محتوایی فایل اموزشی شامل :اشنایی با محیط نرم افزار لارس، آماده سازی داده ها جهت تحلیل در نرم افزار لارس،نحوه ایجاد قالب داده ها ، دو فایل نمونه تحلیل داده ها و یک فایل ورد اموزشی نرم افزار از ابتدا تا نحوه خروجی گرفتن داده ها می باشد این فایل ها بدون صدا می باشد ولی مراحل کاری به نحوه ی ساده و کامل ارائه شده است
در این پکیچ شیپ فایل کاربری اراضی تک تک استان ها آورده شده است که قابل استفاده در نرم افزار های جی ای اس ، گلوبل مپر و گوگل ارث و غیره میباشد که با مشخصات مختصاتی زیر می باشد Projection: Lambert_Conformal_Conic GCS_WGS_1984 Datum: D_WGS_1984 linear unit : meter توجه : اگر نقشه کاربری اراضی استانی را بصورت جدا لازم داشته باشید با مدیریت در تماس باشید ...
این پکیچ اموزشی موضوعات همچنون پنل های سه بعدی ،در وپنجره ،سقف کاذب ،سایه بان ، انواع ساختمان های پیش ساخته، انواع نما ، درزها ، نرده ، شیشه ، نورگیر، عایق های حرارتی و صوتی ، محوطه سازی و کاربرد مواد نانو در صنعت ساختمان و غیره را در قالب فایل پاورپوینت پوشش می دهد .
مقاله با عنوان فوق که در دومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست ارائه شده است، آماده دانلود می باشد.
سرفصل ارائه مقاله: مدیریت و پایش محیط زیست
محل برگزاری کنفرانس: تهران - دانشگاه تهران
سال برگزاری کنفرانس: 1391
تعداد صفحات مقاله: 7
محتویات فایل: فایل zip حاوی یک pdf
چکیده
به طور کلی مدلسازی یکی از ابزار های مناسب برای تصمیم گیری و پیش بینی پدیده های محیط زیستی می باشد که اغلب به صورت مدلهای مفهومی با روابط ریاضی بیان می شوند. فرآیند ها و پدیده هایی که در سیستمهای محیط زیستی وجود دارد و مهندسین محیط زیست با آن سر وکار دارند اغلب دو خصوصیت عمده دارند: 1- وابسته به متغیرهای زیاد هستند 2- روابط بسیار پیچیده ای بین اجزا وجود دارد که تحلیل آن را بسیار مشکل می نماید. این مشکل همواره باعث خطا در دقت و صحت پیش بینی مدلهای مرسوم می شود. شبکه های عصبی مصنوعی از جمله روشهای پیشرفته و نوین در شبیه سازی می باشد که امروزه در تمام علوم مهندسی به عنوان یک ابزار قوی در شبیه سازی پدیده هایی که تحلیل مفهومی آنها با مشکل مواجه است، کاربرد بسیاری پیدا کرده است. در این روش داده های مشاهده ای به مدل آموزش داده می شود و پس از آموزش مدل با دقت مناسب کار پیش بینی و شبیه سازی را انجام می دهد. در این مقاله ضمن اشاره به روشها و تکنیکهای شبکه عصبی نمونه هایی از کاربرد آن ارایه می گردد.