کاربرد هوش مصنوعی در بازیها

اختصاصی از فی گوو کاربرد هوش مصنوعی در بازیها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه کاربرد هوش مصنوعی در بازیها

هوش مصنوعی عبارتست از بکارگیری هوش انسان در ماشین ....

پایان نامه جامع کاربرد هوش مصنوعی در بازیهای کامپیوتری

اختصاصی از فی گوو پایان نامه جامع کاربرد هوش مصنوعی در بازیهای کامپیوتری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 42 صفحه

مقدمه :

عده‌ای از ریاضی‌دانان و دانشمندان علوم کامپیوتر معتقد بودند چنین کاری غیرممکن است به این علت که کامپیوتر صرفاً می‌تواند دستورهای برنامه‌نویس را - که در قالب یک الگوریتم به آن داده می‌شود -انجام دهد. پس نمی‌توانیم از یک برنامه، انتظار انجام کاری را داشته باشیم که در قالب الگوریتم به او دستور داده نشده است. در حقیقت برنامه‌های کامپیوتری نمی‌توانند کارهایی غیرقابل پیش‌بینی انجام دهند، پس نمی‌توانند خلاقیت داشته باشند.

پاسخ این ادعای درست، ادعای درست دیگری است که تمام فعالیت‌های انجام شده در زمینه‌ی هوش مصنوعی را توجیه می‌کند. اگر بتوانیم استنتاج، خلاقیت و یادگیری را در قالب الگوریتم و دستورها به کامپیوتر بدهیم و انتظار داشته باشیم تا با تبعیت از این دستورها، رفتاری هوشمندانه داشته باشد، چیزی خلاف گفته‌ی بالا انجام نگرفته است.

در حقیقت دستورهایی که کامپیوتر در قالب الگوریتم‌های هوش انجام می‌دهد، چنین معنایی خواهند داشت:

- هوشمندانه رفتار کن.

- استنتاج کن.

- یاد بگیر.

- خلاقیت داشته باش.

- یک اشتباه را دوبار تکرار نکن.

- از تجربه‌هایت درس بگیر.

پس به‌طور کلی، روند کار، همانندسازی برنامه با مغز انسان است؛ هر چند این کار به‌طور کامل ممکن نیست. اما نتایج خوبی مثل شبکه‌های عصبی از محصولات همین فعالیت‌های نه چندان کامل و دقیق است.
مهم‌ترین نکته در علم هوش مصنوعی این است که بتوانیم تعریف دقیقی از آن‌چه دقیقاً در مغز انسان طی یک فعالیت هوشمندانه رخ می‌دهد ارائه کنیم. به عنوان مثال سعی کنید دقیقاً بیان کنید که در حین اثبات یک قضیه‌ی ریاضی چه اتفاقی در مغزتان می‌افتد. کار خیلی سختی به نظر میاد، اما جنبه‌هایی از هوش هستند که ساده‌تر قابل بیانند.

هوش مصنوعی

اختصاصی از فی گوو هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

جزوه آموزشی هوش مصنوعی تالیف استوارت راسل، پیتر نورویگ که شامل 6 فایل آموزشی و 3 عدد فایل نمونه سوال می باشد  جهت درس هوش مصنوعی دانشجویان محترم کارشناسی کامپیوتر

هوش مصنوعی

اختصاصی از فی گوو هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع ارائه:هوش مصنوعی

نام مرجع :

Artificial Intelligence A Modern Approach

   نویسنده :

استوارت راسل، پیتر نورویگ

هوش مصنوعی Artificial Intelligence

فهرست

هوش مصنوعی چیست؟

مبانی هوش مصنوعی

تاریخچه هوش مصنوعی

هوش مصنوعی چیست؟

عاقلانه فکر کردن

مانند انسان فکر کردن

عاقلانه عمل کردن

مانند انسان عمل کردن

مانند انسان عمل کردن Acting humanly

 هنر ساخت ماشینهایی که کارهایی را انجام میدهند که آن کارها توسط انسان با فکر کردن انجام میشوند.

مطالعه برای ساخت کامپیوترها برای انجام کارهایی که فعلاً انسان آنها را بهتر انجام میدهد.

تست تورینگ

مانند انسان فکر کردن Thinking humanly

تلاش جدید و هیجان انگیز برای ساخت ماشین هایی متفکر و با حس کامل

خودکارسازی فعالیت های مرتبط با تفکر انسان، فعالیتهایی مثل تصمیم گیری، حل مسئله، یادگیری

عاقلانه فکر کردن Think rationally

مطالعه توانایی های ذهنی از طریق مدل های محاسباتی (منطق گرایی)

مطالعه محاسباتی که منجر به درک و استدلال می شود.

عاقلانه عمل کردن Act rationally

طوری عمل کند که بهترین نتیجه را ارائه دهد

هوش محاسباتی، مطالعه طراحی عامل های هوشمند است

مبانی هوش مصنوعی

فلسفه: منطق، استدلال، ناشی شدن تفکر از مغز فیزیکی، مبانی یادگیری، زبان و عقلانیت

روان شناسی: تطبیق، اثر طبیعی ادراک و تاثیر آن بر محیط

زبان شناسی: علم ارائه، گرامر

ریاضیات: نمایش رسمی الگوریتمها، محاسبات، تصمیم پذیری و تصمیم ناپذیری، احتمال

نظریه کنترل و سیبرنتیک: تحت کنترل در آوردن محصولات مصنوعی، ثبات و پایداری، طراحی عامل بهینه

علوم عصبی: نحوه پردازش اطلاعات توسط مغز

اقتصاد: نظریه تصمیمهای عقلایی، نظریه بازی

مهندسی کامپیوتر: ساخت کامپیوترهای سریع

تاریخچه هوش مصنوعی»

1943، مک کولوچ و والتر پیتز: ارایه مدل نرون مصنوعی بیتی( دو حالته) قابل یادگیری به منظور محاسبه هر تابع قابل محاسبه.

1950، آلن تورینگ اولین بار دید کاملی از هوش مصنوعی را تحت عنوان “ محاسبات ماشینی و هوشمند” ارایه نمود.

1951، هینسکی و ادموندز اولین کامپیوتر شبکه عصبی را طراحی کردند.

1952، آرتور سامویل: برنامه ای ساخت که یاد میگرفت بهتر از نویسنده اش بازی کند؛ در نتیجه این تصور را که “کامپیوتر فقط کاری را انجام میدهد که به آن گفته شود” نقض کرد.

1956،نشست کارگروهی دورتموند: انتخاب نام هوش مصنوعی

1959، هربرت جلونتر: برنامه(GTP) را ساخت که قضایا را با اصل موضوعات مشخص ثابت می کرد.

1958، جان مک کارتی: تعریف زبان لیسپ که بهترین زبان هوش مصنوعی شد.

1958-1973، جیمز اسلاگل: برنامه حل مسایل انتگرالگیری فرم بسته

تام ایوانز: برنامه حل مشابهت های هندسی

دانیل بابروز: برنامه حل مسایل جبری

دیوید هافمن: پروژه محدوده بینایی روبات در جهان بلوکها

دیوید والتز: سیستم بینایی و انتشار محدود

(1973-1966) کند شدن مسیر تحقیقات هوش مصنوعی

 
 پیچیده شدن الگوریتم برنامه های جدید

 برنامه ترجمه متون

 
 انجام ناپذیری بسیاری از مسائلی که سعی در حل آنها بود

 عدم موفقیت اثبات قضایا با مفروضات بیشتر

 

 بکارگیری بعضی محدودیتها روی ساختارهای اساسی

 محدودیت نمایش پرسپترون دو ورودی

(1969- 1979) سیستم های مبتنی بر دانش

جست و جوی همه منظوره که سعی بر یادگیری داشت تا پیمودن راه حل کامل

 مثل برنامه DENDRAL، بوچانان و همکارانش در سال 1969

• مزیت برنامه DENDRAL این بود که اولین سیستم پاداش غنی بود

 متدولوژی جدید سیستم خبره

مثل سیستم MYCIN که برای تشخیص عفونتهای خونی طراحی شد

• استفاده از فاکتورهای قطعیت

 افزایش تقاضا برای شِمای نمایش دانش

 استفاده از منطق در پرولوگ، استفاده از ایده مینسکی یعنی قابها و ...

1980 تا کنون: تبدیل هوش مصنوعی به یک صنعت

1986 تاکنون: برگشت به شبکه های عصبی

1987 تاکنون: هوش مصنوعی به علم تبدیل میشود

1995 تاکنون: ظهور عاملهای هوشمند

.

.

.

277 صفحه

پاورپوینت

هوش مصنوعی

اختصاصی از فی گوو هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)تعداد صفحات32

برنامه های هوشمند مشتمل بر 99% علم کامپیوتری و 1% هوش مصنوعی است . هوش مصنوعی با بیش از 40 سال سابقه مورد بحث و انتقادات زیادی قرار گرفته است. شاید بتوان گفت که مشکلترین و سخت ترین نوع بحث این باشد که ‌هوش مصنوعی نتوانسته است به وعده های خود عمل .

عموما یک برنامه هوش به عنوان یک سیستم مستقل تصمیم گیرنده محسوب می شود که در محیط آن عمل قرار میگیرد.

• سیستم های عامل :

 منظور از سیستم عامل این است که از یک عامل به صورت انتزاعی استفاده شده است .

و سیستم های عامل ممکن است شامل یک کاربر باشد. منظور از سیستم عامل سیستمی است که ، شامل موارد زیر باشد:

استقلال داخلی (AUTONAMY) :

سیستم های عامل برخی از برنامه ها را خلاصه میکنند و درباره چگونگی وضعیت بدون دخالت بشر یا سایرین تصمیم گیری می کنند.

فعالیت (Reactivity) :

 عامل ها در یک محیط واقع شده اند و قادر هستند به تغییراتی که در آن رخ می دهد پاسخ دهند.

فعالیت حرفه ای : ( Pro- activeness)

 سیستم های عامل به آسانی در پاسخ به محیطشان عکس العمل نشان نمی دهند . آنها قادر هستند که با حرکت اولیه رفتار هدف گرایی را ارایه دهند.

توانایی اجتماعی : ( Social abitity)

سیستم های عامل با دیگر عامل ها ( برنامه و شاید انسانها) از طریق نوع زبان ارتباطی ،‌در ارتباط هستند و به عنوان نمونه آنها قادر هستند تا در فعالیت های اجتماعی (مثل حل مسئله یا مذاکره) جهت رسیدن به اهدافشان به کارگرفته نشوند. همچنین از سیستم انتظار داریم که زبانهای برنامه نویسی سطح پایین را به صورت کورکورانه اجرا کند. بدین ترتیب هنگام وقوع شرایط غیر قابل پیش بینی از سیستم انتظار داریم که متعاقبا و سر موقع به وضعیت جدید پاسخ مناسبی دهد.

1-2 ) سیستم های عامل به عنوان سیتم های منطقی یک مشکل مشهود این است که چگونه به شرح سیستم هایی که توانایی رفتار منطقی دارند بپردازیم . یکی از موفقیت آمیز ترین روش های برای رفع این مشکل در نظر گرفتن سیستم های عامل به عنوان سیستم های ارادی است که عملکردشان با اصطلاحات رفتاری از قبیل عقیده میل و قصد می تواند پیش بینی و توضیح داده شود . این حالت ارادی از آنجائیکه رفتار یک سیستم پیچیده از طریق صفات حالت از قبیل اعتقاد و امیال درک می شود را در ابراز انتزاعی می گویند . حال بیشتر علم کامپیوتر به تحقیق درباره مکانیزم های انتزاعی گرایش دارد تا آنجائیکه به برنامه نویسان اجازه می دهد تا با آرامش کامل به کنترل پیچیدگیها بپردازد .

AOP می تواند به عنوان یک برنامه نویسی بعد از اخبار در نظر گرفته شود . در برنامه نویسی توابع گفتن این که یک سیستم چه باید انجام دهد مشمول این است که با نوشتن یک الگوریتم دقیق دقیقا گفته شود چگونه باید این کار را انجام دهد. در AOP ، مثل برنامه ریزی اخباری عقیده بر این است که اهداف را بیان کرده و اجازه دهیم تا مکانیزم کنترل داخلی چگونگی کسب نتیجه را محاسبه کند. در این مورد بهر حال مکانیزم کنترل مدل هایی از برنامه های منطقی را پیاده سازی می کند .