فی گوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی گوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک 63اسلاید

اختصاصی از فی گوو پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک 63اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک 63اسلاید

 

الگوریتم  ژنتیک  روش یادگیری بر پایه  تکامل  بیولوژیک است.
این روش در سال 1970 توسط John
 
Holland معرفی گردید
 
این روشها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده میشوند.
 
ایده کلی
یک GA برای حل یک مسئله مجموعه بسیار بزرگی از راه حلهای ممکن را تولید میکند.
هر یک از این راه حلها با استفاده از یکتابع تناسبمورد ارزیابی قرار میگیرد.
آنگاه  تعدادی  از بهترین راه حلها باعث تولید راه حلهای جدیدی میشوند. که اینکار باعث تکامل راه حلها میگردد.
بدین ترتیب فضای جستجو در جهتی تکامل پیدا میکند که به راه حل مطلوب برسد
در صورت انتخاب صحیح پارامترها، این روش میتواند بسیار موثر عمل نماید.
 
فضای فرضیه
الگوریتم  ژنتیک بجای جستجوی فرضیه های general-to specific  و یا  simple to complex  فرضیه ها ی جدید را با تغییر و ترکیب  متوالی اجزا بهترین فرضیه های موجود بدست میاورد.
در هرمرحله  مجموعه ای از فرضیه ها که  جمعیت (population) نامیده میشوند از طریق جایگزینی بخشی از جمعیت فعلی با فرزندانی که از بهترین فرضیه های موجود حاصل شده اند بدست میآید.

دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک 63اسلاید

جزوه آموزشی الگوریتم رقابت استعماری

اختصاصی از فی گوو جزوه آموزشی الگوریتم رقابت استعماری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

جزوه آموزشی الگوریتم رقابت استعماری


جزوه آموزشی الگوریتم رقابت استعماری

این فایل حاوی جزوه آموزشی الگوریتم رقابت استعماری می باشد که به صورت فرمت PDF در 46 صفحه در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.

 

 

 

 

فهرست
الگوریتم رقابت استعماری
مروری تاریخی بر پدیده استعماری
شرح الگوریتم
فلوچارت الگوریتم پیشنهادی
شکل دهی امپراطوری های اولیه
رقابت استعماری
سقوط امپراطوری های ضعیف
همگرایی
شبه کد مربوط به الگوریتم رقابت استعماری
طراحی کنترل کننده PID بهینه توسط الگوریتم رقابت استعماری

 

تصویر محیط برنامه


دانلود با لینک مستقیم


جزوه آموزشی الگوریتم رقابت استعماری

تحقیق و پاورپوینت یک الگوریتم انتقال داده ها برای سیستم محاسبات توزیع شده

اختصاصی از فی گوو تحقیق و پاورپوینت یک الگوریتم انتقال داده ها برای سیستم محاسبات توزیع شده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق و پاورپوینت یک الگوریتم انتقال داده ها برای سیستم محاسبات توزیع شده


تحقیق و پاورپوینت یک الگوریتم انتقال داده ها برای سیستم محاسبات توزیع شده

تحقیق و پاورپوینت یک الگوریتم انتقال داده ها برای سیستم محاسبات توزیع شده  یک تحقیق جامع و کامل در مورد انتقال داده و سیستم های توزیع شده است که در این تحقیق بر اساس حداکثر جریان انتقال داده ها در سیستم های محاسبات توزیع شده صورت می پذیرد. برخی عناوین این تحقیق شامل:

نگاشت کاهش Map Reduce - HADOOP- ایجاد شبکه جریان - بهینه سازی و ... است.

این تحقیق برگرفته از ترجمه کامل یک مقاله مربوط به سال 2015 Springer است. پس کاملا معتبر و به روز است.

نام مقاله ای که ترجمه شده که در اینترنت موجود است: 

A data transmission algorithm for distributed computing system
based on maximum flow

این بسته شامل:

تحقیق اصلی در فایل word در 36 صفحه کاملاً مرتب و دقیق

1 فایل انگلیسی مقاله معتبر که کامل ترجمه شده و در تحقیق از آن استفاده کامل شده است.

فایل پاورپوینت آماده برای ارائه 26 اسلاید که آماده ارائه بود و تمامی اسلایدها افکت انیمیشن دارند. 80 درصد از اسلایدها عکس کاملا مرتبط نیز دارند.

این تحقیق و پاورپوینت برای رشته کامپیوتر و درس‌های سیستم‌ عامل - سیستم عامل پیشرفته - الگوریتم موازی - الگوریتم موازی پیشرفته - سیستم های توزیع شده و به دلیل جدید بودن برای استفاده در کارهای علمی مناسب است.

 


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق و پاورپوینت یک الگوریتم انتقال داده ها برای سیستم محاسبات توزیع شده

تحلیل الگوریتم شاخه و قید موازی آسنکرون

اختصاصی از فی گوو تحلیل الگوریتم شاخه و قید موازی آسنکرون دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحلیل الگوریتم شاخه و قید موازی آسنکرون


تحلیل الگوریتم شاخه و قید موازی آسنکرون

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)تعداد صفحات32

 

 

- خلاصه:
در این مقاله توضیحی درباره کامپیوترهای موازی می‌دهیم و بعد الگوریتمهای موازی را بررسی می‌کنیم. ویژگیهای الگوریتم branch & bound را بیان می‌کنیم و الگوریتمهای b&b موازی را ارائه می‌دهیم و دسته‌ای از الگوریتمهای b&b آسنکرون برای اجرا روی سیستم MIMD را توسعه می‌دهیم. سپس این الگوریتم را که توسط عناصر پردازشی ناهمگن اجرا شده است بررسی می‌کنیم.
نمادهای perfect parallel و achieved effiency را که بطور تجربی معیار مناسبی برای موازی‌سازی است معرفی می‌کنیم زیرا نمادهای قبلی speed up (تسریع) و efficiency (کارایی) توانایی کامل را برای اجرای واقعی الگوریتم موازی آسنکرون نداشتند. و نیز شرایی را فراهم کردیم که از آنومالیهایی که به جهت موازی‌سازی و آسنکرون بودن و یا عدم قطعیت باعث کاهش کارایی الگوریتم شده بود، جلوگیری کند.
2- معرفی:
همیشه نیاز به کامپیوترهای قدرتمند وجود داشته است. در مدل سنتی محاسبات، یک عنصر پردازشی منحصر تمام taskها را بصورت خطی (Seqventia) انجام میدهد. به جهت اجرای یک دستورالعمل داده بایستی از محل یک کامپیوتر به محل دیگری منتقل می‌شد، لذا نیاز هب کامپیوترهای قدرتمند اهمیت روز افزون پیدا کرد. یک مدل جدید از محاسبات توسعه داده شد، که در این مدل جدید چندین عنصر پردازشی در اجرای یک task واحد با هم همکاری می‌کنند. ایده اصل این مدل بر اساس تقسیم یک task به subtask‌های مستقل از یکدیگر است که می‌توانند هر کدام بصورت parallel (موازی) اجرا شوند. این نوع از کامپیوتر را کامپیوتر موازی گویند.
تا زمانیکه این امکان وجود داشته باشد که یک task را به زیر taskهایی تقسیم کنیم که اندازه بزرگترین زیر task همچنان به گونه‌ای باشد که باز هم بتوان آنرا کاهش داد و البته تا زمانیکه عناصر پردازشی کافی برای اجرای این sub task ها بطور موازی وجود داشته باشد، قدرت محاسبه یک کامپیوتر موازی نامحدود است. اما در عمل این دو شرط بطور کامل برقرار نمی‌شوند:
اولاً: این امکان وجود ندارد که هر taskی را بطور دلخواه به تعدادی زیر task‌های مستقل تقسیم کنیم. چون همواره تعدادی زیر task های وابسته وجود دارد که بایستی بطور خطی اجرا شوند. از اینرو زمان مورد نیاز برای اجرای یک task بطور موازی یک حد پایین دارد.
دوماً: هر کامپیوتر موازی که عملاً ساخته می‌شود شامل تعداد معینی عناصر پردازشی (Processing element) است. به محض آنکه تعداد taskها فراتر از تعداد عناصر پردازشی برود، بعضی از sub task ها بایستی بصورت خطی اجرا شوند و بعنوان یک فاکتور ثابت در تسریع کامپیوتر موازی تصور می‌شود.


دانلود با لینک مستقیم


تحلیل الگوریتم شاخه و قید موازی آسنکرون