فی گوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی گوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پاورپوینت درباره دستاورد های عملی مهندسی ژنتیک در بیوتکنولوژی

اختصاصی از فی گوو پاورپوینت درباره دستاورد های عملی مهندسی ژنتیک در بیوتکنولوژی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت درباره دستاورد های عملی مهندسی ژنتیک در بیوتکنولوژی


پاورپوینت درباره دستاورد های عملی مهندسی ژنتیک در بیوتکنولوژی

فرمت فایل :power point( قابل ویرایش) تعداد اسلاید: 22 اسلاید

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

* دستاورد های عملی مهندسی ژنتیک در بیوتکنولوژی

 


1)
پروتئین های پستانداران

برخی پروتئین های پستانداران دارای اهمیت تجارتی و پزشکی هستند . تولید تجارتی پروتئین های انسانی به وسیله ی استخراج مستقیم از مایعات یا بافت های بدن ، کاری پیچیده و گران و یا غیر ممکن می باشد ، اما با کلون کردن ژن می توان آن ها را از باکتری ها تولید کرد .

 

 

* انسولین انسانی

یکی از جالب ترین مثال های اهمیت مهندسی ژنتیک ، تولید انسولین انسانی می باشد . انسولین انسانی که از طریق مهندسی ژنتیک تهیه شده است ، اولین داروی بیوتکنولوژیک است که وارد بازار شده است . انسولین پروتئینی است که در پانکراس تولید می شود و برای تنظیم متابولیسم کربوهیدرات بدن حیاتی می باشد  . دیابت که بیماری وجود آمده در اثر کمبود انسولین است ، میلیون ها انسان را رنج می دهد . درمان قطعی دیابت ، تزریق پیاپی یا تجویز خوراکی انسولین است و از آنجایی که انسولین بیش تر پستانداران از نظر ساختمان مشابه می باشد ، درمان دیابت انسانی با استفاده از انسولین استخراج شده از پانکراس گاو و خوک امکان پذیر است ، اما انسولین غیر انسانی به اندازه ی انسولین انسانی موثر نیست و فرآیند استخراج آن گران و پیچیده می باشد . امروزه ژن تولید  انسولین انسانی در باکتری ها کلون می شود .

دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت درباره دستاورد های عملی مهندسی ژنتیک در بیوتکنولوژی

تحقیق درباره بررسی و ارزیابی تاریخچه علم ژنتیک

اختصاصی از فی گوو تحقیق درباره بررسی و ارزیابی تاریخچه علم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق درباره بررسی و ارزیابی تاریخچه علم ژنتیک


تحقیق درباره بررسی  و ارزیابی تاریخچه علم ژنتیک

 

فرمت فایل :  word  ( قابل ویرایش)    تعداد صفحات: 15 صفحه

 

 

 

 مقدمه

دانش زیست شناسی یکی از قدیمی ترین علومی بوده که بشر به آن توجه داشته است. شواهد بسیار زیادی که طی کاوشهای باستان شناسی بدست آمده حکایت از آن دارد که انسانهای پیشین به دانش زیست شناسی توجه داشته اند و در این میان اصلاح نژاد دامها و پرورش گیاهان با باردهی بیشتر از دانش گذشتگان در مورد علم ژنتیک خبر می دهد. اما از حدود یک قرن پیش دانش زیست شناسی  وارد مرحله جدیدی شد که بعدا آن را ژنتیک نامیده اند و این امر انقلابی در علم زیست شناسی به وجود آورد. در قرن هجدهم ، عده ای از پژوهشگران بر آن شدند که نحوه انتقال صفات ارثی را از نسلی به نسل دیگر بررسی کنند؛ این بررسی ها به نتیجه قابل ملاحضه ای ختم نشد. دو دلیل مهم آن عبارت بودند از آگاهی نداشتن به ریاضیات و دلیل دوم انتخاب صفاتی بود که برای پژوهش های اولیه ژنتیک مناسب نبودند.

اولین کسی که توانست قوانین حاکم بر انتقال صفات ارثی را شناسایی کند، کشیشی اتریشی به نام گریگور مندل بود که در سال 1865 این قوانین را که حاصل آزمایشاتش روی گیاه نخود فرنگی بود، ارائه کرد.  این در حالی بودکه جامعه علمی آن دوران به دیدگاه ها و کشفیات او اهمیت چندانی نداد و نتایج کارهای مندل به دست فراموشی سپرده شد. و به نظر می رسید ، پرونده این دانش رو به بسته شدن است.  در سال 1900 میلادی کشف مجدد قوانین ارائه شده از سوی مندل ، توسط درویس ، شرماک و کورنز باعث شد که نظریات او مورد توجه و قبول قرار گرفته و مندل به عنوان پدر علم ژنتیک شناخته شود.

در سال 1953 با کشف ساختمان جایگاه ژنها (DNA) از سوی جیمز واتسن و فرانسیس کریک ، رشته ای جدید در علم زیست شناسی به وجود آمد که زیست شناسی ملکولی نام گرفت . با حدود گذشت یک قرن از کشفیات مندل در خلال سالهای 1971 و 1973 در رشته زیست شناسی ملکولی و ژنتیک که اولی به بررسی ساختمان و مکانیسم عمل ژنها و دومی به بررسی بیماری های ژنتیک و پیدا کردن درمانی برای آنها می پرداخت ، ادغام شدند و رشته ای به نام مهندسی ژنتیک  را به وجود آوردند که طی اندک زمانی توانست رشته های مختلفی اعم از پزشکی ، صنعت و کشاورزی را تحت الشعاع خود قرار دهد و دیدگاه های مختلف عصر حاضر را به خود اختصاص دهد.

اساس  مهندسی ژنتیک و بیوتکنولوژی انتقال یک یا تعدادی از ژنهای یک ارگانیسم  به درون خزانه ژنتیکی  یک ارگانیسم دیگر است. به این ترتیب ارگانیسم جدید واجد ژنهایی خواهد شد که در گذشته فاقد آن بوده و اینک وادار می شود که در شرایط  محیطی مناسب اقدام به بیان آن ژن نماید که محصول آن می تواند منجر به بروز صفت خاص و یا تولید فراورده ای شود.

مهندسی ژنتیک و بیوتکنولوژی در چند سال اخیر توانسته منشأ خدمات ارزنده ای برای نوع بشر باشد. از مهمترین دستاوردهای این دانش می توان تأثیر آن را حیطه های مختلف از جمله  صلاح نژادی حیوانات و گیاهان با هدف تولید فراورده های بیشتر،  تهیه داروها و هورمون ها با درجه خلوص بالا و صرف هزینه های پایین ، درمان بیماری های ژنتیکی با ایجاد تغییرات در سلول تخم و موار متعدد دیگر اشاره کرد. تشخیص قبل از بارداری بیماری های ژنتیکی ، تشخیص صحت رابطه فرزند با پدر و مادر و همچنین تکنیک شناسایی مجرمان از روی بقایای باقی مانده از بدن ، مو و یا خون آنها از جمله توانایی های دیگر ژنتیک مولکولی است


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق درباره بررسی و ارزیابی تاریخچه علم ژنتیک

پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک 63اسلاید

اختصاصی از فی گوو پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک 63اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک 63اسلاید

 

الگوریتم  ژنتیک  روش یادگیری بر پایه  تکامل  بیولوژیک است.
این روش در سال 1970 توسط John
 
Holland معرفی گردید
 
این روشها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده میشوند.
 
ایده کلی
یک GA برای حل یک مسئله مجموعه بسیار بزرگی از راه حلهای ممکن را تولید میکند.
هر یک از این راه حلها با استفاده از یکتابع تناسبمورد ارزیابی قرار میگیرد.
آنگاه  تعدادی  از بهترین راه حلها باعث تولید راه حلهای جدیدی میشوند. که اینکار باعث تکامل راه حلها میگردد.
بدین ترتیب فضای جستجو در جهتی تکامل پیدا میکند که به راه حل مطلوب برسد
در صورت انتخاب صحیح پارامترها، این روش میتواند بسیار موثر عمل نماید.
 
فضای فرضیه
الگوریتم  ژنتیک بجای جستجوی فرضیه های general-to specific  و یا  simple to complex  فرضیه ها ی جدید را با تغییر و ترکیب  متوالی اجزا بهترین فرضیه های موجود بدست میاورد.
در هرمرحله  مجموعه ای از فرضیه ها که  جمعیت (population) نامیده میشوند از طریق جایگزینی بخشی از جمعیت فعلی با فرزندانی که از بهترین فرضیه های موجود حاصل شده اند بدست میآید.

دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک 63اسلاید

تحقیق DNA و ژنتیک

اختصاصی از فی گوو تحقیق DNA و ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق DNA و ژنتیک


تحقیق DNA و ژنتیک

فرمت فایل:  Image result for word ( قابلیت ویرایش و آماده چاپ

حجم فایل:  (در قسمت پایین صفحه درج شده )

تعداد صفحات فایل: 15

کد محصول : 001Shop

فروشگاه کتاب : مرجع فایل 


 

 قسمتی از محتوای متن 

 

DNA101چیست ؟

 

DNA (دئوکسی ریبونوکلئیک اسید) یک ساختار شیمیایی است که کروموزوم را می‌سازد . قسمتی از کروموزوم که خصوصیات ویژه را دیکته می کند ژن نام دارد .

 

ساختار DNA یک مارپیچ دوتایی است که دو رشته از ماده ژنتیکی پیچیده شده اند به صورت مارپیچ به دور هم . هر رشته شامل یک ترتیب پایه است که نوکلئوتید نام دارد. هر ترکیب پایه از 4 ساختار تشکیل شده است (آدنین A ، گوانین G ، سیتوزین C ، تیمین T)

 

دو رشته DNA از طریق این پایه ها به هم وصل می شوند . بنابراین هر پایه فقط با یک پایه پیوند خواهد داشت . آدنین فقط با تیمین و گوانین با سیتوزین .

 

نمونه پیشنهادی DNA به صورت زیر است .

 

A - A - C - T - G - A - T - A - G - G - T - C - T - A - G

 

رشته دیگر DNA به این صورت است :

 

T - T - G - A - C - T - A - T - C - C - A - G - A - T - C

 

روی هم رفته این انتخاب به این صورت شرح داده می شود :

 

T - T - G - A - C - T - A - T - C - C - A - G - A - T - C

 

A - A - C - T - G - A - T - A - G - G - T - C - T - A - G

 

رشته های DNA به صورت مخصوصی خوانده می شوند از بالا که  نامیده می شود

 

و پایین آن  نامیده می شود . در دو رشته مارپیچ رشته ها در حالت متضاد هم قرار دارند .

 

      T - T - G - A - C - T - A - T - C - C - A - G - A - T - C  

 

      A - A - C - T - G - A - T - A - G - G - T - C - T - A - G  

 

ساختار شیمیایی DNA به این صورت است .


اثر انگشت DNA چیست ؟

 

ساختمان شیمیایی DNA  هر شخص مانند هم است . تنها فرق بین انسان ها یا هر موجود دیگری در دستور عمل جفت های پایه است . بیش از میلیون ها جفت پایه در DNA هر شخص وجود دارد که باعث می شود هر شخص توالی مختلف از DNA داشته باشد .

 

با استفاده از همین ترتیب ها هویت منحصر به فرد هر شخص می تواند شناسایی شود ولی به علت وجود داشتن میلیون ها جفت پایه این کار خیلی وقت‌گیر می شود . در عوض علم توانایی استفاده از روشهای کوتاهتر و کم هزینه تر را دارد (به علت تکرار نمونه ها در DNA)

 

این نمونه ها به ما اثر انگشت هر شخص را می دهند و دانشمندان قادرند معین کنند که آیا دو نمونه DNA از یک شخص است و یا از اقوام آن شخص است یا افراد دیگر. علم با استفاده از یک ترتیب کوچک که شناخته شده است توانسته اختلافات بین اشخاص را در یک ترتیب بزرگتر بدست آورد و از آنالیز آنها احتمالات یکسانی حاصل کند .


  متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است.

پس از پرداخت، لینک دانلود را دریافت می کنید و ۱ لینک هم برای ایمیل شما به صورت اتوماتیک ارسال خواهد شد.

 
/images/spilit.png

دانلود با لینک مستقیم


تحقیق DNA و ژنتیک

پروژه الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از فی گوو پروژه الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه الگوریتم ژنتیک


پروژه الگوریتم ژنتیک

 

با خرید از سایت یک کد تخفیف برای خریدهای دیگر خود از سایت ما دریافت کنید

 

کد تخفیف بلافاصله بعد از خرید برای شما ارسال می گردد

 

قسمتی از متن

 

تعداد اسلایدها : 186صفحه

 

فرمت فایل : wordورد

 

 فصل اول---------------------------------------------------------- 8

1-1- مقدمه--------------------------------------------------------------- 9

1-2- به دنبال تکامل... ------------------------------------------------------ 10

1-3- ایدۀ اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک--------------------------------------- 11

1-4- درباره علم ژنتیک------------------------------------------------------ 14

1-5- تاریخچۀ علم ژنتیک---------------------------------------------------- 14

1-6- تکامل طبیعی (قانون انتخاب طبیعی داروین) --------------------------------- 16

1-7- رابطه تکامل طبیعی با روش‌های هوش مصنوعی------------------------------ 18

1-8- الگوریتم------------------------------------------------------------- 20

1-8-1- الگوریتم‌های جستجوی ناآگاهانه---------------------------------------- 21

1-8-1-الف- جستجوی لیست------------------------------------------------- 22

1-8-1-ب- جستجوی درختی------------------------------------------------- 22

1-8-1-پ- جستجوی گراف-------------------------------------------------- 23

1-8-2- الگوریتم‌های جستجوی آگاهانه----------------------------------------- 23

1-8-2-الف- جستجوی خصمانه----------------------------------------------- 24

1-9- مسائل NP-Hard---------------------------------------------------- 24

1-10- هیوریستیک--------------------------------------------------------- 26

1-10-1- انواع الگوریتم‌های هیوریستیک---------------------------------------- 29

 فصل دوم---------------------------------------------------------- 31

2-1- مقدمه--------------------------------------------------------------- 32

2-2- الگوریتم ژنتیک------------------------------------------------------- 33

2-3- مکانیزم الگوریتم ژنتیک------------------------------------------------- 35

2-4- عملگرهای الگوریتم ژنتیک----------------------------------------------- 39

2-4-1- کدگذاری---------------------------------------------------------- 39

2-4-2- ارزیابی------------------------------------------------------------ 39

2-4-3- ترکیب------------------------------------------------------------ 40

2-4-4- جهش------------------------------------------------------------ 40

2-4-5- رمزگشایی--------------------------------------------------------- 40

2-5- چارت الگوریتم به همراه شبه کد آن--------------------------------------- 30

2-5-1- شبه کد و توضیح آن------------------------------------------------- 31

2-5-2- چارت الگوریتم ژنتیک------------------------------------------------ 44

2-6- تابع هدف------------------------------------------------------------ 45

2-7- روش‌های کد کردن---------------------------------------------------- 36

2-7-1- کدینگ باینری------------------------------------------------------ 37

2-7-2- کدینگ جایگشتی--------------------------------------------------- 47

2-7-3- کد گذاری مقدار---------------------------------------------------- 39

2-7-4- کدینگ درخت------------------------------------------------------ 40

2-8- نمایش رشته‌ها-------------------------------------------------------- 41

2-9- انواع روش‌های تشکیل رشته--------------------------------------------- 52

2-10- باز گرداندن رشته‌ها به مجموعه متغیرها----------------------------------- 45

2-10-1- تعداد بیت‌های متناظر با هر متغیر-------------------------------------- 46

2-11- جمعیت------------------------------------------------------------ 47

2-11-1- ایجادجمعیت اولیه-------------------------------------------------- 47

2-11-2- اندازه جمعیت----------------------------------------------------- 48

2-12- محاسبه برازندگی (تابع ارزش)------------------------------------------- 49

2-13- انواع روش‌های انتخاب------------------------------------------------- 60

2-13-1- انتخاب چرخ رولت-------------------------------------------------- 61

2-13-2- انتخاب حالت پایدار------------------------------------------------- 64

2-13-3- انتخاب نخبه گرایی------------------------------------------------- 55

2-13-4- انتخاب رقابتی----------------------------------------------------- 55

2-13-5- انتخاب قطع سر---------------------------------------------------- 56

2-13-6- انتخاب قطعی بریندل------------------------------------------------ 56

2-13-7- انتخاب جایگزینی نسلی اصلاح شده------------------------------------ 57

2-13-8- انتخاب مسابقه----------------------------------------------------- 66

2-13-9- انتخاب مسابقه تصادفی---------------------------------------------- 57

2-14- انواع روش‌های ترکیب------------------------------------------------- 58

2-14-1- جابه‌جایی دودوئی-------------------------------------------------- 58

2-14-2- جابه‌جایی حقیقی-------------------------------------------------- 61

2-14-3- ترکیب تک نقطه‌ای------------------------------------------------- 72

2-14-4- ترکیب دو نقطه‌ای-------------------------------------------------- 64

2-14-5- ترکیب n نقطه‌ای-------------------------------------------------- 74

2-14-6- ترکیب یکنواخت--------------------------------------------------- 65

2-14-7- ترکیب حسابی----------------------------------------------------- 75

2-14-8- ترتیب----------------------------------------------------------- 76

2-14-9- چرخه----------------------------------------------------------- 76

2-14-10- محدّب---------------------------------------------------------- 77

2-14-11- بخش_نگاشته---------------------------------------------------- 78

2-15- احتمال ترکیب------------------------------------------------------- 79

2-16- تحلیل مکانیزم جابجایی------------------------------------------------ 80

2-17- جهش------------------------------------------------------------- 80

2-17-1- جهش باینری----------------------------------------------------- 83

2-17-2- جهش حقیقی----------------------------------------------------- 83

2-17-3- وارونه سازی بیت--------------------------------------------------- 84

2-17-4- تغییر ترتیب قرارگیری----------------------------------------------- 84

2-17-5- وارون سازی------------------------------------------------------ 85

2-17-6- تغییر مقدار------------------------------------------------------- 85

2-18- محک اختتام اجرای الگوریتم ژنتیک-------------------------------------- 86

2-19- انواع الگوریتم‌های ژنتیکی---------------------------------------------- 87

2-19-1- الگوریتم ژنتیکی سری----------------------------------------------- 87

2-19-2- الگوریتم ژنتیکی موازی---------------------------------------------- 88

2-20- مقایسه الگوریتم ژنتیک با سیستمهای طبیعی------------------------------- 90

2-21- نقاط قوّت الگوریتمهای ژنتیک------------------------------------------- 91

2-22- محدودیتهای GAها------------------------------------------------- 94

2-23- استراتژی برخورد با محدودیتها----------------------------------------- 94

2-23-1- استراتژی اصلاح عملگرهای ژنتیک------------------------------------- 95

2-23-2- استراتژی رَدّی----------------------------------------------------- 95

2-23-3- استراتژی اصلاحی-------------------------------------------------- 95

2-23-4- استراتژی جریمهای------------------------------------------------- 95

2-24- بهبود الگوریتم ژنتیک------------------------------------------------- 96

2-25- چند نمونه از کاربردهای الگوریتمهای ژنتیک------------------------------- 97

 فصل سوم---------------------------------------------------------- 102

3-1- مقدمه--------------------------------------------------------------- 103

3-2- حلّ معمای هشت وزیر-------------------------------------------------- 103

3-2-1- جمعیت آغازین----------------------------------------------------- 106

3-2-2- تابع برازندگی------------------------------------------------------- 110

3-2-3- آمیزش------------------------------------------------------------ 111

3-2-4- جهش ژنتیکی------------------------------------------------------ 112

3-3- الگوریتم ژنتیک و حلّ مسألۀ فروشندۀ دوره‌گرد------------------------------ 114

3-3-1- حل مسأله TSP به وسیله الگوریتم ژنتیک------------------------------- 116

3-3-2- مقایسه روشهای مختلف الگوریتم و ژنتیک برای TSP---------------------- 125

3-3-3- نتیجه گیری-------------------------------------------------------- 127

3-4- حلّ مسأله معمای سودوکو----------------------------------------------- 128

3-4-1- حل مسأله--------------------------------------------------------- 129

3-4-2- تعیین کروموزم------------------------------------------------------ 130

3-4-3- ساختن جمعیت آغازین یا نسل اول-------------------------------------- 131

3-4-4- ساختن تابع از ارزش------------------------------------------------- 131

3-4-5- ترکیب نمونه‌ها و ساختن جواب جدید------------------------------------ 133

3-4-6- ارزشیابی مجموعه جواب---------------------------------------------- 137

3-4-7- ساختن نسل بعد---------------------------------------------------- 137

3-5- مرتب سازی به کمک GA----------------------------------------------- 138

3-5-1- صورت مسأله------------------------------------------------------- 139

3-5-2- جمعیت آغازین----------------------------------------------------- 139

3-5-3- تابع برازندگی------------------------------------------------------- 142

3-5-4- انتخاب------------------------------------------------------------ 142

3-5-5- ترکیب------------------------------------------------------------ 143

3-5-6- جهش------------------------------------------------------------- 144

  فهرست منابع و مراجع------------------------------------------------ 183


دانلود با لینک مستقیم


پروژه الگوریتم ژنتیک