فی گوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی گوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود پایان نامه کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر(CAPP)

اختصاصی از فی گوو دانلود پایان نامه کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر(CAPP) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر(CAPP)


دانلود پایان نامه کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر(CAPP)

دانلود پایان نامه کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر(CAPP) در محیطهای صنعتی مختلف

   با فرمت ورد (دانلود متن کامل پایان نامه)

 

پایان نامه دوره کارشناسی پیوسته کامپیوتر

گرایش نرم افزار

 

 

موضوع:

 

کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر(CAPP)

در محیطهای صنعتی مختلف

 

چکیده

 

در یک محیط صنعتی توزیع شده، کارخانه های مختلف و دارای ماشین ها و ابزارهای گوناگون در مکان های جغرافیایی مختلف غالبا به منظور رسیدن به بالاترین کارایی تولید ترکیب می شوند. در زمان تولید قطعات و محصولات مختلف ، طرح های فرایند مورد قبول توسط کارخانه های موجود تولید می شود. این طرحها شامل نوع ماشین، تجهیز و ابزار برای هر فرآیند عملیاتی لازم برای تولید قطعه است. طرح های فرایند ممکن است به دلیل تفاوت محدودیت های منابع متفاوت باشند. بنابراین به دست آوردن طرح فرایند بهینه یا نزدیک به بهینه مهم به نظر می رسد. به عبارت دیگر تعیین اینکه هر محصول درکدام کارخانه و با کدام ماشین آلات و ابزار تولید گردد امری لازم و ضروری می باشد. به همین منظور می بایست از بین طرحهای مختلف طرحی را انتخاب کرد که در عین ممکن بودن هزینه تولید محصولات را نیز کمینه سازد. در این تحقیق یک الگوریتم ژنتیک معرفی می شود که بر طبق ضوابط از پیش تعیین شده مانند مینیمم سازی زمان فرایند می تواند به سرعت طرح فرایند بهینه را برای یک سیستم تولیدی واحد و همچنین یک سیستم تولیدی توزیع شده جستجو می کند. با استفاده از الگوریتم ژنتیک، برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر (CAPP) می تواند براساس معیار در نظر گرفته شده طرح های فرایند بهینه یا نزدیک به بهینه ایجاد کند، بررسی های موردی به طور آشکار امکان عملی شدن و استحکام روش را نشان می دهند. این کار با استفاده از الگوریتم ژنتیک در CAPP هم در سیستمهای تولیدی توزیع شده و هم واحد صورت می گیرد. بررسی های موردی نشان می دهد که این روش شبیه یا بهتر از برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر (CAPP) مرسوم تک کارخانه ای است

واژه‌های کلیدی

برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر (CAPP)، الگوریتم ژنتیک، محیط صنعتی توزیع شده، تولید یکپارچه کامپیوتری.

 

فهرست مطالب

 

عنوانصفحهمقدمه ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………..11فصل یکم – معرفی برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر(CAPP) و الگوریتم ژنتیک ……………………………………….171-1- برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر………………………………………………………………………………………………….17

1-1-1- رویکرد بنیادی …………………………………………………………………………………………………………………………….

18

1-1-2- رویکرد متنوع ……………………………………………………………………………………………………………………………..

181-2- الگوریتم ژنتیک……………………………………………………………………………………………………………………………….201-2-1-کلیات الگوریتم ژنتیک………………………………………………………………………………………………………………….211-2-2-قسمت های مهم الگوریتم ژنتیک……………………………………………………………………………………………………..231-2-2-1-تابع هدف و تابع برازش………………………………………………………………………………………………………………261-2-2-2- انتخاب……………………………………………………………………………………………………………………………………271-2-2-3- تقاطع………………………………………………………………………………………………………………………………………281-2-2-4- جهش……………………………………………………………………………………………………………………………………..32فصل دوم- نمونه هایی از کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر…………………………………..342-1-بهینه سازی مسیر فرآیند با استفاده از الگوریتم ژنتیک……………………………………………………………………………….342-1-1- توصیف توالی فرآیند…………………………………………………………………………………………………………………….342-1-2- استراتژی کد گزاری…………………………………………………………………………………………………………………….372-1-3- تجزیه و تحلیل همگرایی………………………………………………………………………………………………………………..382-1-3-1-همگرایی نزدیک شونده………………………………………………………………………………………………………………382-1-3-2-همگرایی با در نظر گرفتن احتمال………………………………………………………………………………………………….402-1-3-3-همگرایی GAها در توالی سازی فرایندهای پشت سر هم…………………………………………………………………..402-1-3-4-تعریف یک قانون………………………………………………………………………………………………………………………412-1-4-اپراتورهای ژنتیک………………………………………………………………………………………………………………………….412-1-4-1-اپراتور انتخاب…………………………………………………………………………………………………………………………..412-1-4-2- اپراتور تغییر و انتقال…………………………………………………………………………………………………………………..422-1-4-3- اپراتور جهش…………………………………………………………………………………………………………………………..442-1-5- برقراری تابع تناسب………………………………………………………………………………………………………………………442-1-5-1- آنالیز محدودیت ها………………………………………………………………………………………………………………….       442-1-5-2- برقراری تابع برازش…………………………………………………………………………………………………………………..452-1-6-مثال…………………………………………………………………………………………………………………………………………….472-1-6-1-مثالهایی برای کاربرد این روشها …………………………………………………………………………………………………..472-1-6-2-تاثیر پارامترهای متغیر بر روند تحقیقات …………………………………………………………………………………………492-1-7-نتیجه گیری…………………………………………………………………………………………………………………………………502-2-روشی برای برنامه ریزی مقدماتی ترکیبات دورانی شکل محور Cاستفاده از الگوریتم ژنتیک…………………….512-2-1-مقدمه………………………………………………………………………………………………………………………………………….512-2-2-مدول های سیستمCAPP پیشنهاد شده…………………………………………………………………………………………..542-2-3-تجسم قطعه…………………………………………………………………………………………………………………………………562-2-4-تولید توالی های ممکن………………………………………………………………………………………………………………….582-2-4-1-الزامات اولویت دار………………………………………………………………………………………………………………….582-2-4-2- الزامات تلرانس هندسی……………………………………………………………………………………………………………..592-2-4-3- رابطه ویژگی های اولویت دار……………………………………………………………………………………………………..602-2-5 بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک GA……………………………………………………………………………………..642-2-5-1- تابع برازش……………………………………………………………………………………………………………………………..672-2-5-2- الگوریتم ژنتیک……………………. ……………………………………………………………………………………………….682-2-6- نتایج و بحث……………………………………………………………………………………………………………………………..712-2-7-نتیجه گیری…………………………………………………………………………………………………………………………………71فصل سوم: الگوریتم پیشنهادی برای کاربرد الگوریتم ژنتیک در طراحی قطعه به کمک کامپیوتر در محیط صنعتی …..733-1-مقدمه…………………………………………………………………………………………………………………………………………….733-2-الگوریتم ژنتیک………………………………………………………………………………………………………………………………743-2-1-سیستم های تولیدی توزیع شده…………………………………………………………………………………………………………743-2-2-نمایش طرح های فرایند…………………………………………………………………………………………………………………..753-2-3-جمعیت اولیه………………………………………………………………………………………………………………………………..763-3-تولید مثل……………………………………………………………………………………………………………………………………….763-3-1-ادغام………………………………………………………………………………………………………………………………………..763-3-2-دگرگونی و جهش………………………………………………………………………………………………………………………773-4- ارزیابی کروموزوم ………………………………………………………………………………………………………………………….803-4-1- مینیمم سازی زمان فرایند………………………………………………………………………………………………………………..803-4-2- مینیمم سازی هزینه های تولید………………………………………………………………………………………………………….803-5- مطالعات موردی……………………………………………………………………………………………………………………………..813-5-1- CAPPسنتی………………………………………………………………………………………………………………………………813-5-2- CAPP توزیع شده………………………………………………………………………………………………………………………853-6- ارزیابی…………………………………………………………………………………………………………………………………………..883-6-1- معیار اول…………………………………………………………………………………………………………………………………….883-6-2- معیار دوم…………………………………………………………………………………………………………………………………….89فصل چهارم -نتیجه گیری……………………………………………………………………………………………………………………90

 

 

فهرست شکلها

 

عنوانصفحهشکل 1-1- نمایش یک کروموزوم با ارقام صفر و یک……………………………………………………………………..22شکل 1-2-a دو کرموزوم قبل از تقاطع (والدین)……………………………………………………………………………22شکل 1-2-b   دو کروموزوم بعد از تقاطع (فرزندان)…………………………………………………………………………23شکل 1-3- کروموزوم بعد از جهش2…………………………………………………………………………………………23شکل 1-4 – تقاطع چند نقطه ای2…………………………………………………………………………………………………32شکل2-1-نمودار جریان برنامه2…………………………………………………………………………………………………46شکل2-2………………………………………………………………………………. ……………………………………………..48شکل2-3 -طرح دیاگرام CAPP پیشنهادشده……………………………………………………………………………..55شکل2-4-ساختار سلسله مراتبی ویژگی های فرمی نوعی………………………………………………………………….56شکل 2-5…………………………………………………………………………………………………………………………………57شکل2-6- مثالهای الزامات اولویت دار…………………………………………………………………………………………..59شکل 2-7- مثال الزامات تلرانس هندسی ………………………………………………………………………………………60شکل 2-8- یک شکل نمونه دارای 18 ویژگی………………………………………………………………………………..61شکل 2-9-تولید مجدد گرافیکی…………………………………………………………………………………………………62شکل2-10 تولید مجدد داخلی………………………………………………………………………………………………………62شکل 3-1- توصیف یک سیستم تولیدی توزیع شده…………………………………………………………………………75شکل 3-2- نمونه ای از یک طرح فرآیند………………………………………………………………………………………75شکل 3-3- اپراتور ادغام……………………………………………………………………………………………………………..77شکل 3-4- اپراتور جهش……………………………………………………………………………………………………………79شکل 3-5-یک قطعه منشوری برای ارزیابی الگوریتم……………………………………………………………………….81شکل 3-6 تغییرات هزینه تولید در طی اجراهای مختلف…………………………………………………………………….84شکل3-7-یک قطعه منشوری شکل……………………………………………………………………………………………….85   

 

 

فهرست جدولها

 

عنوانصفحهجدول2-1- استراتژی کدگذاری………………………………………………………………………………………………..37جدول2-2 توالی سازی با استفاده از GAتحویل……………………………………………………………………………47جدول 2-3- رابطه نوع ویژگی کدبندی ویژگی سلول ماشینکاری و کدبندی طبیعی GA…………………….48جدول 2-4 …………………………………………………………………………………………………………………………….49جدول 2-5……………………………………………………………………………………………………………………………..50جدول 2-6……………………………………….. …………………………………………………………………………………..50جدول 2-7 ……………………………………………………………………………………………………………………………..61جدول 2-8 توالی های اولیه………………………………………………………………………………………………………64جدول 2-9-جزئیات برای قطعه نمونه…………………………………………………………………………………………..65جدول 2-10- الگوههای اولویت و مجاورت…………………………………………………………………………………65جدول 2-11- جمیعت اولیه……………………………………………………………………………………………………….66جدول2-12-نسل بعد از تولید مجدد……………………………………………………………………………………………68جدول 2-13 -فرآیند ادغام…………………………………………………………………………………………………………69جدول 2-14- فرآیند جهش……………………………………………………………………………………………………….70جدول 2-15- توالی های بهینه/نزدیک بهینه………………………………………………………………………………….71جدول3-1- اطلاعات تولید……………………………………………………………………………………………………….82جدول 3-4-طرح فرآیند مطالعه موردی …………………………………………………………………………………….83جدول 3-3- ماتریس تقدم و تاخر……………………………………………………………………………………………..83جدول 3-2-منابع موجود در کارگاه تولید…………………………………………………………………………………….84جدول 3-5- رابطه تقدم و تاخر برای مطالعه موردی………………………………………………………………………..86جدول 3-6- شاخصهای زمان و هزینه در سه کارخانه………………………………………………………………………87جدول 3-7- منابع مورد استفاده در سه کارخانه………………………………………………………………………………87جدول 3-8 توصیف هفت عملیات اصلی……………………………………………………………………………………….87جدول 3-9 منابع موجود در عملیات ماشینکاری………………………………………………………………………………87

دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر(CAPP)

دانلود مقاله 2015 شبکه حسگر بیسیم-- الگوریتم ژنتیک برای موقعیت بندی و توسعه شبکه سنسور زیر آب

اختصاصی از فی گوو دانلود مقاله 2015 شبکه حسگر بیسیم-- الگوریتم ژنتیک برای موقعیت بندی و توسعه شبکه سنسور زیر آب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله 2015 شبکه حسگر بیسیم-- الگوریتم ژنتیک برای موقعیت بندی و توسعه شبکه سنسور زیر آب


دانلود مقاله 2015 شبکه حسگر بیسیم-- الگوریتم ژنتیک برای موقعیت بندی و توسعه شبکه سنسور زیر آب

 

 

 

نوع مطلب: مقاله IEEE

زبان مقاله: انگلیسی

قالب مقاله: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 6 صفحه دوستونی

سال انتشار: 2015

محل ارائه: کنفرانس بین المللی تکنولوژی های زیر آبی (Underwater Technology)

 

در سالهای اخیر استفاده از شبکه های حسگر بیسیم به میزان زیادی گسترش یافته است. در این شبکه ها تعداد زیادی گره سیار ریز به نام سنسور یا حسگر در محیطی قرار داده میشوند و اطلاعات آن محیط را پایش و بررسی میکنند و برای یک سرور به نام Sink یا چاهک ارسال میکنند. این شبکه ها کاربردهای زیادی پیدا کرده اند که از میان آنها میتوان به کاربردهای نظامی، جاسوسی، امنیتی، حفاظت از منازل و دارایی ها، هواشناسی، کنترل زیست محیطی، پایش و نظارت بر حیوانات و گونه های در حال انقراض، کشاورزی، رصد کردن زیر دریا، کاربردهای تجاری و هزاران کاربرد دیگر اشاره کرد.

در زمینه این شبکه ها مسائل باز زیادی وجود دارد و کارهای زیادی میتوان انجام داد. مثلا در زمینه میزان مصرف انرژی به خاطر محدود بودن میزان باتری حسگرها، الگوریتم های مسیریابی برای انتقال اطلاعات به چاهک، امنیت این شبکه ها برای جلوگیری از دستبرد به داده ها، تحمل خطا در زمان بروز مشکلات و ده ها زمینه دیگر. یکی از زمینه هایی که بسیار مهم است، مکانیابی درست حسگرهاست، یعنی بتوانیم مکان گره های سنسور را به درستی یا با تقریب خوبی پیدا کنیم که این کار تاثیر بسیار زیادی روی کیفیت کاربرد موردنظر دارد.

در این مقاله از الگوریتم ژنتیک به منظور بهینه سازی موقعیت گذاری گره های شبکه حسگر بیسیم زیر آب استفاده شده است. روش پیشنهادی میتواند برای محافظت از ادوات نظامی حساس به کار رود و یا کاربردهای مختلف پایش داشته باشد.

چکیده

شبکه های بیسیم زیر آب آکوستیک (UWSN) برای بسیاری از برنامه های کاربردی زیر آب که نیاز به ارتباطات بیسیم دارند حیاتی هستند. توسعه گره های سنسور با یک چیدمان بهینه همراه با پیروز شدن بر چالش های مخصوص رسانه ای که آنها را در بر میگیرد و همچنین در نظر گرفتن محدودیت های انرژی سنسور ها برای برنامه های کاربردی واقعی مسئله مهمی است. به این خاطر که این ویژگیها در برابر تغییرات دما، شوری آب، عمق، PH و فرکانس انتقال یکنواخت نیستند، باید آنها را به صورت پویا شبیه سازی کرد و از پیش در یک قالب فیزیکی پایدار پیکربندی کرد. یک استراتژی مبتنی بر تکنیک های هوش محاسباتی که این فاکتورها را برای رسیدن به یک پیکربندی مناسب با در نظر گرفتن منابع موجود در نظر میگیرد، اهمیت زیادی دارد. روش پیشنهادی از یک روش بهنیه سازی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک (GA) برای موقعیت بندی و توسعه گره های شبکه حسگر بی سیم زیر دریا به منظور بیشینه کردن میزان پوشش فراهم شده برای حفاظت از دارایی های با ارزش بالا در برنامه های کاربردی نظامی استفاده میکند. در زمینه برنامه های کاربردی شهری به منظور پایش اقیانوس ها، تکنیک پیشنهادی برای شناسایی حداقل تعداد گره های موردنیاز و موقعیت آنها به منظور ارتباط کارا استفاده میشود.

 

Abstract—Underwater acoustic sensor networks (UWSNs) are crucial for a multitude of underwater applications that require wireless operation. The deployment of sensor nodes in an optimal arrangement while overcoming the unique challenges posed by the surrounding medium and energy constraints on the sensors is a non-trivial task for real-world applications. As these characteristics are anisotropic with respect to change in temperature, salinity, depth, pH, and transmission frequency, they need to be accounted for in a dynamic simulation to preconfigure a stable physical network layout of nodes. A strategy based on computational intelligence techniques that takes into consideration these factors to achieve a viable configuration with the available resources is of prime importance. The proposed methodology uses a genetic algorithm (GA) based optimization technique for the positioning and deployment of UWSN nodes to maximize the coverage provided to protect a high-value asset (HVA) in a military application. In the case of a civil application for ocean monitoring, the proposed technique is used to identify the minimum number of nodes required and their positions for effective communication.

*مناسب برای پژوهش در زمینه شبکه های کامپیوتری، شبکه های کامپیوتری پیشرفته، سیستم های توزیعی، شبکه های حسگر بیسیم، شبکه های سیار و بی سیم، سیستم های توزیع شده، سیستم عامل های پیشرفته

 

کلمات کلیدی:

شبکه حسگر بی سیم، شبکه حسگر بیسیم، مقاله انگلیسی شبکه حسگر بیسیم، مقاله جدید شبکه حسگر بیسیم، مقاله 2015 شبکه حسگر بیسیم، الگوریتم ژنتیک در شبکه حسگر بیسیم، مکانیابی در شبکه حسگر بیسیم به کمک الگوریتم ژنتیک، مقاله کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر، مقاله آی اس آی کامپیوتر، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله ISI 2015 کامپیوتر، شبکه های کامپیوتری، دانلود مقاله آی اس آی، ISI ، شبکه حسگر بیسیم، سنسور، تقسیم بندی شبکه، تعمیر توپولوژی، تحمل پذیری خطا، شبکه سنسور بی سیم، یادگیری ماشین، الگوریتم های مسیریابی در شبکه های حسگر بیسیم، الگوریتم های مکانیابی در شبکه های حسگر بیسیم، گره های انکر، گره های لنگرگاه، گره های تکیه گاه، مشخص کردن موقعیت، دانلود رایگان مقاله 2015، مقالات جدید کامپیوتر، شبکه های حسگر بیسیم، سیستم های توزیع شده، دانلود مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رایگان، دانلود رایگان مقاله 2015 کامپیوتر، کاربرد یادگیری ماشین در شبکه های کامپیوتری، کاربرد یادگیری ماشین در شبکه های حسگر بیسیم، الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی مصنوعی، مقاله مکانیابی در شبکه حسگر بیسیم، مقاله مکانیابی در شبکه سنسور، مشخص کردن موقعیت، wireless sensor networks, wsn, localization in wireless sensor network, localisation in wireless sensor networks, artificial neural networks, ann, feed forward neural networks, tansigmoid transfer function, tan sigmoid transfer function, training algorithms, Bayesian regularization, back propagation algorithms, multi-layer perceptron , ، Network partitioning ، Topology repair ، 2-Vertex connectivity، Fault tolerance ، Relay node placement

 

قیمت ترجمه این پایان نامه با بهترین کیفیت، کاملا تخصصی و تایپ شده: (حدود 45 هزار تومان)

 

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

 

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

ArticleEbookFinder@gmail.com

 

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

آیکون نرم افزار واتس آپ+98 921 764 6825

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

تماس با ما+98 921 764 6825 

 

 

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

 

 

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله 2015 شبکه حسگر بیسیم-- الگوریتم ژنتیک برای موقعیت بندی و توسعه شبکه سنسور زیر آب

انواع حملات به وب سایت ها و نرم افزارهای تحت وب

اختصاصی از فی گوو انواع حملات به وب سایت ها و نرم افزارهای تحت وب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

انواع حملات به وب سایت ها و نرم افزارهای تحت وب


انواع حملات به وب سایت ها و نرم افزارهای تحت وب

مقدمه:

سالها پیش زمانیکه صحبت از یک نرم افزار کاربردی در یک شبکه می شد ، به سراغ استفاده از نرم افزارهایی می رفتیم که دارای دو قسمت بود ، یک قسمت بر روی سرور نصب می شد و قسمت دیگر بر روی کامپیوتری که قصد استفاده از آن سرویس را داشت نصب می شد ، با گذشت زمان و رواج یافتن نرم افزار های کاربردی تحت وب این تفکر رواج یافت که اینگونه نرم افزارهای تحت وب دارای امنیت و کاربرد ساده تری نسبت به نرم افزاهای گذشته هستند و به شدت شروع به رشد کردند ، به گونه ای که امروزه اکثر نرم افزارهایی که برای شبکه نوشته می شود در قالب نرم افزارهای کاربردی تحت وب می باشد .


دانلود با لینک مستقیم


انواع حملات به وب سایت ها و نرم افزارهای تحت وب

نمونه پروپزال اماده رشته ی علوم دامی گرایش ژنتیک و اصلاح نژاد

اختصاصی از فی گوو نمونه پروپزال اماده رشته ی علوم دامی گرایش ژنتیک و اصلاح نژاد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نمونه پروپزال اماده رشته ی علوم دامی گرایش ژنتیک و اصلاح نژاد


نمونه پروپزال اماده  رشته ی علوم دامی گرایش ژنتیک و اصلاح نژاد

 

 

 

 

 

 

پیشنهاد طرح پژوهشی پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد

عنوان فارسی

اثر سال و دوره شیر دهی بر تولید و ترکیبات شیر گاومیش ها

 

 

عنوان انگلیسی

Effect of year and period of lactation on milk production and milk composition Buffaloes

 

فهرست مطالب:

                                                                                                             صفحه

الف) چکیده.................................................................................................. 3

ب) بیان مسئله.............................................................................................. 3

ج) سئوالات تحقیق............................................................................................3

د) فرضیات تحقیق.............................................................................................3

ه) بررسی منابع..................................................................................................3

و) مواد و روش ها (روش تحقیق)......................................................................4

ز) نتایج مورد انتظار...........................................................................................4

ح) معیار ارزیابی موفقیت...............................................................................4

ط) برنامه زمانبندی شده انجام پایان نامه........................................................ 5

ی) منابع و ماخذ................................................................................................ 5  

ک) واژه نامه.......................................................................................................6 

 

وضعیت: در حال فروش

فرمت فایل: word

صفحات:9صفحه

 زبان : فارسی 

 

 


دانلود با لینک مستقیم


نمونه پروپزال اماده رشته ی علوم دامی گرایش ژنتیک و اصلاح نژاد