دانلود مقاله مدل پیشگویانه کنترل گشتاور درایوهای موتور القایی با کاهش ریپل گشتاور

اختصاصی از فی گوو دانلود مقاله مدل پیشگویانه کنترل گشتاور درایوهای موتور القایی با کاهش ریپل گشتاور دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود رایگان اصل مقاله انگلیسی

عنوان انگلیسی مقاله:

Model predictive torque control of induction motor drives with reduced torque ripple

عنوان فارسی مقاله:

مدل پیشگویانه کنترل گشتاور درایوهای موتور القایی با کاهش ریپل گشتاور

سال انتشار:2015

تعداد صفحات انگلیسی :10

تعداد صفحات فارسی به فرمت ورد قابل ویرایش:28

Abstract

Model predictive torque control (MPTC) is emerging as a high-performance control strategy for induction motor (IM) drives, due to its intuitive nature, flexibility to incorporate constraints and quick dynamic response. However, the implementation of MPTC requires high computational ability and the use of single voltage vector during one control period fails to reduce the torque ripple to the minimal value. This study proposes an improved MPTC for IM drives with reduced torque ripple and low complexity. On the basis of the relationship between stator current and stator flux, the complicated current prediction for each voltage vector is eliminated, reducing the control complexity significantly. Torque ripple reduction is achieved by allocating only a fraction of control period to the active vector selected from conventional MPTC, whereas the rest of time is allocated for a null vector. Two kinds of methods for optimising the duty ratio of the active vector are proposed and evaluated in detail. Presented experimental results prove that, compared with conventional MPTC, the proposed MPTC achieves better steady-state performance by reducing the torque ripple significantly. Meanwhile, the quick dynamic response of conventional MPTC is reserved

چکیده

مدل پیشگویانه کنترل گشتاور (MPTC) بعنوان یک استراتژی کنترل که دارای عملکرد بالایی برای دریواهای موتور القایی است ظهور پیدا کرده است که دلیل آن طبیعت حسی، انعطاف پذیری در ادغام قیود و پاسخ دینامیکی سریع است. با وجود این، پیاده سازی MPTC نیازمند توانایی محاسباتی بالا و استفاده از یک بردار ولتاژ در طی یک پریود است که در کاهش ریپل گشتاور به مقدار مینیمم ناموفق است. این مقاله یک MPTC بهبود یافته  برای درایوهای IM با ریپل گشتاور کاهش یافته و پیچیدگی پایین ارائه میدهد. بر اساس رابطه بین جریان و شار استاتور، پیچیدگی پیش بینی جریان برای هر بردار ولتاژ حذف میشود که این موضوع سبب میشود که پیچیدگی کنترل به میزان بسیار زیادی کاهش پیدا کند. کاهش ریپل گشتاور تنها با اختصاص کسری از پریود کنترل برای بردار اکتیو انتخاب شده از PMTC معمولی حاصل میشود، در نتیجه بقیه زمان برای یک بردار صفر اختصاص پیدا میکند. دو نوع روش برای بهینه کردن نسبت دیوتی بردار اکتیو اختصاص داده میشود و جزئیات آن مورد ارزیابی قرار میگیرد. نتایج تجربی ارائه شده ثابت می کنند که روش MPTC ارائه شده در مقایسه با MPTC معمولی، با کاهش بسیار زیادی که در ریپل گشتاور بوجود می آورد به عملکرد حالت پایدار بهتری می رسد. در ضمن پاسخ دینامیکی سریع MPTC معمولی حفظ میشود.

دانلود مقاله مدل کنترل پیشگویانه منابع PV در سیستم توزیع DC هوشمند :ردیابی نقطه حداکثر توان و کنترل دروپ

اختصاصی از فی گوو دانلود مقاله مدل کنترل پیشگویانه منابع PV در سیستم توزیع DC هوشمند :ردیابی نقطه حداکثر توان و کنترل دروپ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود رایگان اصل مقاله انگلیسی

عنوان انگلیسی مقاله:
Model Predictive Control of PV Sources in a Smart DC Distribution System: Maximum Power Point Tracking and Droop Control

عنوان فارسی مقاله:
مدل کنترل پیشگویانه منابع PV در سیستم توزیع DC هوشمند :ردیابی نقطه حداکثر توان و کنترل دروپ

سال انتشار:2014

تعداد صفحات انگلیسی:9

تعداد صفحات فارسی:28

Abstract

In a dc distribution system, where multiple power sources supply a common bus, current sharing is an important issue. When renewable energy resources are considered, such as photovoltaic (PV), dc/dc converters are needed to decouple the source voltage, which can vary due to operating conditions and maximum power point tracking (MPPT), from the dc bus voltage. Since different sources may have different power delivery capacities that may vary with time, coordination of the interface to the bus is of paramount importance to ensure reliable system operation. Further, since these sources are most likely distributed throughout the system, distributed controls are needed to ensure a robust and fault tolerant control system. This paper presents a model predictive control-based MPPT and model predictive control-based droop current regulator to interface PV in smart dc distribution systems. Back-to-back dc/dc converters control both the input current from the PV module and the droop characteristic of the output current injected into the distribution bus. The predictive controller speeds up both of the control loops, since it predicts and corrects error before the switching signal is applied to the respective converter

چکیده

در یک سیستم توزیع DC که منابع توان گوناگون یک باس مشترک را تغذیه می کنند. سهم جریان یک مسئله مهم است. زمانی که منابع انرژی تجدید پذیر مانند فوتوولتاییک (PV) مورد بررسی قرار میگیرند کانورتر های dc/dc برای دی کوپل کردن(جدا کردن) منابع ولتاژ مورد نیاز هستند که ولتاژ آنها میتوانند بدلیل شرایط کاری و ردیابی نقطه حداکثر توان(MPPT) با ولتاژ باس DC اختلاف داشته باشد. از آنجایی که منابع گوناگون ممکن است ظرفیت تحویل توان متفاوت داشته باشند که ممکن است این ظرفیت متغییر با زمان باشد برای مطمئن شدن از عملکرد قابل اطمینان سیستم هماهنگی رابط باس خیلی مهم است. علاوه بر آن از آنجایی که این منابع عمدتا در تمام سیستم توزیع شده اند برای اطمینان از یک سیستم کنترل سالم و مقاوم در برابر خطا، کنترل های توزیع شده مورد نیاز هستند. این مقاله یک مدل پیشگویانه بر اساس کنترل MPPT ومدل پیشگویانه براساس دروپ رگولاتور جریان برای رابطPV درسیستم توزیع DC هوشمند ارائه میدهد. کانورتر هایdc/dc پشت به پشت(back to back) جریان ورودی از ماژول PV و مشخصه دروپ جریان خروجی تزریق شده به سیستم توزیع را با هم کنترل میکند.  بدلیل اینکه کنترل کننده پیش گویانه قبل از اینکه سیگنال سوئیچینگ را به کانورتر های مربوطه اعمال کند خطا را پیش بینی و اصلاح میکند سرعت هر دو حلقه کنترلی را افزایش میدهد.