حل دستگاه معادلات خطی به کمک روش حذفی گوس در MATLAB

اختصاصی از فی گوو حل دستگاه معادلات خطی به کمک روش حذفی گوس در MATLAB دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این پست یکی از روشهای حل دستگاه معادلات خطی موسوم به روش حذفی گاوس ارائه شده است. روشهای عددی زیادی برای حل دستگاه معادلات خطی وجود دارد. روش تجزیه ی LU روش حذفی گاوس، روش حذفی گاوس جردن، روش حذفی گوس سایدل و ... . یکی از ابتدایی ترین و معروف ترین روشها در در این زمینه روش حذفی گاوس. در این پست این روش  در نرم افزار متلب کدنویسی شده و به همراه توضیحات فایل ورد ارائه شده است. روند این کد بدین ترتیب است که در ابتدا چند معادله چند مجهول خطی به صورت ماتریس ضرایت در نرم افزار متلب وارد شده و نمایش داده شده است. سپس به بررسی قطر اصلی ماتریس پرداخته شده و در صورتی که در قطر اصلی ماتریس ضرایت یکی از اعضا صفر باشد. با ضریبی از سطری غیر صفر جمع شده است تا قطر اصلی ماتریس ضرایب غیر صفر شوند. سپس با استفاده از الگوریتم گاوس  ماتریس ضرایب به ماتریس بالامثلثی تبدیل شده است. پس از آن جواب بدست امده با حل نرم افزار MATLAB نیز  مقایسه شده است.

فایل ارائه شده یک فایل زیپ شامل موارد زیر است.

1- کد متلب روش گاوس

2- فایل word که قسمت های مختلف کد را توضیح می دهد.

3-فایل PDF از توضیحات

4- یک فایل PDF  که مثالهایی از روش گاوس  را به صورت دستی حل کرده است.

در صورت داشتن سوال، در خصوص مطالب فوق و همچنین درخواست هر گونه پروژه کد نویسی به کمک نرم افزار متلب به سایت ما مراجعه و یا از طریق ایمیل در خواست خود را ارسال بفرمایید.

email:     [e-mail]

website:   www.mechanicsoft.ir

دانلود پایان نامه کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر(CAPP)

اختصاصی از فی گوو دانلود پایان نامه کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر(CAPP) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر(CAPP) در محیطهای صنعتی مختلف

   با فرمت ورد (دانلود متن کامل پایان نامه)

پایان نامه دوره کارشناسی پیوسته کامپیوتر

گرایش نرم افزار

موضوع:

کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر(CAPP)

در محیطهای صنعتی مختلف

چکیده

در یک محیط صنعتی توزیع شده، کارخانه های مختلف و دارای ماشین ها و ابزارهای گوناگون در مکان های جغرافیایی مختلف غالبا به منظور رسیدن به بالاترین کارایی تولید ترکیب می شوند. در زمان تولید قطعات و محصولات مختلف ، طرح های فرایند مورد قبول توسط کارخانه های موجود تولید می شود. این طرحها شامل نوع ماشین، تجهیز و ابزار برای هر فرآیند عملیاتی لازم برای تولید قطعه است. طرح های فرایند ممکن است به دلیل تفاوت محدودیت های منابع متفاوت باشند. بنابراین به دست آوردن طرح فرایند بهینه یا نزدیک به بهینه مهم به نظر می رسد. به عبارت دیگر تعیین اینکه هر محصول درکدام کارخانه و با کدام ماشین آلات و ابزار تولید گردد امری لازم و ضروری می باشد. به همین منظور می بایست از بین طرحهای مختلف طرحی را انتخاب کرد که در عین ممکن بودن هزینه تولید محصولات را نیز کمینه سازد. در این تحقیق یک الگوریتم ژنتیک معرفی می شود که بر طبق ضوابط از پیش تعیین شده مانند مینیمم سازی زمان فرایند می تواند به سرعت طرح فرایند بهینه را برای یک سیستم تولیدی واحد و همچنین یک سیستم تولیدی توزیع شده جستجو می کند. با استفاده از الگوریتم ژنتیک، برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر (CAPP) می تواند براساس معیار در نظر گرفته شده طرح های فرایند بهینه یا نزدیک به بهینه ایجاد کند، بررسی های موردی به طور آشکار امکان عملی شدن و استحکام روش را نشان می دهند. این کار با استفاده از الگوریتم ژنتیک در CAPP هم در سیستمهای تولیدی توزیع شده و هم واحد صورت می گیرد. بررسی های موردی نشان می دهد که این روش شبیه یا بهتر از برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر (CAPP) مرسوم تک کارخانه ای است

واژه‌های کلیدی

برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر (CAPP)، الگوریتم ژنتیک، محیط صنعتی توزیع شده، تولید یکپارچه کامپیوتری.

فهرست مطالب

عنوانصفحهمقدمه ……………………………………………………………………………………………………………………………………………………..11فصل یکم – معرفی برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر(CAPP) و الگوریتم ژنتیک ……………………………………….171-1- برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر………………………………………………………………………………………………….17

1-1-1- رویکرد بنیادی …………………………………………………………………………………………………………………………….

18

1-1-2- رویکرد متنوع ……………………………………………………………………………………………………………………………..

181-2- الگوریتم ژنتیک……………………………………………………………………………………………………………………………….201-2-1-کلیات الگوریتم ژنتیک………………………………………………………………………………………………………………….211-2-2-قسمت های مهم الگوریتم ژنتیک……………………………………………………………………………………………………..231-2-2-1-تابع هدف و تابع برازش………………………………………………………………………………………………………………261-2-2-2- انتخاب……………………………………………………………………………………………………………………………………271-2-2-3- تقاطع………………………………………………………………………………………………………………………………………281-2-2-4- جهش……………………………………………………………………………………………………………………………………..32فصل دوم- نمونه هایی از کاربرد الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی فرآیند به کمک کامپیوتر…………………………………..342-1-بهینه سازی مسیر فرآیند با استفاده از الگوریتم ژنتیک……………………………………………………………………………….342-1-1- توصیف توالی فرآیند…………………………………………………………………………………………………………………….342-1-2- استراتژی کد گزاری…………………………………………………………………………………………………………………….372-1-3- تجزیه و تحلیل همگرایی………………………………………………………………………………………………………………..382-1-3-1-همگرایی نزدیک شونده………………………………………………………………………………………………………………382-1-3-2-همگرایی با در نظر گرفتن احتمال………………………………………………………………………………………………….402-1-3-3-همگرایی GAها در توالی سازی فرایندهای پشت سر هم…………………………………………………………………..402-1-3-4-تعریف یک قانون………………………………………………………………………………………………………………………412-1-4-اپراتورهای ژنتیک………………………………………………………………………………………………………………………….412-1-4-1-اپراتور انتخاب…………………………………………………………………………………………………………………………..412-1-4-2- اپراتور تغییر و انتقال…………………………………………………………………………………………………………………..422-1-4-3- اپراتور جهش…………………………………………………………………………………………………………………………..442-1-5- برقراری تابع تناسب………………………………………………………………………………………………………………………442-1-5-1- آنالیز محدودیت ها………………………………………………………………………………………………………………….       442-1-5-2- برقراری تابع برازش…………………………………………………………………………………………………………………..452-1-6-مثال…………………………………………………………………………………………………………………………………………….472-1-6-1-مثالهایی برای کاربرد این روشها …………………………………………………………………………………………………..472-1-6-2-تاثیر پارامترهای متغیر بر روند تحقیقات …………………………………………………………………………………………492-1-7-نتیجه گیری…………………………………………………………………………………………………………………………………502-2-روشی برای برنامه ریزی مقدماتی ترکیبات دورانی شکل محور Cاستفاده از الگوریتم ژنتیک…………………….512-2-1-مقدمه………………………………………………………………………………………………………………………………………….512-2-2-مدول های سیستمCAPP پیشنهاد شده…………………………………………………………………………………………..542-2-3-تجسم قطعه…………………………………………………………………………………………………………………………………562-2-4-تولید توالی های ممکن………………………………………………………………………………………………………………….582-2-4-1-الزامات اولویت دار………………………………………………………………………………………………………………….582-2-4-2- الزامات تلرانس هندسی……………………………………………………………………………………………………………..592-2-4-3- رابطه ویژگی های اولویت دار……………………………………………………………………………………………………..602-2-5 بهینه سازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک GA……………………………………………………………………………………..642-2-5-1- تابع برازش……………………………………………………………………………………………………………………………..672-2-5-2- الگوریتم ژنتیک……………………. ……………………………………………………………………………………………….682-2-6- نتایج و بحث……………………………………………………………………………………………………………………………..712-2-7-نتیجه گیری…………………………………………………………………………………………………………………………………71فصل سوم: الگوریتم پیشنهادی برای کاربرد الگوریتم ژنتیک در طراحی قطعه به کمک کامپیوتر در محیط صنعتی …..733-1-مقدمه…………………………………………………………………………………………………………………………………………….733-2-الگوریتم ژنتیک………………………………………………………………………………………………………………………………743-2-1-سیستم های تولیدی توزیع شده…………………………………………………………………………………………………………743-2-2-نمایش طرح های فرایند…………………………………………………………………………………………………………………..753-2-3-جمعیت اولیه………………………………………………………………………………………………………………………………..763-3-تولید مثل……………………………………………………………………………………………………………………………………….763-3-1-ادغام………………………………………………………………………………………………………………………………………..763-3-2-دگرگونی و جهش………………………………………………………………………………………………………………………773-4- ارزیابی کروموزوم ………………………………………………………………………………………………………………………….803-4-1- مینیمم سازی زمان فرایند………………………………………………………………………………………………………………..803-4-2- مینیمم سازی هزینه های تولید………………………………………………………………………………………………………….803-5- مطالعات موردی……………………………………………………………………………………………………………………………..813-5-1- CAPPسنتی………………………………………………………………………………………………………………………………813-5-2- CAPP توزیع شده………………………………………………………………………………………………………………………853-6- ارزیابی…………………………………………………………………………………………………………………………………………..883-6-1- معیار اول…………………………………………………………………………………………………………………………………….883-6-2- معیار دوم…………………………………………………………………………………………………………………………………….89فصل چهارم -نتیجه گیری……………………………………………………………………………………………………………………90

فهرست شکلها

عنوانصفحهشکل 1-1- نمایش یک کروموزوم با ارقام صفر و یک……………………………………………………………………..22شکل 1-2-a دو کرموزوم قبل از تقاطع (والدین)……………………………………………………………………………22شکل 1-2-b   دو کروموزوم بعد از تقاطع (فرزندان)…………………………………………………………………………23شکل 1-3- کروموزوم بعد از جهش2…………………………………………………………………………………………23شکل 1-4 – تقاطع چند نقطه ای2…………………………………………………………………………………………………32شکل2-1-نمودار جریان برنامه2…………………………………………………………………………………………………46شکل2-2………………………………………………………………………………. ……………………………………………..48شکل2-3 -طرح دیاگرام CAPP پیشنهادشده……………………………………………………………………………..55شکل2-4-ساختار سلسله مراتبی ویژگی های فرمی نوعی………………………………………………………………….56شکل 2-5…………………………………………………………………………………………………………………………………57شکل2-6- مثالهای الزامات اولویت دار…………………………………………………………………………………………..59شکل 2-7- مثال الزامات تلرانس هندسی ………………………………………………………………………………………60شکل 2-8- یک شکل نمونه دارای 18 ویژگی………………………………………………………………………………..61شکل 2-9-تولید مجدد گرافیکی…………………………………………………………………………………………………62شکل2-10 تولید مجدد داخلی………………………………………………………………………………………………………62شکل 3-1- توصیف یک سیستم تولیدی توزیع شده…………………………………………………………………………75شکل 3-2- نمونه ای از یک طرح فرآیند………………………………………………………………………………………75شکل 3-3- اپراتور ادغام……………………………………………………………………………………………………………..77شکل 3-4- اپراتور جهش……………………………………………………………………………………………………………79شکل 3-5-یک قطعه منشوری برای ارزیابی الگوریتم……………………………………………………………………….81شکل 3-6 تغییرات هزینه تولید در طی اجراهای مختلف…………………………………………………………………….84شکل3-7-یک قطعه منشوری شکل……………………………………………………………………………………………….85   

فهرست جدولها

عنوانصفحهجدول2-1- استراتژی کدگذاری………………………………………………………………………………………………..37جدول2-2 توالی سازی با استفاده از GAتحویل……………………………………………………………………………47جدول 2-3- رابطه نوع ویژگی کدبندی ویژگی سلول ماشینکاری و کدبندی طبیعی GA…………………….48جدول 2-4 …………………………………………………………………………………………………………………………….49جدول 2-5……………………………………………………………………………………………………………………………..50جدول 2-6……………………………………….. …………………………………………………………………………………..50جدول 2-7 ……………………………………………………………………………………………………………………………..61جدول 2-8 توالی های اولیه………………………………………………………………………………………………………64جدول 2-9-جزئیات برای قطعه نمونه…………………………………………………………………………………………..65جدول 2-10- الگوههای اولویت و مجاورت…………………………………………………………………………………65جدول 2-11- جمیعت اولیه……………………………………………………………………………………………………….66جدول2-12-نسل بعد از تولید مجدد……………………………………………………………………………………………68جدول 2-13 -فرآیند ادغام…………………………………………………………………………………………………………69جدول 2-14- فرآیند جهش……………………………………………………………………………………………………….70جدول 2-15- توالی های بهینه/نزدیک بهینه………………………………………………………………………………….71جدول3-1- اطلاعات تولید……………………………………………………………………………………………………….82جدول 3-4-طرح فرآیند مطالعه موردی …………………………………………………………………………………….83جدول 3-3- ماتریس تقدم و تاخر……………………………………………………………………………………………..83جدول 3-2-منابع موجود در کارگاه تولید…………………………………………………………………………………….84جدول 3-5- رابطه تقدم و تاخر برای مطالعه موردی………………………………………………………………………..86جدول 3-6- شاخصهای زمان و هزینه در سه کارخانه………………………………………………………………………87جدول 3-7- منابع مورد استفاده در سه کارخانه………………………………………………………………………………87جدول 3-8 توصیف هفت عملیات اصلی……………………………………………………………………………………….87جدول 3-9 منابع موجود در عملیات ماشینکاری………………………………………………………………………………87

دانلود مقاله انگلیسی ISI 2015 در زمینه زمانبندی در محاسبات ابری به کمک شبکه های عصبی و منطق فازی

اختصاصی از فی گوو دانلود مقاله انگلیسی ISI 2015 در زمینه زمانبندی در محاسبات ابری به کمک شبکه های عصبی و منطق فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این مقاله روش جدیدی برای زمانبندی (scheduling) و توزیع بار load) balancing) در سیستم های ابری (Cloud Computing) معرفی شده است. روشی که نویسنده پیشنهاد داده است استفاده از یک الگوریتم شبکه عصبی مبتنی بر کنترل (Control based neural network algorithm) است که از معیارهایی مانند کیفیت خدمات (Quality of service) برای زمانبندی کارها روی ماشین های مجازی (Virtual Machine) استفاده میکند. همچنین از منطق فازی (Fuzzy logic) نیز در برخی موارد استفاده شده است. آزمایشات نشان داده است که روش پیشنهادی نه تنها منجر به افزایش رضایت کاربران میشود بلکه منجر به افزایش کارایی و افزایش کیفیت توزیع بار میشود.

این مقاله در سال 2015 در ژورنال Applied Mathematics & Information Sciences An International Journal به چاپ رسیده است.

کلمات کلیدی:

مقاله کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر، مقاله 2015 رایانش ابری، مقاله 2015 محاسبات ابری، کلود، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، شبیه سازی رایانش ابری، شبیه سازی محاسبات ابری، کلود سیم، کلود آنالیست، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم زنبور عسل، الگوریتم Backfill ، توزان بار در رایانش ابری، توازن بار در محاسبات ابری، زمانبندی در رایانش ابری، زمانبندی در محاسبات ابری، توازن ابر، زمانبندی در ابر با منطق فازی، زمانبندی رایانشا ابری با شبکه عصبی، چالش های توازن بار، الگوریتم های توازن بار ابری، زمابندی کارها، زمانبندی وظایف، مقایسه الگوریتم های زمانبندی در رایانش ابری،  Cloud Computing, cloud computing load balancing, load balancing in cloud computing, cloud scheduling, scheduling in cloud computing, job scheduling, task scheduling, genetic algorithms, honey bee algorithm, backfill algorithms, cloud analyst, cloud sim

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

(هزینه ترجمه تخصصی، تایپ شده و با کیفیت عالی: 130 هزار تومان)

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

شبیه سازی جریان عبوری از یک فیلتر کارتریج به کمک نرم افزار FLUENT

اختصاصی از فی گوو شبیه سازی جریان عبوری از یک فیلتر کارتریج به کمک نرم افزار FLUENT دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع : شبیه سازی جریان عبوری از یک فیلتر کارتریج  به کمک نرم افزار FLUENT

در این پروژه یک مطالعه غیر خطی برای بررسی و پیش بینی جریان عبوری از یک فیلتر کارتریج انجام شده است. به این منظور نرم افزار FLUENT مورد استفاده قرار گرفته است. شبیه سازی برای دو شبکه با تعداد گره های متفاوت انجام شده است تا نتایج از لحاظ وابستگی و یا عدم وابستگی به شبکه مورد بررسی قرار گیرد. برای انجام محاسبات توسط نرم افزار از دو مدل توربولنسی Standard k-epsilon و RNG k-epsilon استفاده شده و نتایج با هم مقایسه شده است.

// 10 صفحه //

کمک فنر جلوی موتورسیکلت

اختصاصی از فی گوو کمک فنر جلوی موتورسیکلت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

- طراحی شده توسط نرم افزار : SolidWorks 2012            

- حجم فایل : 9 MB             

- پیوست : Rendering            

- تعداد فایل : 20 عدد ( شامل 19 عدد فایل PART و 1 عدد فایل Assembly می باشد )