نرم افزاری برای بازیابی فایل های برنامه Microsoft outlook

اختصاصی از فی گوو نرم افزاری برای بازیابی فایل های برنامه Microsoft outlook دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نرم افزاری برای بازیابی  فایل های برنامه Microsoft outlook

دانلود مقاله انگلیسی رشته مدیریت با عنوان:ارزیابی و بازیابی ترکیب بازاریابی اجتماعی

اختصاصی از فی گوو دانلود مقاله انگلیسی رشته مدیریت با عنوان:ارزیابی و بازیابی ترکیب بازاریابی اجتماعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله انگلیسی رشته مدیریت با عنوان:ارزیابی و بازیابی ترکیب بازاریابی اجتماعی

قیمت:5000

چکیده:

این مقاله نقش چهارمدل ترکیبی فروش  ps رادر بازاریابی اجتماعی مورد بررسی قرار میدهد.وبا بحث بر روی ۱:بازسازی ترکیب بازاریابی در روند کلی نظم بازار و ۲:ویژگیهای بازاریابی اجتماعی ، یک ارزیابی و بازیابی ترکیب ارزیابی اجتماعی را ضروری میداند.و نگاه مختصری را برچهار مدل ترکیبی فروش ارائه میدهد.وانتقادهایی بر روی این چهار مدل ps ،بررسی شده است.چهار مدل ترکیبی فروش ps برای کاربرد در زمینه بازاریابی اجتماعی منسوخ شده و رویکرد جدیدی برای این امر پیشنهاد شده است.مطرح شده که یک رویکرد توسعه یافته از قبیل تفکر ارتباطی و فعالیتهای گسترده اجتماعی یک رویکرد مناسبتری را ارائه خواهند داد.با تکیه کمتر برروی چهار مدل ps ،واستفاده بیشتراز ترکیب بازاریابی اجتماعی به حرفه و تحقیق بازاریابی اجتماعی کمک خواهد کرد.

مقاله مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات

اختصاصی از فی گوو مقاله مروری بر کاربرد نظام‌های خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه

مقالات و متون متعددی در مورد مفهوم و کاربردهای نظام‌های خبره و هوش مصنوعی نوشته شده است. با این حال، جست‌جو در ویرایش پیوسته (2004) پایگاه چکیده مقالات کتابداری و اطلاع‌رسانی (لیزا)‌ نشان داد که به طور نسبی مقالات اندکی در خصوص کاربردهای عینی نظام‌ها‌ی خبره و هوشمند در بازیابی اطلاعات نوشته شده است. هدف مقاله حاضر، پاسخگویی به این سؤال است که آیا نظام‌های خبره و هوش مصنوعی (هوشمند) را می‌توان در نظام‌های بازیابی اطلاعات مورد استفاده قرار داد و اگر چنین است کاربرد عینی آنها در این‌گونه نظام‌ها چگونه است. مروری بر تحقیقات انجام شده در حوزه کتابداری و اطلاع رسانی در این زمینه نشان می‌دهد که ابهام‌هایی در خصوص کاربردهای عینی فن‌آوری‌های خبره و هوش مصنوعی در بازیابی اطلاعات مشاهده می‌شود. چه بسا، یکی از دلایل این امر انتشار متون و مقالاتی است که بیشتر بر جنبه‌های نظری تاکید داشته‌اند. این موضوع توسط لنکستر و وارنر در کتاب" کاربرد فناوریهای هوشمند در خدمات کتابداری و اطلاع‌رسانی" برجسته شده است (لنکستر و وارنر، 2001، ص1). در واقع، این ابهام وجود دارد که آیا نظام‌های مورد بحث در این‌گونه متون و مقالات، به طور عینی به مرحله بهره برداری رسیده‌اند و در پایگاه‌های اطلاعاتی حاوی انواع مختلفی از اطلاعات، برروی دیسک فشرده یا شبکه‌های پیوسته، مورد استفاده قرارگرفته‌اند، یا اینکه تنها ساختار و عملکردهای آنها به طور نظری مورد بحث قرارگرفته است، یا در بهترین شکل، در قالب پیش نمون ارائه شده‌اند. از طریق جدول 1 می‌توان دیدگاهی کلان نسبت به مقالات مرتبط منتشر شده در مجلات حوزه کتابداری و اطلاع‌رسانی که در پایگاه لیزا نمایه شده‌اند بدست آورد

نظام خبره و هوشمند چیست؟

الف. نظام هوش مصنوعی (هوشمند) در اغلب متون، این مفهوم دلالت بر نظامی دارد که قادر است برخی اعمال هوشمندانة انسان را شبیه‌سازی کند. فنلی تعریف شفافی از نظام‌های هوش مصنوعی ارائه داده است: "برنامه‌های کامپیوتری که به منظور شبیه‌‌سازی قدرت استدلال‌گرایی انسان طراحی شده‌اند و می‌توانند از اشتباهات خود درس بگیرند و قادرند به صورت سریع و خبره اعمالی را انجام دهند که انجام آنها نیاز به تخصص انسان دارد" (فنلی، 1992). کاسی در کتاب خود تحت عنوان "ماهیت هوش مصنوعی" این مفهوم را یک حوزه کلان از علم به شمار آورده است که ممکن است در اذهان مردم معانی مختلفی را (نظیر روبات‌های مصنوعی) را تداعی کرده باشد. هوش مصنوعی قرار است وظایفی را انجام دهد که نیاز به هوش انسان دارد (کاسی، 1998). در این وادی، این پرسش مطرح است که آیا بسیاری از وظایفی نظیر محاسبات و تجزیه و تحلیل‌های پیچیدة ریاضی که برنامه‌های کامپیوتری قادرند آنها را با سرعت، دقت، و صحت بیشتری نسبت به انسان انجام دهند (نظیر برنامه‌های تجزیه و تحلیل آماری) می‌توان مصادیقی از یک نظام هوشمند به شمار آورد. اگرچه کامپیوتر چنین اعمالی را می‌تواند با دقت و صحت بیشتری نسبت به انسان انجام دهد، اما در نقطة مقابل، کارهای بسیار ساده‌ای نیز وجود دارند که انسان قادر است آنها را به سهولت انجام دهد. به طور مثال، تشخیص چهرة افراد برای انسان کاری بسیار معمولی محسوب می‌شود، ولی برای نظام‌های کامپیوتری فرایندی بسیار پیچیده، دشوار و چه بسا نا ممکن محسوب می‌گردد. نظام‌های هوشمند قصد دارند به اموری بپردازند که برای انجام آنها نیاز به سطح بالایی از استدلال‌گرایی و تصمیم گیری است. فورد چنین تعریفی از یک نظام هوشمند ارائه داده است: "نظام هوشمند نظامی است که حداقل از برخی از قواعد دانش اکتشافی (نه لزوما در سطح خبره) استفاده کند یا بتواند قضاوت‌ها یا تصمیم گیری‌هایی را با وجود نامعلوم بودن یا ناقص بودن شواهد موجود انجام دهد" (فورد، 1991، ص8) با بررسی متون مرتبط دو هدف اصلی را می‌توان در ایجاد نظام‌های هوش مصنوعی به منظور شبیه‌سازی اعمال هوشمندانه انسان شناسایی کرد: • درک و بررسی بهتر جنبه‌های مختلف هوش انسان و امکان شبیه‌سازی آن توسط ماشین • طراحی برنامه‌های کاربردی هوشمند برای انجام وظایفی که نیاز به هوش انسان دارد طبق نظرات مک‌کارتی و هیس ، مشکلی که حوزة هوش مصنوعی با آن روبه‌رو است، با جنبه‌های معرفت شناسی و اکتشافی مسائل در ارتباط است. برخی اعمالی را که نظام‌های خبره انجام می‌دهند به هیچ وجه نمی‌توان هوشمند دانست. در واقع، نظام‌های هوش مصنوعی باید از درجة بالایی از استدلال‌گرایی و تصمیم‌گیری در شرایط و موقعیت‌های مختلف برخوردار باشند. استفاده از منطق اکتشافی اساس کار نظام‌های هوشمند به شمار می‌آیند، بنا‌براین، حتی برنامه‌هایی که از سطح بسیار بالایی از تحلیل‌های آماری و ریاضی استفاده کنند را نمی‌توان یک نظام هوشمند تلقی کرد.

فرمت ورد  تعداد صفحات 39

دانلود پایان نامه کامل در مورد بازیابی تصاویر بر اساس محتوا‎ (تعداد صفحات 52 )

اختصاصی از فی گوو دانلود پایان نامه کامل در مورد بازیابی تصاویر بر اساس محتوا‎ (تعداد صفحات 52 ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بازیابی تصاویر بر اساس محتوا یکی از مهم ترین زمینه های تحقیقاتی در علم پردازش تصویر است. بازیابی تصاویر بر اساس محتوا شامل مجموعه ای از روش ها برای پردازش ویژگی های دیداری یک تصویر پرس و جو به منظور پیداکردن تصاویر مشابه آن در یک پایگاه داده تصویر است. در این سیستم ها، ویژگی های اولیه تصویر چون رنگ، بافت، شکل و موقعیت مکانی بصورت اتوماتیک استخراج شده و به عنوان بردار ویژگی جهت مقایسه تصاویر، در پایگاه داده ای نگهداری می شوند. یکی از مهم ترین نیازمندی های این حوزه، شناسایی و استفاده از ویژگی های مناسب و کارا جهت توصیف محتوای یک تصویر می باشد. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ رﺷﺪ ﺳﺮﻳﻊ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﺎی ﺑﺰرگ ﺗﺼﺎوﻳﺮ دﻳﺠﻴﺘﺎل، و ﭘﺎﺳﺨﮕﻮ ﻧﺒﻮدن ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻫﺎی اﻧﺪﻳﺲ ﮔـﺬاری ﻣﺘﻨﻲ ﺗﺼﺎوﻳر در ﺑﺎزﻳﺎﺑﻲ ﻛﺎرای ﻣﺤﺘﻮای ﺗﺼﻮﻳﺮ، ﺑﻴﺶ از سه دﻫﻪ اﺳﺖ ﻛﻪ ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻫﺎی ﺑﺎزﻳﺎﺑﻲ ﺗﺼﻮﻳﺮ ﺑﺮ اﺳـﺎس ﻣﺤﺘـﻮا ﺷﻜﻞ ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ.

فهرست :

مقدمه

پیشگفتار

اهمیت تصاویر

کاربردهای بازیابی تصاویر

انواع موتورهای جست و جو

نمایه سازی تصویر

روش های نمایه سازی تصویر

بازیابی و نمایه سازی مبتنی بر متن

بازیابی و نمایه سازی مبتنی بر محتوا

فصلبازیابی تصویر بر اساس محتوا

بازیابی تصاویر

خصوصیات سیستم های بازیابی تصویر

استخراج ویژگی های تصاویر

استخراج رنگ

ممان رنگ

هیستوگرام رنگ

هیستوگرام بر چسب رنگ

بردار ارتباط رنگ

همبستگی نگارنگ

استخراج ویژگی بافت

جست و جو

ماتریس Cooccurrence

ویژگی Tamura

خلاصه

فصل بررسی الگوریتم های بازیابی تصاویر بر اساس محتوا

بازیابی تصاویر: بازیابی مبتنی بر متن و محتوا

ویژگی های بصری مورد استفاده در سیستم بازیا بی براساس محتوا

بازیابی بر اساس ویژگی رنگ

بازیابی بر اساس ویژگی طرح بندی رنگ

بازیابی بر اساس ویژگی بافت

بازیابی بر اساس ویژگی شکل

معیار های ارزیابی سیستم بازیابی تصاویر بر اساس محتوا

چند نمونه از سیستم های بازیابی تصویر

سیستم( QBIC ( Query By Image Content

سیستم Virage

سیستم Imagseek

سیستم photobook

سیستم Blodworld

سیستم   Gift

فصل جمع بندی و توصیف عملکرد سیستمهای بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا

اجزای سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا

استخراج ویژگی ها

ویژگی رنگ

فضای رنگ

تبدیل بین فضای های رنگی

استخراج هیستوگرام رنگ

ویژگی شکل

دلیل ایجاد سیستم های بازیابی مبتنی بر شکل

ویژگی بافت

روش های ساختاری

روش های آماری

روش های مبتنی بر مدل

روش های تبدیلی یا مبتنی بر پردازش سیگنال

ویژگی های فیلتر گابور

نارسایی سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا

دانلود پاورپوینت آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات

اختصاصی از فی گوو دانلود پاورپوینت آموزش ذخیره و بازیابی اطلاعات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این درس چه موضوعاتی مورد نظر ما میباشند؟

انواع عملیات روی داده ها از دیدگاه کامپیوتری کدامندl

üذخیره سازی داده ها  (Storage)

üسازماندهی داده ها  (Organization)

üدسترسی به داده ها  (Access)

üانجام عملیات روی داده ها  (Data Processing)

این درس با درس ساختمان داده ها چه تفاوتها یا تشابه هایی دارد؟

l

تشابه :

üهر دو درس در مورد ساختار داده ها و عملیات بر روی آنها بحث می نمایند.

l

تفاوت :

üدر این درس تاکید بر عملیات بر روی فایلهای داده و

ü

üمسائل مرتبط با انواع حافظه های ثانویه (Secondary Storage) میباشد

 

شامل 270 اسلاید فارسی powerpoint و 35 اسلاید انگلیسی powerpoint