فی گوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی گوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

بازی اعتیاد آور Diagonal Hell دقت، سرعت عمل، واکنش!

اختصاصی از فی گوو بازی اعتیاد آور Diagonal Hell دقت، سرعت عمل، واکنش! دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Diagonal Hell نام یک بازی تمرکزی و به شدت اعتیاد آور برای سیستم عامل اندروید است که می تواند هر بازیکنی را در یک چشم به هم زدن شیفته خود نماید. گیم پلی بازی به هدایت یک موشک در مسیر های پر پیچ و خم خلاصه می شود؛ فقط می توانید به صورت مورَب به سمت بالا اوج بگیرید یا به پایین سقوط کنید. به یاد داشته باشید که نباید از مسیر خارج شوید و باید تا می توانید مسافت بیشتری را بدون برخورد به حاشیه ها طی کنید. با افزایش رکورد خود می توانید از طریق لیدربورد بازی با دیگر کاربران از سراسر جهان رقابت کنید.
رابط کنترلی، گیم پلی، آیتم ها و جلوه های بصری بازی به ساده ترین حالت ممکن تدارک دیده شده اند اما در عین حال بسیار زیبا هستند. بازی تمام سعی خود را می کند تا اعصاب و قدرت تمرکز شما را به چالش بکشد. با پیشرفت در مسیر، سرعت حرکت بیشتر می شود و پیچ و خم های آن صعب العبور می گردند. موسیقی آدرنالینی بازی که به صورت الکترونیکی تدارک دیده شده است؛ جذابیت گیم پلی را دوچندان نموده و تاثیر انکار ناپذیری در هیجان انگیز بودن تجربه بازی داشته است.


دانلود با لینک مستقیم


بازی اعتیاد آور Diagonal Hell دقت، سرعت عمل، واکنش!

دانلود مقاله کامل درباره بررسی راهکارهای افزایش سرعت روان خوانی در فراگیران پایه ی اول ابتدایی

اختصاصی از فی گوو دانلود مقاله کامل درباره بررسی راهکارهای افزایش سرعت روان خوانی در فراگیران پایه ی اول ابتدایی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله کامل درباره بررسی راهکارهای افزایش سرعت روان خوانی در فراگیران پایه ی اول ابتدایی


دانلود مقاله کامل درباره بررسی راهکارهای افزایش سرعت روان خوانی در فراگیران پایه ی اول ابتدایی

 

 

 

 

 

 

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل: Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه :40

 

فهرست مطالب :

عنوان                                                                                                صفحه

چکیده

مقدمه                                                                                                 

«توصیف مشکل»

1-1 توصیف خودم                                                                                 6

2-1 توصیف محیط                                                                                  6

3-1 توصیف مشکل                                                                                 8

 

«شواهد (1)»

1-2 شواهد محیطی                                                                                 10

2-2 شواهد کتابخانه ای                                                                           14

 

«تجزیه و تحلیل شواهد (1)»

1-3 چکیده                                                                                           24

2-3 تعیین علل مشکل                                                                           24

3-3 تعیین راهکار های پیشنهادی                                                           25

4-3 حذف بعضی راهکار ها و علل حذف                                                  26

5-3 خلاصه ی جدول نظر سنجی                                                               27

 

«اجرای راه حل»

1-4 علت اصلی انتخاب راهکار پیشنهادی                                                 28

2-4 اجرای راهکار ( شرح مفصل)                                                             29

3-4 گزارش لحظه به لحظه                                                                        29

4-4 مشکلات ضمن اجرا                                                                           31

 

«شواهد (2)»

5- گرد آوری شواهد(2)                                                                           33

 

«ارزشیابی»

6- ارزشیابی و تجزیه و تحلیل اطلاعات                                                        35

 

«گزارش دهی»

7- تجدید نظر و گزارش نهایی یا اطلاع رسانی                                              38

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ

«فهرست منابع»

8-  منابع                                                                                                      40

 

چکیده

آموزش روان خوانی در دوره ی ابتدایی می تواند کمک شایانی به پیشرفت درک معنایی سایر دروس کرده، و کودکان امروز را برای ورود به دنیای رو به پیشرفت فردا آماده تر کند.

در این پژوهش که بررسی راهکار هایی جهت افزایش سرعت روان خوانی در فراگیران پایه ی اول بود در یک کلاس28نفره و یک دبستان پسرانه در ناحیه 6مشهد به اجرا در آمد.

در شواهد جمع آوری شده مشخص شد که فراگیرانی که در خواندن با مشکل مواجه اند، به صورت زنجیره وار در سایر مهارت های زبان آموزی از جمله ( شنیدن ) به شدت دچار ضعف می باشند. برای بهبود این وضعیت با صلاح دید صاحب نظران و شواهد موجود راهکار ( تأکید بر جمله خوانی و آموزش آن و پرهیز از کلمه خوانی ) به اجرا      در آمد که پس از اجرای راهکار انتخابی شدت ضعف فراگیران تا حدی کاهش یافت که به بهبود خواندن آن ها انجامید. در شواهد کتابخانه ای نیز راهکار های بسیار مؤثری ذکر شده است که اجرای هر کدام از آن ها محاسن زیادی را در بر داشته و خواندن آن کمک مؤثری به معلمان مقطع ابتدایی خواهد کرد.

اگر چه این تغییرات چندان چشم گیر نبود اما ما را به هدف مورد انتظار نزدیک کرد. طبق ارزشیابی و مصاحباتی که با همکاران و دانش آموزان انجام شد، این راهکار اثر بخشی کافی را با توجه به زمان اندک داشته است. امیدواریم که نتایج این پژوهش اندکی از مشکلات جامعه ی تعلیم و تربیت را بهبود بخشد.

مقدمه

زبان فارسی نه تنها میراث ارجمند گذشته و حافظ وحدت و رمز هویت ملی ماست؛ بلکه تکیه گاه رشد و اعتلای فرهنگ و ازرشها نیز هست و برنامه ی درسی زبان آموزی، بزرگترین و مهمترین نقش را در این زمینه بر عهده دارد.

زبان های انسانی با توجه به اینکه تنها از چند عنصر آوایی محدود ( مثلاً در زبان فارسی از 32 صامت و 6 مصوت ) و تعداد محدودی واژه تشکیل می شوند، قادر هستند تعداد نامحدودی جمله بسازند. جمله هایی که برای نخستین بار گفته و شنیده می شوند و طبعاً حامل پیام های تازه ای هستند. در آموزش روان خوانی می توان با روش های علمی و با پرورش قوه ی خلاقیت دانش آموزان با آموزش های لازم و انجام تمرینات کافی، آنان را در سطح تولید جمله های شفاهی و مکتوب به حد خود کفایی رساند؛ در این صورت است که یکی از مهمترین اهداف آموزش دبستانی تحقق عملی می یابد.

در این پژوهش بر آن شدیم که سرعت روان خوانی فراگیران را با راهکار های مناسب افزایش دهیم تا از طریق خواندن صحیح و با سرعت مناسب به درک معنایی جملات نایل آمده و پیام نهفته در کلام را درک کنند.

امید که با یاری خداوند سبحان گامی در جهت ارتقای فرزندان پُر توان ایران زمین برداریم؛ و این همت با همراهی شما عزیزان یاری دهنده به فرجام و سرانجام بارور تر و روشن تر برسد.

*** متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است ***


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله کامل درباره بررسی راهکارهای افزایش سرعت روان خوانی در فراگیران پایه ی اول ابتدایی

آیا با افزایش دما سرعت همه واکنشهای شیمیایی زیاد می شود؟ پی دی اف

اختصاصی از فی گوو آیا با افزایش دما سرعت همه واکنشهای شیمیایی زیاد می شود؟ پی دی اف دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

آیا با افزایش دما سرعت همه واکنشهای شیمیایی زیاد می شود؟ پی دی اف


آیا با افزایش دما سرعت همه واکنشهای شیمیایی زیاد می شود؟ پی دی اف

2 صفحه

پی دی اف

ﺳﺮﻋﺖ ﺍﮐﺜﺮ وﺍﮐﻨﺸﻬﺎی ﺷﯿﻤﯿﺎﯾﯽ ﺗﺎﺑﻌﯽ ﺍﺯ ﺩﻣﺎ و ﻏﻠﻈﺖ ﺍﺳﺖ .ﻣﯽ ﺩﺭ ﺍﮐﺜﺮ وﺍﮐﻨﺸﻬﺎ ﺑﺎ ﺍﻓﺰﺍﯾﺶ ﺩﻣﺎ ﺳﺮﻋﺖ ﺯﯾﺎﺩ   ﺷﻮﺩ، ﭘﺲ
ﺛﺎﺑﺖ  ﻫﺎی ﺳﺮﻋﺖ ﺑﻪ وﺍﺑﺴﺘﻪ ﺷﺪﺕ ﺑﻪ ﺩﻣﺎ  وﺍﮐﻨﺶ ﺍﻧﺪ ﮐﻪ ﺍﯾﻦ وﺍﺑﺴﺘﮕﯽ ﺩﺭ  ﺍﺳﺖ ﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻒ ﻣﺘﻔﺎوﺕ    .
ﺑﻬﺘﺮﯾﻦ و ﻣﻨﺎﺳﺒﺘﺮﯾﻦ ﺭﺍﺑﻄﻪ ﺑﯿﻦ ﺛﺎﺑﺖ ﺳﺮﻋﺖ ﯾﮏ وﺍﮐﻨﺶ ﺑﺎ ﺩﻣﺎ  ﺗﻮﺳﻂ ﺁﺭﻧﯿﻮﺱ ﺍﺭ


دانلود با لینک مستقیم


آیا با افزایش دما سرعت همه واکنشهای شیمیایی زیاد می شود؟ پی دی اف

دانلود مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا

اختصاصی از فی گوو دانلود مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا


دانلود مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا

 

مشخصات این فایل
عنوان: بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا
فرمت فایل : word( قابل ویرایش)
تعداد صفحات: 24

این مقاله درمورد بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا می باشد.

خلاصه آنچه در مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا می خوانید :

معایب الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا1 (SBP)
الگوریتم BP، با فراهم آوردن روشی از نظر محاسباتی کارا، رنسانسی در شبکه های عصبی ایجاد نموده زیرا شبکه های MLP، با قانون یادگیری BP، بیشترین کاربرد را در حل مسائل فنی- مهندسی دارند.
با وجود، موفقیت های کلی این الگوریتم در یادگیری شبکه های عصبی چند لایه پیش خود، هنوز مشکلات اساسی نیز وجود دارد:
- اولاً سرعت همگرایی الگوریتم BP آهسته است.
همانطور که می دانیم، تغییرات ایجاد شده در پارامترهای شبکه (ماتریس های وزن و بردارهای بایاس)، پس از هر مرحله تکرار الگوریتم BP، به اندازه  ، است، به طوریکه F، شاخص اجرایی، x پارامترهای شبکه و α، طول قدم یادگیری است.
از این، هر قدر طول قدم یادگیری، α، کوچکتر انتخاب گردد، تغییرات ایجاد شده در پارامترهای شبکه، پس از هر مرحله تکرار الگوریتم BP، کوچکتر خواهد بود، که این خود منجر به هموار گشتن مسیر حرت پارامترها به سمت مقادیر بهینه در فضای پارامترها می گردد. این مسئله موجب کندتر گشتن الگوریتم BP می گردد. بر عکس با افزایش طول قدم α، اگرچه نرخ یادگیری و سرعت یادگیری الگوریتم BP افزایش می یابد، لیکن تغییرات فاحشی در پارامترهای شکه از هر تکراربه تکرار بعد ایجاد می گردد، که گاهی اوقات موجب ناپایداری و نوسانی شدن شبکه می شود که به اصطلاح می گویند پارامترهای شبکه واگرا شده اند:
در شکل زیر، منحنی یادگیری شبکه برای جدا سازیالگوها در مسأله XOR، به ازای مقادیر مختلف نرخ یادگیری، نشان داده شده است. به ازای مقادیر کوچک، α، شبکه کند اما هموار، یاد نمی گیرد الگوهای  XOR را از هم جدا نماید، ددر صورتی که به ازای 9/0= α شبکه واگرا می شود.

شکل (1). منحنی یادگیری شبکه برای نرخ های یادگیری مختلف در مسأله XOR
- ثانیاً احتمالاً به دام افتادن شبکه در نقاط مینیمم محلی وجود دارد.
در شبکه های MLP، میانگین مجوز خطا، در حالت کلی خیلی پیچیده است و از تعداد زیادی نقطه اکسترمم در فضای پارامترهای شبکه برخوردار می باشد. بنابراین الگوریتم پس انتشار خطا با شروع از روی یک سری شرایط اولیه پارامترهای شبکه، به نقطه مینیمم سراسری و با شروع از یک مجموعه شرایط اولیه دیگر به تقاط مینیمم محلی در فضای پارامترها همگرا می گردد،  بنابراین زمانی که الگوریتم BP همگرا می شود، نمی توان مطمئن شد که به یک جواب بهینه رسیده باشیم.
- ثالثاً: همگرایی الگوریتم BP، به یقین مقادیر اولیه پارامترهای شبکه عصبی MLP وابسته است، بطوری که یک انتخاب خوب می تواند کمک بزرگی در همگرایی سریعتر الگوریتم BP فراهم آورد. برعکس انتخاب اولیه نادرست پارامترهای شبکه MLP، منجر به گیر افتادن شبکه در نقاط مینیمم محلی در فضای برداری پارامترهای شبکه می گردد که این خود منجر به این می شود که شبکه خیلی زودتر از معمول به موضعی بیفتد که منحنی یادگیری شبکه برای تعداد بزرگی از دفعات تکرار، تغییر نکند.
به عنوان مثال، فرض می کنیم مقدار اولیه پارامترهای شبکه خیلی بزرگ باشند، در حالی که می دانیم توابع تبدیل نرونها مخصوصاً در              لایه های میانی از نوع زیگموئید هستند. در این حالت برای نرون i ام، اندازه ورودی تابع تبدیل (ni) خیلی بزرگ می باشد و خروجی نرون (ai) به مقدار 1± میل می کند. لذا مشتق بردار خروجی شبکه، a ، خیلی کوچک می باشد. فرض کنیم که باید مقدار واقعی ai، 1 باشد یعنی ti = 1، لیکن به خاطر انتخاب بر مقادیر اولیه، ai = -1 گردد. در این حالت خطای حداکثر را داریم در حالی که چون ai ≈ 0               می باشد تغییرات ناچیزی در پارامترهای متناظر با نرون i ام داریم. این چیزی است که بیانگر رسیدن زودتر از معمول نرونها به حد اشباع خود می باشند، جایی که پاسخ واقعی با پاسخ شبکه کاملاً فرق دارد و زمان زیادی طول خواهد کشید که نرون از این حالت خارج شود. از این رو با پیشرفت پروسه یادگیری، پارامترهای منتسب به نرورنهایی که به مرز اشباع نرسیده اند، سریعتر تنظیم می شوند، چرا که سیگنال خطار گرادیانهای محلی از مقدار از اندازه بزرگتری برخوردار می باشند. این عمل منجر به کاهش در مجموع مربعات خطای لحظه ای             می گردد و اگر در این مرحله، نرونهای به حد اشباع رسیده تغییری در وضعیت تحریکشان رخ ندهد، شبکه برای مدتی طولانی از یک شکل هموار منحنی خطا برخوردار خواهدبود.
بهبود الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا (SBP)
- الگوریتم BP از نوع دسته ای1 (BBP)
الگوریتم استاندارد BP، بر اساس فرم الگو به الگو است، بدین ترتیب که پارامترهای شبکه پس از ارائه هریک از الگوهای یادگیری که عموماً بطور تصادفی انتخاب می شوند، تنظیم می گردند، اما در الگوریتم BBP، تنظیم پارامترهای شبکه پس از اعمال تمامی ورودی ها صورت می پذیرد. پردازش دسته ای موجب می شود که گرادیانهای محلی به گرادیان محلی واقعی نزدیکتر باشند و نهایتاً الگوریتم BP به الگوریتم بیشترین نزول نزدیکتر گردد که این خود موجب می شود همگرایی الگوریتم BP افزایش یابد.
در شکل زیر مسئله XOR با متد الگوریتم BP به فرم دسته ای پیاده شده است. به راحتی می توان دید که الگوریتم BBP از سرعت همگرایی بالاتری به الگوریتم SBP برخوردار است....

بخشی از فهرست مطالب مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا

مقدمه
خلاصه ای از الگوریتم BP
فرمول بندی الگوریتم BP
معایب الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا1 (SBP)
بهبود الگوریتم استاندارد پس انتشار خطا (SBP)
- الگوریتم BP از نوع دسته ای1 (BBP)
- روش ممنتم 1 برای الگوریتم BP (MBP)
1. Momentum
- نرخ یادگیری متغیر1 (VLR)
- الگوریتم پس انتشار خطا با نرخ یادگیری و ضریب ممنتم تطبیقی1 (BPALM)
2- الگوریتم پس انتشار خطا با سه ترم
آنالیز همگرایی
- الگوریتم پس انتشار خطای بهبود پذیر1 (Rprop)
نتیجه گیری
مراجع

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله بهبود سرعت یادگیری شبکه های عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشار خطا

دانلود تحقیق درمورد محاسبه سرعت ته نشین ذرات در مایع

اختصاصی از فی گوو دانلود تحقیق درمورد محاسبه سرعت ته نشین ذرات در مایع دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق درمورد محاسبه سرعت ته نشین ذرات در مایع


دانلود تحقیق درمورد  محاسبه سرعت ته نشین ذرات در مایع

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه: 15

 

محاسبه سرعت ته نشین ذرات در مایع

این عمل مبتنی در قانون استرکس می باشد که مربوط به سرعت سقوط ذرات کردی شکل معلق در مایع می باشد هوازدگی مکانیکی سنگها باعث تشکیل گروهی ازذرات می شود که هسیتوگرام پراکندگی دانه ها بصورت نرمال یا زنگوله ای باشد که این نمودار نشانگر وجود خاکهای یکنواختی که خوب دانه بندی  شده اند می باشد که بوسیله فرآیندهای آب یا باد حل شده اند عملکرد توزیع تجمعی منحنی نرمالs  شکل(یا شکل  معکوس)بااستفاده از محاسبات مشخص می شود 

در شکل 2-1 از نمودار نیمه نگاریتمی استفاده شده زیراهرچند که درصد ذرات سبکتر از لحاظ وزنی متناسب با حجم می باشد ،اندازه دانه ها بر اساس قطر کره معادل ذرات تعیین شده که این مقدار متناسب با ریشه سوم حجم می باشد از منحنی تران وقتی بصورت لگاریتمی در می آید می توان در محاسبات استفاده کرد نشان دادن اندازا دانه ها ی خاک برروی محور لگاریتمی این ویژگی را دارد که صرفنظرازمحل قرارگیری منحنی توزیع دانه ها در نوع خاک با درجه یکنواختی یکسان با منحنی های هم شکل نشان داده می شود.

همانطور که در شکل 2-1 نشان داده شده پراکندگی اندازه ذرات می تواند بصورت 1) خوب دانه بندی شده :دارای تمامی اندازه دانه ها از بزرگترین تا کوچکترین اندازه 2) یکنواخت :تمامی دانه ها تقریبأ یک اندازه هستند

3)خاک بادانه بندی میان تهی :در این خاک یک گروه از دانه ها وجودندارد یا اینکه مخلوطی از دو نوع خاک با توزیع دانه ها ی متفاوت می باشد

دو ضریب برای نشان دادن پراکنندگی دانه ها به کمک نمودار استفاده که عبارتند از

1 – ضریب یکنواختی     

2 – ضریب خمیدگی  

 مربوط است، اندازه دانه ها به ترتیب 60 درصد ، 30 درصد و 10 در صد دانه ها از این  اندازه ها کوچکترند در گراول خوب دانه بندی شده ضریب یکنواختی یا cu بزرگتر از 4 برای ماسه خوب دانه بندی شده cu ضریب یکنواختی بزرگتر از 6 و برای مایه و گراول ضریب خمیدگی cz باید در محدوده 3>  cz > 1 قرار بگیرد. هدفدار ضریب یکنواختی بزرگتر باشد حدود تغییرات اندازه دانه های خاک نیز بیشتر خواهد بود.

 

مثال مشابه

اندازه الک استاندارد (u.s)

قطر

نام خاک

اینچ

mm

بزرگتر از توپ بسکتبال

<

12<

300<

تخته سنگ

گریپ فروت

 

12-3

300 – 76

قلوه سنگ

 (گرد شده)

پرتقال یا لیمو

 

3-75/0

76 – 19

شن درشت

انگور یا نخودفرنگی

 

75/0 – 19/0

19 – 75/4

شن ریز

سنگ نمک

  1. No – 10.No

19/ -  08/0

75/4 – 2

 ماسه متوسط

 شکر یا نمک

  1. No – 40.No

08/0 – 016/0

 2 – 42/0

ماسه ریز

شکر پودر شده

  1. No – 200.No

016/0 – 033/0

42/0 – 074/0

اندازه سیلیت

سنگ پودر شده یا ریز شده که چشم غیر سطح از فاصله cm 20 تشخیص داده

 نمی شود.

003/0 – 00008/0

074/0 – 002/0

اندازه رس

00008/0>

002/0>

 

نمودار 2 – 1 توزیع خاک بر اساس اندازه دانه ها

حدود آتر برگ :

ارتباط سفتی و محتوای آب در خاکهای رسی دست خورده( چسبنده) در سال 1911  توسط آتربرگ روشی را بیان کرد  که از طریق آن می توان تغییر سختی خاک رسی دست خورده را که به علت تغییر محتوای آب آن می باشد مشخص کرد روش آتربرگ بازنگری شده و اکنون در ASTM به شماره 4318D می باشد.

مفدار آب در ارتباط با مرزهای بین حالتهای سفتی مختلف تحت نام حدود آتربرگ مطرح می شود با توجه به شکل 2 – 2 که یک خاک رسی دست خورده با محتوای رطوبت بالا را نشان می دهد که حالت دوغاب آب و خاک را پیدا کرده است اگر محتوای آب آن کاهش پیدا کند خاک از حالت مایع بودن می گذرد و به حالت پلاستیک حدنایع نامیده می شود(L.L) اگر خاک بیشتر دچار آبگیری شود اما هنوز به حالت اشباع باشد از حالت مایع به حالت پلاستیک گذشته و به حالت نیمه جامد میرسد در این حالت شکل پذیر ندارد میزان رطوبت در طی این تغییر حالت(در این مرز را) حد پلاستیک (PL)  می نامند و اگر آبگیری بیشتری انجام شود در نهایت خاک به حالت نیمه اشباع و شکننده می رسد این میزان رطوبت در این تغییر حالت را حد انقباض می نامند(S.L) تفاوت بین محتوای آب در حد مایع و حد پلاستیک را شاخص پلاسیته PI می نامند که عبارت است از  PI=LL - PL

به علت اینکه تغییر از یک وضعیت به وضعیت دیگر تدریجی نسبت و یکدفعه صورت می گیرد تعاریف بیشتر بر اساس محتوای آب می باشد که محتوای آب را می توان از طریق آزمایشهای استاندارد (4318 D   ASTM ) تعیین کرد.

آزمایشهای حدود آتربرگ تنها بر اساس آن قسمت از نمونه خاک می باشد که کوچکتر از الک 40 می باشد(mm 42/0)

آزمایش حدروانی : یک مقدار خاک مرطوب را در یک فنجان فلزی کوچک و کم عمق قرار داده و با استفاده ازیک شیارزن شیاری در وسط نمونه خاک ایجاد کرده سپس به فنجان ضربه زدن ( با بالا بردن و رها کردن آن) تا هنگامی که شیار که دارای عرض 13 میلی متر می باشد بسته شود این آزمایش را با خاک حاوی رطوبتهای مختلف تکرار کرده تا هنگامی  که شیار در اثر 25 ضربه بسته شود سپس رطوبت آنرا در این حالت اندازه گرفته و این مقدار رطوبت را حدروانی می نامند.

این فقط قسمتی از متن مقاله است . جهت دریافت کل متن مقاله ، لطفا آن را خریداری نمایید


دانلود با لینک مستقیم


دانلود تحقیق درمورد محاسبه سرعت ته نشین ذرات در مایع