عنوان مقاله :تاثیر بارگذاری دوره ای بر مقاومت استاتیکی ماسه ی لای دار
محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران تبریز
تعداد صفحات:8
نوع فایل : pdf
تاثیر بارگذاری دوره ای بر مقاومت استاتیکی ماسه ی لای دار
عنوان مقاله :تاثیر بارگذاری دوره ای بر مقاومت استاتیکی ماسه ی لای دار
محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران تبریز
تعداد صفحات:8
نوع فایل : pdf
دانلود مقاله تحلیل مسائل استاتیکی و دینامیکی در ژئو تکنیک به کمک المانهای نامحدود
نوع فایل : PDF
تعداد صفحات : 9
شرح محتوا
تاثیر گسترش بستر در تحلیل سازه های ژئومکانیکی بحدی است که این بستر عموما بعنوان یک محیط نامحدود تلقی می گردد . دقت نتایج به دست آمده از روش اجزا ء محد ود معمول برای تحلیل چنین مسائلی شدیدا بستگی به فاصله مرزها ، نوع، وبعد شبکه اجزاء محدود دارد و منجمله انتخاب اختیاری محل مرزهای شبکه ممکن است به خطاهای بزرگی در نتایج منجر گردد . برای کاهش هر چه بیشتر این خطاها از مدل المانهای نامحدود در مرزهای شبکه مع رفی می گردد .این المانها به همراه المانهای محدود معمول ابزار نسبتًًا قوی و کار آمدی در تحلیل پهنه های نامحدود می باشند .لذا مدل پیششنهادی جدید به المانهای محدود -نامحدود موسوم است . در این مقاله به اختصار به جمع بندی و فرمول بندی المانهای نامحدود در دو بعد مسائل استاتیک و دینامیک اشاره شده و سپس بر اساس مدل پیشنهادی مثال های عددی درتحلیل مسائل استاتیک ودینامیک ارائه می شود . نتایج به دست آمده با روش اجزاء محدود معمولی مقایسه می گردند. نشان داده میشود که این تکنیک از کارائی خوبی برای تحلیل مسائل در ژئوتکنیک برخوردار است.
المان محدود، نامحدود، استاتیک، دینامیک، ژئوتکنیک
عنوان مقاله :بررسی رفتار پایداری استاتیکی سازه های فضاکار کش بستی بر اثر تغییر در نحوه توزیع خودتنیدگی آنها
محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران تبریز
تعداد صفحات:8
نوع فایل : pdf
محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران بابل
تعداد صفحات: 8
نوع فایل : pdf
چکیده
در امور مهندسی گاهی با مسائلی روبرو میشویم که به ناچار با یک سری دادههای تجربی پراکنده(داده هائی که از نتایج آزمایشات گوناگون بدست آمده اند) سروکار داریم. در مدل کردن و استفاده از این دادههای تجربی، یک فرآیند مقایسهای بین دادهها انجام میگیرد و آنها را به نسبت تعداد کلاسهائی که در آنها قرار دارند جدا کرده (که در این پروژه بین دو کلاس داده میباشد نقاط امن و ناامن) سرانجام، کیفیت و کمیت مشاهدات بر اجرای این مدل تجربی نظارت میکنند. تجربه ثابت کرده، دادههای بدست آمده محدود و نمونهدار میباشند و به طور کلی دادههای بدست آمده، دارای الگویی غیر یکنواخت و تعداد ابعاد بالا میباشندو فقط درون فضای ورودی و با توزیع پراکنده شکل میگیرند. دستیابی شبکه عصبی سنتی به تولید مدلهایی که بتواند روی دادهها منطبق شود مشکلات زیادی را تحمل کرده است.
ماشینهای بردار پشتیبان(SVM) روش مؤثری برای مدلسازی دادهها میباشند آنها با افزایش ابعاد مسئله و با استفاده از نگاشت کرنل یک چهارچوب کاری یکپارچه را برای اکثر مدلها فراهم میکنند و امکان مقایسه را بوجود میآورند.
انرژی رسانی و مفهوم امنیت
هدف نهائی یک سیستم قدرت آن است که مصرف کنندگان را با انرژی الکتریکی تغذیه نماید، انرژیرسانی و مخصوصا در حیطه انرژی الکتریکی- در طول تاریخ، مفاهیم متعددی به خود گرفته متضمن برآورده کردن خواستههای گوناگونی شده است. چنانکه در زمان اولین برقرسانی مفاهیمی چون کیفیت توان، پایداری شبکه، ضریب اطمینان سیستم، میزان تعهد شرکتهای برق در تداوم برقرسانی به مشترکان و… وجود نداشتند. امروز انرژیی مطلوب است که مشخصات زیر را دارا باشد:
یک شبکه قدرت برای برآورده کردن اهداف فوق باید یک سیستم “ایمن” باشد.
امنیت یک شبکه همانطور که اشاره شد متضمن دو مفهوم گسترده ” انجام کارهای لازم برای رضایتمندی مصرف کننده از انرژی تحویل گرفته شده ” و ” قابلیت اطمینان شبکه قدرت است ” . در توصیف این دو مفهوم از منظر شبکه ( نه از دیدگاه مصرف کننده ) باید گفت خصوصیاتی در شبکه برقرسانی باید وجود داشته باشد تا یک سیستم با توجه به پارامترهای فوق ، ” ایمن” ارزیابی گردد که از جمله این شرایط میتوان به نکات زیر اشاره کرد:
ارزیابی امنیت شبکهها امروزه یکی از مسائل مهم و مورد توجه در فاز برنامهریزی ، طراحی و بهرهبرداری از شبکه قدرت میباشد.
فهرست مطالب
فصل اول
– مفهوم امنیت شبکه
– انرژی رسانی و مفهوم امنیت
– ارزیابی امنیت
– آنالیزهایی برای ارزیابی امنیت
– ارزیابی امنیت استاتیکی
– روش وقایع قطعی
– روش اتفاقات احتمالی
فصل دوم
– شبکههای عصبی
مقدمه
– تاریخچه شبکه عصبی
– مدل نرون
– مدل تک ورودی
– توابع محرک
– تابع محرک خطی
– تابع محرک آستانه دو مقداره حدی
– تابع محرک زیگموئیدی
– مدل چند ورودی
– فرم خلاصه شده
– شبکه تک لایه
– شبکههای چند لایه
– شبکههای پسخور یا برگشتی
– معرفی سه شبکه عصبی
– پرسپترون تک لایه
فصل سوم
– SVM
– چکیده
– تئوری یادگیری آماری
– بعد vc
– ابر صفحه جداساز
– ابر صفحه جداساز بهینه
– ابر صفحه جداساز بهینه تعمیم یافته
– تعمیم به فضای دارای ویژگی ابعادی بالا
– بررسی اجمالی
– توابع کرنل
– کرنل خطی
– polynomial
– rbf
– erbf
– MLP
– سریهای فوریه
– جند جملهایها
– چند جملهای b
– کرنلهای جمع پذیر
– کرنلهای چند بعدی
– سنجش عملکرد
– انتخاب کرنل مناسب
– مقایسه بین شبکههای عصبی مصنوعی و svm
فصل چهارم
– نرمافزار svm
– نرمافزار SVM
– خصوصیات نرمافزار SVM
فصل پنجم
– انتخاب حالت مناسب
– تعریف حالت
– استفاده از PSAT (روش اول)
– نرمافزار PSAT
– روش دیگر به دست آوردن حالت از به کمک psat (روش دوم)
– روش به دست آوردن حالت n بعدی به کمک psat (روش کلی)
– به دست آوردن حالت به کمک power world simulator
– منابع
تعداد صفحات: 109
فرمت: ورد و pdf