کد متلب حل مسئله فروشنده دوره گرد (TSP) با استفاده از الگوریتم ژنتیک
خط های برنامه حاوی توضیحات لازم به صورت کامنت هستند.
برای مشاهده نتایج کافیست شبیه سازی را در نرم افزار متلب Run نمایید.
کد متلب تنظیم پارامتر های کنترل کننده PID با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA)
خط های برنامه حاوی توضیحات لازم به صورت کامنت هستند.
برای مشاهده نتایج کافیست کد را در نرم افزار متلب Run نمایید.
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه:41
فهرست و توضیحات:
مقدمه
تجزیه و تحلیل
روش تحقیق
سابقه تحقیق
اصطلاحات و مفاهیم
الگوریتم های ژنتیکی به کاربره شده در مدیریت ترافیک هوایی
افزایش ترافیک هوایی، از زمان شروع تجارت هوایی، باعث مشکل اشباع در فرودگاهها، یا مکانهای فضایی شده است. در حالی که هواپیماها ارتقاء می یابند و اتوماتیک تر می شوند. اما هنوز کنترل ترافیکی بر پایه تجربیات انسان است. مطالعه حاضر ، دو مشکل مدیریت ترافیک هوایی (ATM) را به جزء بیان می کند، که برای آنها راه حل های بر پایه الگوریتم ژنتیکی وجود دارد. اولین کاربرددر رابطه با مشکل enroute است و دومین کاربرد در مورد مشکلات مدیریت ترافیکی در سکوهای فرودگاهها است.
در دوره کوتاهتر ، معمولاً در مورد تنظیمات قبل ، صحت می شود. این مورد شامل برنامه ریزی کردن روز ترافیک ، یک یا دو روز قبل تر می شود. در این مرحله ، اشخاص ایدة مشخصی درباره بیشتر برنامه ی پرواز و ظرفیت کنترل هر مرکز دارند. حداکثر جریان هواپیما که می تواند یک قطر را سوراخ کند. ظرفیت قطر نامیده می شود. این عمل توسط CFMU3 انجام می شود. ترافیک میان آتلانتیک برای مثال در این مرحله مورد توجه قرار می گیرد. راههای هوایی، تنظیم ساعت های پرواز و حالت هوا مورد توجه قرار می گیرد. به طور کل این شغل توسط FMP4 در هر مرکز صورت می گیرد. آخرین فیلتر ، فیلتر تاکتیکال است که با کنترل داخل یک قطر بستگی دارد. زمان متوسطی که یک هواپیما در یک بخش صرف می کند حدود 15 دقیقه است. اینجا میزان رویت کنترل کننده کمی بالاتر از میزان دریافت طرحهای پرواز است چند دقیقه قبل از ورود هواپیما به بخش. کنترل کننده وظیفه چک کردن، حل اختلافات و همپایه بودن با بخش های همسایه را تضمین می کند. در این حالت تعیین تعریف برخورد مطلوب است. دو هواپیما با هم برخورد دارندوقتی که فاصله جدایی افقی بین آنها کمتر 5 مایل باشد و تفاوت انها در ارتفاع کمتر از 1000 فیت باشد. روش هایی که توسط کنترل کننده برای حل این برخورد به کار می رود بر پایه مسائل زیر است.
موضوع فارسی:
موضوع انگلیسی: Design and Implementation of SORIGA-optimized Powers-of-two FIR Filter on FPGA
تعداد صفحه: 6
فرمت فایل: PDF
سال انتشار: 2014
زبان مقاله: انگلیسی
چکیده: با مقدمه ای از الگوریتم های پیچیده، زمینه پردازش سیگنال تنوع زیادی از اواخر تجربه کرده است. علاوه بر این، طراحی سخت افزار سیستم های دیجیتال کارآمد علاقه کافی در میان محققان در گذشته رشد کرده است. در این مقاله، تلاش شده است تا درک سخت افزار دوستانه قدرت از دو فیلتر FIR با استفاده از محاسبات تکاملی، به نام خود سازمان یابندگی مهاجران تصادفی الگوریتم ژنتیک (SORIGA). در این رابطه، این کار باعث می شود یک مطالعه مقایسه ای میان فیلتر های مختلف چند برابر کمتر FIR از نظر پیچیدگی سخت افزار زمانی که بر روی یک تراشه FPGA اجرا شده است. در نهایت، برتری طراحی پیشنهاد کرده است بصورتی پایدار و محکم شده است با مقایسه هزینه های سخت افزاری خود را با بسیاری از فیلترهای FIR دولت از هنر، قدرت و دو است.
فرمت فایل : power point (قابل ویرایش) تعداد اسلاید : 45 اسلاید
در این تحقیق یک تحلیل و ارزیابی کامل از روش مرتب سازی سریع و تحلیل الگوریتم آن در درس طراحی الگوریتمها آورده شده است که این تحقیق برای دانشجویان میتواند به عنوان بخشی از پیاده سازی یک پایان نامه و یا مقاله و یا تحقیق مورد استفاده قرار گیرد.
تعریف :