دانلود آزمون ورودی دوره های کارشناسی ارشد ناپیوسته

اختصاصی از فی گوو دانلود آزمون ورودی دوره های کارشناسی ارشد ناپیوسته دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شامل 64 صفحه Word

جدول دروس عمومی و تخصصی مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته فرهنگ و ارتباطات دانشگاه امام صادق

اختصاصی از فی گوو جدول دروس عمومی و تخصصی مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته فرهنگ و ارتباطات دانشگاه امام صادق دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

جدول دروس عمومی و تخصصی مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد رشته فرهنگ و ارتباطات دانشگاه امام صادق علیه‌السلام

پی دی اف- ۷ صفحه

دانلود نمونه پروپوزال کارشناسی ارشد رشته اقتصاد2

اختصاصی از فی گوو دانلود نمونه پروپوزال کارشناسی ارشد رشته اقتصاد2 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروپوزال یا طرح تحقیق، پیش نویس پ‍ژوهشی است که شما می بایست برای اخذ مدرک تحصیلی خود انجام دهید. در پروپوزال، شما به معرفی موضوعی که برای پایان نامه خود انتخاب کرده اید، توضیح اهمیت آن موضوع، ذکر پ‍‍ژوهش هایی که در گذشته در این باره صورت گرفته، و نتایجی که فکر می کنید از تحقیق خواهید گرفت می پردازید. هم چنین روش یا روش هایی که در پژوهش از آن ها بهره خواهید گرفت را ذکر می کنید.

13 صفحه

فایل pdf

سمینار کارشناسی ارشد مهندسی زلزله (بررسی لرزه ای سازه های بلند فولادی)

اختصاصی از فی گوو سمینار کارشناسی ارشد مهندسی زلزله (بررسی لرزه ای سازه های بلند فولادی) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سمینار کارشناسی ارشد مهندسی زلزله (بررسی لرزه ای سازه های بلند فولادی)

تز ارشد - ناحیه بندی سریع و خودکار تصاویر پزشکی با استفاده از متد SKFCM و مجموعه سطح - فایل ورد، پاورپوینت به همراه پیاده سازی

اختصاصی از فی گوو تز ارشد - ناحیه بندی سریع و خودکار تصاویر پزشکی با استفاده از متد SKFCM و مجموعه سطح - فایل ورد، پاورپوینت به همراه پیاده سازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ناحیه­بندی یک گام ابتدایی و بسیار مهم در مباحث پردازش تصویر است که نقش اساسی در تشخیص، طرح ریزی جراحی، و ارزیابی‌های مختلف پزشکی ایفا می‌کند. ناحیه­بندی تصاویر پزشکی به دلیل ناهمگونی بافت، اثر حجم جزئی، نویز، آرتیفکت و تنوع ساختار بیماری‌های مختلف در بیماران گوناگون با مشکل مواجه است. برای حل مشکلات مذکور روش مدل‌های دگرشکل پذیر سطح پیشنهاد شده است. هدف از این رساله بررسی مدل‌های دگرشکل پذیر برای ناحیه بندی تصاویر پزشکی و ارائه الگوریتم مناسب به منظور رفع پاره ای از مسائل و مشکلات مذکور در این زمینه است.

در میان مدل­های دگرشکل­پذیر در ناحیه­بندی تصویر، مدل دو مرحله­ای سریع FTC، یک مدل کارآمد و همچنین سریع می­باشد. اما کارایی این مدل بسیار وابسته به منحنی اولیه می­باشد بطوریکه نیازمند مداخله کاربر برای انتخاب این منحنی است. یک متد جدید در این رساله برای تسهیل در ناحیه­بندی تصاویر پزشکی پیشنهاد شده است که ترکیبی از الگوریتم ناحیه­بندی فازی مبتنی بر کرنل با محدودیت مکانی SKFCM و مدل FTC است. این رویکرد شامل دو مرحله پی در پی می­باشد. ابتدا، از متد SKFCM بمنظور انتخاب خودکار منحنی اولیه برای مرحله بعد استفاده می­شود. سپس مدل FTC برای ناحیه­بندی تصویر توسط تکامل منحنی مبتنی بر مجموعه سطح بکار گرفته می­شود. درجه عضویت فازی علاوه بر انتخاب منحنی اولیه، در عبارت­ سرعت مبتنی بر داده مدل FTC برای بالا بردن قدرت و دقت الگوریتم پیشنهادی آمیخته گردید. ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهادی در چندین نوع متفاوت از تصاویر پزشکی انجام شده است. نتایج تجربی مزایای الگوریتم پیشنهادی را در دقت، زمان محاسباتی و مقاومت در برابر نویز در مقایسه با پنج متد رایج دگرشکل­پذیر برای ناحیه­بندی تصاویر پزشکی نشان می­دهد که عمل ناحیه­بندی، با دقتی برابر با 95% در تصاویر نویزی با واریانس گاوسی 5% انجام می­گیرد.