فی گوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی گوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود مقاله ISI سری زمانی نامشخص در پیش بینی آب و هوا

اختصاصی از فی گوو دانلود مقاله ISI سری زمانی نامشخص در پیش بینی آب و هوا دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :  سری زمانی نامشخص در پیش بینی آب و هوا

موضوع انگلیسی : Uncertain Time Series in Weather Prediction

تعداد صفحه : 8

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2013

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

بررسی مقاله در مورد روش ها بر داده های سری زمانی نامشخص در پیش بینی آب و هوا اجرا شده است. هدف
تجزیه و تحلیل سری های زمانی نامشخص است به تدوین و فرموله کردن اطلاعات غیر قطعی به منظور به دست آوردن دانش، مناسب مدل های بعدی پایین، و انجام
پیش بینی. فاصله اقلیدسی، ذرات بهینه سازی ازدحام، داده کاوی، و شبیه سازی مونت کارلو روش های است که بوده است
در مقایسه با بررسی بهترین راه پیش بینی. این روش از سال 1900s زود اجرا شده است. این کاغذ
مورد بحث در عملکرد هر روش.

کلمات کلیدی: سری زمانی نامشخص؛ سری زمانی؛ هوش مصنوعی؛ هوا


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله ISI سری زمانی نامشخص در پیش بینی آب و هوا

دانلود پایان نامه پیش بینی قیمت بازار برق با استفاده از شبکه های عصبی

اختصاصی از فی گوو دانلود پایان نامه پیش بینی قیمت بازار برق با استفاده از شبکه های عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه پیش بینی قیمت بازار برق با استفاده از شبکه های عصبی


دانلود پایان نامه پیش بینی قیمت بازار برق با استفاده از شبکه های عصبی

پیش بینی قیمت بازار برق با استفاده از شبکه های عصبی

 

 

 

 

 

 

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب* 

فرمت فایل:PDF

تعداد صفحه:105

پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی ارشد “M.SC”

مهندسی برق - قدرت

فهرست مطالب :

چکیده 1
مقدمه 2
فصل اول : کلیات 3
1-1 ) هدف 4
2-1 ) فاکتورهای تاثیر گذار بر قیمت 6
3-1 ) فرار بودن قیمت 7
4-1 ) انواع پیش بینی قیمت 8
5-1 ) انوع کاربران پیش بینی قیمت 9
6-1 ) روشهای سنتی برای حل مساله پیش بینی کوتاه مدت قیمت 11
1-6-1 ) مدل سری های زمانی 11
2-6-1 ) مدل رگرسیون 14
3-6-1 ) سیستم های هوشمند 14
7-1 ) ساختار پایان نامه 15
فصل دوم : مقدمه ای بر شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک 16
1-2 ) شبکه عصبی 17
2-2 ) ساختار شبکه عصبی مصنوعی 19
3-2 ) شبکه پرسپترون چند لایه 23
4-2 ) فرایند یارگیری 24
1-4-2 ) الگوریتم پس انتشار 26
2-4-2 ) الگوریتم پس انتشار ارتجاعی 32
5-2 ) کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در سیستم های قدرت 33
6-2 ) الگوریتم ژنتیک 35
7-2 ) ساختار الگوریتم ژنتیک 37
1-7-2 ) افراد یا کروموزوم ها 34
2-7-2 ) جمعیت 37
3-7-2 ) کد گذاری کروموزوم ها 38
4-7-2 ) تعیین جمعت اولیه 39
5-7-2 ) تابع هدف 39
6-7-2 ) انتخاب 40
7-7-2 ) تقاطع 42
8-7-2 ) جهش 44
9-7-2 ) اعمال قیود در بهینه سازی 44
فصل سوم : طراحی شبکه عصبی بهینه شده توسط الگوریتم ژنتیک 46
الف) شبکه بدون اجرای الگوریتم ژنتیک 47
1-3 ) مقدمه 47
2-3 ) بازار برق نوردیک 48
3-3 ) طراحی شبکه عصبی 52
4-3 ) درصد خطای مطلق 57
5-3 ) حد بالای قیمت 59
6-3 ) تعداد نرونهای لایه پنهان 61
7-3 ) رابطه بار با قیمت 62
8-3 ) اصلاح داده ها جهت آموزش 66
ب) بهینه سازی شبکه عصبی مصنوعی توسط الگوریتم ژنتیک 70
9-3 ) تعیین نرونهای لایه پنهان با استفاده از الگوریتم ژنتیک 70
10-3 )شبیه سازی و ابزار آن 74
فصل چهارم:مقایسه روش رگرسیونی با شبکه عصبی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک 76
1-4 )مقدمه 77
2-4 ) تحلیل رگرسیونی 77
فصل پنجم : نتیجه گیری و پیشنهادات 80
نتیجه گیری 81
پیشنهادات 82
84 پیوست 1
86 پیوست 2
مراجع فارسی 87
مراجع انگلیسی 88
سایت های اطلاع رسانی 89
چکیده انگلیسی 90

چکیده :

امروزه بازار برق در جهان به صورت علمی شناخته شده می باشد و رقابت در آن هر روز بیشتر از قبل
می شود. در این میان پیش بینی قیمت و ابزار آن به شرکت کنندگان بازار در بدست آوردن سود هرچه
بیشتر کمک شایانی می کند. هدف این پایان نامه گسترش شبکه عصبی و بهینه سازی آن توسط الگوریتم
ژنتیک برای پیش بینی قیمت بازار برق است تا بر دقت هر چه بیشتر این مساله بیافزاید. از آنجا که در
مدلهای سنتی و همچنین مدل شبکه های عصبی همواره از روشهای احتمالاتی جهت افزایش دقت پیش
بینی استفاده می شود در این مدل سعی شده تا با ارائه روشی جدید از این موارد صرف نظر کرد تا وقت
کمتری برای پیش بینی گرفته شود. یکی از مضوعاتی که همواره دقت پیش بینی را تحت تاثیر قرار می
دهد وجود موارد بحرانی و ناگهانی در سیستم است که در این پایان نامه با استفاده از روشهای کارآمد این
مسائل را کنترل خواهیم کرد. در مدل پیشنهاد شده از اطلاعات بازار برق نوردیک استفاده شده است اما
بدیهی است که مدل مزبور برای هر بازار دیگری قابل استفاده می باشد. در پایان برای نشان دادن دقت
پیش بینی مدل پیشنهادی، مقایسه ای بین آن و یکی از روشهای سنتی انجام شده است.

نگرانی اصلی هر صنعت الکتریکی توانایی تولید قابل اطمینان و خدمت رسانی بدون وقفه به مصرف
کنندگان خود است. برخلاف دیگر کالاها، انرژی الکتریکی به دلیل ماهیت طبیعی خود، به محض تولید
باید مصرف شود که در غیر این صورت بابت تولید،تولید کننده پولی دریافت نمی کند. بنابراین ایجاد طرح
منابع مؤثر و مطمئن امری ضروری است. عملکردهایی مانند تعیین قیمت سوخت، برنامه ریزی ورود و
خروج واحدهای تولیدی 1 ، همانند برنامه ریزی تعمیرات، باید تا حد امکان جهت کم کردن هزینه عملکرد
سیستم، انجام شود.
چالش ها هنگام تجدید ساختار صنعت برق بسیار بااهمیت تر می شود. انتظار می رود که با تجدید
سازمان یافتن صنعت برق راندمان بالا رود و رقابت جهت سوددهی به مصرف کننده افزایش یابد. در
گذشته اغلب تولیدکنندگان انرژی مالک منابع تولید، انتقال و توزیع بودند. صنایع مجبور بودند با وجود
راندمان پایین پول انرژی را بدهند که این موضوع موجب تولید کم بازده، سیاست قیمت گذاری نامعقول و
فراوانی نیروی انسانی می شد. با ایجاد بازار آزاد انرژی، دیگر شرکتهای تولید کننده و توزیع برق قادر به
انحصار قیمتها و وادار کردن مصرف کننده به پرداخت بهای انرژی، حال هر چه که می خواهد باشد،
نیستند و تأکید اساسی بر روی پیش بینی کوتاه مدت بار وپیش بینی کوتاه مدت قیمت به عنوان اطلاعات
اساسی برای طراحی سیستم و بهره برداری از آن به همین جهت می باشد.

و...

NikoFile


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه پیش بینی قیمت بازار برق با استفاده از شبکه های عصبی

دانلود پایان نامه روش های پیش بینی ضریب بهره وری TBM

اختصاصی از فی گوو دانلود پایان نامه روش های پیش بینی ضریب بهره وری TBM دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه روش های پیش بینی ضریب بهره وری TBM


دانلود پایان نامه روش های پیش بینی ضریب بهره وری TBM

روشهای پیش بینی ضریب بهره وری TBM

 

 

 

 

 

 

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب* 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت) + به همراه نسخه PDF

تعداد صفحه:142

حجم فایل:35mb

فهرست مطالب :

مقدمه

فصل اول

1- اشنایی و سابقه.............................................................................. 1

     1-1- نرخ پیشروی.......................................................................... 3

     1-2- نرخ نفوذ.............................................................................. 3

فصل دوم

2- آزمون های مورد نیاز برای پیش بینی بهره وری TBM ........................... 11

   2-1- آزمون تعیین تردی................................................................... 11

   2-2- آزمایش اندیس جی سیورز.......................................................... 12

   2-3- آزمون سایش......................................................................... 12

   2-4- آزمون اندیس سوشار................................................................ 13

   2-5- آزمون های برش ازمایشگاهی..................................................... 14

     2-5-1- آزمون برش خطی............................................................. 14

     2-5-2- آزمون برش دورانی........................................................... 16

   6-2- آزمون پانچ........................................................................... 16

     2-6-1- تاریخچه آزمون................................................................ 18

   7-2- آزمون های تعیین سختی............................................................ 18

   8-2- آزمون های مقاومت سنگ.......................................................... 19

   9-2- خواص توده سنگ.................................................................. 19

فصل سوم

3- تحلیل مکانیسم برش سنگ توسط برش دهنده های دیسکی......................... 21

   3-1- فرضیات پایه......................................................................... 22

   3-2- توزیع فشار و فرایند برش......................................................... 26

   3-3- طراحی ماشین و محاسبات......................................................... 33

   3-4- پیش بینی نرخ نفوذ................................................................. 33

فصل چهارم

4- پیش بینی نرخ نفوذ بر اساس تردی................................................... 37

   4-1- ارزیابی برخی داده های حاصل از آزمایش...................................... 38

فصل پنجم

5- پیش بینی نرخ نفوذ با استفاده از نتایج آزمون پانچ................................. 48

   5-1- تعیین نرخ نفوذ..................................................................... 48

   5-2- رده بندی سنگ با استفاده از آزمون پانچ....................................... 51

   5-3- آزمون پانچ ابزاری جهت ارزیابی پارامترهای ماشین......................... 54

فصل ششم

6- پیش بینی نرخ نفوذ بر مبنای مدل فازی – عصبی و نرخ پیشروی با بهره گیری از

شبکه عصبی............................................................................... 56

   6-1- روش فازی – عصبی............................................................. 56

     6-1-1- اجزاء منطقی................................................................ 58

     6-1-2- اجزاء عددی................................................................. 59

   6-2- مدل نرخ نفوذ ( روش عصبی – فازی).......................................... 60

     6-2-1- ویژگیهای توده سنگ........................................................ 60

     6-2-2- ویژگیهای ماشین............................................................. 60

     6-2-3- هندسه تونل................................................................... 61

     6-2-4- تحلیل داده ها................................................................. 62

     6-2-5- مدلهای عصبی – فازی ( روش تاکاگی – سوگنو)....................... 64

   6-3- مقایسه با روشهای مختلف........................................................ 68

   6-4- مدل نرخ پیش روی ( بر مبنای شبکه عصبی)................................. 69

     6-4-1- انتخاب ساختار مدل و کاهش متغییرها.................................... 69

     6-4-2- الگوریتم آموزش شبکه عصبی............................................ 71

     6-4-3- توپولوژی شبکه عصبی.................................................... 71

     6-4-4- بهبود قابلیت تعمیم شبکه عصبی.......................................... 71

     6-4-5- نتایج – تفسیر – اعتبار و توان تعمیم مدل............................... 73

     6-4-6- مقایسه با مدلهای آماری.................................................... 73

فصل هفتم

7- پیش بینی بهره وری TBM با استفاده از.................................. 74

7-1- و ....................................................................... 74

   7-2- سایش برش دهنده............................................................... 81

   7-3- رابطه میان نرخ نفوذ و نرخ پیشروی با .............................. 82

   7-4- تخمین زمان اتمام تونل......................................................... 84

فصل هشتم

8- پیش بینی بهره وری TBM براساس فاکتور پایداری تونل..................... 85

   8-1- تخمین ضریب بهره وری....................................................... 86

   8-2- تخمین نرخ پیشروی............................................................ 87

   8-3- مثالی از کاربرد مدل............................................................ 89

8-4- تخمین زمان اتمام تونل........................................................ 92

فصل نهم

9- پیش بینی بهره وری TBM برمبنای روش NTH............................. 94

فصل دهم

10- پیش بینی بهره وری TBM بر مبنای روش CSM......................... 106

   10-1- نیروهای عمودی روی برش دهنده ............................... 108

   10-2- نیروهای غلتشی ....................................................... 109

   10-3- رابطه مدرسه عالی معدن کلرادو جهت تعیین نیروهای روی برش دهنده در

             یک نفوذ مشخص.......................................................... 113

   10-4- تصحیح نرخ نفوذ.......................................................... 116

     10-4-1- شاخص دشواری زمین (GDI )................................... 116

     10-4-2- انرژی ویژه........................................................... 117

     10-4-3- اصلاحات پیشنهادی روش CSM جهت تخمین نرخ پیشروی... 117

نتیجه گیری............................................................................ 122

منابع................................................................................... 124

چکیده :

در این پایان نامه پس از بررسی اصول پایه شکست سنگ توسط برش دهنده آزمایشهای

استفاده شده در روشهای مختلف پیش بینی نرخ نفوذ و ضریب بهره وری شرح داده شده

و پارا مترهای ورودی – خروجی و دامنه کاربرد هر یک از روشهای پیش بینی مورد

بحث قرار گرفته است.

روشهای مختلف با هم مقایسه شده و شباهت ها – تفاوتها – مزایا و معایب هر کدام عنوان

گردیده و روشهای که می توانند جهت بهینه کردن طرح تاج حفار و دستیابی به بهره وری

بیشینه مورد استفاده قرار گیرند شرح داده شده است . در میان روشهای ارائه شده دو روش

CSM وNTH کاربرد بیشتری دارند. روش CSM بر اساس تخمین نیروهای اعما ل

شده بر برش دهنده و روش NTH بر مبنای تجربیات حاصل از حفاری می باشد.

هنگامی که داده های حاصل از آ زمونهای بزرگ مقیاس موجود باشد استفاده از روش

CSM برای تخمین نرخ نفوذ و روش NTH جهت پیش بینی نرخ پیشروی توصیه میشود.

ضریب بهره وری زمان تکمیل پروژه و به تبع ان هزینه را تحت تا ثیر قرار می دهد لذا

نقش اساسی در انتخاب شدن یا نشدن حفر مکانیزه به عنوان روش حفر بازی می کند.زمان

حفر ماشین به کل زمان پروژه یا عملیات روزانه را ضریب بهره وری می گویند.

این ضریب تابعی از شرایط زمین – نوع ماشین – تاسیسات پشتیبانی – مدیریت پروژه و

در نهایت تجربه کارکنان است. حاصلضرب نرخ نفوذ در ضریب بهره وری را نرخ

پیشروی می گویند. نرخ نفوذ نرخ پیشروی انی ماشین است و از هندسه تونل و ویژگیهای

سنگ و پارامترهای ماشین تا ثیر می پذیرد.

تاکنون مدلهای زیادی جهت پیش بینی نرخ نفوذ ارائه شده است و هر کدام تعدادی از

پارامترهای موثر را منظور کرده اند. در این مطالعه به پیش بینی نرخ نفوذ بر مبنای تردی

در فصل چهارم و بر مبنای نتایج آزمون پانچ در فصل پنجم پرداخته شده است.

آزمایشهای زیادی جهت پیش بینی نرخ نفوذ و بهره وری ایجاد شده اند که برخی از آنها

در فصل دوم مورد بحث قرار گرفته است. فرایند برش سنگ توسط برش دهنده های

دیسکی – توزیع فشار پیرامون دیسکها و نحوه محاسبه نیروهای وارد بر دیسک در فصل

سوم مفصل توضیح داده شده است.

در این مطالعه بر مبنای فاکتور پایداری در تاج تونل و مقاومت سنگ پیشروی پیش بینی

شده است و در مورد روشهای پیش بینی CSM و NTH بحث شده است.

و...

NikoFile


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه روش های پیش بینی ضریب بهره وری TBM

دانلود پایان نامه رشته مهندسی صنایع روشهای پیش بینی ضریب بهره وری TBM

اختصاصی از فی گوو دانلود پایان نامه رشته مهندسی صنایع روشهای پیش بینی ضریب بهره وری TBM دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه رشته مهندسی صنایع روشهای پیش بینی ضریب بهره وری TBM


 دانلود پایان نامه  رشته مهندسی صنایع روشهای پیش بینی ضریب بهره وری TBM

دانلود پایان نامه آماده

 دانلود پایان نامه  رشته مهندسی صنایع روشهای پیش بینی ضریب بهره وری TBM با فرمت ورد و قابل ویرایش تعدادصفحات 130 

  چکیده:

 در این پایان نامه پس از بررسی اصول پایه شکست سنگ توسط برش دهنده آزمایشهای

 استفاده شده در روشهای مختلف پیش بینی نرخ نفوذ و ضریب بهره وری شرح داده شده

 و پارا مترهای ورودی – خروجی و دامنه کاربرد هر یک از روشهای پیش بینی مورد

 بحث قرار گرفته است.

 روشهای مختلف با هم مقایسه شده و شباهت ها – تفاوتها – مزایا و معایب هر کدام عنوان

 گردیده و روشهای که می توانند جهت بهینه کردن طرح تاج حفار و دستیابی به بهره وری

 بیشینه مورد استفاده قرار گیرند شرح داده شده است . در میان روشهای ارائه شده دو روش

 CSM  وNTH کاربرد بیشتری دارند. روش  CSM بر اساس تخمین نیروهای اعما ل

 شده بر برش دهنده و روش NTH بر مبنای تجربیات حاصل از حفاری می باشد.

 هنگامی که داده های حاصل از آ زمونهای بزرگ مقیاس موجود باشد استفاده از روش

 CSM برای تخمین نرخ نفوذ و روش NTH جهت پیش بینی نرخ پیشروی توصیه میشود.



  مقدمه:

 ضریب بهره وری زمان تکمیل پروژه و به تبع ان هزینه را تحت تا ثیر قرار می دهد لذا

 نقش اساسی در انتخاب شدن یا نشدن حفر مکانیزه به عنوان روش حفر بازی می کند.زمان

 حفر ماشین به کل زمان پروژه یا عملیات روزانه را ضریب بهره وری می گویند.

 این ضریب تابعی از شرایط زمین – نوع ماشین – تاسیسات پشتیبانی – مدیریت پروژه و

 در نهایت تجربه کارکنان است. حاصلضرب نرخ نفوذ در ضریب بهره وری را نرخ

 پیشروی می گویند. نرخ نفوذ نرخ پیشروی انی ماشین است و از هندسه تونل و ویژگیهای

 سنگ و پارامترهای ماشین تا ثیر می پذیرد.

 تاکنون مدلهای زیادی جهت پیش بینی نرخ نفوذ ارائه شده است و هر کدام تعدادی از

 پارامترهای موثر را منظور کرده اند. در این مطالعه به پیش بینی نرخ نفوذ بر مبنای تردی

 در فصل چهارم و بر مبنای نتایج آزمون پانچ در فصل پنجم پرداخته شده است.

 آزمایشهای زیادی جهت پیش بینی نرخ نفوذ و بهره وری ایجاد شده اند که برخی از آنها

 در فصل دوم مورد بحث قرار گرفته است. فرایند برش سنگ توسط برش دهنده های

 دیسکی – توزیع فشار پیرامون دیسکها و نحوه محاسبه نیروهای وارد بر دیسک در فصل

 سوم مفصل توضیح داده شده است.

 در این مطالعه بر مبنای فاکتور پایداری در تاج تونل و مقاومت سنگ پیشروی پیش بینی

 شده است و در مورد روشهای پیش بینی CSM و NTH بحث شده است.









 فهرست

 مقدمه

 فصل اول

 1- اشنایی و سابقه.............................................................................. 1

     1-1- نرخ پیشروی.......................................................................... 3

     1-2- نرخ نفوذ.............................................................................. 3


 فصل دوم

 2- آزمون های مورد نیاز برای پیش بینی بهره وری TBM ........................... 11

   2-1- آزمون تعیین تردی................................................................... 11

   2-2- آزمایش اندیس جی سیورز.......................................................... 12

   2-3- آزمون سایش......................................................................... 12

   2-4- آزمون اندیس سوشار................................................................ 13

   2-5- آزمون های برش ازمایشگاهی..................................................... 14

      2-5-1- آزمون برش خطی............................................................. 14

      2-5-2- آزمون برش دورانی........................................................... 16

   6-2- آزمون پانچ........................................................................... 16

      2-6-1- تاریخچه آزمون................................................................ 18

   7-2- آزمون های تعیین سختی............................................................ 18

   8-2- آزمون های مقاومت سنگ.......................................................... 19

   9-2- خواص توده سنگ.................................................................. 19

 فصل سوم

 3- تحلیل مکانیسم برش سنگ توسط برش دهنده های دیسکی......................... 21

   3-1- فرضیات پایه......................................................................... 22

   3-2- توزیع فشار و فرایند برش......................................................... 26

   3-3- طراحی ماشین و محاسبات......................................................... 33

   3-4- پیش بینی نرخ نفوذ................................................................. 33


 فصل چهارم

 4- پیش بینی نرخ نفوذ بر اساس تردی................................................... 37

   4-1- ارزیابی برخی داده های حاصل از آزمایش...................................... 38


 فصل پنجم

 5- پیش بینی نرخ نفوذ با استفاده از نتایج آزمون پانچ................................. 48

   5-1- تعیین نرخ نفوذ..................................................................... 48

   5-2- رده بندی سنگ با استفاده از آزمون پانچ....................................... 51

   5-3- آزمون پانچ ابزاری جهت ارزیابی پارامترهای ماشین......................... 54


 فصل ششم

 6- پیش بینی نرخ نفوذ بر مبنای مدل فازی – عصبی و نرخ پیشروی با بهره گیری از

  شبکه عصبی............................................................................... 56

   6-1- روش فازی – عصبی............................................................. 56

      6-1-1- اجزاء منطقی................................................................ 58

      6-1-2- اجزاء عددی................................................................. 59

   6-2- مدل نرخ نفوذ ( روش عصبی – فازی).......................................... 60

      6-2-1- ویژگیهای توده سنگ........................................................ 60

      6-2-2- ویژگیهای ماشین............................................................. 60

      6-2-3- هندسه تونل................................................................... 61

      6-2-4- تحلیل داده ها................................................................. 62

      6-2-5- مدلهای عصبی – فازی ( روش تاکاگی – سوگنو)....................... 64

   6-3- مقایسه با روشهای مختلف........................................................ 68

   6-4- مدل نرخ پیش روی ( بر مبنای شبکه عصبی)................................. 69

      6-4-1- انتخاب ساختار مدل و کاهش متغییرها.................................... 69

      6-4-2- الگوریتم آموزش شبکه عصبی............................................ 71

      6-4-3- توپولوژی شبکه عصبی.................................................... 71

      6-4-4- بهبود قابلیت تعمیم شبکه عصبی.......................................... 71

      6-4-5- نتایج – تفسیر – اعتبار و توان تعمیم مدل............................... 73

      6-4-6- مقایسه با مدلهای آماری.................................................... 73


 فصل هفتم

 7- پیش بینی بهره وری TBM با استفاده از .................................. 74

  7-1-   و  ....................................................................... 74

   7-2- سایش برش دهنده............................................................... 81

   7-3- رابطه میان نرخ نفوذ و نرخ پیشروی با  .............................. 82

   7-4- تخمین زمان اتمام تونل......................................................... 84

 فصل هشتم

 8- پیش بینی بهره وری TBM براساس فاکتور پایداری تونل..................... 85

   8-1- تخمین ضریب بهره وری....................................................... 86

   8-2- تخمین نرخ پیشروی............................................................ 87

   8-3- مثالی از کاربرد مدل............................................................ 89

   8-4- تخمین زمان اتمام تونل........................................................ 92


 فصل نهم

 9- پیش بینی بهره وری TBM برمبنای روش NTH............................. 94


 فصل دهم

 10- پیش بینی بهره وری TBM بر مبنای روش CSM......................... 106

    10-1- نیروهای عمودی روی برش دهنده  ............................... 108

    10-2- نیروهای غلتشی  ....................................................... 109

    10-3- رابطه مدرسه عالی معدن کلرادو جهت تعیین نیروهای روی برش دهنده در

             یک نفوذ مشخص.......................................................... 113

    10-4- تصحیح نرخ نفوذ.......................................................... 116

      10-4-1- شاخص دشواری زمین (GDI )................................... 116

      10-4-2- انرژی ویژه........................................................... 117

      10-4-3- اصلاحات پیشنهادی روش CSM جهت تخمین نرخ پیشروی... 117

 نتیجه گیری............................................................................ 122

 منابع................................................................................... 124


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه رشته مهندسی صنایع روشهای پیش بینی ضریب بهره وری TBM

دانلود مقالهISI پرندگان بزرگ چرا و کشاورزی پیش بینی استفاده از میدان جرثقیل مشترک و مفاهیم برای پیشگیری آسیب به محصول

اختصاصی از فی گوو دانلود مقالهISI پرندگان بزرگ چرا و کشاورزی پیش بینی استفاده از میدان جرثقیل مشترک و مفاهیم برای پیشگیری آسیب به محصول دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : پرندگان بزرگ چرا و کشاورزی پیش بینی استفاده از میدان جرثقیل مشترک و مفاهیم برای پیشگیری آسیب به محصول

موضوع انگلیسی : Large  grazing  birds  and  agriculture—predicting  field  use  of common cranes  and  implications  for  crop  damage  prevention

تعداد صفحه : 8

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

افزایش تعداد قبلا تهدید پرندگان چرا بزرگ (جرثقیل، قوها و غازها) باعث
آسیب به محصول همراه yways FL خود در سراسر جهان. به عنوان مثال، تعداد حوادث گزارش شده از محصول
آسیب های ناشی از جرثقیل مشترک درنا درنا، به دنبال بازرسی تنظیم و دولتی
جبران خسارت در سوئد، در طول چند دهه گذشته 200،000 یورو در افزایش یافته و در ارزش شد؟
2012. در نتیجه، تاثیر خود را بر بخش کشاورزی است که بالا می برد افزایش نیاز به شواهد
استراتژی پیشگیرانه آگاه است. ما حوزه های قابل کشت برای مرحله بندی پاییز جرثقیل مشترک در یک بررسی
مناطق اطراف آن یک ذخیره تالاب در سوئد است. ما در عوامل زیر در رابطه با ارزیابی
احتمال جرثقیل در حال حاضر در حوزه های بودن: مرحله محصول، نوع محصول، فاصله تا بخوابند وب سایت و زمان از روز، میدان
اندازه و بار از زمان برداشت محصول. حوزه های کاه و کلش بالاترین احتمال حضور جرثقیل حال، به تدریج
کاهش طریق مرتع و چراگاه به دلایل، خاک لخت رو به رشد محصول است. یک میدان فی کاه و کلش در 5 کیلومتر از
یک سایت جای شب بسر بردن احتمال پیش بینی (95٪ CI) از جرثقیل 0.25 (0.19-0.32) بود.
احتمال
جرثقیل بازدید از یک میدان خطی و منفی به فاصله مربوط به سایت جای شب بسر بردن بود. به عنوان مثال
احتمال حضور جرثقیل از 0.05 (0.03-0.07) 0.09 (0.06-0.15) که فاصله افزایش یافته است
5-1 کیلومتر کاهش یافته است. در حوزه های ته ریش، احتمال حضور جرثقیل با بار از زمان کاهش
برداشت و بالاترین جو با احتمال به تدریج پایین تر بر روی گندم و جو دو سر بود. گویا
پیش بینی سناریو توسعه یافته از مدل نشان داد که احتمال حضور جرثقیل می تواند
بالا، 0.60 (0.42-0.77)، اگر همه عوامل مساعد ترکیب شدند (به عنوان مثال کاه جو، 1 روز پس از برداشت،
1 کیلومتر از سایت جای شب بسر بردن). با توجه به چارچوب موجود و رسوم و ممنوعیت بین المللی
حذف شده است، نیاز به استراتژی های پیشگیرانه برای کاهش آسیب به محصول وجود دارد. بر اساس نتایج بدست آمده، چنین
استراتژی باید در ارائه stubbles غلات به عنوان حوزه های انحرافی تمرکز، به ویژه نزدیک به تالاب
سایت های را roosting.
فی کاه و کلش در دسترس بودن میدان را می توان با دقت برنامه ریزی تناوب زراعی به دست آورد. ما نشان می دهد که
چرخش محصول و زمان برداشت باید به برنامه های مدیریت yway FL اخیرا برای توسعه اضافه
برخی از گونه های پرنده چرا بزرگ به منظور تسهیل پایدار همزیستی بین شیوه های حفاظت و
منافع کشاورزی.

کلمات کلیدی: حفاظت
حفاظت از محصول
غازها
حیات وحش تضاد
مدیریت


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقالهISI پرندگان بزرگ چرا و کشاورزی پیش بینی استفاده از میدان جرثقیل مشترک و مفاهیم برای پیشگیری آسیب به محصول