دانلود پایان نامه رشته روانشناسی - سلامت عمومی و خودکار آمدی در دانشجویان با عقاید مذهبی متفاوت

اختصاصی از فی گوو دانلود پایان نامه رشته روانشناسی - سلامت عمومی و خودکار آمدی در دانشجویان با عقاید مذهبی متفاوت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تنظیم خودکار کنترل‌ کننده‌ (PID) با استفاده از گروه ذرات بهینه‌ سازی (PSO) الگوریتم برای کنترل سرعت موتور بخار (SESC)

اختصاصی از فی گوو تنظیم خودکار کنترل‌ کننده‌ (PID) با استفاده از گروه ذرات بهینه‌ سازی (PSO) الگوریتم برای کنترل سرعت موتور بخار (SESC) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله تنظیم خودکار کنترل‌کننده‌ی (PID) با استفاده از گروه ذرات بهینه‌سازی (PSO) الگوریتم برای کنترل سرعت موتور بخار (SESC)

متن ترجمه به فارسی

این فایل در قالب Word قابل ویرایش، آماده پرینت و ارائه به عنوان پروژه پایانی می باشد

قالب: Word

تعداد صفحات: 23

توضیحات:

تنظیم خودکار کنترل‌کننده‌ی (PID) با استفاده از گروه ذرات بهینه‌سازی (PSO) الگوریتم برای کنترل سرعت موتور بخار (SESC)

چکیده

مشتق انتگرال متناسب کنترل‌کننده‌ی (PID) در صنعت به دلایل اثر قابل توجه، سادگی اجرا و کاربرد گسترده محبوب‌ترین کنترل‌کننده‌های مورد استفاده هستند. با این حال، پیکربندی این کنترل‌کننده‌ها زمان‌بر است، آسان نیست و به طور کلی منجر به عملکرد ضعیف به خصوص با سیستم‌های غیرخطی می‌شود. در این مقاله یک روش هوش مصنوعی (AI) بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) الگوریتم برای تنظیم بهینه (PID) پارامترهای کنترل‌کننده برای کنترل سرعت موتور بخار (SESC) سیستمی برای رسیدن به میانگین هدف ارائه شده است که ردیابی بین سرعت مرجع و سرعت خروجی را انجام می‌دهد. این رویکرد دارای ویژگی‌های برتر، از جمله اجرای آسان، مشخصه همگرایی پایدار و بهره‌وری محاسباتی خوب نسبت به روش معمولی است. کنترل‌کننده‌ی معمولی PID اعمال شده بود و نتایج با تنظیم خودکار PSO-PID برای (SESC) با استفاده از نرم‌افزار Simulink از نرم‌افزار Matlab مقایسه شدند. نتایج شبیه‌سازی برای روش مفروض، ردیابی بهینه برای ورودی/خروجی را ارائه می‌دهد و خطای برابر با صفر را بدون استفاده از راه حل‌های معمولی برای مشکلات استاندارد کنترل موتور، مانند به دست آوردن بازخورد آبشار و سیگنال لرزه مشخص می­کند که در روش تنظیم سنتی ردیابی PID نمی­تواند دقیقاً بدون خطا به دست آید، مگر اینکه با استفاده از راه حل‌های معمولی محاسبه شده باشد.

کلمات کلیدی: کنترل‌کننده ­ی PID، بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)، کنترل سرعت موتور بخار (SESC).

طرح تولید خودکار

اختصاصی از فی گوو طرح تولید خودکار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

طرح تولید خودکار

معرفی ماد اولیه

جهت استفاده در نوشت افزار

اشتغال برای حداقل 25 نفر

دانلود پایان نامه فارسی رشته کامپیوتر -- تولید خودکار داده های تست نرم افزار -- Automatic software test data generation

اختصاصی از فی گوو دانلود پایان نامه فارسی رشته کامپیوتر -- تولید خودکار داده های تست نرم افزار -- Automatic software test data generation دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

قالب : پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 95 صفحه

سال انتشار: 1393

در این گزارش یکی از مسائل مهم مهندسی نرم افزار یعنی تست نرم افزار بحث شده است. جنبه ای از تست نرم افزار که در این مورد به آن پرداخته شده تولید اتوماتیک یا خودکار موارد آزمون یا تست کیس ها (Automatic Test Data Generation) می باشد. هدف از تست نرم افزار یافتن خطاهای نرم افزار پیش از ارائه آن به بازار است. مشکلی که وجود دارد این است که تست فرآیندی طولانی، زمانبر و پرهزینه است و از طرفی ممکن است همه خطاهای موجود را نیز پوشش ندهد.

تست اتوماتیک نرم افزار تلاش میکند با استفاده از روشهای تکاملی و یا روشهای یادگیری ماشین این فرآیند را خودکارسازی کند و لذا از هزینه و زمان موردنیاز بکاهد و دقت فرآیند را افزایش دهد.

چکیده

فرآیند تست 50 % کل هزینه توسعه نرم افزار را شامل می شود. به منظور تست نرم افزار، باید مجموعه ای از داده های تست تولید شوند. تولید این مجموعه، کاری بسیار زمانبر بوده و تاثیر مستقیمی بر هزینه فرآیند تست خواهد داشت. بدون خودکارسازی، این فرآیند کند، پرهزینه و همراه با خطا خواهد بود. بنابراین به دنبال روشی برای تولید خودکار این مجموعه هستیم تا با الگوریتمی کارا و با سرعت مناسب مجموعه تستی تولید کند که بیشترین تعداد خطا را کشف نماید. امروزه توجه به خودکارسازی فرآیند تست به شدت افزایش یافته و ابزارهای تجاری و تحقیقاتی بسیاری در این زمینه در دسترس هستند. در این گزارش به بررسی و طبقه بندی تکنیکها و الگوریتم های تولید خودکار داده های تست با رویکردی پرداخته ایم و تعدادی از ابزار های مطرح در این زمینه را شرح داده ایم.

فهرست مطالب:

فصل اول: مقدمه

فصل دوم: تست نرم افزار

تعاریف اولیه

مبانی تست نرم افزار

اهداف تست

اصول تست

تست پذیری نرم افزار ها

سطوح مختلف تست

تست واحد

تست یکپارچگی

تست سیستم

تست پذیرش

چرخه عمر تست نرم افزار

روش های تست

انواع تست

تست سیستمهای مبتنی بر وب

فصل سوم : تست خودکار نرم افزار

دسته بندی کلی الگوریتم های تولید داده تست

دسته بندی از نظر چشم انداز

دسته بندی از نظر نوع اجرا

معماری یک سیستم تولید داده تست ایستا

تست پویا

تست ترکیبی

مقایسه کلی

دسته بندی از نظر الگوریتم

تولید داده تست تصادفی

تولید داده های تست بر مبنای جستجو

تولید داده های تست مبتنی بر مدل

تولید داده های تست به منظور تست غیر تابعی

تولید داده های تست به منظور تست رگرسیون

تولید داد ههای تست به منظور تست زمان اجرا

تحلیل جهش

فصل 4: ابزارهای تست خودکار نرم افزار

xUnit

JUnit

HTTPUnit

HTMLUnit

Selenium

Selenium ID

Selenium Remote Control

EMMA

Testing Framework based on .NET

فضای نام .Net CodeDOM

فصل 5: نتیجه گیری

مراجع

** مناسب برای پروژه درس های سمینار رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، مهندسی نرم افزار پیشرفته، مباحث پیشرفته در مهندسی نرم افزار، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، سیستم های خبره و مهندسی دانش، پروژه پایانی کارشناسی، پروژه پایانی کاردانی، سمینار کارشناسی ارشد.

کلمات کلیدی این صفحه: پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، پایان نامه نرم افزار، پایان نامه رشته کامپیوتر، کاربرد یادگیری ماشین در مهندسی نرم افزار، هوش مصنوعی در مهندسی نرم افزار، سمینار کارشناسی ارشد کامیپوتر، مقاله ترجمه شده، مقاله آی اس آی، ISI، مقاله کامپیوتر، مهندسی نرم افزار، تست نرم افزار، آزمون نرم افزار، تست اتوماتیک نرم افزار، تست خودکار نرم افزار، پروژه آماده رشته کامپیوتر، خودکار سازی تست نرم افزار، خودکار سازی آزمون نرم افزار، تولید تست کیس ها، تولید خودکار تست کیس ها، تولید اتوماتیک تست کیس ها، اولویت بندی تست کیس ها، اولویت بندی موارد آزمون، الویت بندی تست کیس ها، الویت بندی موارد آزمون ، مقاله مهندسی نرم افزار، پروژه مهندسی نرم افزار، گزارش مهندسی نرم افزار، تحقیق مهندسی نرم افزار، تولید خودکار داده های تست، کاهش تست کیس ها، انتخاب تست کیس ها، انتخاب موارد آزمون، پایان نامه کامپیوتر، پایان نامه رشته کامیپوتر، پایان نامه کارشناسی ارشد کامیپوتر، ترجمه مقاله کامپیوتر، Software engineering, software maintenance, automatic software maintenance, automatic software testing, automatic software test case generation, automatic software test data generation, test case selection, test case prioritization, test selection, test reduction, machine learning in software engineering

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

بهبود مدل کاربر در وب سایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه

اختصاصی از فی گوو بهبود مدل کاربر در وب سایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار

گرانبار شدن اطلاعات یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار می­رود. برای مقابله با این مشکل، سیستم­های شخصی­سازی وب ارائه شده­اند که محتوا و سرویس­های یک وب­سایت را با افراد براساس علایق و رفتار گردشی آن­ها سازگار می­کنند. یک مولفه­ی اساسی در هر سیستم شخصی­سازی وب، مدل کاربر آن است. محتوای صفحات یک وب­سایت را می­توان به منظور ایجاد مدل دقیق­تری از کاربر مورد استفاده قرار داد، اما رویکردهای مبتنی بر کلمات کلیدی نگرش عمیقی از وب­سایت ندارند. اخیرا تحقیقاتی برای ترکیب کردن معنای موجود در وب­سایت در نمایش کاربران آن انجام شده است. تمامی این تلاش­ها یا از یک رده­بندی یا واژگان شناختی خاص و دست ساخته و یا از واژگان­شناختی­های عمومی مانند WordNet برای نگاشت مشاهده صفحات به عناصر معنایی استفاده می­کنند. با این وجود ساختن یک سلسله مراتب از مفاهیم بصورت دستی زمان­بر و هزینه­بر است. از سوی دیگر منابع معنایی لغوی عمومی از پوشش کم عبارات خاص دامنه رنج می­برند. در این پایان نامه ما قصد داریم که هر دوی این نقص­ها را برطرف کنیم. دستاورد اصلی ما این است که مکانیسمی برای بهبود نمایش کاربر در وب­سایت بصورت خودکار و با استفاده از یک منبع معنایی لغوی جامع معرفی می­کنیم. ما از Wikipedia، بزرگ­ترین دایره­المعارف امروزی به عنوان یک منبع غنی معنایی برای بهبود ساخت خودکار مدل برداری از علایق کاربر بهره­برداری می­کنیم. معماری ارائه شده شامل تعدادی مولفه است که عبارتند از: پیش پردازش اولیه، استخراج مفاهیم دامنه­ی وب سایت، استخراج کلمات کلیدی از وب­سایت، سازنده­ی بردار کلمات کلیدی و نگاشت کلمات کلیدی به مفاهیم. دستاورد مهم دیگر استفاده از ساختار وب سایت برای محدود کردن خودکار مفاهیم خاص دامنه می­باشد. سرانجام، آخرین دستاورد آن یک روش جدید نگاشت کلمات کلیدی به مفاهیم است. ارزیابی های ما نشان می­دهد که روش پیشنهادی همراه با منبع معنایی لغوی جامع آن کاربران را بصورت موثرتری نسبت به روش کلمات کلیدی و نیز روش­های بر مبنای WordNet نمایندگی می­کند.

کلمات کلیدی: مدلسازی کاربر، کاوش Wikipedia، تکنیک­های معنایی ، شخصی­سازی وب

دانشگاه صنعتی امیرکبیر    –   دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات   –  پایان­­نامه کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم­افزار

بهبود مدل کاربر در وب­سایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه

نگارش: آقای قادریان

 استاد:دکتر احمد عبداله زاده بارفروش

#پایان #نامه #کارشناسی_ارشد #رشته #مهندسی #کامپیوتر #گرایش #نرم_افزار

#کلمات #کلیدی:مدلسازی_کاربر، کاوش_Wikipedia، تکنیک­های_معنایی ، شخصی­سازی_وب

#دانشگاه_صنعتی_امیرکبیر    –   #دانشکده_مهندسی_کامپیوتروفناوری_اطلاعات   –  #پایان­­نامه_کارشناسی_ارشد #رشته_مهندسی_کامپیوتر#گرایش_نرم­افزار

#بهبود مدل کاربر در وب­سایت بصورت خودکار با استفاده از معناشناسی با مفاهیم خاص دامنه

#نگارش: #آقای_قادریان

#استاد_دکتر_احمد_عبداله_زاده_بارفروش