ترجمه مقاله آنالیز مشخصه های مجموعه داده KDD– مبتنی بر کلاس برای تشخیص نفوذ

اختصاصی از فی گوو ترجمه مقاله آنالیز مشخصه های مجموعه داده KDD– مبتنی بر کلاس برای تشخیص نفوذ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی  Analysis of KDD Dataset Attributes - Class wise For IntrusionDetection

 می باشد ./

سال انتشار : 2015/

ناشر : ELSEVIER /

 تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 10/

تعداد صفحات فایل ترجمه : 14/

فرمت فایل ترجمه : Word /

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید /

چکیده

مجموعه داده KDDیک الگوی بخوبی شناخته شده در پژوهش تکنیک های تشخیص نفوذ است. تحقیقات زیادی در حال توسعه برای بهبود استراتژی های تشخیص نفوذ هستند، در حالیکه پژوهش روی داده های استفاده شده برای آموزش و تست مدل تشخیص از اهمیت زیادی برخوردار است، زیرا کیفیت داده بهتر می تواند تشخیص نفوذ آفلاین را بهبود دهد. این مقاله، آنالیز مجموعه داده ی KDD را با توجه به چهار کلاس زیر ارائه می کند: پایه، محتوا، ترافیک و هاست که در آنها تمام مشخصه های داده ها می توانند طبقه بندی شوند. آنالیز با توجه به دو معیار ارزیابی مهم انجام می گیرد، نرخ تشخیص (DR) و نرخ آلارم اشتباه (FAR) برای سیستم تشخیص نفوذ (IDS). در نتیجه ی این آنالیز تجربی روی مجموعه داده، سهم هر یک از چهار دسته مشخصه روی DR و FARنشان داده می شود که می تواند به تقویت تناسب مجموعه داده جهت دستیابی به ماکزیمم DR با مینیموم FAR کمک کند. /1013/

 

 

تماس با ما برای راهنمایی یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 کانال تلگرام‌  @maghalecomputer

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.