پایان نامه کامپیوتر – هوش جمعی و کاربردهای آن

اختصاصی از فی گوو پایان نامه کامپیوتر – هوش جمعی و کاربردهای آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مطالب این پست :  پایان نامه کامپیوتر – هوش جمعی و کاربردهای آن 80 صفحه

   با فرمت ورد (دانلود متن کامل پایان نامه)

پایان نامه دوره کارشناسی کامپیوتر

گرایش نرم افزار

موضوع:

هوش جمعی و کاربردهای آن

چکیده

موضوع اصلی این پروژه، معرفی و بررسی روش­هایی که با نام هوش جمعی از آن­ها یاد می­شوند. در روش­هایی که در گروه هوش جمعی جای می­گیرند، ارتباط مستقیم یا غیر مستقیم بین جواب­های مختلف الگوریتم وجود دارند. در واقع، در این روش­ها، جواب­ها که موجوداتی کم­هوش و ساده هستند، برای پیدا شدن و یا تبدیل شدن به جواب بهینه، همکاری می­کنند. این روش­ها از رفتار­های جمعی حیوانات و موجودات زنده در طبیعت الهام گرفته شده­اند. الگوریتم مورچه­ها یکی از بارزترین نمونه­ها برای هوش جمعی است که از رفتار جمعی مورچه­ها الهام گرفته شده است. یکی دیگر از مهمترین الگوریتم­هایی که در گروه هوش جمعی جای می­گیرد، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات است. در الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، اعضای جامعه، که ماهی­ها یا پرندگان می­باشند، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند. و همچنین در این پروژه به الگوریتم ژنتیک و دیگر کاربرد­های هوش جمعی میپردازیم.

فهرست مطالب

عنوان                                                                                                       صفحه مقدمه …………………………………………………………………………………………………………………………………. 11- فصل اول : هوش مصنوعی و ارتباط آن با هوش جمعی ……………………………………………….. 21-1 مقدمه…………………………………………………………………………………………………………………………… 21- 2 تاریخچه هوش مصنوعی……………………………………………………………………………………………….. 31- 3 هوش چیست؟…………………………………………………………………………………………………………….. 41- 4 فلسفه هوش مصنوعی………… ……………………………………………………………………………………….. 51-5 مدیریت پیچیدگی……………. …………………………………………………………………………………………… 61-6 عامل­های هوشمند………………….. ……………………………………………………………………………………. 71- 7 سیستم­های خبره……………………. ……………………………………………………………………………………. 81- 8 رابطه هوش جمعی با هوش مصنوعی……. ……………………………………………………………………… 82- فصل دوم: تعریف هوش جمعی……………. ……………………………………………………………………….. 102- 1 مقدمه……………………………… ………………………………………………………………………………………. 102- 2 تعریف هوش جمعی………………….. ……………………………………………………………………………… 112- 3 خصوصیات هوش جمعی……………… …………………………………………………………………………… 142- 4 اصول هوش جمعی……………………. ……………………………………………………………………………… 152- 5 طبقه بندی هوش جمعی……………… …………………………………………………………………………….. 162- 5 -1 طبیعی در مقابل مصنوعی……………………………………………………………………………………….. 162- 5 – 2 علمی در مقابل مهندسی……………………………………………………………………………………….. 162- 6 تعامل دو دسته طبیعی/ مصنوعی و علمی/ مهندسی…………………………………………………………. 173- فصل سوم:‌ کاربردهای هوش جمعی……….. ……………………………………………………………………… 183- 1 مقدمه………………………………. ……………………………………………………………………………………… 183- 2 تعریف بهینه سازی………………….. ………………………………………………………………………………… 183- 3 الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه­ها……….. …………………………………………………………………. 193- 3- 1 تعریف………………….. ……………………………………………………………………………………………. 193- 3- 2 الگوریتم……………………….. ……………………………………………………………………………………. 203- 3- 3 خواص عمومی کلونی مورچه­ها………………. ……………………………………………………………. 233- 3- 4 الگوریتم مورچه برای مسئله فروشنده دوره­گرد……… ………………………………………………… 243- 3- 5 کاربردهای الگوریتم مورچه……………… …………………………………………………………………… 263- 3- 5- 1 مسیریابی خودرو……………………. ………………………………………………………………………. 273- 3- 5- 2 الگوریتم S_ANTNET…………… ……………………………………………………………………… 283- 3- 5- 3 هزارتوی چند مسیره…………… …………………………………………………………………………… 293- 3- 5- 4 مسیریابی در شبکه­های مخابراتی…. ……………………………………………………………………. 293- 4 الگوریتم بهینه سازی زنبور………………. …………………………………………………………………………. 303- 4- 1 تعریف……………………………… ………………………………………………………………………………. 303- 4- 2 جستجوی غذا در طبیعت…….. ……………………………………………………………………………….. 313- 4- 3 الگوریتم زنبور……………………. ……………………………………………………………………………….. 323-4-4- بهینه سازی کلونی زنبورها………… …………………………………………………………………………. 323- 4- 5 سیستم فازی زنبورها………………… ………………………………………………………………………….. 373- 4- 6 کاربردهای الگوریتم بهینه سازی زنبورها….. …………………………………………………………….. 403- 4- 6- 1 مسئلهRide_matching……………. ………………………………………………………………….. 403- 4- 6- 2 حل مسئله RS بوسیله سیستم فازی زنبورها……… ……………………………………………….. 413- 4- 6- 3 کاربردهای الگوریتم زنبور در مهندسی… …………………………………………………………….. 423- 5 الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات…………. ………………………………………………………………………. 433- 5- 1 تعریف……………………….. ………………………………………………………………………………………. 433- 5- 2 الگوریتم…………………….. ………………………………………………………………………………………. 443- 5- 3 کاربردهای الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات….. ………………………………………………………… 463- 6 الگوریتم ‍ژنتیک……………………. …………………………………………………………………………………… 483- 6- 1 تعریف………………………….. ……………………………………………………………………………………. 483- 6- 2 عملگرهای یک الگوریتم ژنتیک……….. ……………………………………………………………………. 493- 6- 3 عملکرد کلی الگوریتم ژنتیک………….. …………………………………………………………………….. 503- 6- 4 مقایسه الگوریتم ژنتیک و دیگر شیوه­های مرسوم بهینه سازی. ……………………………………. 513- 6- 5 الگوریتم ژنتیک و سیستم­های مهندسی…. ………………………………………………………………… 523- 6- 6 کاربردهای الگوریتم ژنتیک…….. …………………………………………………………………………….. 523- 7 شبکه­های عصبی……………………. …………………………………………………………………………………. 533- 7- 1 تعریف…………………………….. …………………………………………………………………………………. 533- 7- 2 تازیخچه شبکه­های عصبی……….. …………………………………………………………………………… 533- 7- 3 چرا از شبکه­های عصبی استفاده می­کنیم؟……………………………………………………………… … 543- 7- 4 شبکه­های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی.. ……………………………………………………… 553- 7- 5 چگونه مغز انسان می­آموزد؟……………………………………………………………………………………. 563- 7- 6 از سلول­های عصبی انسانی تا سلول­های عصبی مصنوعی.. ………………………………………… 573- 7- 7 کاربردهای شبکه­های عصبی……………. ……………………………………………………………………. 573- 8 کاربردهای دیگر هوش جمعی……………… …………………………………………………………………….. 583- 8- 1 تعریف……………………………… ………………………………………………………………………………… 583- 8- 2 اقتصاد…………………………… ……………………………………………………………………………………. 593- 8- 3 شبکه­های ادهاک…………………. ………………………………………………………………………………. 603- 8- 4 سیستم­های خودسازمانده……….. ……………………………………………………………………………… 604- فصل چهارم: نتیجه گیری…………… …………………………………………………………………………………. 62