دانلود تحقیق طراحی سیستمهای مدرن اطلاعاتی بازشناسی خودکار الگوها

اختصاصی از فی گوو دانلود تحقیق طراحی سیستمهای مدرن اطلاعاتی بازشناسی خودکار الگوها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دسته بندی : فنی و مهندسی _ کامپیوتر و آی تی

فرمت فایل:   ( قابلیت ویرایش و آماده چاپ ) 

حجم فایل:  (در قسمت پایین صفحه درج شده )

فروشگاه کتاب : مرجع فایل 

---

 قسمتی از محتوای متن ...

فصل اول- مقدمه پیدایش علوم و فنون جدید، جوامع بشری را با شکلهای مختلفی از اطلاعات روبرو نموده است. سطح توسعة یک جامعه را می توان با مقدار اطلاعات و دانش تولید شده در آن ارزیابی کرد. تولید فزایندة اطلاعات به شکلهای مختلف صورت می گیرد و با درجات متفاوتی از پیچیدگی همراه میباشد. در نتیجه نیاز به سیستمهای پردازش اطلاعات بصورت روزافزون افزایش می یابد. یکی از مسائل مهم در طراحی سیستمهای مدرن اطلاعاتی، بازشناسی خودکار الگوها است. 1-1- شناسایی الگو شناسایی الگو، شاخه ای از هوش مصنوعی است که با طبقه بندی و توصیف مشاهدات سروکار دارد.شناسایی الگو به ما کمک میکند داده ها (الگوها) را با تکیه بر دانش قبلی یا اطلاعات آماری استخراج شده از الگوها، طبقه بندی نماییم. الگوهایی که می بایست طبقه بندی شوند، معمولاً گروهی از سنجش ها یامشاهدات هستند که مجموعه نقاطی را در یک فضای چند بعدی مناسب تعریف می نمایند.یک سیستم شناسایی الگوی کامل متشکل است از یک حسگر ،که مشاهداتی را که می بایست توصیف یا طبقه بندی شوند جمع آوری می نماید، یک سازوکار برای استخراج ویژگی ها که اطلاعات عددی یا نمادین را از مشاهدات، محاسبه می کند، (این اطلاعات عددی را با یک بردار بنام بردار ویژگیها نمایش می دهند)؛ ویک نظام طبقه بندی یا توصیف که وظیفه اصلی طبقه بندی یا توصیف الگوها را با تکیه بر ویژگی های استخراج شده عهده داراست. شکل 1-1 نمودار بلوکی یک سیستم شناسایی الگو را نشان می دهد. همانطوری که از پیکان های برگشتی مشخص است، این بلوک ها لزوماً مستقل نیستند و بسته به نتایج حاصله گاهی لازم است که بلوک های اولیه مجدداً طراحی گردند تا راندمان کلی سیستم بهبود یابد. شکل1-1-نمودار بلوکی یک سیستم شناسایی الگو نظام کلاسه بندی یا توصیف معمولا مبتنی بر وجود یک مجموعه از الگوهایی است که قبلا کلاسه بندی یا توصیف شده اند. این مجموعة الگوها را مجموعة آموزشی و قانون یادگیری منتج شده را قانون یادگیری باسرپرستی(با نظارت) می نامند همچنین یادگیری میتواند بصورت بدون نظارت باشد و این در حالی است که الگوهایی از قبل به سیستم داده نشده اند و در مقابل، سیستم خود براساس قواعد آماری الگوها، کلاسها را پایه گذاری میکند. 1-2- کاربردهای بازشناسی الگو بازشناسی الگو در بسیاری از زمینه ها نقش کاربردی دارد . بازشناسی حروف، بازشناسی نویسنده، تصدیق امضاء ، طبقه بندی اثر انگشت و بازشناسی گفتار نمونه هایی از این کاربردها هستند. شناسایی الگو برای تحلیل داده های پزشکی نیز بکار گرفته شده است. برای مثال تفسیر الکتروکاردیوگرام، تحلیل تصاویر و طبقه بندی کروموزمها را میتوان نام برد. نمونه های دیگری از این کاربردها شامل طبقه بندی x اشعه مناطق زراعی، مطالعه آلودگی آبها، آشکار کردن منابع زیرزمینی و پیش بینی آب و هواست. در این نوع کاربردها، تصاویر ارسال شده از ماهواره و تصاویرهوایی به کمک روشهای بازشناسی الگو تفسیر م

تعداد صفحات : 66 صفحه

  متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است.

پس از پرداخت، لینک دانلود را دریافت می کنید و ۱ لینک هم برای ایمیل شما به صورت اتوماتیک ارسال خواهد شد.

 

« پشتیبانی فروشگاه مرجع فایل این امکان را برای شما فراهم میکند تا فایل خود را با خیال راحت و آسوده دانلود نمایید »

 

پاورپوینت درباره طراحی خودکار مدارهای دیجیتال و آشنایی با مدارهای برنامه پذیر

اختصاصی از فی گوو پاورپوینت درباره طراحی خودکار مدارهای دیجیتال و آشنایی با مدارهای برنامه پذیر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 45 اسلاید

مروری بر سخت افزارهای برنامه پذیر

— مقدمه

—حافظه فقط خواندنی قابل برنامه ریزی(PROM) 

—افزاره منطقی برنامه پذیر ((PLD   

—آرایه های منطقی قابل برنامه ریزی (PLA)   

—منطق آرایه ای برنامه پذیر (PAL) 

—منطق آرایه ای عمومی (GAL) 

—تکنولوژی ساخت PLD ها 

—

مقدمه :

—مدارات برنامه پذیر تراشه های همه منظوره ای که قابلیت پیکربندی برای کاربردهای مختلف را دارند .

—ویژگی محصولات مختلف و جنبه های رو به پیشرفت  

—ظرفیت منطقی

—سرعت

—ساختار داخلی

—کاربرد

—قابلیت اطمینان

—شیوه برنامه ریزی

پاورپوینت جامع درباره مروری بر روش خودکار شناسایی سرویس های نرم افزاری

اختصاصی از فی گوو پاورپوینت جامع درباره مروری بر روش خودکار شناسایی سرویس های نرم افزاری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 47 اسلاید

بخشی از اسلایدها :

¢برای توسعه راه حل های نرم افزاری پارادایم های مختلفی وجود دارد.

¢برای توسعه راه حل های سازمانی سطح انتزاع می بایست در محدوده فرایندهای کسب و کار ارتقا پیدا کند.

¢پارادایم های سنتی مبتنی بر مؤلفه و شیء برای پاسخگویی به چالشهای پیش رو کافی نیستند.

¢نیاز به تغییر پارادایم توسعه راه حل به سمت سرویس گرایی با توجه به خدمت محور شدن سازمانها بوجود آمده است.

 

خودکارسازی در مقابل فرآیند تجویز شده

¢فعالیتهای توسعه نرم افزار در حالت عمومی توسط عامل انسانی انجام       می شود. (تجویز شده)

¢خودکارسازی این فعالیتها در موارد ذیل باعث بهبود فرآیند توسعه نرم افزار می گردد:

¢کاهش پیچیدگی

¢افزایش بهره وری

¢افزایش چابکی

¢افزایش انعطاف پذیری

¢افزایش استفاده مجدد

 

 

 

فرضیات :

1- سرویس گرائی، پارادایم مناسبی برای توسعه نرم افزار است.

2- اولین مرحله در فرآیند توسعه سرویس گرا شناسائی سرویسها ست.

3- سرویسها دارای ویژگیهای هستند که در شناسائی و تشخیص سرویسها باید لحاظ شوند.

4- اصول سرویس گرائی ( T.Erl)

—اتصال سست (loose coupling)

—قرارداد سرویس (Service contract)

—خودمختاری (Autonomy)

—تجرید (Abstraction)

—قابلیت استفاده مجدد (Reusability)

—قابلیت ترکیب (Composability)

—Statelessness (عدم حفظ حالت)

—قابلیت کشف (Discoverability) 

4- برای شناسائی سرویسها راه کارهای دستی، نیمه خودکار و خودکار در مقالات متعدد پیشنهاد شده است.

دانلود فایل و آموزش نصب خودکار و Manual درایورهای مورد نیاز برای فلش با Sp Flashtool با لینک مستقیم

اختصاصی از فی گوو دانلود فایل و آموزش نصب خودکار و Manual درایورهای مورد نیاز برای فلش با Sp Flashtool با لینک مستقیم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع :دانلود آموزش سولوشن اصلی حل مشکل سنسور تماس گوشی هواوی هونور 3C مدل  Huawei Honor 3C Lite Hol-U19 بدون نیاز به فایل ادیت شده با لینک مستقیم

 

 

 

آموزش حل مشکل سنسور تماس گوشی م Huawei Honor 3C Lite Hol-U19 

محصولات بسته آموزشی :

1- فایل آموزشی

2- فایل نصب خودکار

3- فایل نصب دستی

با لینک مستقیم می توانید فایل مورد نظر خود را دانلود نمایید
با تشکر تیم

تز ارشد - ناحیه بندی سریع و خودکار تصاویر پزشکی با استفاده از متد SKFCM و مجموعه سطح - فایل ورد، پاورپوینت به همراه پیاده سازی

اختصاصی از فی گوو تز ارشد - ناحیه بندی سریع و خودکار تصاویر پزشکی با استفاده از متد SKFCM و مجموعه سطح - فایل ورد، پاورپوینت به همراه پیاده سازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ناحیه­بندی یک گام ابتدایی و بسیار مهم در مباحث پردازش تصویر است که نقش اساسی در تشخیص، طرح ریزی جراحی، و ارزیابی‌های مختلف پزشکی ایفا می‌کند. ناحیه­بندی تصاویر پزشکی به دلیل ناهمگونی بافت، اثر حجم جزئی، نویز، آرتیفکت و تنوع ساختار بیماری‌های مختلف در بیماران گوناگون با مشکل مواجه است. برای حل مشکلات مذکور روش مدل‌های دگرشکل پذیر سطح پیشنهاد شده است. هدف از این رساله بررسی مدل‌های دگرشکل پذیر برای ناحیه بندی تصاویر پزشکی و ارائه الگوریتم مناسب به منظور رفع پاره ای از مسائل و مشکلات مذکور در این زمینه است.

در میان مدل­های دگرشکل­پذیر در ناحیه­بندی تصویر، مدل دو مرحله­ای سریع FTC، یک مدل کارآمد و همچنین سریع می­باشد. اما کارایی این مدل بسیار وابسته به منحنی اولیه می­باشد بطوریکه نیازمند مداخله کاربر برای انتخاب این منحنی است. یک متد جدید در این رساله برای تسهیل در ناحیه­بندی تصاویر پزشکی پیشنهاد شده است که ترکیبی از الگوریتم ناحیه­بندی فازی مبتنی بر کرنل با محدودیت مکانی SKFCM و مدل FTC است. این رویکرد شامل دو مرحله پی در پی می­باشد. ابتدا، از متد SKFCM بمنظور انتخاب خودکار منحنی اولیه برای مرحله بعد استفاده می­شود. سپس مدل FTC برای ناحیه­بندی تصویر توسط تکامل منحنی مبتنی بر مجموعه سطح بکار گرفته می­شود. درجه عضویت فازی علاوه بر انتخاب منحنی اولیه، در عبارت­ سرعت مبتنی بر داده مدل FTC برای بالا بردن قدرت و دقت الگوریتم پیشنهادی آمیخته گردید. ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهادی در چندین نوع متفاوت از تصاویر پزشکی انجام شده است. نتایج تجربی مزایای الگوریتم پیشنهادی را در دقت، زمان محاسباتی و مقاومت در برابر نویز در مقایسه با پنج متد رایج دگرشکل­پذیر برای ناحیه­بندی تصاویر پزشکی نشان می­دهد که عمل ناحیه­بندی، با دقتی برابر با 95% در تصاویر نویزی با واریانس گاوسی 5% انجام می­گیرد.