تحقیق در مورد ساپورت بازیابی اطلاعات درمورد ساخت و استفاده آنتولوژی

اختصاصی از فی گوو تحقیق در مورد ساپورت بازیابی اطلاعات درمورد ساخت و استفاده آنتولوژی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 35

به نام خدا

ساپورت بازیابی اطلاعات در مورد استفاده وساخت آنتولوژی (antology)

چکیده:

بازیابی اطلاعات می‌تواند به ساخت آنتولوژیها و کاربرد مؤثر و مفید آنها، کمک کند. ما از استخراج واژة اصلی مبتنی بر ترکیب و تجانس (Collocation)، جهت ارائه مفاهیم جدید، استفاده و در مورد ارائة ارتباط وسیع جهت اتوماتیک سازی جمعیت آنتولوژی با مثال، مطالعه می‌کنیم. ما، متدهای خود را در تنظیم پروژة کتابخانة دیجیتال، با استفاده از متدولوژی ارزیابی اطلاعات، ارزیابی می‌کنیم. در یک تنظیم مشابه، در مورد متدهای بازیابی مطالعه می‌کنیم که ساپورت جهت‌یابی ارائه شده توسط روابط معنایی و لغوی موجود در اغلب آنتولوژیها را جهت کمک به کاربران در بررسی آنتولوژی تکمیل می‌کنند.

مقدمه:

متدهای جستجو، جهت یابی و سازماندهی اطلاعات اینترنت رایج امروز، دهه‌های تحقیق دوره بازیابی اطلاعات را پایه و مبنا قرار می‌دهند. این متدها مبنی بر قوانین آماری کنترل کنندة استفاده انسان از زبان، نه تنها در بازیابی سند و مدرک، بلکه در امورغنی‌تر به لحاظ معنایی مثل پاسخگویی به پرسش، مورد استفاده قرار می‌گیرند. یک شکل Semantic Web این است که بسیار شبیه به Web است که ما امروزه می‌شناسیم و انتظار داریم که اسناد مدارک، سرشار از منافع قابل فهم باشند. این تفسیرها را در مورد اسناد وعبارات قابل توجیهی که در جستجوی معانی مضمون اسناد ومدارک هستند، ارائه خواهند داد. ما توضیح می‌دهیم که صورتهای صرفی IR چگونه می‌توانند در این امر، با کمک آرشیتکت‌های آنتولوژی غیرمعمولی، مؤثر باشند. تکنیکهای IR می‌توانند به تعریف، تشخیص و بررسی ثبات و تداوم آنتولوژی کمک کنند. هشت مرحله می‌توانند در پروسه ایجاد آنتولوژی متمایز شوند.

تعیین محدودة آنتولوژی

5 مقاله جدید در مورد عقیده کاوی

اختصاصی از فی گوو 5 مقاله جدید در مورد عقیده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

1- مقایسه کارایی طبقه بندی های مختلف متن برای عقیده کاوی در نقد کالا

2-کمی سازی گرایش احساسی نظرات متنی فارسی مشتریان بر روی کالای مشتریان بر روی ویژگی های کالا

3- مقایسه کارایی طبقه بندی های مختلف متن برای عقیده کاوی در نقد کالا

4-افزایش هوش تجاری براساس تحلیل عقاید در نقدهای فارسی

چکیده :

با گسترش تجارت الکترونیک و سیستمهای مدیریت درخواست مشتری، روزانه حجم عظیمی از دادههای متنی توسط کاربران بهطور مستقیم و غیرمستقیم تولید میشود. این دادههای متنی ارزش اطالعاتی بسیار باالیی دارند و واضح و بدیهی است که بررسی تمامی آنها بهطور دستی توسط انسان سخت و دشوار و در برخی موارد غیرممکن است. از طرفی خریداران یک محصول و حتی مدیران نیاز دارند تا اطالعات جامع و کارآمدی که حاصل تمامی نظرات داده شده است را مشاهده نمایند تا بتوانند در کوتاهترین زمان تصمیم درستی در خصوص کمیت و کیفیت در راستای گسترش خرید و یا فروش آن محصول اتخاذ نمایند. بررسی نتایج نشان میدهد که 11 %کاربران اینترنت قبل از خرید یک محصول یا خدمات راجع به آن جستجو نمودهاند و دیگر نظرات را مطالعه کردهاند. لذا در دهه اخیر، حوزه تحلیل احساست، نگاه بسیاری از محققان حوزه صنعت و دانشگاه را به خود معطوف کرده است اما متأسفانه بسیاری از این پژوهشها مختص زبان انگلیسی بوده و کارهای بسیار کمی در زبان فارسی صورت پذیرفته است. در این مقاله به ارائه چارچوبی خواهیم پرداخت که میتواند با استفاده از متون نقد کاربران در زبان فارسی قطبیت آن را پیشبینی نموده و ویژگیهای مورد نقد را استخراج نماید. در این راستای، ابتدا در مرحله پیشپردازش دادهها با جداسازی کلمات و جمالت، و ریشهیابی کلمات، اطالعات موردنیاز از نقدها استخراج شده و در گام بعدی با استفاده از مدل SVM نظرات و عقیده کاربران در مورد یک محصول و ویژگیهای آن طبقهبندی نمودیم. در پایان نیز مدل آموزش داده شده توانست با سرعت و دقت باالیی قطبیت نقدهای نوشته شده کاربران را بهدرستی پیشبینی نماید.

واژگان کلیدی: هوش تجاری، تحلیل احساسات، عقیدهکاوی، پردازش زبان طبیعی، مدل SVM

5-مروری بر رویکردهای ارائه شده در نظرکاوی

چکیده:

به طور کلی، عقیده کاوی و تجزیه و تحلیل احساسات کمک می کند تا شرکت ها و ارائه دهندگان خدمات عقاید و احساسات مشتریان و کاربران خود را بدانند و بر اساس نیازهای مشتریان و کاربران محصوالت و خدمات خود را ارائه دهند. رایت در ]21 ] ادعا می کند که "برای بسیاری از کسب و کار ها، عقیده کاوی آنالین، یک نوع ارز مجازی است که می تواند باعث شکست یا موفقیت یک محصول در بازار شود.". از طرفی این حوزه یکی از برترین عالیق دانشمندانی مانند روانشناسان اجتماعی را تشکیل می دهد، طوری که در برخی منابع عقیده کاوی را باز شدن پنجره ای به روی تفکر روانی و واکنش آنالین جوامع می دانند. این مسئله به مطالعه و درک اذهان عمومی در جوامع در زمان های خاص )در مورد موضوعات خاص موجود در جامعه( کمک می کند. به عنوان مثال، عقیده کاوی می تواند برای تحلیلگران سیاسی در پیش بینی نتایج انتخابات استفاده داشته باشد.

کلمات کلیدی:عقیده ، عقیده کاوی ، آنتولوژی ، آنتروپی ، یادگیری ماشین ، احساسات ، شبکه عصبی ، زبان شناسی

اسلاید: بیو آنتولوژی

اختصاصی از فی گوو اسلاید: بیو آنتولوژی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شامل 44 اسلاید 

به زبان فارسی

آنتولوژی و خصوصیات آن

 

منطق ریاضی درآنتولوژی

 

آمار و احتمال کاربردی بیوآنتولوژی

 

OBO

 

RDF

 

RDFS

 

OWL

 

....

ساپورت بازیابی اطلاعات در مورد استفاده وساخت آنتولوژی (antology)

اختصاصی از فی گوو ساپورت بازیابی اطلاعات در مورد استفاده وساخت آنتولوژی (antology) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)تعداد صفحات23

چکیده:
بازیابی اطلاعات می‌تواند به ساخت آنتولوژیها و کاربرد مؤثر و مفید آنها، کمک کند. ما از استخراج واژة اصلی مبتنی بر ترکیب و تجانس (Collocation)، جهت ارائه مفاهیم جدید، استفاده و در مورد ارائة ارتباط وسیع جهت اتوماتیک سازی جمعیت آنتولوژی با مثال، مطالعه می‌کنیم. ما، متدهای خود را در تنظیم پروژة کتابخانة دیجیتال، با استفاده از متدولوژی ارزیابی اطلاعات، ارزیابی می‌کنیم. در یک تنظیم مشابه، در مورد متدهای بازیابی مطالعه می‌کنیم که ساپورت جهت‌یابی ارائه شده توسط روابط معنایی و لغوی موجود در اغلب آنتولوژیها را جهت کمک به کاربران در بررسی آنتولوژی تکمیل می‌کنند.
مقدمه:
متدهای جستجو، جهت یابی و سازماندهی اطلاعات اینترنت رایج امروز، دهه‌های تحقیق دوره بازیابی اطلاعات را پایه و مبنا قرار می‌دهند. این متدها مبنی بر قوانین آماری کنترل کنندة استفاده انسان از زبان، نه تنها در بازیابی سند و مدرک، بلکه در امورغنی‌تر به لحاظ معنایی مثل پاسخگویی به پرسش، مورد استفاده قرار می‌گیرند. یک شکل Semantic Web این است که بسیار شبیه به Web است که ما امروزه می‌شناسیم و انتظار داریم که اسناد مدارک، سرشار از منافع قابل فهم باشند. این تفسیرها را در مورد اسناد وعبارات قابل توجیهی که در جستجوی معانی مضمون اسناد ومدارک هستند، ارائه خواهند داد. ما توضیح می‌دهیم که صورتهای صرفی IR چگونه می‌توانند در این امر، با کمک آرشیتکت‌های آنتولوژی غیرمعمولی، مؤثر باشند. تکنیکهای IR می‌توانند به تعریف، تشخیص و بررسی ثبات و تداوم آنتولوژی کمک کنند. هشت مرحله می‌توانند در پروسه ایجاد آنتولوژی متمایز شوند.
1- تعیین محدودة آنتولوژی
2- توجه به استفادة مجدد از قسمتهای مربوط به آنتولوژی موجود
3- بر شماری و ذکر کلیة مفاهیمی که می‌خواهید
4- تعریف و تشخیص تاکونومی این مفاهیم
5- تعریف و تشخیص ویژگیهای مفاهیم
6- تعریف و تشخیص جنبه‌هایی از مفاهیم مثل اصول و ارزش‌های مورد نیاز وغیره
7- تعریف و تشخیص نمونه‌ها
8- بررسی ثبات و تداوم آنتولوژی
ما، از میان این مراحل، مراحل 3 و7 را با تکنیکهای مبتنی بر IR بررسی کرده و معتقدیم که این مراحل می‌توانند به طور مفیدی با استفاده از تکنولوژی بازیابی قابل دسترس امروزی، انجام شوند. مرحلة 4 برای اتوماتیک سازی، مناسب است، در عین حال، مسئله حل‌شده‌ای به شمار نمی رود و مرحله 8 در مورد متدهای استدلال سمبولیک به گونه‌ای که مثلاً در PACER و FACT اجرا می‌شوند، بهترین گزینه است. تکنیکهای IR ، علاوه بر اینکه جهت کمک به سازندگان آنتولوژی مورد استفاده قرار می‌گیرند، می‌توانند در جستجو، مرورگری و ارائه موارد غیرمترقبه نیز به کاربران کمک کنند. مردم تمایل دارند که از Semantic Web شرکتها جهت جستجوی اسناد و مدارک، بلکه جهت جستجوی اطلاعاتی در مورد روابط معنایی خاص، مثلاً در تنظیم کتابخانه های دیجیتال، استفاده کنند. بنابراین، روش‌هایی را جهت «بازیابی در یک سلسله مراتب مفهومی» ارائه می‌دهیم، که در آن‌ها به جستجوی واقعی هماهنگی به نحوییکه توسط اغلب ابزارهای جهت‌یابی و ویراستارهای آنتولوژی ارائه می‌شود. ممکن است مناسب و کافی نباشد. پیشرفتهای گذشته، با ایجاد آلگوریتم‌های بازیابی سند و مدرک مفید امروزی جهت ایجاد و به‌کارگیری زیرساختار Semantic web، مستقیماً منجر به ایجاد پیشرفتهایی در آینده می‌شوند. اما دلیل متدولوژیکی بیشتری برای نزدیک تر که من اقدامات Semantic web در IR به هم داریم، جامعه IR بر اهمیت ارزیابی، تأکید کرده است. با ظهور کنفرانس‌های بازیافت متن (IRC)، ارزیابی آزمایشی امور مربوطه به بازیابی، به پیشرفت چشمگیری رسیده که منجر به پیشرفت سریع در امور ارزیابی شده، شده است. منافع مشابهی با اقدامات ارزیابی مربوط به بازیایب و اقدامات مربوط به امور پردازش زبان غنی‌تر به لحاظ معنایی، وجود دارند. جامعه Semantic web، از تأکید شدیدتر بر ارزیابی و اموری که می‌توانند ارزیابی شوند، سود می‌برد. با خوردن غذای سگ خود، ارزیابی تجربی در مورد کلیه امور مورد بررسی در این مقاله انجام می‌دهیم.

یک متاتطبیق دهنده آنتولوژی مبتنی بر روش های یادگیری ماشین

اختصاصی از فی گوو یک متاتطبیق دهنده آنتولوژی مبتنی بر روش های یادگیری ماشین دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

یک متاتطبیق دهنده آنتولوژی مبتنی بر روش های یادگیری ماشین

 

تعداد صفحات: 8صفحه
نویسند‌گان:

[ مهری حقیقی ] - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر - پردیس علوم و تحقیقات لرستان - دانشگاه آزاد اسلامی، لرستان - ایران

[ سید عبدالمجید موسوی ] - گروه کامپیوتر - دانشگاه لرستان، لرستان - ایران

خلاصه مقاله:

در وب معنایی، آنتولوژی نقش مهمی در ارائه ی تعاریف رسمی از مفاهیم و روابط برعهده دارد. بنابراین داشتن آنتولوژی های مشابه، نه کاملاً یکسان، در یک دامنه ی خاص اجتناب ناپذیر است، زیرا ممکن است برای یک مفهوم معانی مختلفی وجود داشته باشد. از این رو تطبیق این گونه آنتولوژی ها یکی از مباحث مطرح در حوزه ی وب معنایی می باشد. برای انجام عمل تطبیق از روش های گوناگونی استفاده می شود، که هر کدام از آن ها دارای مزایا و معایبی است. تحقیقات اخیر به استفاده از روش های یادگیری ماشین در تطبیق آنتولوژی ها پرداخته است. روش های یادگیری ماشین، یک مدل ریاضی از داده را ایجاد می نمایند و براساس آن، نمونه های جدید از همان داده را دسته بندی می کنند. در این مقاله یک متاتطبیق دهنده ی آنتولوژی معرفی می گردد که از یک روش ترکیبی یادگیری ماشین برای دسته بندی استفاده می نماید. نتایج حاصل از آزمایش نشان می دهد که متاتطبیق دهنده از کارایی بالاتری نسبت به روش های تطبیق مجزا برخوردار است.

کلمات کلیدی: 

تطبیق آنتولوژی، یادگیری ماشین، دسته بندی کننده، AdaBoost ، SVM

نحوه استناد به این مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

حقیقی، مهری و سید عبدالمجید موسوی، 1392، یک متاتطبیق دهنده آنتولوژی مبتنی بر روش های یادگیری ماشین، همایش ملی مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدل سازی و امنیت سیستمها، مشهد، موسسه آموزش عالی خاوران.

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.

برای بار اول: (حقیقی، مهری و سید عبدالمجید موسوی، 1392)
برای بار دوم به بعد: (حقیقی و موسوی، 1392)