این مقاله در بسته شماره 1 وجود دارد برای مشاهده بسته1 اینجا کلیک کنید.
بهینه سازی مصرف انرژی مراکز داده ابری با استفاده از بهبود الگوریتم تخصیص منبع
خلاصه مقاله:
رشد سریع تقاضا برای استفاده از منابع محاسباتی ابری توسط مراکز داده عظیم، موجب مصرف مقادیر بالای انرژی و در نتیجه افزایش هزینه عملیاتی وافزایش تولید دی اکسید کربن شده است. یکپارچگی منابع ابری این امکان را فراهم می کند تا با تعلیق مراکز داده بی کار و یا کم کار، با استفاده از مهاجرتبار آن ها به مراکز داده واجد شرایط، در مصرف انرژی صرفه جویی به عمل آید. ما در این مقاله یک الگوریتم اکتشافی ارائه داده ایم که در هنگام انتخابمنبع به رفتار گذشته و میزان ناهمگنی جریان های موجود روی میزبان ها و تعداد رقیبانی که برای بدست آوردن آن در تلاشند توجه کند؛ و الگوریتم بهبودیافته خود را بر اساس دو معیار مصرف انرژی و میزان رضایت کاربر، با الگوریتم های معروف PABFD ، BFD و FFD مقایسه کرده ایم و برای پیادهسازی و ارزیابی الگوریتم خود از شبیه ساز معروف Cloudsim3 استفاده نموده ایم. همان طور که خواهید دید موفق شده ایم در نتایج به بهبود قابل توجهی دست یابیم.
کلمات کلیدی:
رایانش ابری، تخصیص منبع، ماشین مجازی، یکپارچگی، مصرف انرژی.
پس از پرداخت آنلاین در پایین همین سایت سریعا فایل مقاله درفرمت pdf به صورت آنلاین برای شما ارسال می گردد.
بهینه سازی مصرف انرژی مراکز داده ابری با استفاده از بهبود الگوریتم تخصیص منبع