دانلود انتقال داده در مخابرات سیار

اختصاصی از فی گوو دانلود انتقال داده در مخابرات سیار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : فنی و مهندسی _ کامپیوتر و آی تی

فرمت فایل:   ( قابلیت ویرایش و آماده چاپ ) 

حجم فایل:  (در قسمت پایین صفحه درج شده )

فروشگاه کتاب : مرجع فایل ،تحقیق 

---

 قسمتی از محتوای متن ...

انتقال سیار داده‌ها با فن‌آوری ایرانی محققان گروه پژوهشی مخابرات پژوهشگاه نیرو موفق به طراحی و ساخت مودم رادیویی باند فرکانس UHF شدند که امکان انتقال داده در حالت سیار و نیز بین نقاط زیادی را که در ماطق شهری پراکنده‌اند از جمله سیستم دیسپاچینگ شبکه های برق (توزیع و فوق توزیع)، قرائت خودکار کنتورهای برق ، آب و گاز از راه دور و میان شعبه های بانکی و دفاتر مسافرتی را فراهم می‌کند.
مهندس دولت جمشیدی، مدیر گروه مخابرات پژوهشگاه نیرو و مجری این طرح در گفت‌وگو با خبرنگار پژوهشی خبرگزاری دانشجویان ایران(ایسنا) در مورد این طرح گفت: نیاز روز افزون به انتقال داده‌ها، اهمیت بسیار زیاد تجهیزاتی که این عملیات را انجام می‌دهند آشکار می‌کند که عمده‌ این وسایل مودم‌ها هستند که در این میان مودم‌های رادیویی برای انتقال داده از کانال‌های رادیویی استفاده می‌کنند.
وی در ادامه گفت: با توجه به مزایای فراوان سیستم‌های رادیویی برای انتقال دادن مثل هزینه کمتر، سهولت نصب و بهره‌برداری و همچنین کاربردهای فراوان آنها، پژوهشگاه نیرو از سال 1379 طراحی و ساخت مودم رادیویی در باند فرکانسی UHF را آغاز کرد و پس از تحقیقات و کوششهای فراوان مدل NRM400 را به عنوان مودم رادیویی باند فرکانس UHF با عملکرد نیمه دو طرفه و با نرخ داده ارسالی 9600 بیت بر ثانیه، به عنوان یک جایگزین مناسب برای محیط‌های مخابراتی کابلی که دارای قیمت بالایی هستند ارائه کرد.
وی در مورد ویژگی‌های این مودم گفت: این سیستم به صورت ویژه برای شبکه‌های تله متری و اسکادا و برای کاربردهای نقطه به نقطه و نقطه به چند نقطه طراحی شده است و بیشتر پارامترهای سیستم شامل محدوده فرکانس،‌ توان خروجی فرستنده و نرخ بیت ارسالی به صورت نرم افزاری قابل تنظیم می‌باشند و از این طریق می‌توان پارامترهای مودم رادیویی را متناسب با هر کاربردی، با توجه به مجوز فرکانس اخذ شده، فاصله بین فرستنده و گیرنده و شرایط جغرافیایی آنها و نرخ داده ارسالی مورد نظر به راحتی با نرم‌افزار و بدون نیاز به تغییر سخت افزاری تنظیم کرد.
مهندس جمشیدی در ادامه تصریح کرد: به دنبال انجام موفقیت آمیز تست های عملکردی، محیطی و تست راه دور بر روی محصول این پروژه، در سال 82 دانش فنی مودم رادیویی طراحی و ساخته شده در پژوهشگاه نیرو به شرکت سازگان ارتباط واگذار گردید.
صنعتی کردن این سیستم با همکاری بین پژوهشگاه نیرو و شرکت سازگان ارتباط صورت پذیرفت و تمام آزمونهای نوعی بر روی سیستم نهایی به مدل SEM400 مطابق با استاندارد ETS 300-113 در آزمایشگاه مرجع توانیر با موفقیت انجام و گواهی کیفیت کالا توسط شورای ارزیابی توانیر برای این محصول صادر شد.
وی گفت: از جمله ویژگی‌های این مودم، انعطاف‌پذیری بالا به دلیل مجهز بودن به میکرو پروسسور، قابلیت تنظیم فرکانس کار، توان خروجی فرستنده و نرخ بیت ارسالی سیستم به صورت نرم‌افزاری، بازخوانی وتنظیم پارامترهای سیس

تعداد صفحات : 33 صفحه

  متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است.

پس از پرداخت، لینک دانلود را دریافت می کنید و ۱ لینک هم برای ایمیل شما به صورت اتوماتیک ارسال خواهد شد.

 

« پشتیبانی فروشگاه مرجع فایل این امکان را برای شما فراهم میکند تا فایل خود را با خیال راحت و آسوده دانلود نمایید »

 

تحقیق درباره دوغ کشت داده شده

اختصاصی از فی گوو تحقیق درباره دوغ کشت داده شده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل :        Word    ( قابل ویرایش)         تعداد صفحات : 13 صفحه

دوغ ، عبارت است از شیر پاستوریزه پس چرخ که به وسیله کشت لاکتیک و باکتری های مولد رایحه تخمیر شده است .

دلمۀ اسیدی به دست آمده ، از خصوصیات اصلی آن است . ترکیبات فرّاری که در نتیجۀ تخمیر حاصل شده اند ، به آن رایحه و عطر مطبوعی می دهند . این محصول به نامهای دوغ ، دوغ تجارتی ، یا شیر پس چرخ کشت داده شده ، معروف است که ممکن است به آن چربی ، میوه و رایحه اضافه شده باشد .

دوغ کشت داده شده ، به علت مغذی بودن ، داشتن خاصیت رفع تشنگی ، مهم بودن در پخت و پز ، و ارزان بودن نسبی آن , در امریکا محبوبیت به دست آورده است . گو اینکه محبوبیت آن مشابه سایر مواد غذایی کشت داده شده است ولی بسته به اینکه در کجا عرضه می شود ، فرق می کند .

در ایالت نیویورک ، برای ترکیبات دوغ هیچ قانونی وجود ندارد . ادارۀ نظارت بر مواد غذایی و دارویی ، استاندارد زیر را که از قانون غذا و دارو ، سال 1906 ، اقتباس شده است مورد استفاده قرار می دهد : «دوغ کشت داده شده . این محصول به وسیله ترشانیدن شیر پاستوریزۀ پس چرخ ، یا قسمتی پس چرخ ، با استفاده از کشت باکتری های لاکتیک قابل قبول به دست می آید . مادۀ خشک (بدون چربی) آن نباید کمتر از 5 و 8 درصد باشد.»

دانلود پاورپوینت در مورد مروری اجمالی بر سیستم نگاهداری داده ها (File System)

اختصاصی از فی گوو دانلود پاورپوینت در مورد مروری اجمالی بر سیستم نگاهداری داده ها (File System) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت در مورد مروری  اجمالی  بر  سیستم  نگاهداری داده ها (File System)

فرمت فایل: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 39

فایل ( File ) چِیست ؟

فایل سیستم (File System) چِیست ؟

دیسک (Disk) چیست ؟

دسترسی کاربران به فایلهای داده چگونه میباشد؟

فایل ( File ) چِیست ؟

üمجموعه ای از داده ها ( Data ) که بطور واحد بوسیله سیستم عامل ((Operating System قابل شناسایی و مدیریت میباشد.

üهر فایل یک واحد مستقل و پایدار (Persistent) از داده ها میباشد.

فایل سیستم (File System) چِیست ؟

     بخش قابل مشاهده ای از سیستم عامل میباشد که دو وظیفه ی مهم در رابطه با نگهداری فایلهای داده را به عهده دارد:

●

.1    مدیریت مشخصات فایلها  (Directory service )

.2    نگاهداری محتوای فایلها (Storage service )

دانلود پروژه استخراج داده ها

اختصاصی از فی گوو دانلود پروژه استخراج داده ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه

بازار ابزار استخراج داده ها از دو راه ابتدایی خود در حال ظهور می‌باشد . بسیاری از ابزارهایی که در اینجا توضیح داده می‌شوند ، در مرحلة اول انتشار می‌باشند.

موقعیت در بازار CRM که عموماً بخشی از سیستم تجارت الکترونیکی در نظر گرفته می‌شود ، پیچیده تر می‌باشد و بنابراین با سرعت وب یا شبکه در حال حرکت می‌باشد. بازار CRM ، حتی بیشتر از بازار ابزار استخراج داده‌ها با چندین فروشنده که بر تعریف خود بازار و موقعیت خود در این بازار متمرکزند ، توصیف می‌گردد.

این اشتباه، با ماهیت بسیار دینامیک خود بازار که یک فعالیت قابل رویت تحکیم مشتری، شرکتهای ادغامی‌و تملیک ها را تحمل می‌کند، بیشتر می‌گردد. علی رغم کل این چالشها، باز رو به تکامل می‌رود و فروشندگان، پیشرفت مهمی‌در علمی‌بودن ابزار، قابلیت استفاده و قابلیت اداره‌ کسب می‌کنند.

اولین بخش این فصل ، به کاربردهای بسته بندی شده  استخراج داده ها می‌پردازد. این کاربردها ، بر اساس چندین تکنیک استخراج داده ها  ادغام شده در ابزارهای بهتر می‌باشد . همراه با بهترین عملکرد ها ، اسلوب شناسی های خوب تعریف شده و فرآیندها، راه خود را در محیط های تولید شرکتها که در آن استخراج داده ها بخشی از یک فرآیند موسسه ای شده می‌شود می‌یابند که شامل رشد و یادگیری سازمانی می‌شود .

بازار استخراج داده ها

بیائید بازار استخراج داده ها را از نقطه نظر منحنی اقتباسی تکنولوژی در نظر بگیریم ایمنی به اقتباس کنندگان اولیه ، از تکنولوژی لبة یادگیری برای دستیابی به مزیت رقابتی استفاده می‌کنند ؛ هنگامیکه تکنولوژی تکامل می‌یابد ، شرکتهای بیشتری آن را اقتباس می‌کنند ، و در یک حالت تجارت زمانی و عادی درج می‌نمایند . همچنین مناطق عملی بودن ابزاهای استخراج داده ها بزرگتر و بزرگتر می‌شوند. به عنوان مثال ، تکنولوژی وایت اوک ( یک شرکت استخراج داده ها در مریلند)  از جانب کمیسیون فدرال الکترون، مجوز فروش سیستم گچین ماینر Capain Miner را کسب کرده است که بی نظمی‌در دخالتهای سیاسی فدرال را کشف می‌کند . نورتل، یک بسته کشف کلاهبرداری را توسعه داده است به نام سوپر اسلوت فراود ادوایسور ، که از تکنولوژیهای شبکة عصبی استفاده می‌کند .

صنعت ابزار استخراج داده ها ، برخلاف تکنولوژیهای استخراج داده ها ، در مرحلة عدم تکامل قرار دارد و می‌کوشد تا بازار را تعیین نماید . و وجودش را تائید کند . به همین دلیل است که در می‌یابیم بازار ابزارهای استخراج داده ها تحت تاثیر موارد زیر قرار دارد:

• qادغام پیوسته و مداوم ابزارها با اتکاء به تکنولوژیهای مکمل و به عنوان مثال OLAP
• q ظهور کاربردهای بسته بندی شدة عمودی و یا اجزاء استخراج داده ها برای توسعة کاربرد .
• q استراتژیهای بسیار اقتباس شده شرکت بین فروشندگان ابزار استخراج داده ها و فروشندگان تهیه کنندگان راه حل جامع و ادغام کننده های سیستم ها : فروشندگان مقیاس مؤسسه ، همانند IBM NCR ، اوراکل ، میکروسافت ) به عنوان مثال ، اوراکل چندین شریک متعدد استخراج داده ها به عنوان بخشی از او را کل ویرهاوس اینتیشیتیو از جمله آنگاسن دیتا مایند ، دیتاپکیج اینفورمیشن دیسکاوری ، SRA , SPSS اینترنشنال و تینکینگ ماشینز را انتخاب کرده است .

اصول طبقه بندی ابزارهای استخراج داده ها

ما می‌توانیم کل بازار ابزارهای استخراج داده ها را به سه گروه اصلی تقسیم نمائیم ؛ ابزارهای دارای هدف کلی ، ابزارهای ادغام شدة استخراج داده ها DSSOLAP ، و ابزارهای به سرعت در حال رشد و برای کاربرد.

ابزارهای هدف کلی بخش بزرگتر و کامل تر بازار را اشغال می‌کند . آنها بنا به تعریف و برای کاربرد نیستند و حوزه آنها از نظر ماهیت افقی است . این ابزار شامل موارد زیر می‌شود .

• SAS اینترپراز ماینر
• IBM اینتلیجنت مایننر
• یونیکا PRW
• SPSS کلمنتین
• SGI ماین ست
• اوراکل داروین
• آنگاس نالج سیکر

بخش ابزار مرکب یا اداغام شدة استخراج داده ها بر شرط تجاری بسیار واقعی و اجباری داشتن ابزار چند منظورة تقویت تصمیم تاکید می‌کند که گزارش مدیریت ، پردازش تحلیلی روی خط ، و قابیت های استخراج داده ها در یک قالب کاری عادی را فراهم می‌کند . نمونه های این ابزار های مرکب شامل کاکنوس  سیناریو و بیزینس آبجکت می‌شود.

......................

فهرست مطالب

  

بخش اول : تأثیر استخراج داده‌ها بر CRM...................................................................... 1

فصل اول : روابط مشتری

مقدمه................................................................................................................................ 2

استخراج داده‌ها چیست...................................................................................................... 5

یک نمونه ......................................................................................................................... 6

ارتباط با فرآیند تجاری ...................................................................................................... 8

استخراج داده‌ها و مدیریت روابط مشتری ............................................................................ 11

استخراج داده‌ها چگونه به بازاریابی بانک اطلاعاتی کمک می‌نماید.......................................... 12

امتیاز دهی ........................................................................................................................ 13

نقش نرم‌افزار مدیریت مبارزه............................................................................................... 13

افزایش ارزش مشتری ....................................................................................................... 14

ترکیب استخراج داده‌ها و مدیریت مبارزه ............................................................................ 15

ارزیابی مزایای یک مدل اسخراج داده ها ............................................................................. 15

فصل دوم: استخراج داده‌ها و ذخیره داده‌ها- یک منظره مرتبط به هم

مقدمه ............................................................................................................................... 17

استخراج داده‌ها و ذخیره داده‌ها ، یک ارتباط ....................................................................... 18

بررسی ذخیره داده‌ها........................................................................................................... 21

ذخیره داده‌ها ROI............................................................................................................ 21

ذخایر داده های علمی واطلاعاتی ....................................................................................... 23

 تعریف و خصوصیات یک مخزن اطلاعاتی ........................................................................ 30

معماری انبارداده‌ها ............................................................................................................ 34

استخراج داده‌ها ................................................................................................................. 38

استخراج داده‌های تعریف شده ........................................................................................... 38

قملروهای کاربرد استخراج داده‌ها........................................................................................ 40

مقوله‌های استخراج داده‌ها و کانون تحقیق ............................................................................ 41

فصل سوم: مدیریت رابطه با مشتری

مقدمه................................................................................................................................ 48

سودمندترین مشتری .......................................................................................................... 49

مدیریت رابطه مشتری......................................................................................................... 50

بانک اطلاعاتی متمرکز برمشتری ......................................................................................... 53

اداره مبارزات .................................................................................................................... 54

تکامل تدریجی بازاریابی .................................................................................................... 56

بازاریابی حلقه بسته ........................................................................................................... 57

معماریCRM.................................................................................................................. 57

نسل بعدیCRM.............................................................................................................. 58

بخش دوم: بنیاد - تکنولوژیها و ابزار .................................................................................. 60

فصل چهارم : اجزاء ذخیره سازی داده‌ها

مقدمه ............................................................................................................................... 61

معماری کلی ..................................................................................................................... 62

بانک اطلاعاتی انبار داده‌ها ................................................................................................. 63

ابزارهای ذخیره‌سازی، تحصیل، تهذیب و انتقال ................................................................... 64

متادیتا............................................................................................................................... 65

ابزار دسترسی ................................................................................................................... 70

دسترسی و تجسم اطلاعات ............................................................................................... 71

اصول مشاهده یا تجسم داده‌ها ............................................................................................ 72

ابزار بررسی و گزارش ....................................................................................................... 76

کاربردها ........................................................................................................................... 77

ابزار OLAP.................................................................................................................... 77

ابزارها استخراج داده‌ها ...................................................................................................... 78

84 صفحه فایل Word

مقالات ISI مروری درباره داده کاوی

اختصاصی از فی گوو مقالات ISI مروری درباره داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Automatic visual detection of human behavior: a review from 2000 to 2014

Accepted Manuscript Review Automatic visual detection of human behavior: a review from 2000 to 2014 Palwasha Afsar, Paulo Cortez, Henrique Santos PII: S0957-4174(15)00351-6 DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2015.05.023 Reference: ESWA 10042 To appear in: Expert Systems with Applications Please cite this article as: Afsar, P., Cortez, P., Santos, H., Automatic visual detection of human behavior: a review from 2000 to 2014, Expert Systems with Applications (2015), doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2015.05.023

Abstract :Due to advances in information technology (e.g., digital video cameras, ubiquitous sensors), the automatic detection of human behaviors from video is a very recent research topic. In this paper, we perform a systematic and recent literature review on this topic, from 2000 to 2014, covering a selection of 193 papers that were searched from six major scientific publishers. The selected papers were classified into three main subjects: detection techniques, datasets and applications. The detection techniques were divided into four categories (initialization, tracking, pose estimation and recognition). The list of datasets includes eight examples (e.g., Hollywood action). Finally, several application areas were identified, including human detection, abnormal activity detection, action recognition, player modeling and pedestrian detection. Our analysis provides a road map to guide future research for designing automatic visual human behavior detection systems.

Keywords: Data mining, Human behavior,

Literature review, Video analysis, Video databases

Hierarchical Classifiers for Multi-Way Sentiment Analysis of Arabic Reviews

ARTICLE in INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED COMPUTER SCIENCE AND APPLICATIONS · JANUARY 2016 Impact Factor: 1.32 · DOI: 10.14569/IJACSA.2016.070269

Abstract—Sentiment Analysis (SA) is one of hottest fields in data mining (DM) and natural language processing (NLP). The goal of SA is to extract the sentiment conveyed in a certain text based on its content. While most current works focus on the simple problem of determining whether the sentiment is positive or negative, Multi-Way Sentiment Analysis (MWSA) focuses on sentiments conveyed through a rating or scoring system (e.g., a 5-star scoring system). In such scoring systems, the sentiments conveyed in two reviews of close scores (such as 4 stars and 5 stars) can be very similar creating an added challenge compared to traditional SA. One intuitive way of handling this challenge is via a divide-and-conquer approach where the MWSA problem is divided into a set of sub-problems allowing the use of customized classifiers to differentiate between reviews of close scores. A hierarchical classification structure can be used with this approach where each node represents a different classification sub-problem and the decision from it may lead to the invocation of another classifier. In this work, we show how the use of this divide-and-conquer hierarchical structure of classifiers can generate better results than the use of existing flat classifiers for the MWSA problem. We focus on the Arabic language for many reasons such as the importance of this language and the scarcity of prior works and available tools for it. To the best of our knowledge, very few papers have been published on MWSA of Arabic reviews. One notable work is that of Ali and Atiya, in which the authors collected a large scale Arabic Book Reviews (LABR) dataset and made it publicly available. Unfortunately, the baseline experiments on this dataset had very low accuracy. We present two different hierarchical structures and compare their accuracies with the flat structure using different core classifiers. The comparison is based on standard accuracy measures such as precision and recall in addition to using the mean squared error (MSE) as a more accurate measure given the fact that not all misclassifications are the same. The results show that, in general, hierarchical classifiers give significant improvements (of more than 50% in certain cases) over flat classifiers. Keywords—multi-way sentiment analysis, hierarchical classi- fiers,support vector machine, decision tree, naive bayes, k-nearest neighbor, mean squared error

Intelligent financial fraud detection: a comprehensive review

Author: Jarrod West, Maumita Bhattacharya PII: S0167-4048(15)00126-1 DOI: http://dx.doi.org/doi:10.1016/j.cose.2015.09.005 Reference: COSE 941 To appear in: Computers & Security Received date: 11-9-2014 Revised date: 10-4-2015 Accepted date: 8-9-2015

Abstract. Financial fraud is an issue with far reaching consequences in the finance industry, government, corporate sectors, and for ordinary consumers. Increasing dependence on new technologies such as cloud and mobile computing in recent years has compounded the problem. Traditional methods involving manual detection are not only time consuming, expensive and inaccurate, but in the age of big data they are also impractical. Not surprisingly, financial institutions have turned to automated processes using statistical and computational methods. This paper presents a comprehensive review of financial fraud detection research using such data mining methods, with a particular focus on computational intelligence (CI)-based techniques. Over fifty scientific literature, primarily spanning the period 2004-2014, were analysed in this study; literature that reported empirical studies focusing specifically on CI-based financial fraud detection were considered in particular. Research gap was identified as none of the existing review articles addresses the association among fraud types, CIbased detection algorithms and their performance, as reported in the literature. We have presented a comprehensive classification as well as analysis of existing fraud detection literature based on key aspects such as detection algorithm used, fraud type investigated, and performance of the detection methods for specific financial fraud types. Some of the key issues and challenges associated with the current practices and potential future direction of research have also been identified. Key words: Financial fraud detection; Computational intelligence; Data mining; Anomaly detection; Classification