دانلود پروژه رشته کامپیوتر با عنوان پروژه انبار داده

اختصاصی از فی گوو دانلود پروژه رشته کامپیوتر با عنوان پروژه انبار داده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه رشته کامپیوتر با عنوان پروژه انبار داده

مقدمه

انبار برای نگهداری کالاها استفاده میگردد. صنعتگران، وارد کنندگان و صادر کنندگان کالاها، عمده فروشان و گمرک از استفاده کنندگان از انبارها میباشند. انبارها معمولاً در شهرها، شهرکهای صنعتی و کارخانجات ساخته میشوند ولی ممکن است جهت سهولت در دریافت و صدور کالا، در کنار راههای اصلی، فرودگاه و یا بنادر ساخته شوند تا کالاها مستقیماً به انبار وارد و یا از آن خارج گردد.

انبارها از لحاظ کاربری ممکن است انواع گوناگونی داشته باشند. انبار محصول، انبار مواد اولیه، انبار قطعات نیم ساخته، انبار قطعات یدکی، انبار ابزارآلات، انبار غلات و مخازن تنها تعداد اندکی از انواع انبارها میباشند. با توجه به کاربری و تنوع زیاد انواع انبارها، ماشین آلات، سیستمها و تجهیزات سخت افزرای و نرم افزاری بسیاری متناسب با نوع کاربری انبارها توسعه یافته اند. از مهمترین ماشین الات مربوط به انبارها میتوان به انواع چرثقیلها، لیفت تراکها و تسمه نقاله ها برای جابجایی کالا اشاره نمود. استفاده از تکنولوژی RFID در انبارها، در برخی از صنایع مدرن متداول است. ردیابی کالاها و کنترل موجودی انبار نیز بوسیله بانکهای اطلاعاتی و تحت نرم افزارهای خاص انجام میپذیرد.

و ...
در فرمت ورد
در 44 صفحه
قابل ویرایش

دانلود پاورپوینت مرکز داده

اختصاصی از فی گوو دانلود پاورپوینت مرکز داده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت مرکز داده در 159 اسلاید بسیار جامع با تعریف و شرح کامل و ویژگی های مرکز داده شامل بخش های زیر می باشد:

2-1- مرکز داده چیست؟

 2-2- تعاریف مختلف مرکز داده

2-3- مقدمه ای بر ایجاد مراکز داده

•انقلاب بعدی در IT چیست؟

2-6- ساختار مراکز داده

درک پیچیدگی      

•مجازی سازی گام اول است

ملاحضات فنی در طراحی مراکز داده

Organic IT    و سیستم های خودگردان

1.     تبدیل مدیریت محلی به جای مدیریت متمرکز

مجازی سازی بر روی سرویس دهنده ها

•مجازی سازی در منابع ذخیره سازی

مجازی سازی در سطح بلاک

مجازی سازی در سطح فایل

مدل جدید کار برایSSP ها

•مجازی سازی در سطح شبکه

تفاوت RDMA با TOE

تاریخچه ی خدمات مبتنی بر وب

شرکت های برتر و فناوری مناسب

 

 

 

 

 

 

2-1- مرکز داده چیست؟

•مرکز داده یک انباره مرکزی است که (چه به صورت فیزیکی و چه به صورت مجازی) برای ذخیره سازی،مدیریت،توزیع داده ها و اطلاعات طبقه بندی شده حول انواع دانش یا وابسته به یک تجارت خاص به کار می رود. برای مثال NCDC یک مرکز داده ی عمومی است که بزرگترین آرشیو جهانی اطلاعات آب و هوای دنیا به شمار می رود. یک مرکز داده ی خصوصی ممکن است درون یک سازمان قرار گرفته باشد یا به صورت یک عضو مجزا در خارج از آن قرار بگیرد. به گفته خانم Carrie Higbie مدیر بازاریابی بخش کاربردهای شبکه ی جهانی در شرکت سایمون،هر سازمانی یک مرکز داده دارد،اگر چه شاید به آن اتاق سرور گفته شود یا حتی تنها یک کامپیوتر باشد که در جایی از سازمان مخفی است. در برخی مواقع نیز مرکز داده ممکن است مترادف با یک مرکز عملیات شبکه (NOC ) در نظر گرفته شود. مکانی محافظت شده شامل یک سیستم خود مختار که دائماً در حال مراقبت و ثبت رفتار سرور ،ترافیک وب و کارایی شبکه است. شرکت سایمون در    مقاله ای آورده است: اسم مرکز داده معانی مختلفی را در اذهان افراد مختلف تداعی می کند. بعضی افراد فکر می کنند مرکز داده مکانی برای قرارگیری سرورها است در حالی که برخی افراد تصوری کاملاً متفاوت تر از یک مرکز داده دارند.

•شاید در زمانی این یک تصور صحیح بود اما اکنون مراکز داده چیزی بیش از یک مکان امن برای سرویس دهنده هستند. امروزه با پیشرفت تکنولوژی و نحوه تعاملات جدید مبتنی بر اطلاعات وتجمع اطلاعات،این مفهوم تغییر کرده وبه مکانی برای ذخیره سازی اطلاعات یک سازمان تبدیل شده است که برای عملکرد صحیح یک سازمان ضروری هستند و عدم وجود این اطلاعات حیاتی به معنای نابودی سازمان است. برطبق آخرین تحقیقات موسسه  Infonetics روی بازار مراکز داده ی آمریکایی شمالی،انتظار می رود خدمات و محصولات     مراکز داده با افزایش 47 درصدی از مبلغ 6/10 میلیارد دلار در سال 2003 به مبلغ 6/15 میلیارد دلار در سال 2007 برسند. مرکز داده می تواند تا 50 در صد هزینه های فناوری اطلاعات یک سازمان را در بر بگیرد. کاربردهایی چون ERP ، e-commerce ،SCM ، CAD\CAM ،rich media ،B2B ،B2C و ... جزو اهم فعالیت های یک سازمان بازیر ساخت IT است. مراکز داده به طور ساده

•به دو مقوله تفکیک  می شوند:

•مراکز داده ی سازمانی CDC

• مراکز داده ی اینترنتی IDC

•CDC ها اطلاعاتی را که مربوط به شرکت ها است نگهداری و راهبری می کنند در حالی که IDC ها توسط ISP6 ها به عنوان محلی برای قرارگیری وب سایت ها یا سرویس های اینترنتی مانند

• e-mail ، FTP و ... مورد استفاده قرارمی گیرند. برای تعریف کمیته ی علمی همایش نقش مرکز داده در توسعه ی فناوری ارتباطات و اطلاعات کشور مرکز داده مکانی است:

• الف) با امنیت فیزیکی و الکترونیکی بالا،برخوردار از پهنای باند ارتباطی وسیع،متصل به شبکه های رایانه ای ملی یا جهانی ،با خدمات تمام وقت و در دسترس.

• ب) که شامل انواع تجهیزات سخت افزاری (رایانه ها ،سوئیچ ها،مودم ها و ... ) و نرم افزاری ( پایگاه های داده،سرورها ،سیستم عامل و ...) پیشرفته بوده و از پشتیبانی و نگهداری حرفه ای و تمام وقت برخوردار است.

• ج) به پشتیبانی و ارایه خدمات مرتبط با اطلاعات و داده از قبیل خدمات ذخیره، نگهداری و بازیابی داده،خدمات ERP ،میزبانی خدمات اینترنتی ،میزبانی ارایه ی خدمات کاربردی (ASP )،میزبانی برون سپاری خدمات (Out-sourcing )، خدمات شبکه ی اختصاصی مجازی (VPN ) و غیره برای شرکت های خصوصی یا دولتی می پردازد...

 

نمایش کلی اسلاید ها

 

 

 

 

پاورپوینت درباره مدیریت تراکنش در پایگاه داده پیشرفته

اختصاصی از فی گوو پاورپوینت درباره مدیریت تراکنش در پایگاه داده پیشرفته دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 26 اسلاید

 تعریف تراکنش:

•مجموعه ای از عملگرهای بانک اطلاعات که از دید کاربر یک واحد منطقی کار را تشکیل می دهد را تراکنش می گوییم.

•برای اینکه تراکنش جامعیت بانک اطلاعاتی را حفظ نماید. باید چهار خاصیت ACID (A: یکپارچگی ، C: همخوانی ،I: انزوا و D: پایایی) را رعایت نماید.

 

مزایای اجرای همروند تراکنش ها

•افزایش گذر دهی (troughput) : اجرای موازی دستورات که با پردازنده درگیر هستند، با دستورات ورودی خروجی، می توند تعداد تراکنش های اجرا شده در واحد زمان را افزایش دهد.

•کاهش میانگین زمان پاسخ دهی: دیگر تراکنش ها با زمان اجرا کوتاه منتظر به اتمام رسیدن تراکنش های بلند مدت نمی باشند.

 

پاورپوینت درباره استفاده از روشهای داده کاوی در تشخیص و دسترسی به شبکه های کامپیوتری

اختصاصی از فی گوو پاورپوینت درباره استفاده از روشهای داده کاوی در تشخیص و دسترسی به شبکه های کامپیوتری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 16 اسلاید

فهرست :

vمقدمه ای در مورد نفوذ و سیستمهای تشخیص نفوذ

vداده کاوی و کاربرد آن در سیستم های تشخیص نفوذ

vالگوریتم های بررسی شده داده‌کاوی

vروش انجام تحقیقات

vاهداف تحقیق

مقاله مقدمه ای بر داده کاوی

اختصاصی از فی گوو مقاله مقدمه ای بر داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله مقدمه ای بر داده کاوی

درس پایگاه داده های پیشرفته 2

نوع فایل : Word

تعداد صفحات : 35

فهرست و پیشگفتار

1 مقدمه ای بر داده‌کاوی 3
1-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟ 4
1-2 مراحل کشف دانش 6
1-3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف 11
1-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟ 12
1-5 داده کاوی و انبار داده ها 13
1-6 داده کاوی و OLAP 14
1-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی 15
2- توصیف داده ها در داده کاوی 15
2-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها 15
2-2 خوشه بندی 16
2-3 تحلیل لینک 16
3- مدل های پیش بینی داده ها 17
3-1 Classification 17
3-2 Regression 17
3-3 Time series 18
4 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی 18
4-1 شبکه های عصبی 18
4-2 Decision trees 22
4-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS) 24
4-4 Rule induction 25
4-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR) 26
4-6 رگرسیون منطقی 27
4-7 تحلیل تفکیکی 27
4-8 مدل افزودنی کلی (GAM) 28
4-9 Boosting 28
5 سلسله مراتب انتخابها 29

1 مقدمه ای بر داده‌ کاوی
در دو دهه قبل توانایی های فنی بشر در برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسائل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهواره ای، در این تغییرات نقش مهمی دارند [‎1].
بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می‌کند. این رشد انفجاری در داده‌های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند: داده کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی داده کاوی فرآیندی است، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند، که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انباره داده و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است. داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش ، حصول دانش ، بازیابی اطلاعات ، محاسبات سرعت بالا و بازنمایی بصری داده . داده کاوی در اواخر دهه 1980 پدیدار گشته، در دهه 1990 گامهای بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد [‎2].
واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده» اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند. کشف دانش به عنوان یک فرآیند در شکل1-1 نشان داده شده است. ..