
پاورپوینت مبانی فن آوری اطلاعاتIT تعداد اسلاید 102

چکیده :
جاوااسکریپت یک زبان اسکریپتی که بوسیلة مرورگر وب تفسیر یاintepret می شود. بطور گسترده در دنیای وب مورد استفاده قرار می گیرد.این زبان توسط شرکتNetscape به وجود آمد.در ابتدا نامش Live script بودکه بعدها با حمایت شرکت Sun به نام Java scriptدرآمد.بیشتر دستورات خود را ازجاوا گـرفته است.
جاوااسکریپت دارای قابلیتهای زیادی است که در طول تحقیق ذکر شده است.
فهرست
مقدمه : ی
جاوااسکریپت چیست؟ 1
1ـ1)اصول اسکریپت نویسی درصفحات وب : 1
2ـ1)اسکـریپتهاو برنامه ها: 2
3ـ1)معرفی جـاوااسکـریپت: 2
4ـ1)قابلیتهای جـاوااسکـریپت: 2
5ـ1)تفاوتهای جـاوا و جـاوااسکـریپت: 3
6ـ1)چگونه جـاوااسکـریپت در یک صفحه وب قرار میگیرد ؟ 4
خلق یک اسکـریپت: 5
1ـ2)ابزار اسکریپت نویسی: 5
2ـ2)آغاز خلق اسکریپت : 6
بررسی قابلیتهای جاوااسکریپت: 6
1ـ3)زیباترکردن ظاهر یک صفحه وب به کمک جاوااسکریپت : 7
استفاده از نوار وضعیت: 7
2ـ3)کار با برنامههای اتصالی: 8
برنامههای جاوااسکریپت چگونه کار میکنند؟ 9
1ـ4)توابع در جاوااسکریپت: 9
2ـ4)اشیاء در جاوااسکریپت : 11
3ـ4)کنترل حوادث: 12
4ـ4)مخفی کردن اسکـریپتها از مرورگرهای قدیمی : 13
استفاده از مقادیر و ذخیرهسازی آنها : 14
1ـ5)انتخاب نام برای متغییرها: 14
2ـ5)انواع دادهها در جاوااسکریپت : 15
1ـ6)خلق یک شیء String : 17
1ـ7)دستور if: 17
2ـ7)دستور else : 19
تکرار دستورات با استفاده از حلقهها : 19
1ـ8)حلقههای for : 19
2ـ8)حلقه های while: 20
3ـ8)حلقههای do…while: 20
اشیاء درون ساخت مرورگر: 20
1ـ9)اشیاء چیستند؟ 21
2ـ9)خاصیتهای اشیاء و مقادیر: 21
3ـ9)گرد کردن اعداد: 22
4ـ9)خلق اعداد تصادفی : 22
5ـ9)کار با تاریخها : 23
مدل شیئی سند (DOM) : 23
1ـ10)درک مدل شیئی سند : 23
2ـ10)دسترسی به تاریخچه مرورگر : 25
خلق اشیاء اختصاصی: 26
1ـ11)استفاده از اشیاء برای سادهکردن اسکریپتها : 26
2ـ11)اختصاصی کردن اشیاء درون ساخت : 27
پنجرهها و زیرصفحهها : 28
1ـ12)کنترل پنجرهها با استفاده از اشیاء: 28
2ـ12)ایجاد وقفههای زمانی : 28
3ـ12)استفاده از اشیاء جاوااسکریپت برای کار با زیرصفحهها : 29
دریافت اطلاعات به کمک پرسشنامه : 30
1ـ14)اصول طراحی پرسشنامهها در HTML : 30
2ـ14)شیء form در جاوااسکریپت : 30
3ـ14)ورودیهای متن : 30
4ـ14)ورودیهای چند خطی متن : 31
5ـ14)کار با متن در پرسشنامهها : 31
6ـ14)دکمهها : 31
7ـ14)مربعهای گزینش : 32
8ـ14)دکمههای رادیوئی : 32
تصاویر گرافیکی و انیمیشن : 33
1ـ15)استفاده از جاوااسکریپت برای کار با نقشههای تصویری : 33
2ـ15)تصاویر دینامیک در جـاوااسکـریپت : 33
اسکـریپتهای فرامرورگری : 34
1ـ16)دریافت اطلاعات مرورگر : 34
2ـ16)حل مشکل ناسازگاری مرورگرها : 35
3ـ16)خلق اسکریپتهایی که به یک مرورگر اختصاص دارند : 35
4ـ16)هدایت کاربران به صفحات متفاوت : 36
5ـ16)خلق یک صفحه چند منظوره : 36
کار با شیوه نامه ها : 36
1ـ17)معرفی HTML دینامیک : 36
2ـ17)شیوه ها و ظاهر صفحات : 37
3ـ17)تعریف و استفاده از شیوههای css : 38
4ـ17)تنظیم مکان متن : 38
5ـ17)تغییر رنگ ، و تصاویر زمینه : 38
6ـ17)کار با فونتها : 39
7ـ17)حاشیه ها و حدود : 39
استفاده از لایهها برای خلق صفحات دینامیک : 40
1ـ18)لایهها چگونه کار میکنند ؟ 40
2ـ18)دو استاندارد برای خلق لایه ها : 40
3ـ18)خلق لایههای CSS : 41
4ـ18)تعریف خواص لایه ها : 42
استفاده از جاوااسکریپت برای توسعه سایت وب : 42
1ـ19)خلق سند HTML : 42
2ـ19)استفاده ازلیستهای باز شونده برای تسهیل هدایت کاربران : 43
3ـ19)خلق دستورات HTML و ایجاد ساختار داده ای: 44
4ـ19)افزودن توضیحاتی در مورد پیوندها: 44
5ـ19)استفاده از پیوندهای گرافیکی: 44
نتیجه: 45
خلاصه: 46
فهرست منابع: 47
معرفی پرسشنامه:
فرم کوتاه پرسشنامه تجدیدنظر شده حل مسئله اجتماعی (SPSI-R؛ دزوریلا و همکاران، 2002)، یک ابزار خود گزارشی از نوع لیکرت و دارای 25 سوال بوده و...........
-مولفه های پرسشنامه:
این مقیاس ها در جدول زیر ارائه شده است:...............
-نمره گذاری پرسشنامه:
شیوه نمره گذاری این پرسشنامه در جدول زیر ارائه گردیده است:..........
-تحلیل ( تفسیر) بر اساس میزان نمره پرسشنامه
طبق این روش از تحلیل شما نمرههای به دست آمده را جمع کرده و سپس بر اساس جدول زیر قضاوت کنیدو...............
روایی و پایایی:
پایایی آزمون مجدد برای این پرسشنامه بین 68/0 تا 91/0 و ضریب آلفای ان بین 69/0 تا 95/. گزارش شده است وهم..........
منابع
............

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 113 صفحه
فهرست
فصل اول – مفاهیم داده کاوی.. 9
مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات... 9
ساختار بانک اطلاعاتی سازمان:. 10
مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها 16
آماده سازی داده برای مدل سازی.. 30
ابزارهای تجاری داده کاوی Tools DM Commercial. 46
منابع اطلاعاتی مورد استفاده. 47
حفاظت از حریم شخصی در سیستمهای دادهکاوی.. 56
فصل دوم : کاربردهای داده کاوی.. 59
کاربرد داده کاوی در کسب و کار هوشمند بانک.... 60
داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری.. 61
کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی.. 63
داده کاوی و مدیریت موسسات دانشگاهی.. 65
داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها 66
دادهکاوی و مدیریت دانش.... 67
کاربرد دادهکاوی در آموزش عالی.. 68
فصل سوم – بررسی موردی1: وب کاوی.. 70
مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان.. 75
فصل چهارم – بررسی موردی 2 : داده کاوی در شهر الکترونیک.... 79
زمینه دادهکاوی در شهر الکترونیک.... 81
کاربردهای دادهکاوی در شهر الکترونیک.... 83
چالشهای دادهکاوی در شهر الکترونیک.... 88
چکیده
امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .
با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است .
از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند .
داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند .
در داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود .
باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است .
هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می گردد .
توضیحاتی در مورد مقاله:
صاحبنظران علم مدیریت معتقدند که در دنیای کنونی مهمترین عامل توسعه و پیشرفت ، عملکرد و بهره وری نیروی انسانی است، این در حالی است که شاخص عملکرد و بهرهوری منابع انسانی در ایران در مقایسه با کشورهای منطقه و شرق آسیا پایینتر است .انسان خود هم مولد و هم مصرفکننده دانش و فنآوری است، در توسعه اجتماعی ، اقتصادی و صنعتی مهمترین عامل بوده و در بهبود بهره وری نیز دارای نقش کلیدی است .
انجام این تحقیق ازاینجهت اهمیت دارد که در دنیای پررقابت کنونی، عملکرد و بهرهوری بهعنوان یک فلسفه و دیدگاه مبتنی بر استراتژی بهبود، مهمترین هدف در هر سازمانی را تشکیل میدهد و میتواند همچون زنجی رهای فعالیتهای کلیه بخشهای جامعه را در برگیرد.
بسیاری از کسانی که ادعا میکنند درباره بهرهوری بحث و بررسی کردهاند، درواقع به مباحث کلیتری همچون عملکرد پرداخته اند. اگرچه بهرهوری منابع انسانی واژهای چندبعدی است، اما بایستی به خاطر داشت که مفهوم خاصی است که به طور نسبی با نسبت بین ستانده و داده مرتبط است. از سوی دیگر، عملکرد منابع انسانی، اصطلاح گسترده تر ی است که تمامی جنبه های اقتصادی و اجرایی، هر دو را دربر میگیرد. عملکرد منابع انسانی، تقریباً شامل تمامی اهداف رقابت پذ یری و تعالی
کارکنان است و به هزینه، انعطافپذیری، سرعت، قابلیت اعتماد یا کیفیت منابع انسانی مربوط میشود.
برای دریافت مقاله مراحل خرید را تکمیل نمایید.