فی گوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی گوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی سختی قطعات فولادی تولید شده به روش متالوژی پودر

اختصاصی از فی گوو استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی سختی قطعات فولادی تولید شده به روش متالوژی پودر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی سختی قطعات فولادی تولید شده به روش متالوژی پودر


استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی سختی قطعات فولادی تولید شده به روش متالوژی پودر در این فایل pdf استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی سختی قطعات فولادی تولید شده به روش متالوژی پودر مورد بررسی قرار گرفته است
ریز ساختار مواد تولید شده به روش متالورژی پودر از دو بخش اصلی 1- فازهای زمینه و 2- تخلخل تشکیل شده است. این تخلخل ها به عنوان مراکز تمرکز تنش و کاهش دهنده سطح تحمل بار ایفای نقش کرده و از این رو باعث افت و کاهش خواص مکانیکی میشوند.

دانلود با لینک مستقیم


استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی سختی قطعات فولادی تولید شده به روش متالوژی پودر

استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی خواص مکانیکی فولاد میکرو آلیاژی فورج پذی

اختصاصی از فی گوو استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی خواص مکانیکی فولاد میکرو آلیاژی فورج پذی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی خواص مکانیکی فولاد میکرو آلیاژی فورج پذی


استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی خواص مکانیکی فولاد میکرو آلیاژی فورج پذی در این مقاله ی کاربردی با فرمت Pdf ستفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی خواص مکانیکی فولاد میکرو آلیاژی فورج پذی مورد بررسی قرار گرفته است
فولادهای میکروآلیاژی فورج پذیر از جنبه ایجاد صرفه جویی فراوان در هزینه های تولید قطعات خودرو و همچنین افزایش راندمان تولید مورد توجه قرار گرفته اند. کنترل خواص مکانیکی در قطعات تولید شده میتواند با کنترل ترکیب شیمیایی، دمای فورج و سرعت سرد شدن انجام پذیرد.

دانلود با لینک مستقیم


استفاده از مدل شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی خواص مکانیکی فولاد میکرو آلیاژی فورج پذی

شبکه های عصبی مصنوعی 45 صفحه

اختصاصی از فی گوو شبکه های عصبی مصنوعی 45 صفحه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شبکه های عصبی مصنوعی 45 صفحه


شبکه های عصبی مصنوعی 45 صفحه
پاورپوینت 45 صفحه
روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود.
شبکه از تعداد دلخواهی سلول یا گره یا واحد یا نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند

دانلود با لینک مستقیم


شبکه های عصبی مصنوعی 45 صفحه

شناسایی مکان و عمق ترک در یک تیر تیموشنکو با استفاده از شبکه عصبی موجکی

اختصاصی از فی گوو شناسایی مکان و عمق ترک در یک تیر تیموشنکو با استفاده از شبکه عصبی موجکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع تشخیص ترک در حقیقت حل یک مسئله معکوس است و به تعیین مکان و عمق ترک میپردازد.
فرکانسهای طبیعی و شکل مودهای یک سازه، بدلیل وجود ترک تغییر مییابند. در این مقاله، ترک به عنوان یک فنر
پیچشی بدون جرم مدل میشود. با استفاده از تئوری تیر تیموشنکو و اعمال اثر ترک در معادلات حاکم بر تیر،
فرکانسهای طبیعی تیر محاسبه میشوند. در این مقاله، روشی معکوس به عنوان یک روش غیرمخرب، جهت
شناسایی ترک در تیر تیموشنکو با استفاده از شبکه عصبی جدیدی ارائه میگردد. این شبکه بر مبنای توابع موجکی
طراحی شده است. الگوریتم استفاده شده در طراحی شبکه، ساختاری غیرتکراری دارد. بنابراین از سرعت بالایی در
آموزش شبکه برخوردار است. دادههای ورودی مورد نیاز برای آموزش شبکه عصبی موجکی، فرکانسهای طبیعی
تیر هستند که با استفاده از روش تحلیلی بدست میآیند. در این مقاله، شناسایی ترک برای سه حالت مختلف انجام
شده است. در حالت اول و دوم، تنها یک پارامتر مجهول است، یعنی مکان یا عمق ترک مجهول در نظر گرفته شده
است. در حالت سوم، دو پارامتر مکان و عمق ترک هر دو مجهول هستند. با توجه به نتایج بدست آمده برای
شناسایی ترک با استفاده از شبکه عصبی موجکی پیشنهادی، درصد خطا کمتر از پنج درصد بود. بنابراین روش
پیشنهادی از دقت و کارآیی بالایی برخوردار است.


دانلود با لینک مستقیم


شناسایی مکان و عمق ترک در یک تیر تیموشنکو با استفاده از شبکه عصبی موجکی