دانلود پروژه تشخیص چهره در زبان سی شارپ

اختصاصی از فی گوو دانلود پروژه تشخیص چهره در زبان سی شارپ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان پروژه:  تشخیص چهره در زبان سی شارپ

قالب بندی :  CSharp, PDF

شرح مختصر :  تشخیص چهره توسط الگوریتمهایی صورتهای درون عکس شما را با همه صورتهایی که از قبل در تشخیص چهره تشخیص داده شده اند، از طریق عکسها و متا دیتای ارائه شده توسط شما و سایر کاربران تشخیص می دهد. بنابراین هر چه عکس بیشتری به سیستم اضافه شود، قدرت آن بیشتر خواهد شد. اگر افراد درون عکس شما خوب تشخیص داده نشوند، احتمال دارد که هیچوقت به آنان برخورد نکرده است. با افزودن این عکسها به و حاشیه نویسی دستی افرادی که در این عکسها وجود دارند، این صورتها را “یاد می گیرد” و خواهد توانست انان را در عکسهای آینده تشخیص دهد، حتی اگر این صورتها در سنین متفاوت طول عمر فرد باشد.

امکانات : 

  – نمایش به صورت همزمان هیستوگرام تصویر

  – تشخیص صورت در صورت داشتن وب کم

  – استفاده از تکنیک های پردازش تصویر

  – تشخیص صورت به صورت هوشمند

  – توضیحات کامل کد و تحلیل کد

سورس + داکیومنت

دانلود پژوهش تشخیص بن بست در سیستم‌های توزیع شده

اختصاصی از فی گوو دانلود پژوهش تشخیص بن بست در سیستم‌های توزیع شده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پژوهش تشخیص بن بست در سیستم‌های توزیع شده
فایل ورد و قابل ویرایش
در 98 صفحه

فهرست مطالب
مقدمه 1
فصل اول: تشخیص بن بست در سیستمهای توزیع شده 2
1-1- مفاهیم پایه 3
1-2- انواع مدلهای بن‌بست بر اساس سیستم تبادل پیام 3
1-3- انواع مدلهای بن‌بست بر اساس نوع درخواست 3
1-4- شرایط وجود بن‌بست 5
1-5- طبقه‌بندی الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست 5
فصل دوم: مروری بر الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست 9
مقدمه 10
2-1- نمونه‌ای از الگوریتم متمرکز جهت تشخیص بن‌بست در سیستمهای توزیع‌شده 10
2-1-1- الگوریتم هو- رامامورتی 10
2-2- نمونه‌ای از الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست سلسله‌مراتبی 11
2-2-1- الگوریتم منساس – مانتر 11
2-2-2- الگوایتم هو – رامامورثی 11
2-3- نمونه‌هایی از الگوریتم‌های توزیع‌شده 11
2-3-1- الگوریتم تشخیص بن‌بست چندی – مسیرا – هاس 11
2-3-2- الگوریتم محاسبه پخش کردن چندی – مسیرا – هاس 12
2-3-3- الگوریتم براچا – توگ 13
2-3-4- الگوریتم منساس و مانتز2-3-5- الگوریتم ابرمارک 13
2-3-5- الگوریتم ابرمارک 14
2-3-6- الگوریتم بدالض 15
فصل سوم: مروری بر الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست توزیع شده تعقیب یال 20
مقدمه 21
3-1- بررسی الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست تعقیب یال 22
3-1-1- الگوریتم میچل و مریت 22
3-1-2- الگوریتم سینها و ناتارجان 23
3-1-3- الگوریتم چودهاری – کوهلر – استنکویچ و توسلی 23
3-1-4- الگوریتم سینقال و شمکالیانی 24
3-1-5- تشخیص بن‌بست توزیع شده و حل آن بر اساس ساعتهای سخت‌افزاری 24
3-2- ارائه روشی برای حذف بن‌بست نادرست در الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست 25
3-3- نتیجه‌گیری 27
فصل چهارم: الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست توزیع شده تحمل خطاپذیر 29
مقدمه 30
4-1- مروری بر الگوریتم‌های تحمل‌پذیر خطا جهت تشخیص بن‌بست 31
4-2- معرفی مدل سیستم تشخیص خرابی بر اساس شاخص زمان اتصال 33
4-3- یک الگوریتم تشخیص بن‌بست توزیع شده تحمل‌پذیر خطا 34
4-4- اثبات درستی الگوریتم 37
4-5- نتیجه‌گیری 38
فصل پنجم: تشخیص و حل بن‌بست در سیستمهای نماینده موبایل 39
مقدمه 40
5-1- معرفی سیستمهای نماینده موبایل(نسل آینده سیستمهای توزیع شده) 41
5-2- تشخیص بن‌بست توزیع‌شده در سیستمهای نماینده موبایل 41
5-3- معایب الگوریتم اصلی و مشکلات کارایی الگوریتم 44
5-4- الگوریتم تشخیص بن‌بست توزیع شده مبتنی بر اولویت بهبودیافته 47
5-4-1- آنالیز کارایی الگوریتم بهبودیافته 48
5-4-2- اثبات درستی الگوریتم 49
5-5- نتیجه‌گیری 50
نتیجه‌گیری 51
فهرست منابع 53
پیوست‌ها 55

فهرست جداول
جدول 2-1- مقایسه الگوریتم های بررسی شده تشخیص بن بست 17
جدول 2-2- مقایسه کارایی الگوریتم های بررسی شده 19
جدول 3-1- مقایسه مدل های الگوریتم های بررسی شده کلاس تعقیب یال 27
جدول3-2- بررسی صحت الگوریتم های بررسی شده 28

فهرست شکلها
شکل1-1- سلسله مراتب الگوریتمهای تشخیص بن بست 6
شکل 3-1- وضعیت فرآیندها در گراف-انتظار-برای 26
شکل 4-1- تشخیص دهنده خطا بر اساس CTI 34
شکل 4-2- مثالی از تشخیص خرابی، فلشها نشان دهنده درخواستهای منابع و خط چین نشان دهنده پیام آزادشدن منبع است. 36
شکل5-1- شمای کلی یک محیط میزبان در سیستم نماینده موبایل 42
شکل 5-2- یک چرخه بن بست با درخواست قفل محلی، مربعها نشان دهنده نماینده های مصرف کننده و دایره ها نشان دهنده منابع بوده و فلشهای جهت دار نشان دهنده درخواست قفل محلی است. 44
شکل 5-3- مثالی از یک سیستم نماینده موبایل با دوچرخه بن بست: چرخه 1 شامل منابع 1، 2، 4 و چرخه دو شامل منابع 2، 4، 5، 3. 46

مقدمه
امروزه کمتر سیستمی را می توان یافت که روی یک کامپیوتر متمرکز باشد. رشد روزافزون استفاده از سیستمهای توزیع شده، اهمیت تحقیق و پژوهش در راستای حل موانع و مشکلات موجود در این سیستمها را بیشتر آشکار می نماید. از جمله سیستمهای توزیع شده می توان به بانکهای اطلاعاتی توزیع شده، سیستم عاملهای توزیع شده، و سیستمهای کارگزار موبایل اشاره نمود.
سیستم توزیع شده از مجموعه ای از فرآیندهایی که از طریق ارسال پیام با یکدیگر در ارتباط اند،تشکیل شده است.یکی از مسائل مهم در سیستمهای توزیع شده در راستای مدیریت منابع، تشخیص بن بست توزیع شده است. مدیریت منابع زمانی که فرایندهای درخواست کننده در سطح شبکه در مکانهای مختلف توزیع شده اند،فرایند تشخیص را نسبت به سیستمهای متمرکز، دشوارتر می نماید.
طی دهه اخیر الگوریتم های زیادی برای تشخیص بن بست در سیستم های توزیع شده ارائه شده است که تعداد زیادی از آنها موفق به تشخیص بن بست نمی شوند و یا بن بست هایی را گزارش می کنند که در واقع وجود ندارند و یا اینکه اثبات شده است که نادرست اند.
هدف از این تحقیق مطالعه و بررسی روشهای مختلف تشخیص بن بست در سیستمهای توزیع شده، شناسایی مشکلات، محدودیت های آنها و ارائه راه حل عملی مبتنی بر واقعیات موجود در سیستمهای توزیع شده در خصوص مشکلات شناسایی شده است.
.
.
.
.

پاورپونت در مورد روشهای تشخیص هویت

اختصاصی از فی گوو پاورپونت در مورد روشهای تشخیص هویت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل: PowerPoint (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد  اسلاید20

هر خصوصیت فیزیولوژیکى یا ویژگى رفتارى منحصر به فرد و متمایز کننده، مقاوم و قابل سنجش که بتواند براى تعیین یا تأیید خودکار هویت افراد به کار رود،

بیومتریک نام دارد.              

سیستم های بیو متری در دو مد عمل می کنند

لینک دانلود  کمی پایینتر میباشد

دانلود پاورپوینت بررسی افلاتوکسین M1 در فرآورده های لبنی ، روش تشخیص و کاهش آن

اختصاصی از فی گوو دانلود پاورپوینت بررسی افلاتوکسین M1 در فرآورده های لبنی ، روش تشخیص و کاهش آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ازآنجائیکه شیر و فرآورده های لبنی  از اهمیت غذایی بسیار بالایی برخوردار هستند و مصرف فرآورده های لبنی در گروه های سنی مختلف لازم می باشد پس سالم بودن و عاری بودن از هرگونه آلودگی و سموم قارچی در این فرآورده ها بسیار حائز اهمیت است و از آنجا که سموم قارچی مانند آفلاتوکسین ها دارای اثرات سمی سرطانزایی ، جهش زایی و ناقص الخلقه زایی می باشند و از جمله خطرات بالقوه برای سلامتی جامعه محسوب می شوند پس در اینجاست که لازمه توجه و تحقیق در رابطه با این موضوع برای حفظ سلامتی جامعه و جلوگیری از ضررهای اقتصادی روشن می گردد.

—بر اساس گزارشات سازمان FAO  سالیانه 20 %‌از محصولات غذایی تولید شده در دنیا توسط سموم قارچی آلوده می شوند که در این آلودگی آفلاتوکسین ها سهم بیشتری نسبت به سایرسموم دارند و همچنین میزان زیان های ناشی از مصرف مواد غذایی آلوده و خسارات وارده به محصولات کشاورزی آمریکا در هر سال 100 میلیون دلار اعلام شده است.

مایکوتوکسین ها متابولیتهای ثانویه قارچها هستند که دارای اثرات سمی ، سرطان زایی و ناقص الخلقه زایی می باشند .

واژه مایکوتوکسین از لغت یونانی Myke به معنی قارچ و لغت Toxin به معنی سم گرفته شده است. آفلاتوکسین ها مایکو توکسین هایی هستند که توسط دو نوع کپک به نام Aspergillus Flavous  , Aspergillus Parasiticus , ایجاد می شوند کلمه Aflatoxin  مشتق از ابتدای کلمات آسپرژیلوس فلاووس و توکسین به معنای سم است.

کشف آفلاتوکسین ها در دهه 1960 در انگلستان به دنبال بیماری ناشناخته به نام بیماری X بوقلمون بدلیل مسمومیت ناشی از مصرف بادام زمینی آلوده به سم موجود در خوراک طیور که منجر به تلف شدن تعداد زیادی بوقلمون و اردک شده بود صورت گرفت.

— 17 نوع آفلاتوکسین در طبیعت تشخیص داده شده است که بین آنها آفلاتوکسین های G2,G1, B2, B1 مهم ترین هستند.

—برا ساس تحقیقات انجام شده توسط کارناگان و آلگرفت کمی پس از کشف آفلاتوکسین ها احتمال وقوع باقیمانده های آفلاتوکسینی در شیر و فرآورده های حیوانی بدست آمده از دام هایی که مواد غذایی آلوده به آفلاتوکسین دریافت کرده بودند تشخیص داده شد. این سم آفلاتوکسین M نام گرفت.

مایکوتوکسین ها

مایکوتوکسین ها به همراه سایر متابولیت ها ی قارچی نظیر آنتی بیوتیک ها ، آلدهیدها و نظایر آنها ترکیباتی هستند کــه در مراحل پایانی رشد قارچ بوسیله سلولهای قارچی تولیـــد می شوند این گونه متابولیت ها که تحت عنوان متابولیت های ثانویه  شناخته شده اند برای خود سلول قارچی هیچگونــــه فایده ای ندارند تا کنون 150 نوع مایکوتوکســــین مختـــلف شناسایی شده که از رایج ترین  آنها می توان آفلاتوکسین ها، اکراتوکسین، زیرالنون، فامینوسین را نام برد.

از جمله خصوصیات مایکوتوکسین ها

.1غالبا هیدو کربنهای حلقوی هستند

.2اکثرا وزن مولکولی پایین دارد

.3در برابر عوامل فیزیکی مقاومند

.4جزء مسمومیت زا های بالقوه هستند

قارچهای مولد مایکوتوکسین ها را می توان به 3 گروه طبقه بندی کرد :

—جنس آسپرژیلوس

—جنس پنی سیلیوم

جنس فوزاریوم

فاکتورهای موثر در رشد قارچ مولد سم و سنتز سم 

1.رطوبت سوبسترا

2.رطوبت نسبی

3.دما

4.ترکیب سوبسترا

5.حضور MO های رقیب

6.نوع سویه قارچی

 

افلاتوکسین ها

vدر میان مایکوتوکسین ها ، آفلاتوکسین ها  مهمترین وخطرناک ترین آنها هستند و بیماری های ناشی از تغذیه مواد آلوده به آفلاتوکسین ، خطرات قابل ملاحظه ای را برای انسان ، دام و طیور به همراه دارد.

تاکنون بیش از 17 نوع افلاتوکسین شناخته شده است .

چهار نوع آفلاتوکسین مهم در طبیعت : آفلاتوکسین های G2,G1, B2, B1 از جمله محصولات متابولیکی آفلاتوکسین ها : آفلاتوکسینهای M4, M2, M1

vافلاتوکسین B1خطرناک ترین است .

انواع آفلاتوکسین ها

لاتوکسین  : B1 آفلاتوکسین B1 با وزن مولکولی 312 و با فرمول C17H12O2در مقابل نور ماورای بنفش، فلورسانس آبی نسبتاً قوی از خود نشان می‌دهد. این آفلاتوکسین به شکل بلورهای کریستالی بیرنگی است و در حرارت 269-268 درجه سانتیگراد که نقطه ذوب آن است، تجزیه می‌شود.
آفلاتوکسین G1  : آفلاتوکسین G1 با وزن مولکولی 328 و با فرمول C17H12O7که در برابر اشعه ماورای بنفش ساطع‌کننده نور فلورسانس سبز است نقطه ذوب این آفلاتوکسین 246-244 درجه سانتیگراد می‌باشد .

آفلاتوکسین B2 و G2  : آفلاتوکسین B2 با وزن مولکولی 314 و با فرمول C17H14O6 و آفلاتوکسین G2 با وزن مولکولی 330 و با فرمول C17H14O7می‌باشد. این آفلاتوکسین‌ها به ترتیب در مقابل نور ماورای بنفش، فلورسانس آبی و سبز از خود ساطع می‌کنند. نقطه ذوب آنها نیز به ترتیب 289-286 و 240-247 درجه سانتیگراد است. آفلاتوکسین‌های B1 وG1 را از هیدروژناسیون دقیق آفلاتوکسین‌های B2و G2 می‌توان به دست آورد.           
آفلاتوکسین‌های M1 و M2 : متابولیت هیدروکسیل دار شده افلاتوکسین B1 و B2 هستند .

شامل 56 اسلاید powerpoint

 

دانلود مقاله رشته کامپیوتر با عنوان تشخیص هویت بر اساس اثر انگشت

اختصاصی از فی گوو دانلود مقاله رشته کامپیوتر با عنوان تشخیص هویت بر اساس اثر انگشت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله رشته کامپیوتر با عنوان تشخیص هویت بر اساس اثر انگشت 

یک سیستم بیو متری اساساً یک سیستم تشخیص الگو است که یک شخص را بر اساس بردار ویژگی های خاص فیزیولوژیک خاص یا رفتاری که دارد باز شناسی می کند. بردار ویژگی ها پس از استخراج  معمولا در پایگاه داده ذخیره می گردد. یک سیستم بیومتری بر اساس ویژگی های فیزیولوژیک اصولا دارای ضریب اطمینان بالایی است .سیستم های بیو متری می توانند در دو مد تایید و شناسایی کار کنند. در حالی که شناسایی شامل مقایسه اطلاعات کسب شده در قالب خاصی با تمام کاربران در پایگاه داده است ، تایید فقط شامل مقایسه با یک قالب خاصی که ادعا شده است را می شود. بنابراین لازم است که به این دو مسئله به صورت جدا پرداخته شود.

و ...
در فرمت ورد
در 18 صفحه
قابل ویرایش