Author: John R. Vacca
year: 2016
page: 115
Format: pdf
Bayesian Prediction and Adaptive Sampling Algorithms for Mobile Sensor Networks: Online Environmental Field Reconstruction in Space and Time
Author: John R. Vacca
year: 2016
page: 115
Format: pdf
همراه با فایل ورد و پیدیاف و منبع اصلی فایل
شبکههای حسگر بیسیم (WSNs) از فنآوری اطلاعات به سرعت در حال توسعه بوده و با انواع برنامههای کاربردی در نسل بعدی شبکههای (NGNs) سازگار است.
هدف از ارائه این مقاله نتایج و آثار هنری است که در پیشرفتهای اخیر در هر دو اصل اساسی و موارد کاربرد شبکههای گیرنده بیسیم در شبکههای نسل بعدی بوجود میآید. در این مقاله تکنیکهای طراحی و دستورالعملهایی ارائه میشود که نمای کلی از استانداردهای موجود و کشورهایی که به موضوع منطقه، اصول نمونهسازی برای شبکه گیرنده بیسیم ارائه گردیده نشان میدهد. همچنین آن یک مرجع جامعی است که اشاره به نگرانیهای توسعه ITU-T درباره شبکه گیرنده بیسیم، شبکههای حسگر کنونی (USNS)، شبکههای کنترل حسگر (SCNs)، ارتباطات ماشینگرا (MOC) دارد. بهعلاوه، این مقاله مسائل مهم ویژهای مانند برآورد راندمان و عملکرد شبکه گیرنده بیسیم برای تکالیف حیاتی مدیریت اضطراری و بهداشت و درمان را پوشش میدهد.
این مقاله فنی باید توسط کار همکاران ITU-T بر روی توسعه NGNs، پژوهشگران، طراحان شبکه، مهندسان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی علاقهمند در شبکه گیرنده بیسیم تجدید نظر شود.
فهرست مطالب
چکیده
2-2-2 بررسی اجمالی از برنامههای کاربردی
2-2-3 بررسی اجمالی از مشکلات مهندسی
جزئیات اجرای شبکه گیرنده بیسیم
3-1-1 بررسی اجمالی از معماری شبکه
3-3-2 ویژگیهای کلیدی گرههای حسگر
موارد استفاده از شبکه گیرنده بیسیم
4-1-2 شبکه حسگر بیسیم برای کشاورزی دقیق در مالاوی
4-1-3 «هوشمند» ماشین آلات کشاورزی مدیریت
4-2-2 خانههای هوشمند و ارتباطات اتصال گرا
4-3-2 آینده ساختمانهای هوشمند دوار
4-4-3 زمان بندی زمین لرزه آتشفشانی
ارزیابی تصمیمگیری و بهرهوری در شبکه گیرنده بیسیم
5-1 مقدمه: تصمیمگیری در شبکه گیرنده بیسیم
5-2-2 گروه 2. معیارهای مربوط به پردازش دادهها
5-2-3 گروه 3. معیارهای مربوط به انتقال دادهها
5-2-4 گروه 4. دیگر معیار بهرهوری مربوط به کیفیت خدمات
5-3-3 استفاده از AHP برای ارزیابی بهرهوری در شبکه گیرنده بیسیم
5-3-4 چارچوب کلی برای ارزیابی بهرهوری در شبکه گیرنده بیسیم است
6-4-2 ارتباط برنامههای سلامت الکترونیکی
6-4-3 فرصتهای الکترونیکی سلامت
6-4-5 نظارت بر مبتلا به بیماری پارکینسون
6-4-6 نظارت بر بیماریهای قلبی
7-1-7 موارد استفاده از خدمات USN
7-1-8 مدل کاربردی میانافزار USN
7-2 پیشنهاد امنیت شبکههای حسگر در همه جا
7-2-1 امنیت در شبکه گیرنده بیسیم
7-2-3 تهدیدات در شبکههای حسگر
7-2-5 تکنیکهای امنیتی برای USNS
7-3-1 نواقص خدمات موجود ارائه مدل در WSN
7-3-5 تنظیمات برای برنامههای کاربردی SCN
7-4-1 استفاده از مورد 1: نظارت بر سلامت الکترونیکی
7-4-2 استفاده از مورد 2: خدمات هشدار سونامی
7-4-3 استفاده از مورد 3: مدیریت کاروان موتوری
7-4-4 استفاده از مورد 4: خانههای هوشمند
International Journal of Signal Processing Systems Vol. 3, No. 1, June 2015
R. C. Choukimath and V. V. Ayyannavar
Abstract—Message authentication is one of the most effective ways to thwart unauthorized and corrupted messages from being forwarded in wireless sensor networks (WSNs). For this reason, many message authentication schemes have been developed, based on either symmetric-key cryptosystems or public-key cryptosystems. Most of them, however, have the limitations of high computational and communication overhead in addition to lack of scalability and resilience to node compromise attacks. To address these issues, a polynomial-based scheme was recently introduced. However, this scheme and its extensions all have the weakness of a built-in threshold determined by the degree of the polynomial, when the number of messages transmitted is larger than this threshold, the adversary can fully recover the polynomial. Thus the aim of the project is to implement a scalable authentication scheme based on elliptic curve cryptography (ECC).While enabling intermediate nodes authentication. The proposed scheme allows any node to transmit an unlimited number of messages without suffering the threshold problem. In addition, the scheme can also provide message source privacy.
Index Terms—WSN, polynomial scheme, ECC
Wan Du, Zhenjiang Li, Jansen Christian Liando, Mo Li
Abstract
This paper presents a distanceless networking approach
for wireless sensor networks sparsely deployed in large areas.
By leveraging rateless codes, we provide distanceless
transmission to expand the communication range of sensor
motes and fully exploit network diversity. We address
a variety of practical challenges to accommodate rateless
coding on resource-constrained sensor motes and devise a
communication protocol to efficiently coordinate the distanceless
link transmissions. We propose a new metric
(expected distanceless transmission time) for routing selection
and further adapt the distanceless transmissions to low
duty-cycled sensor networks. We implement the proposed
scheme in TinyOS on the TinyNode platform and deploy
the sensor network in a real-world project, in which 12
wind measurement sensors are installed around a large urban
reservoir of 2:5km3:0km to monitor the field wind distribution.
Extensive experiments show that our proposed scheme
significantly outperforms the state-of-the-art approaches for
data collection in sparse sensor networks.
Categories and Subject Descriptors
C.2.1 [Network Architecture and Design]: Wireless
communication; D.2.2 [Network Protocols]: Protocol architecture
General Terms
Design, Experimentation, Performance
Keywords
Wireless sensor network, Spars
مقاله شبکه های بی سیم Simulated Annealing based Wireless Sensor Network Localization with Flip Ambiguity Mitigation