مقاله بررسی چگونگی استفاده از نظریه آشوب در رمز نگاری

اختصاصی از فی گوو مقاله بررسی چگونگی استفاده از نظریه آشوب در رمز نگاری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه122

چکیده

هدف از این مقاله  بررسی چگونگی استفاده از نظریه آشوب در رمز نگاری میباشد.

که در ابتدا ، مقدمه ای کوتاه و جالب برای آَشنایی با چگونگی پیدایش نظریه آشوب ارائه شده است.

فصل اول به بررسی بیشتر نظریه آَشوب میپردازد. در فصل بعدی رمز نگاری با چرخش آشوبی مورد بررسی قرار گرفته است و سپس چگونگی رمز نگاری تصاویر ارائه شده است .

در ادامه به کنترل و سنکرون سازی آَشوب در سیستمهای با بعد بالا و پیشرفتهای اخیر که در این زمینه داشته و نیز کاربرد ها ی کنترل و همزمان سازی آَشوب میپردازیم.

در این مقاله ما در مورد الگوریتمهای کنترل انطباقی(در حالیکه یک سسیستم آَشوبی دینامیک بر حسب رسیدن به یک حالت با مشخصات مطلوب ، مورد نظر است) توضیح میدهیم .

در فصل هفتم به بیان تولید آَشوب از طریق کنترل بازخوردی از سیستم پایدار فازی تاکاگی سوگنو (TS)   که تو.سط یک تابع سینوسی غیر خطی انجام میشود ، میپردازیم .

در انتها نظریه فیلتر های جزئی برای سیستمهای تعیین هویت با روشهای ترتیبی مونت کارلو( که پیشرفتهای اساسی در طول دهه اخیر داشته است )  را بیان میکنیم.

مقدمه

آشوب یا آنچه به انگلیسی chaos  خوانده می شود، چیست؟

در مبحث واژگان این کلمه انسان را به یاد بی نظمی می اندازد.به یاد حالتی که هیچ چیز بر سر جای خود نباشد.اما آیا واقعا چنین است؟

مطالعه در مورد این مبحث در حقیقت از مطالعات هواشناسی شروع شد.چندی از دانشمندان هواشناسی مشغول مطالعه در مورد شرایط جوی و تاثیر موارد مختلف بر هوای جهان و منطقه داشتند.آنان به مدت دو سال مشغول مطالعه هوای یک منطقه خاص دارای آب و هوای نسبتا بی تغییر و کاملا معتدل بودند و تمامی تغییرات را ثبت می کردند.یک دستگاه ثبت نمودار تغییرات جوی هر روز راس ساعت شش صبح روشن می شد و نمودار تغییرات را تا شش بعد از ظهر ثبت می کرد.اما در پاییز سال دوم ناگهان نمودار این تغییرات به طرز عجیبی عوض شد.یعنی نموداری مغشوش به ثبت رسید که نشانه بروز تغییرات شدید جوی بود،اما آن چه به چشم دیده می شد هیچ تغییری مشاهده نمی کرد.دانشمندان شروع به مطالعه در این مورد کردند تا دلیل این تغییر را دریابند اما متوجه هیچ چیز نشدند.پس از پاییز همه چیز دوباره عادی شد.این امر آنان را بر آن داشت تا یک سال دیگر مطالعات خود را در آن محل ادامه دهند.در پاییز سال بعد آنها همه چیز را تحت نظر داشتند.در این سال نتیجه مشاهدات خود را پیدا کردند.در نزدیکی آن محل دریاچه ای بود که گروهی از پرندگان مهاجر در پاییز به آنجا می رفتند.آن چه باعث تغییر شدید در نمودار می شد همین پرندگان بودند.پرواز دسته جمعی این پرندگان باعث می شد تا حرکت بال های آنان فشاری بر جو بیاورد و این فشار به مولکول های کناری هوا منتقل می شد و نهایتا

 به سنسور ثبت نمودار دستگاه می رسید.یکی از دانشمندان کنجکاو در پی آن شد که متوجه شود اگر این پرندگان آنجا نبودند چه می شد.وی با استفاده از یک برنامه کامپیوتری موقعیت منطقه را شبیه سازی کرد و برنامه را یکبار با حضور پرندگان و یکبار بدون حضور آنان اجرا کرد.هنگامی که پرندگان وجود داشتند کامپیوتر شرایط را دقیقا همان طور که در واقعیت بود نشان داد.اما بدون حضور پرندگان طوفانی بزرگ در منطقه شکل می گرفت که باعث تخریب تقریبا ۱۲ هکتار از آن منطقه می شد.در حقیقت پر زدن آن پرندگان باعث می شد که شرایط شکل گیری این طوفان پیش نیایند…

پس از مطالعات جدی تر و عمیق تر و شبیه سازی جو جهان آنان به نتیجه ای رسیدند که مهم ترین شعار نظریه آشوب نام گرفت: پروانه ای در آفریقا بال می زند و گردبادی در آمریکای جنوبی شکل می گیرد 

انتخاب فرایند تصفیه بی هوازی فاضلاب لبنی با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی AHP

اختصاصی از فی گوو انتخاب فرایند تصفیه بی هوازی فاضلاب لبنی با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی AHP دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان مقاله :انتخاب فرایند تصفیه بی هوازی فاضلاب لبنی با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی AHP 

محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران تبریز

تعداد صفحات:7

نوع فایل :  pdf

شبیه سازی سیکل تولید توان ORC با استفاده از سیال زمین گرمایی با نرم افزار EES به همراه گزارش تفصیلی

اختصاصی از فی گوو شبیه سازی سیکل تولید توان ORC با استفاده از سیال زمین گرمایی با نرم افزار EES به همراه گزارش تفصیلی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کد نوشته در برنامه EES برای یک سیکل تولید توان با سیال عامل آلی (ORC) که منبع حرارتی آن یک جریان زمین گرمایی است در این محصول آورده شده است. حل کل سیکل به صورت کامل انجام گرفته و نتایج به درستی حاصل شده است. نمودارهای توان و گرما بر حسب فشار و دما بدست آمده و دارای نقاط  بهینه هستند. همچنین در یک فایل متنی تشریح کامل مسئله و نتیجه گیری و همچنین بررسی نتایج به خوبی آورده شده است که می تواند به عنوان یک پروژه ترمی ارائه گردد. شکل سیکل در تصویر همراه فایل قابل مشاهده است. 

پاورپونت در مورد استفاده از سیستم های اطلاعات مدیریت (MIS) در تصمیم گیری

اختصاصی از فی گوو پاورپونت در مورد استفاده از سیستم های اطلاعات مدیریت (MIS) در تصمیم گیری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل: PowerPoint (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد  اسلاید16

 این بررسی استفاده از سیستم های اطلاعات مدیریت (MIS) را در تصمیم گیری برنامه ریزی بلند مدت، برنامه ریزی کوتاه مدت و بودجه بندی در دانشگاههای جنوب غربی نیجریه را مورد مطالعه قرار می دهد. در این بررسی از روش تحقیقات توصیفی از نوع بررسی و نمونه گیری استفاده شده است.

 اطلاعات از نمونه ای از 600 نفر متشکل از 400 پرسنل علمی که مقام موقعیت پرسنل اجرایی را داشته و 200 نفر پرسنل اجرایی ارشدی که واحدها را سرپرستی می کردند با استفاده از تکنیک نمونه گیری تصادفی طبقه بندی شده جمع آوری شد. اطلاعات جمع آوری شده با استفاده از شمارش متوالی، درصد، میانگین، انحراف معیار و آمارهای t- test تحلیل شدند.

لینک دانلود  کمی پایینتر میباشد

دانلود تحقیق طراحی و تبیین مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان با استفاده از شبکه‌های عصبی (بررسی موردی بانک سامان استان تهران)

اختصاصی از فی گوو دانلود تحقیق طراحی و تبیین مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان با استفاده از شبکه‌های عصبی (بررسی موردی بانک سامان استان تهران) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده :
بازار اعتبارات مصرفی در ایران با تشکیل بانکهای خصوصی رونق یافته است. فعالیت اصلی در این بازار اعطای تسهیلات مصرفی به متقاضیان بوده و این امر نیاز به اعتبار سنجی متقاضیان تسهیلات جهت کاهش ریسک اعتباری دارد. امروزه سیستمهای هوشمند کاربردهای فراوانی در امور مختلف بانکی و مالی پیدا کرده‌اند. بررسی و تصویب اعتبارات یکی از کاربردهای شبکه عصبی است. پژوهش حاضر با هدف ارائه مدل مناسب بررسی رفتار اعتباری مشتریان تسهیلات مصرفی وام مضاربه با استفاده از شبکه های عصبی جهت رتبه بندی اعتباری شکل گرفته است. به دنبال این هدف ابتدا عوامل مهم تاثیر گذار بر رفتار اعتباری مشتریان شناسایی گردید و سپس مشتریان به سه دسته خوش حساب، بد حساب وسر رسید گذشته تقسیم شدند.
در مرحله بعد مدلهای شبکه عصبی پس از طراحی؛ با داده‌های آموزشی؛ آموزش داده شده و سپس با داده‌های آزمایشی مورد آزمایش قرار گرفتند.
نتایج بدست آمده نشان می‌دهد که رفتار اعتباری مشتریان با استفاده از مدلهای رتبه بندی شبکه‌های عصبی قابل پیش بینی است.
کلمات کلیدی
شبکه عصبی؛ رتبه بندی اعتباری؛ تسهیلات

فهرست مطالب
فصل اول
کلیات تحقیق     1
مقدمه     2
1-1    بیان مسأله     4
1-2    سوال‌های تحقیق     7
1-3    اهمیت و ضرورت موضوع تحقیق     7
1-4    اهداف تحقیق    8
1-5    فرضیات تحقیق    9
1-6    چارچوب نظری تحقیق    10
1-7    متغیرهای پژوهشی    12
1-8    سابقه و ضرورت انجام تحقیق (پیشینه تحقیق)     13
1-9    کاربردهای تحقیق    15
1-10    نوع روش تحقیق    16
1-11    محدوده تحقیق    16
1-12    روش نمونه گیری و تعیین حجم نمونه     17
1-13    ابزار گردآوری اطلاعات     18
1-14    محدودیت‌های تحقیق    18
1-15    روش تجزیه و تحلیل اطلاعات     19
1-16    برخی تعاریف، مفاهیم و اصطلاحات     19
فصل دوم     22
ادبیات تحقیق    23
مقدمه     24
بخش اول     25
آشنایی با بانک سامان و انواع تسهیلات     25
آشنایی با بانک سامان     26
چارت خدمات بانک سامان     29
انواع سپرده‌های سرمایه گذاری     29
سپرده کوتاه مدت     29
سپرده کوتاه مدت ویژه     30
سپرده بلند مدت     30
سپرده اندوخته     31
سپرده ارزی     32
تسهیلات حقوقی     32
ابزارهای اعتباری     33
انواع ابزارهای اعتباری     33
ضوابط و معیارهای اساسی اعطای تسهیلات     34
1-    قابلیت اعتماد و اطمینان     37
2-    قابلیت و صلاحیت فنی     39
3-    ظرفیت مالی و کشش اعتباری     40
4-    وثیقه (تامین)     42
بخش دوم     47
مبانی نظری رتبه بندی اعتبار     47
مقدمه     48
2-1 مروری بر تاریخچه رتبه بندی اعتبار     50
2-2 رتبه بندی اعتبار     52
فرآیند تصمیم گیری اعطای تسهیلات     53
3-2 سیستم‌های رتبه بندی اعتبار     58
4-2 مدل‌های رتبه بندی اعتباری     59
5-2 مزایا و محدودیت‌های مدل رتبه بندی اعتبار     60
- محدودیت‌ها     60
بخش سوم     62
مبانی نظری شبکه عصبی     62
مقدمه     63
3-1 هوش مصنوعی     65
3-2 مروری بر تاریخچه شبکه عصبی     67
3-3 شبکه‌های عصبی مصنوعی     70
3-4 اساس بیولوژیکی شبکه عصبی     75
3-5 مقایسه بین شبکه‌های عصبی مصنوعی و بیولوژیکی     79
3-6 مدل ریاضی نرون     80
3-7 ویژگی‌ها و خصوصیات شبکه‌های عصبی مصنوعی     82
3-7-1 قابلیت یادگیری     82
3-7-2 پردازش اطلاعات به صورت متنی     83
3-7-3 قابلیت تعمیم     83
3-7-4 پردازش موازی     84
3-7-5 مقاوم بودن     84
3-8  مشخصه‌های یک شبکه عصبی     84
3-8-1 مدل‌های محاسباتی     85
3-8-2 قواعد یادگیری     88
3-8-3 معماری شبکه     90
3-9 عملکرد شبکه‌های عصبی مصنوعی     101
3-10 محدودیت‌های شبکه عصبی     103
3-11 کاربرد شبکه‌های عصبی در مدیریت     104
بخش چهارم     110
خلاصه مقاله‌ها     110
بخش پنجم     124
نتیجه گیری     124
فصل سوم     129
روش شناسی تحقیق    129
3-1 مقدمه     130
3-2 روش تحقیق     131
3-3 جامعه آماری     132
3-4 نمونه آماری     132
3-5 فرضیات تحقیق     133
3-6 محدوده تحقیق     135
3-7 جمع آوری داده‌ها     136
3-8 تعیین حجم نمونه     137
3-9 ابزار گردآوری داده‌ها     138
3-10 روش تجزیه و تحلیل داده‌ها     138
3-11 فرآیند تحقیق     141
فصل چهارم     153
یافته‌های تحقیق     153
4-1 مقدمه     154
4-4-1 آماده سازی داده‌های ورودی جهت رتبه سنجی مشتریان با کمک شبکه عصبی آماده سازی داده‌ها     154
معماری شبکه‌     155
فصل پنجم     162
نتیجه گیری و پیشنهادها     162
نتیجه گیری     163
پیشنهادات     168
 
فهرست اشکال
شکل (2-1) : ساختار نورون     77
شکل (2-2) : اولین مدل دقیق سلول عصبی     81
شکل (3-3) : معماری شبکه     91
شکل (3-4) : پرسپترون چند لایه     92
شکل (3-5) : نحوه تشکیل محدوده‌های فضا توسط تعداد مختلف لایه‌های پرسپترون     95
شکل (3-6) : شبکه‌ هاپفیلد     101
 
فهرست جداول
جدول (3-1) : توابع محرک با علائم قرار دادی     87
جدول (4-1) : مقایسه نتایج میانگین خطا در مدل A    157
جدول (4-2) : نتایج اجرای آموزش مدل A     157
جدول (4-3) : مقایسه نتایج میانگین خطا  درمدل B     158
جدول (4-4) : نتایج اجرای آموزش مدل B     158
جدول (4-5) جدول مقایسه نتایج     159
جدول (4-6) نتایج اجرای مدلA     160
جدول (4-7) نتایج اجرای مدل B     160
پیوست :
پیوست الف : جداول و نمودارهای مربوط به مدل A     170
پیوست ب :‌جداول و نمودارهای مربوط به مدل B     173

شامل 189 صفحه word