اسلاید و منابع گرید:
زمانبندی مبتنی بر یادگیری در رایانش گره‌ای
بهینه سازی هزینه زمانبندی در گریدهای محاسباتی اقتصادی با استفاده از زمانبند LESGیک زمانبند هوشمند مبتنی بر یادگیری
•مروری بر رایانش گره‌ای
•مروری بر یادگیری
•معرفی زمانبند در رایانش گره‌ای
•کارهای پیشین
•الگوریتم و معماری زمانبندLESG ، یک زمانبند هوشمند مبتنی بر یادگیری
•ارزیابی و نتیجه گیری
رایانش گره‌ای
•به نقل از فوستر (1999) واژه‌ی رایانش گره‌ای برای اولین بار در دهه‌ی 1990 توسط یان فوستر و کارل مطرح شد. در سال 1997 استفاده از رایانش داوطلبی و سپس در سال 1999 استفاده از قدرت رایانه‌های شخصی در حل مسائلی که نیاز به پردازنده‌های پرقدرتی داشت مطرح شد.
•رایانش گره‌ای محیطی است که در طی آن چندین رایانه برای حل یک مساله بکارگرفته می‌شود. این تکنولوژی اغلب در عملیاتی کارا هستند که به پردازش زیاد نیاز دارد. زمانیکه چنین عملیاتی روی یک منبع واحد انجام می‌شود ممکن است چندین روز به طول انجامد.
یادگیری
آلن تورینگ یکی از اولین افرادی است که کار بر روی هوشمند سازی ماشین‌ها را شروع کرد. بعد از جنگ جهانی دوم تعدادی از افراد بصورت مستقل اندیشه هوشمندسازی ماشین‌ها را ادامه دادند.
یادگیری یکی از زیرشاخه‌های هوشمند سازی ماشین‌ها است. برخی از محققان معتقدند که بچه ماشینی می‌تواند با خواندن و آموزش و از راه تجربه یادبگیرد و شروع بحث آن از سال 1940 میلادی بوده است.
" یادگیری = افزایش کارایی به میزان P درانجام کاری مانند T با بدست آوردن دانشK و بکارگیری الگوریتم A در طول تجربه E در یک محیط برای کار T است"
اسلاید و منابع زمانبندی مبتنی بر یادگیری در رایانش گره‌ای