دانلود تصاویر ماهواره ای رایگان با قدرت تفکیک 10 متر برای کل جهان
بازیابی تصاویر بر اساس محتوا یکی از مهم ترین زمینه های تحقیقاتی در علم پردازش تصویر است. بازیابی تصاویر بر اساس محتوا شامل مجموعه ای از روش ها برای پردازش ویژگی های دیداری یک تصویر پرس و جو به منظور پیداکردن تصاویر مشابه آن در یک پایگاه داده تصویر است. در این سیستم ها، ویژگی های اولیه تصویر چون رنگ، بافت، شکل و موقعیت مکانی بصورت اتوماتیک استخراج شده و به عنوان بردار ویژگی جهت مقایسه تصاویر، در پایگاه داده ای نگهداری می شوند. یکی از مهم ترین نیازمندی های این حوزه، شناسایی و استفاده از ویژگی های مناسب و کارا جهت توصیف محتوای یک تصویر می باشد. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ رﺷﺪ ﺳﺮﻳﻊ ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ ﻫﺎی ﺑﺰرگ ﺗﺼﺎوﻳﺮ دﻳﺠﻴﺘﺎل، و ﭘﺎﺳﺨﮕﻮ ﻧﺒﻮدن ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻫﺎی اﻧﺪﻳﺲ ﮔـﺬاری ﻣﺘﻨﻲ ﺗﺼﺎوﻳر در ﺑﺎزﻳﺎﺑﻲ ﻛﺎرای ﻣﺤﺘﻮای ﺗﺼﻮﻳﺮ، ﺑﻴﺶ از سه دﻫﻪ اﺳﺖ ﻛﻪ ﺳﻴﺴﺘﻢ ﻫﺎی ﺑﺎزﻳﺎﺑﻲ ﺗﺼﻮﻳﺮ ﺑﺮ اﺳـﺎس ﻣﺤﺘـﻮا ﺷﻜﻞ ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ.
فهرست :
مقدمه
پیشگفتار
اهمیت تصاویر
کاربردهای بازیابی تصاویر
انواع موتورهای جست و جو
نمایه سازی تصویر
روش های نمایه سازی تصویر
بازیابی و نمایه سازی مبتنی بر متن
بازیابی و نمایه سازی مبتنی بر محتوا
فصلبازیابی تصویر بر اساس محتوا
بازیابی تصاویر
خصوصیات سیستم های بازیابی تصویر
استخراج ویژگی های تصاویر
استخراج رنگ
ممان رنگ
هیستوگرام رنگ
هیستوگرام بر چسب رنگ
بردار ارتباط رنگ
همبستگی نگارنگ
استخراج ویژگی بافت
جست و جو
ماتریس Cooccurrence
ویژگی Tamura
خلاصه
فصل بررسی الگوریتم های بازیابی تصاویر بر اساس محتوا
بازیابی تصاویر: بازیابی مبتنی بر متن و محتوا
ویژگی های بصری مورد استفاده در سیستم بازیا بی براساس محتوا
بازیابی بر اساس ویژگی رنگ
بازیابی بر اساس ویژگی طرح بندی رنگ
بازیابی بر اساس ویژگی بافت
بازیابی بر اساس ویژگی شکل
معیار های ارزیابی سیستم بازیابی تصاویر بر اساس محتوا
چند نمونه از سیستم های بازیابی تصویر
سیستم( QBIC ( Query By Image Content
سیستم Virage
سیستم Imagseek
سیستم photobook
سیستم Blodworld
سیستم Gift
فصل جمع بندی و توصیف عملکرد سیستمهای بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا
اجزای سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا
استخراج ویژگی ها
ویژگی رنگ
فضای رنگ
تبدیل بین فضای های رنگی
استخراج هیستوگرام رنگ
ویژگی شکل
دلیل ایجاد سیستم های بازیابی مبتنی بر شکل
ویژگی بافت
روش های ساختاری
روش های آماری
روش های مبتنی بر مدل
روش های تبدیلی یا مبتنی بر پردازش سیگنال
ویژگی های فیلتر گابور
نارسایی سیستم های بازیابی تصویر مبتنی بر محتوا
در این پروژه قصد داریم روش جدیدی جهت قطعه بندی تصاویر رنگی بااستفاده از سیستمهای فازی معرفی نماییم.به عبارتی دیگر در تصاویر رنگی ، نواحی مشابه از لحاظ رنگ را جدا کرده و تصویررا به قطعات مشابه تقسیم می نماییم. با توجه به این که به طور معمول تصاویر رنگی در فضای RGB ذخیره می شوند وسیستم FIS ما به پارامترهای فضای HSL نیاز دارد لذا در ابتدا تصاویر ورودی را به فضای موردنظر برده سپس هر پیکسل از تصویر را به سیستم FIS می دهیم تا رنگ پیکسل موردنظر را تشخیص دهد ودر انتها پیکسلهایی که از لحاظ رنگ مشابه بودند رابه صورت جداگانه نمایش می دهیم.
در این پروژه علاوه بر پیاده سازی روش مقاله مورد نظر، کمی تغییرات در نحوه پیاده سازی ایجاد نمودیم که باعث افزایش سرعت تشخیص شد.و آن استفاده از روابط موجود بین همسایگان یک پیکسل می باشد که توضیحات کامل آن در قسمت شبیه سازی آورده شده است.
قطعه بندی عملیاتی جهت تقسیم بندی تصویر به نواحی یکنواخت می باشد. بنابراین قطعه بندی عملیاتی مقدماتی جهت تشخیص اشیا موجود در تصویر است. هدف از این پروژه دسته بندی تصاویر رنگی به کمک روش فازی می باشد. هر شی یک رنگ منحصر به فرد دارد. هدف تشخیص هر شی بر اساس رنگ آن است.
کاربردها :
قطعه بندی تصویر از مسائل مهم در زمینه های مختلف پردازش می باشد که از جمله کاربردهای می توان به موارد زیر اشاره نمود :
شامل 26 صفحه فایل word
نام نویسنده
نورا... کرمی شاهملکی- مسعود ورشوساز – عباس علی محمدی سرابحجم فایل
282 کیلو بایتابزاری مفید و رایگان برای مشاهده و ویرایش تصاویر میباشد. از جمله امکانات این برنامه میتوان به امکان نمایش اسلایدی تصاویر، چرخش تصویر، چرخش رنگ و … با استفاده از بیش از ۲۰ افکت و ابزار تصویری مختلف میباشد. همچنین با استفاده از ابزار مقایسه تصاویر میتوانید به مقایسه و یافتن تفاوتهای موجود در دو تصویر بپردازید.
ویژگیهای کلیدی Alternate Pic View : رایگان و کم حجم نمایش اسلایدی تصاویر امکان مقایسه تصاویر و نمایش تفاوتهای موجود در آنها امکان تغییر فرمت و تغییر اندازه تصاویر بصورت گروهی داشتن ابزارهای طراحی امکان نمایش فرمتهای مختلف تصویری امکان کاشیکاری تصاویر توانایی استخراج آیکونهای موجود در فایلهای DLL و EXE امکان چرخاندن رنگ تصاویر توانایی چرخاندن تصاویر امکان تبدیل عمق رنگ تصویر به بیتهای مختلف نظیر ۱/۴/۸/۱۶/۲۴ و ۳۲ بیت یا تبدیل تصویر رنگی به سیاه و سفید قابلیت دستکاری تصاویر با بیش از ۲۰ افکت و ابزار ویرایشی مختلف و …