
6-3-2- چرا از شبکه¬های عصبی استفاده می¬کنیم؟
شبکه¬های عصبی با توانایی قابل توجه خود در استنتاج نتایج از داده¬های پیچیده می¬توانند در استخراج الگوها و شناسایی گرایش¬های مختلفی که برای انسان¬ها و کامپیوتر شناسایی آن¬ها بسیار دشوار است استفاده شوند. از مزایای شبکه¬های عصبی می¬توان موارد زیر را نام برد:
1. یادگیری تطبیقی: توانایی یادگیری اینکه چگونه وظایف خود را اساس اطلاعات داده شده به آن و یا تجارب اولیه انجام دهد در واقع اصلاح شبکه را گویند.
2. خود سازماندهی: یک شبکه عصبی مصنوعی به صورت خودکار سازماندهی و ارائه داده¬هایی که در طول آموزش دریافت کرده را انجام دهد. نورون¬ها بت قاعده¬ی یادگیری سازکار شده و پاسخ به ورودی تغییر می¬یابد.
3. عملگرهای بی¬درنگ: محاسبات در شبکه عصبی مصنوعی می¬تواند به صورت موازی و به وسیله سخت افزارهای مخصوصی که طراحی و ساخت آن برای دریافت نتایج بهینه قابلیت¬های شبکه عصبی مصنوعی است انجام شود.
4. تحمل خطا: با ایجاد خرابی در شبکه مقداری از کارایی کاهش می¬یابد ولی برخی امکانات آن با وجود مشکلات بزرگ همچنان حفظ می¬شود.
5. دسته¬بندی:شکه¬های عصبی قادر به دسته¬بندی ورودی¬ها برای دریافت خروجی مناسب می¬باشند.
6. تعمیم¬دهی: این خاصیت شبکه را قادر می¬سازد تا تنها با برخورد با تعداد محدودی نمونه، یک قانون کلی از آن را به دست آورده، نتایج این آموخته¬ها را به موارد مشاهده ا زقبل نیز تعمیم دهد. توانایی که در صورت نبود آن سامانه باید بی¬نهایت واقعیت¬ها و روابط را به خاطر بسپارد.
7. پایداری- انعطاف¬پذیری: یک شبکه عصبی هم به حد کافی پایدار است تا اطلاعات فراگرفته خود را حفظ کند و هم قابلیت انعطاف و تطبیق را دارد و بدون از دست دادن اطلاعات قبلی می¬تواند موارد جدید را بپذیرد.
7-3-2- نورون مصنوعی
یک نورون مصنوعی سامانه¬ای است با تعداد زیادی ورودی و تنها یک خروجی نورون دارای دو حالت می¬باشد، حالت آموزش و حالت عملکرد. در حالت آموزش نورون یاد می¬گیرد که در مقابل الگوهای ورودی خاص برانگیخته شود. در حالت عملکرد وقتی یک الگوی ورودی شناسایی شده وارد شود، خروجی متناظر با آن ارائه می¬شود. اگر ورودی جزء ورودی¬های از پیش شناسایی شده نباشد، برای برانگیختگی یا عدم آن تصمیم¬گیری می¬کند (منهاج، 1379، 35).
8-3-2- از نورون انسان تا نورون مصنوعی
با کنار گذاشتن برخی از خواص حیاتی نورون¬ها و ارتباطات درونی آنها می¬توان یک مدل ابتدایی از نورون را به وسیله کامپیوتر شبیه¬سازی کرد.

9-3-2- ساختار شبکه¬های عصبی
یک شبکه¬ عصبی شامل اجزای سازنده لایه¬ها و وزن¬ها می¬باشد. رفتار شبکه نیز وابسته به ارتباط بین اعضا است. در حالت کلی در شبکه¬های عصبی سه نوع لایه نورونی وجود دارد:
1. لایه ورودی: دریافت اطلاعات خامی که به شبکه تغذیه شده است.
2. لایه¬های پنهان: عملکرد این لایه¬ها به وسیله ورودی¬ها و وزن ارتباط بین آنها و لایه¬های پنهان تعیین می¬شود. وزن¬های بین واحدهای ورودی و پنهان تعیین می¬کندکه چه وقت یک واحد پنهان باید فعال شود.
3. لایه خروجی: عملکرد واحد خروجی بسته به فعالیت واحد پنهان و وزن ارتباط بین واحد پنهان و خروجی می¬باشد.
شبکه¬های تک لایه و چندلایه¬ای نیز وجود دارند که سازماندهی تک لایه که در آن تمام واحدها به یک لایه اتصال دارند بیشترین مورد استفاده را دارد و پتانسیل محاسباتی بیشتری نسبت به سازماندهی¬های چند لایه دارد. در شبکه¬های چند لایه واحدها به وسیله لایه¬ها شماره گذاری می¬شوند (به جای دنبال کردن شماره گذاری سراسری). هر دو لایه از یک شبکه به وسیله وزن¬ها و در واقع اتصالات با هم ارتباط می¬یابند. در شبکه¬های عصبی چند نوع اتصال و یا پیوند وزنی وجود دارد. پیشرو: بیشترین پیوندها از این نوع است که در آن سیگنال¬ها تنها در یک جهت حرکت می¬کنند. از ورودی به خروجی هیچ بازخوری (حلقه) وجود ندارد. خروجی هر لایه بر همان لایه تاثیری ندارد. پسرو: داده¬ها از گره¬ها لایه بالا به گره¬های لایه پایین بازخورانده می¬شوند. جانبی: خروجی گره¬های هر لایه به عنوان ورودی گره¬های همان لایه استفاده می¬شوند (تمدن، 81).
شکل 2-2 : نرون

10-3-2- یادگیری
شاید یکی از مهمترین خواص مغز انسان، توانایی آموختن باشد. بدون تردید یکی از جالبترین قابلیت های شبکه های عصبی، قابلیت یادگیری آنها است. یادگیری در اینجا به صورت تغییر در مقادیر وزن های ارتباطات، به منظور دریافت اطلاعاتی که بتواند در آینده به یادآورده شود تعریف می گردد. رویه های مختلفی برای تغییر وزن ها وجود دارد که به آنها قوانین یادگیری می گویند(تمدن، 81).
زمانی که یک شبکه عصبی رفتار خود را تغییر می دهد و بهبود می بخشد، مقادیر بردارهای ورودی از درون شبکه به دفعات عبور داده می شوند و در عبور شبکه وزن های خود را به گونه ای اصلاح می کند که با توجه به ورودی، بتواند خروجی مورد نظر را تولید نماید. هر عبور بردار ورودی و مقدار خروجی مورد نظر از درون شبکه، یک سیکل نامیده می شود.(دموس وبیل،2004)
با ارائه اصول شبکه های عصبی می توان دریافت که شبکه های عصبی مدل توسعه یافته یک مدل رگرسیون هستند. به طور مثال اگر معادله ساده رگرسیون زیر را که در آن x ورودی مدل، Y خروجی مدل و ها ضرایب رگرسیون هستند، در نظر بگیریم:
(19-2) این مدل با شبکه عصبی ساده که تنها یک نرون دارد معادل است. معادلات رگرسیون با ورودی های بیشتر، نظیر رابطه زیر به همین صورت با یک شبکه عصبی می تواند معادل فرض کرد:
(20-2)
با بسط این ایده می توان ورودی ها و خروجی های بیشتر را نیز در نظر گرفت. تبدیل های غیرخطی بر روی داده های ورودی انجام داد. در نتیجه به معماری شبکه های عصبی پیشخور مرسوم، خواهیم رسید.
وزن در شبکه، معادل ضرایب رگرسیون هستند بنابراین یک شبکه عصبی را می توان یک طبقه عمومی از روش های رگرسیون غیرخطی دانست.
تفاوت اصلی بین شبکه های عصبی و رگرسیون با دیگر رویکردهای آماری در این مسئله است که شبکه های عصبی به هیچ گونه فرضی در مورد توزیع آماری یا ویژگی های داده ها نیاز ندارند و بنابراین تمایل به استفاده از آنها در موقعیت های علمی بیشتر است.
البته لازم به ذکر است که شبکه های عصبی فقط تعمیم تحلیل رگرسیون نیستند بلکه هم در داده های ورودی و هم پارامترها غیرخطی هستند(لونی، ن، 1386، 77).
1-10-3-2- فرآیند یادگیری
سیستم های یادگیر سیستمهایی هستند که صرفا با مشاهده عملکردشان، می توانند رفتارشان را جهت دستیابی به هدف و مقصودی خاص بهبود بخشند.اگر مقاصد و اهداف به طور کامل تعریف شده باشند آنگاه دیگر به فرایند یادگیری احتیاجی نیست .زمانی به پروسه یادگیری نیاز است که اطلاعات کامل در مورد اهداف موجود نباشد، جایی که می دانیم به علت عدم قطعیت در شرایط محیطی، سیستمی که دارای خواص و پارامترهای ثابت باشد نمی تواند به طور کامل عمل کند.رفتار سیستم های یادگیر ، توسط الگوریتم های بازگشتی بیان میشود.به همین خاطر به این الگوریتم ها، قوانین یادگیری میگویندو عموما توسط معادلات تفاضلی (دیفرانسیلی)بیان میشوند.این الگوریتم ها روی اطلاعات موجود آن گونه پردازش میکنند که شاخص اجرایی مشخص شده ای که عموما تقریبی است از هدف خاص که مقصود پروسه یادگیری می باشد بهینه گرددو این کار تنها راه جبران نقصان اطلاعات اولیه می باشد.
در فرآیند یادگیری داده های ورودی به شبکه وارد شده و بر اساس روابط آنها با مقدار خروجی، وزن ها به شکلی که بتوانند کمترین مقدار ممکن خطا را در برابر ورودی و خروجی تولید کنند تنظیم می شوند. یادیگری تا زمانی که هم گرایی ایجاد شود و خطای مجموعه تست شروع به افزایش یابد ادامه پیدا می کند یادگیری باید تا زمانی که دیگر هیچ بهبودی در تابع خطا حاصل نشود ادامه پیدا می کند. هم گرایی در زمانی ایجاد می شود که شبکه دیگر بهبودی نداشته باشد. همانطور که در شکل زیر می بینیم هر چه قدر زمان آموزش افزایش یابد به طور معمول خطا کاهش پیدا می کند.
هرچند در نمونه آموزش به شکل (U) زمانی که خطا کاهش می یابد و به یک مقدار حداقل می رسد و سپس بعد از آن دوباره خطا افزایش می یابد. در نقطه حداقل نقطه بهینه آموزش می باشد(همان منبع، 145)
شکل (9-2) رابطه زمان آموزش و میزان خطا

به طور کلی می توان فرآیند یادگیری را به دو نوع تقسیم نمود:
1) یادگیری با ناظر
2) یادگیری بدون ناظر
یادگیری با ناظر: یادگیری با ناظر مبتنی بر آموزش است. هدف از این نوع یادگیری حذف تفاوت های بین الگوهای خروجی مطلوب و واقعی است در این نوع یادگیری باید شبکه عصبی را قبل از عملیاتی شدن آموزش دهیم. فرآیند آموزش شبکه عصبی شامل ارائه داده های ورودی و خروجی به شبکه است. داده هایی که در فرآیند آموزش مورد استفاده قرار می گیرند را مجموعه داده های آموزش می نامیم. این فاز آموزش زمان زیادی می برد و هنگامی کامل می شود که شبکه عصبی خروجی های مورد نیاز را برای سری معین داده ها فراهم نماید. زمانی که آموزش تکمیل شده، وزن ها تعیین شده و برای عملیات واقعی مورد استفاده قرار می گیرد.( همان منبع، 64)
- فرآیند با تخصیص وزن ها تصادفی به ارتباط بین هر کدام از نرون ها در شبکه آغاز می شود. با دادن وزن ها، ارزش های میانی(در لایه پنهان) و سپس خروجی سیستم محاسبه می شود. اگر خروجی بهینه باشد، از این نظر که به اندازه کافی به هدف نزدیک باشد، فرآیند متوقف می شود؛ وگرنه، وزن ها مورد تعدیل قرار می گیرند و فرآیند ادامه پیدا می کند تا راه حل بهینه به دست آمده یا به یک قاعده توقف جایگزین برسد.
- یادگیری بدون ناظر: در یادگیری بدون ناظر که گاهی یادگیری خودناظر نیز نامیده می شود، معلم خارجی یا ناظر برای فرآیند یادگیری وجود ندارد. در عوض، کنترل داخلی عملکرد وجود دارد.
شبکه به دنبال نظم ها و روندهای موجود در علائم داده ها می گردد و بر طبق کارکرد شبکه تعدیلات لازم را انجام می دهد(همان منبع، 64).
خلاصه در فرایند یادگیری سه مورد زیر باید به ترتیب انجام شوند:
1- سیستم یادگیرنده توسط محیط تحریک میشود.
2- قانون یادگیری با رجوع به نتیجه تحریک، پارامترهای یادگیری را تغییر میدهد.
3- سیستم یادگیرنده به خاطر تغییراتی که در ساختار داخلی، نرون اتفاق افتاده است، پاسخ مناسب تری به محیط بدهد.
عمل یادگیری با ناظر برای شبکه هایی که از تعداد زیادی لایه های نرونی تشکیل شده اند بسیار کند صورت می گیرد. معمولاً در این موارد تلفیقی یادگیری با ناظر یادگیری بدون ناظر پیشنهاد می شود.
11-3-2- وزن ها
هر اتصالی یک پارامتر مربوط به خوددارد که نشان دهنده قدرت اتصال است ووزن نامیده می شود.با تغییروزن ها به روشی خاص، شبکه می تواند الگوهای موجود درلایه ورودی به مقادیر هدف یا لایه خروجی رابفهمد.قبل از درک وزن ها، تمرکز روی تابع خطا اهمیت پیدا می کند.سری اولیه میزان ها بصورت اتفاقی برگزیده می شود.
1- بردار ارائه کننده شیب تابع خطا ارزیابی می شود.
2- وزن به روز می شود تا اینکه یک حالت همگرایی حداقلی بدست آید، درغیر این صورت وزن هادوباره اصلاح می شود.
شکل 3-2-تابع خطا

) منبع: لا تور کوئینگ و پوینتا ، 2010، 144(

پروسه بالا که مربوط به تابع خطای درجه دوم است، درموردی که تابع خطا بخوبی تعریف نشده باشد، مشکل ساز می شود یعنی نقطه منحصر بفردی برای حداقل وجود ندارد اما چند نقطه حداقل موضعی وجود دارد که درشکل زیر ترسیم شده است.درواقع سطوح پیچیده خطا که نشان دهنده تپه ها وگودی هاست ممکن است هنگامی که توابع فعال سازی غیر خطی است بکار روند. (همان منبع، 155)
شکل4-2- تابع خطای پیچیده

منبع (همان منبع، 201)
12-3-2- تاریخچه شبکه عصبی مصنوعی
پیدایش شبکه عصبی مصنوعی را باید در سال¬های اواخر قرن نوزدهم و اوایل قرن بیستم دید. آفرینندگان آن افرادی چون هرمان فون وارنست ماخ بوده¬اند در این دوره به شکلی کاملاً ابتدایی تنها در زمینه¬های فیزیک، روانشناسی و نروفیزیولوژی شاهد کاربرد پراکنده واندک و ابتدایی از این شبکه¬ها هستیم. در قرن و سال¬های دهه 1940. این تحقیقات شکل جدی¬تری به خود گرفت افرادی چون مک کلوث و والترپیتز دریافتند که شبکه¬های عصبی در اصل می¬توانند هر تابع حسابی و منطقی را محاسبه کنند. در دهۀ 80 دو نگرش جدید قابل تأمل در شبکه¬های عصبی ایجاد کرد:
1- ایده استفاده از سازوکار تصادفی برای توضیح عملکرد طبقی وسیع از شبکه¬های بازخوری که
می¬توان از آن¬ها در ذخیره¬سازی اطلاعات استفاده کرد.
2- الگوریتم انتشار خطا: هم اکنون انواع مختلفی از شبکه¬های عصبی بر پایه این دیدگاه وجود دارد که در زمینه¬های مختلفی چون سیستم¬های هوا- فضا، بانکداری و بورس، الکترونیک، صنایع دفاعی، پزشکی، صوت و تصویر، روبات¬ها، ارتباطات راه دور، سیستم حمل و نقل و... مورد استفاده قرار می¬گیرند.

13-3-2- سیستم¬های هوشمند و انواع آن
سیستم¬های هوشمند به سیستم¬های گفته می¬شود که در آنها از دانش هوش مصنوعی جهت بررسی و حل مسائل استفاده می¬شود.هوش مصنوعی ساخت تجهیزات و نرم¬افزارهای کاربردی است که بسیاری از رفتارهای خاص انسان مانند استدلال، یادگیری، حل مسأله و شناخت را تقلید می¬کنند. سیستم¬های مبتنی بر هوش مصنوعی شامل سیستم¬های خبره، شبکه¬های عصبی، زبان¬های طبیعی و روبوت¬هاست، که در ادامه بحث به بررسی شبکه عصبی به عنوان سیستم¬های هوشمند کاربرد آن پرداخته می¬شود.

14-3-2- شبکه عصبی چند لایه پیش¬خور (MLP)
شبکه¬های عصبی پرسپترون، به ویژه پرسپترون چند لایه که توانایی بیشتری نسبت به شبکه¬های عصبی تک لایه دارد، در زمره کاربردی¬ترین شبکه¬های عصبی هستند. این شبکه¬ها قادرند با انتخاب مناسب تعداد لایه¬ها و سلول¬ها عصبی، که اغلب زیاد هم نیستند. (یزدی، احمدی، عبدلی، 1385، 57)
یک نگاشت غیرخطی را با دقت دلخواه انجام دهند.شبکه¬های تک لایه از این مشکل اساسی برخوردارند که تنها توانائی حل آن دسته از مسائل طبق¬بندی را دارند که به طور خطی از هم مستقلند. از این رو شبکه¬های عصبی چند لایه توسط محققان مطرح شد.
شبکه¬های پرسپترون چند لایه سلسله مراتبی از واحدهای پردازشگر است که در یک مجموعه¬ی متشکل از دو یا چند مجموعۀ منحصر به فرد از نرون¬ها یا لایه¬ها، سازماندهی شده¬اند.
این شبکه¬ها از به هم پیوستن سه شبکه پرسپترون ایجاد شده است که یکی لایه ورودی و دوتای دیگر لایه¬های میانی و خروجی نامیده می¬ش

دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی و سیستم خبره

اختصاصی از فی گوو دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی و سیستم خبره دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 هنر ساخت ماشینهایی که کارهایی را انجام میدهند که آن کارها توسط انسان با فکر کردن انجام میشوند.
مطالعه برای ساخت کامپیوترها برای انجام کارهایی که فعلاً انسان آنها را بهتر انجام میدهد.
تلاش جدید و هیجان انگیز برای ساخت ماشین هایی متفکر و با حس کامل
خودکارسازی  فعالیت های مرتبط با تفکر انسان، فعالیتهایی مثل تصمیم گیری، حل مسئله، یادگیری

صورت مسأله: رفتن از آراد به بخارست
فرموله کردن هدف: رسیدن به بخارست
فرموله کردن مسئله:
وضعیتها: شهرهای مختلف
فعالیتها: حرکت بین شهرها
جستجو: دنباله ای از شهرها مثل:آراد، سیبیو، فاگارس، بخارست
این جستجو با توجه به کم هزینه ترین مسیر انتخاب میشود

مقدمه
معرفی سیستم های هوشمند
معرفی الگوریتمهای تکاملی
معرفی الگوریتم ژنتیک
فضای جستجو
کد کردن و انواع آن
کروموزم و جمعیت
تابع ارزیابی
عملگر انتخاب
عملگرهای برش
عملگر جهش
الگوریتم GA
بیان کاربردهای آن



شامل 277 اسلاید powerpoint