نمونه سوال ساختمان داده ها و الگوریتم هاتا 14 ترم همراه با پاسخنامه
نمونه سوال ساختمان داده ها و الگوریتم ها
نمونه سوال ساختمان داده ها و الگوریتم هاتا 14 ترم همراه با پاسخنامه
• مقاله با عنوان: تأثیر پارامترهای الگوریتم PSO در طراحی بهینه سیستم های توزیع آب
• نویسندگان: علیرضا مقدم ، امین علیزاده ، علی نقی ضیایی ، علیرضا فرید حسینی ، دانیال فلاح هروی
• محل انتشار: هشتمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل - 17 و 18 اردیبهشت 93
• محور: سازه های هیدرولیکی
• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه میباشد.
چکیــــده:
طراحی بهینه سیستمهای توزیع آب یکی از مسائل پیچیده بهینه سازی میباشد که محققان در دهههای اخیر الگوریتمهای متفاوتی برای حل آن ارائه دادهاند. یکی از بحثهای مهم در استفاده از این الگوریتمها تعیین پارامترها و عملگرهای آنها برای رسیدن به بهینه جهانی است و در اکثر این روشها تعداد زیاد پارامترها باعث کاربردی نشدن آنها میشود. در این مقاله ضمن معرفی و کاربرد الگوریتم PSO در بهینه سازی شبکههای توزیع آب، تأثیر رفتار پارامترها و عملگرهای این الگوریتم در حل مسأله بهینه سازی شبکه شناخته شده هانوی مورد بحث و تحلیل گرفت. نتایج حاصله نشان میدهد که الگوریتم PSO با تعداد پارامترهای اندکی که دارد از سرعت همگرایی بسیار بالایی نیز برخوردار است و قادر است راه حل بهینهتر در طراحی شبکههای توزیع آب را در مدت زمان کمتری نسبت به سایر الگوریتمها را ارائه دهد.
________________________________
** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **
** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **
** درخواست مقالات کنفرانسها و همایشها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **
• مقاله با عنوان: پیش بینی عمق آبشستگی موضعی پایه پل با استفاده از الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل (HBMO)
• نویسندگان: محمد عمرانی منش ، سید حسین افضلی
• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94
• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.
چکیــــده:
احداث پل ها روز به روز در حال افزایش است. یکی از مسائل مهم در زمینه طراحی پلهایی که در مسیر جریانهای رودخانهای قرار میگیرند تخمین عمق آبشستگی موضعی اطراف پایههای پل میباشد. پدیده آبشستگی میتواند در مواقع سیلابی پایداری پل را تهدید کند. به دلیل پیچیده بودن مکانیزم جریان اطراف پایه پل، بدست آوردن یک رابطه تجربی کلی که بتواند تخمین درستی از عمق آبشستگی ارائه کند، حائز اهمیت میباشد. از طرفی پیش بینی مناسب عمق آبشستگی در جهت طراحی ایمن و اقتصادی شالوده آنها از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مقاله با استفاده از قابلیتهای الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل (HBMO)، مدلی برای پیش بینی عمق آبشستگی موضعی پایه پل ارائه شده است. در این تحقیق جهت تدوین مدل پیشنهادی از دادههای میدانی استفاده گردیده است. بررسی شاخصهای آماری نشان میدهد که مدل مذکور در مقایسه با روابط معتبر موجود، عمق آبشستگی موضعی پایه پل را با دقت بیش تری پیش بینی میکند.
________________________________
** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **
** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **
** درخواست مقالات کنفرانسها و همایشها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **
نوع مطلب: مقاله ترجمه شده با بهترین کیفیت و کاملا تخصصی
عنوان مقاله: چارچوبی برای پردازش موازی جریان داده های آزمایشی متمرکز در ابر رایانه های از راه دور
سال انتشار: 2015
زبان مقاله: فارسی
قالب مقاله: ورد (Word)
تعداد صفحات: 14 صفحه
محل انتشار: ژورنال الزویر مجموعه مقالات دانش کامپیوتر (Procedia Computer Science). این مقاله در چهارمین کنفرانس بین المللی دانشمندان جوان در زمینه دانش محاسباتی نیز ارائه شده است.
اطلاعات مقاله انگلیسی:
عنوان مقاله: Platform for parallel processing of intense experimental data flow on remote supercomputers
نوع مطلب: مقاله الزویر (Elsevier) و کنفرانس بین المللی
سال انتشار: 2015
زبان مقاله: انگلیسی
قالب مقاله: پی دی اف (PDF)
تعداد صفحات: 10 صفحه تک ستونی
محل انتشار: ژورنال الزویر مجموعه مقالات دانش کامپیوتر (Procedia Computer Science). این مقاله در چهارمین کنفرانس بین المللی دانشمندان جوان در زمینه دانش محاسباتی نیز ارائه شده است.
دانلود رایگان مقاله انگلیس از آدرس زیر:
چکیده فارسی:
امکانات آزمایشی مدرن، تولید حجم زیادی از داده هایی را که باید پردازش شوند، در هارد دیسک ها ذخیره گردندو با بالاترین سرعت ممکن به کاربر ارائه شوند را فراهم می سازند. هرچند، تجزیه و تحلیل داده ها در محل، نیازمند منابع فنی است که اغلب در دسترس نیستند. وجود شبکه های سرعت بالای در دسترس، امکان سپردن پردازش و ذخیره داده ها را به مراکز ابر رایانه های از راه دور(remote supercomputer centers) و مراکز داده ی از راه دور( remote data center) را فراهم می سازد. این قابلیت ها میتوانند از طریق توسعه راه حل های معماری برای انتقال موثر داده ها از طریق شبکه های سرعت بالای با فاصله دور، داده های ورودی/ خروجی و توزیع داده ها بروی کامپیوترها و سیستم های ذخیره سازی داده تحقق یابند. در این مقاله، نتایج بررسی توسعه یک بستر نرم افزاری را برای پردازش موازی جریان داده های آزمایشی متمرکز بر ابر رایانه های ICMM UB RAS (Perm) و IMM UB RAS (Yekaterinburg) که توسط یک شبکه سرعت بالا به یکدیگر متصل شده اند را شرح میدهیم. مطالعات گزارش شده تا اندازه ای توسط RFBR، پروژه تحقیقاتی شماره 07-96001-r_ural_a-14 و با برنامه UD RAS پروژه شماره 15-7-125 پشتیبانی شده اند.
کلمات کلیدی: شبکه Long fat، ابر رایانه، پردازش موازی داده، میان افزار، سیستم توزیع شده.
چکیده انگلیسی:
Abstract
Modern experimental facilities generate large amounts of data that should be processed, saved to hard disk and presented to the user as fast as possible. However, in-situ data analysis requires technical resources which are often not available. The existence of accessible high-speed networks allows to forward data processing and storage to a remote supercomputer centers and datacenters. These capabilities can be realized through the development of architectural solutions for effective data transmission trough a long-distance high-speed networks, data input/output and data distribution over computers and data storage systems. In this paper, we describe the results of investigations into the development of a software platform for parallel processing of intense experimental data-streams on ICMM UB RAS (Perm) and IMM UB RAS (Yekaterinburg) supercomputers, interconnected by a high-speed network. The reported studies was partially supported by RFBR, research project No. 14- 07-96001-r_ural_a and by Program of UD RAS, project No 15-7-1-25.
Keywords: Long fat network, Supercomputer, Parallel data processing, Middleware, Distributed system
کلمات کلیدی:
مقاله 2015 با ترجمه، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله الزویر ترجمه شده، مقاله ژورنال ترجمه شده، مقاله کنفرانس ترجمه شده، مقاله اشپرینگر ترجمه شده، مقاله ترجمه شده الگوریتم موازی، الگوریتم موازی، الگوریتم های موازی، پردازش موازی، کاربرد الگوریتم موازی، سوپر کامپیوتر، ابر کامپیوتر، مقاله الگوریتم موازی، کاربردهای الگوریتم موازی، مقاله جدید الگوریتم موازی، مقاله جدید الگوریتم موازی، مقاله 2015 الگوریتم موازی، مقاله 2014 الگوریتم موازی، مقاله 2014 الگوریتم موازی، مقاله 2013 الگوریتم موازی، مقاله ISI الگوریتم موازی، پروژه الگوریتم موازی، مقاله کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر، مقاله آی اس آی کامپیوتر، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله ISI 2015 کامپیوتر، موازی سازی جریان کار، داده های بزرگ، کلان داده ها، داده های حجیم، سیستم های توزیع شده، سیستم های موازی، موازی سازی، دانلود مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رایگان، دانلود رایگان مقاله 2015 کامپیوتر، Grid Computing, Cloud Computing, Parallel execution, workflow management, parallel workflow execution system, parallel algorithms, مقاله parallel algorithms, distributed computing, scheduling مقاله با ترجمه، مقاله 2015 کامپیوتر با ترجمه، مقاله کامپیوتر، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله آی اس آی کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر با ترجمه، مقاله اشپرینگر با ترجمه، داده های بزرگ، مقاله Big data ، مقاله Big Data با ترجمه، مقاله داده های حجیم با ترجمه، ابرداده ها، مقاله داده های عظیم با ترجمه، مقاله بیگ دیتا با ترجمه، مقاله داده عظیم با ترجمه، مقاله کلان داده با ترجمه، شاخص گذاری، ایندکسینگ، شاخص بندی در داده های بزرگ، کلان داده ها، شاخص بندی، شاخص گذاری، ایندکس کردن، سیستم هدوپ، نگاشت - کاهش، Big data, mapreduce, , Indexing, ,
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:
IRTopArticle@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
نوع فایل : PDF (برگرفته از پاورپوینت کلاسی )
تعداد صفحات : 38 صفحه
چکیده :
محققان با مشاهده خصوصیات سیستم های طبیعی و تامل در این که طبیعت چگونه مشکلات خود را حل میکند به فکر تقلید از روش های طبیعی در حل مسایل پیچیده و زراحی سیستم ها افتادند. ایده اصلی الگوریتم ژنتیک بر پایه نظریه تکامل داروین در سال 1859 شکل گرفت .
جزوه ای بسیار عالی که پس از بررسی الگوریتم ژنتیک کاربرد آن را در مسیریابی وسایل نقلیه تشریح می کند.