فی گوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی گوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

جزوه آموزشی تئوری مجموعه های فازی و کاربرد swot

اختصاصی از فی گوو جزوه آموزشی تئوری مجموعه های فازی و کاربرد swot دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

جزوه آموزشی تئوری مجموعه های فازی و کاربرد swot


جزوه آموزشی تئوری مجموعه های فازی و کاربرد swot

این فایل حاوی جزوه آموزشی تئوری مجموعه های فازی و کاربرد swot می باشد که به صورت فرمت word در 16 صفحه در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.

 

 

 

فهرست
معرفی
مرور ادبیات
بررسی ماتریس SWOT در حالت دقیق
بررسی ماتریس SWOT در حالت فازی
نتیجه گیری

 

تصویر محیط برنامه


دانلود با لینک مستقیم


جزوه آموزشی تئوری مجموعه های فازی و کاربرد swot

تحقیق در مورد ارائه روشی فازی برای شناسایی الگو های عددی فارسی

اختصاصی از فی گوو تحقیق در مورد ارائه روشی فازی برای شناسایی الگو های عددی فارسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق در مورد ارائه روشی فازی برای شناسایی الگو های عددی فارسی


تحقیق در مورد ارائه روشی فازی   برای  شناسایی الگو های عددی فارسی

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه25

 

بخشی از فهرست مطالب

  • تعریف پروژه

 

 

 

  • مروری بر کار های انجام شده

 

 

 

  • تحلیل موضوع

 

 

 

          -- پیش پردازش

 

          -- استخراج ویژگی ها

 

          -- شناسایی

 

 

 

      - مجموعه فازی و انتخاب تابع عضویت

 

 

 

  • تحلیل کد های استفاده شده در شبیه سازی

 

 

 

  • شبیه سازی و ارائه نتایج تجربی

 

 

 

  • بررسی مزایا و معایب روش موجود

 

 

 

  • پیوست

 

 

 

  • مراجع

 

 

 

 

 

تعریف پروژه

 

 

 

تشخیص دست نوشته ها موضوعی است که در سه دهه اخیر مورد مطالعه و بررسی گسترده ای قرار گرفته است و با انفجار تکنولوژی اطلاعات پیشرفت های چشم گیری در این زمینه از تحقیقات اتفاق افتاده است .

 

دو روش کلی ومتفاوت  برای شناسایی دست نوشته وجود دارد :on_line و off_line .در سیستم های on_line با استفاده از یک قلم مخصوص بر روی سطحی الکترونیکی روند نوشتن انجام میشود و تشخیص به صورت on_line انجام می گیرد ٬ کاریرد این نوع سیستم ها  در حوزه های امنیتی از جمله امضای دیجیتال می باشد .در سیستم های off_line دست نوشته ها قبلا جمع آوری شده اند و شناسایی بر روی آنها انجام می گیرد٬ کاربرد این نوع سیستم ها در خواندن اتوماتیک چک های بانکی ٬آدرس های پستی [1]٬ خواندن نامه های تجاری و...می باشد[2].

 

یکی از کاربرد های موفق از تشخیص دست نوشته ٬ باز شناسی نویسه های نوری [1]  است که جندین سال است که موضوع تحقیقات قرار گرفته است ٬ برای اولین بار فقط کاراکتر های مجزا توسط این سیستم ها مورد شناسایی قرار می گرفتند ودر نتیجه روند تکامل٬ تمام کلمات مورد شناسایی توسط سیستم های ocr قرار گرفتند[3]  اسناد دست نوشته برای شناسایی از طریق این گونه سیستم ها باید کاملا تمیز و با کیفیت بالا باشند.

 

 

 

در این پروژه می خواهم با استفاده از ویژگی های روش فازی روشی برای شناسایی ارقام دست نویس فارسی ارائه دهم  .

 

برای شناسایی الگو های اعداد با قلم ها و اندازه های مختلف ، نرمالیزه کردن الگو ها امری اجتناب نا پذیر است ، بدین منظور از پنجره ای با اندازه ثابت استفاده کرده و اعداد را با مقیاس مناسبی در داخل این پنجره قرار می دهیم .

 

 

 

 

 

مهمترین عامل در شناسایی اعداد و حروف توسط چشم انسان ویژگی های مربوط به هر نویسه است ،چشم به طور طبیعی  در مقایسه ویژگی های حروف و اعداد به صورت فازی عمل می کند روش های مختلفی را می توان برای استخراج ویژگی ها مورد استفاده قرار داد مثلا می توان یک نویسه را به قطعات کوچکتری شامل : خطوط افقی ،عمودی ، مایل و همچنین منحنی های بسته و کمان های محدب ومقعر تجزیه کرد و نحوه اتصال قطعات را مورد بررسی قرار داد . در این پروژه برای استخراج ویژگی از روش چهار خانه استفاده می شود [14,15]

 

در این روش یک تصویر با ابعاد64*64 به جدولی با ابعاد 8*8 نگاشته می شود ،بنابر این جدولی شامل 64 خانه خواهد بود که ابعاد هر یک از خا نه های جدول 8*8 است.

 

برای هر خانه جدول یک ویژگی استخراج کرده ، ویژگی بر اساس فاصله برداری نرمالیزه در[14]  انتخاب می شود  ،مجموعه داده ای  به عنوان مجموعه مرجع در نظر گرفته می شود و میانگین ، واریانس ، تابع عضویت هر ویژگی و سپس متوسط تابع عضویت برای نمونه های مرجع را به دست می آوریم واز این به بعد هر عددی که به سیستم داده شود ویژگی هایش را استخراج می کنیم و تابع عضویت هر ویژگی را به دست آورده و با نمونه های مراجع مقایسه می شود و شناسایی بر اساس یک روش فازی صورت می گیرد.

 

در این پروژه دو تابع فازیگر را معرفی کرده ، در قسمت  های بعدی به چگونگی و جزییات مراحل کار می پردازم .

 

 

 

مروری بر کار های انجام شده

 

 

 

همان طور که گفته شد یکی از کاربرد های موفق از تشخیص دست نوشته ٬ باز شناسی نویسه های نوری [2]  است که چندین سا ل است که موضوع تحقیقات قرار گرفته است ٬ برای اولین بار فقط کاراکتر های مجزا توسط این سیستم ها مورد شناسایی قرار می گرفتند ودر نتیجه روند تکامل٬ تمام کلمات مورد شناسایی توسط سیستم های ocr قرار گرفتند[3]  اسناد دست نوشته برای شناسایی از طریق این گونه سیستم ها باید کاملا تمیز و با کیفیت بالا باشند.

 

در نتیجه تحقیقات و تلاش های موثر ٬ سیستم هایی برای زبان انگلیسی[4 ]٬ زبان عربی    [5] ٬زبان فارسی٬ [1]زبان چینی[6]و دست نوشته های عددی [7] فراهم است.

 

اولین گام برای تبدیل تصویر به اطلاعات قابل فهم برای کامپیوتر ٬ پارامتریک کردن عملیات است . لذا اولین عملیاتی که بر روی تصویر انجام می دهیم عملیات پیش پردازش تصویر است که می خواهیم بعضی از متغیر های ناخواسته را که باعث پیچیدگی پروسه تشخیص می شوند را کاهش دهیم ٬ عملیاتی مانند اصلاح کجی ها ٬ هموار سازی ٬ نرمالیزه کردن٬ بخش بندی[3] و.. یر روی تصاویر اعمال می کنیم. [8]

 

بعد از این مرحله باید ویژگی ها را استخراج کنیم٬در[9] برای انتخاب ویژگی ها ٬ روشhmm دو بعدی را انتخاب کرده است و سپس یک روش دسته بندی را برای شناسایی انتخاب کرده٬ روش های دسته بندی کننده نیز بسیار مختلف است٬   از جمله دسته بندی کننده

 

های svm ,neural networks, ,knn. .[10,11]

 

 روش های زیادی برای استخراج ویژگی ها وجود دارد اما مسئله اصلی که در این رابطه وجود دارد پیدا کردن روش های استخراج ویژگی نیست بلکه به دنبا ل پیدا کردن بهترین روش برای استخراج ویژگی ها هستیم [12]

 

در [7] روشی جدید برای استخراج ویژگی ها در نظر گرفته شده است ،ویژگی های استخراج شده توالی توزیع ،barr-feature ،different projecrtion ،different profile می باشد و برای شناسایی شبکه عصبی را انتخاب کر ده است .

 

 

 

در [14],[15] با استفاده از ویژگی های روش فازی در مدلسازی نحوه استدلال مغز برای برخورد با پدیده مبهم ،روشی برای شناسایی الگو های عددی دست نویس و تایپ شده با  قلم ها و اندازه های مختلف ارائه می شود.و روش چهار خانه[4] را برای استخراج ویژگی انتخاب کرده اند .

 

 

 

تحلیل موضوع

 

من برای تشخیص ارقام دست نویس یک سیستم off-line را پیشنهاد کردم که این سیستم به سه مرحله تقسیم می شود[7]

 

  • پیش پردازش[5]
  • استخراج ویژگی ها[6]
  • شناسایی[7]

 

 

 

پیش پردازش 

 

 

 

   هدف عملیات پیش پردازش در پردازش تصویر٬ آماده کردن و تمیز کردن تصویر برای مراحل دیگر سیستم ocr می باشد. مجموعه عملیاتی که در این مرحله انجام می دهیم متفاوت اس

 


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق در مورد ارائه روشی فازی برای شناسایی الگو های عددی فارسی

دانلود تحقیق کامل درمورد پیشینه منطق فازی

اختصاصی از فی گوو دانلود تحقیق کامل درمورد پیشینه منطق فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق کامل درمورد پیشینه منطق فازی


دانلود تحقیق کامل درمورد پیشینه منطق فازی

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه:8

 

پیشینه منطق فازی  

تئوری مجموعه‌های فازی و منطق فازی را اولین بار پرفسور لطفی‌زاده (2) در رساله‌ای به نام <مجموعه‌های فازی - اطلاعات و کنترل> در سال 1965 معرفی نمود. هدف اولیه او در آن زمان، توسعه مدلی کارآمدتر برای توصیف فرآیند پردازش زبان‌های طبیعی بود. او مفاهیم و اصلاحاتی همچون مجموعه‌های فازی، رویدادهای فازی، اعداد فازی و فازی‌سازی را وارد علوم ریاضیات و مهندسی نمود. از آن زمان تاکنون، پرفسور لطفی زاده به دلیل معرفی نظریه بدیع و سودمند منطق فازی و تلاش‌هایش در این زمینه، موفق به کسب جوایز بین‌المللی متعددی شده است.
پس از معرفی منطق فازی به دنیای علم، در ابتدا مقاومت‌های بسیاری دربرابر پذیرش این نظریه صورت گرفت.

بخشی از این مقاومت‌ها، چنان که ذکر شد، ناشی از برداشت‌های نادرست از منطق فازی و کارایی آن بود. جالب این‌که، منطق فازی در سال‌های نخست تولدش بیشتر در دنیای مشرق زمین، به‌ویژه کشور ژاپن با استقبال روبه‌رو شد، اما استیلای اندیشه کلاسیک صفر و یک در کشورهای مغرب زمین، اجازه رشد اندکی به این نظریه داد. با این حال به تدریج که این علم کاربردهایی پیدا کرد و وسایل الکترونیکی و دیجیتالی جدیدی وارد بازار شدند که بر اساس منطق فازی کارمی‌کردند، مخالفت‌ها نیز اندک اندک کاهش یافتند.

در ژاپن استقبال از منطق فازی، عمدتاً به کاربرد آن در روباتیک و هوش مصنوعی مربوط می‌شود. موضوعی که یکی از نیروهای اصلی پیش‌برندهِ این علم طی چهل سال گذشته بوده است. در حقیقت می‌توان گفت بخش بزرگی از تاریخچه دانش هوش مصنوعی، با تاریخچه منطق فازی همراه و هم‌داستان است.

 

مجموعه‌های فازی‌


بنیاد منطق فازی بر شالوده نظریه مجموعه‌های فازی استوار است. این نظریه تعمیمی از نظریه کلاسیک مجموعه‌ها در علم ریاضیات است. در تئوری کلاسیک مجموعه‌ها، یک عنصر، یا عضو مجموعه است یا نیست. در حقیقت عضویت عناصر از یک الگوی صفر و یک و باینری تبعیت می‌کند. اما تئوری مجموعه‌های فازی این مفهوم را بسط می‌دهد و عضویت درجه‌بندی شده را مطرح می‌کند. به این ترتیب که یک عنصر می‌تواند تا درجاتی - و نه کاملاً - عضو یک مجموعه باشد. مثلاً این جمله که <آقای الف به اندازه هفتاددرصد عضو جامعه بزرگسالان است> از دید تئوری مجموعه‌های فازی صحیح است. در این تئوری، عضویت اعضای مجموعه از طریق تابع (u‌(x مشخص می‌شود که x نمایانگر یک عضو مشخص و u تابعی فازی است که درجه عضویت ‌x در مجموعه مربوطه را تعیین می‌کند و مقدار آن بین صفر و یک است (فرمول 1).

به بیان دیگر، (‌u‌(x نگاشتی از مقادیر x به مقادیر عددی ممکن بین صفر و یک را می‌سازد. تابع (‌u‌(x ممکن است مجموعه‌ای از مقادیر گسسته (discrete) یا پیوسته باشد. وقتی کهu  فقط تعدادی از مقادیر گسسته بین صفر و یک را تشکیل می‌دهد، مثلاً ممکن است شامل اعداد 3/0 و 5/0 و 7/0 و 9/0 و صفر و یک باشد. اما وقتی مجموعه مقادیرu  پیوسته باشند، یک منحنی پیوسته از اعداد اعشاری بین صفر و یک تشکیل می‌شود.

شکل 1 نموداری از نگاشت پیوسته مقادیر x به مقادیر ‌(‌u‌(x را نشان می‌دهد. تابع‌ (‌u‌(x در این نمودار می‌تواند قانون عضویت در یک مجموعه فازی فرضی را تعریف کند.

منطق فازی چگونه به‌کار گرفته می‌شود؟
منطق فازی را از طریق قوانینی که <عملگرهای فازی> نامیده می‌شوند، می‌توان به‌کار گرفت. این قوانین معمولاً بر اساس مدل زیر تعریف می‌شوند:

IF variable IS set THEN action
به عنوان مثال فرض کنید می‌خواهیم یک توصیف فازی از دمای یک اتاق ارائه دهیم. در این صورت می‌توانیم چند مجموعه فازی تعریف کنیم که از الگوی تابع (‌u‌(x تبعیت کند. شکل 2 نموداری از نگاشت متغیر <دمای هوا> به چند مجموعه‌ فازی با نام‌های <سرد>، <خنک>، <عادی>، <گرم> و <داغ> است. چنان که ملاحظه می‌کنید، یک درجه حرارت معین ممکن است متعلق به یک یا دو مجموعه باشد.

تفاوت میان نظریه احتمالات و منطق فازی‌

یکی از مباحث مهم در منطق فازی، تمیزدادن آن از نظریه احتمالات در علم ریاضیات است. غالباً نظریه فازی با نظریه احتمالات اشتباه می‌شود. در حالی که این دو مفهوم کاملاً با یکدیگر متفاوتند. این موضوع به قدری مهم است که حتی برخی از دانشمندان بزرگ علم ریاضیات در دنیا - به‌ویژه کشورهای غربی - درمورد آن با یکدیگر بحث دارند و جالب آن که هنوز هم ریاضیدانانی وجود دارند که با منطق فازی مخالفند و آن را یک سوء تعبیر از نظریه احتمالات تفسیر می‌کنند.

از نگاه این ریاضیدانان، منطق فازی چیزی نیست جز یک برداشت نادرست از نظریه احتمالات که به گونه‌ای غیرقابل قبول، مقادیر و اندازه‌گیری‌های نادقیق را وارد علوم ریاضیات، مهندسی و کنترل کرده است. بعضی نیز مانند Bruno de Finetti معتقدند فقط یک نوع توصیف از مفهوم عدم‌قطعیت در علم ریاضیات کافی است و چون علم آمار و احتمالات وجود دارد، نیازی به مراجعه به منطق فازی نیست.

این فقط قسمتی از متن مقاله است . جهت دریافت کل متن مقاله ، لطفا آن را خریداری نمایید


دانلود با لینک مستقیم


دانلود تحقیق کامل درمورد پیشینه منطق فازی

پاور پوینت تناظری بین بازی های فازی و بازی های غیر فازی

اختصاصی از فی گوو پاور پوینت تناظری بین بازی های فازی و بازی های غیر فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
50 اسلاید
•در این مقاله به بررسی بازی های فازی پرداخته می شود.
•نشان داده خواهد شد که هر بازی فازی با خانواده ای از بازی های معمولی هم ارز است

مفاهیم و مقدمات فازی

قرارداد

عدد فازی

عدد فازی مثلثی متقارن

رابطه ی اعداد فازی

قضیه

جمع و ضرب اعداد فازی

مفاهیم و مقدمات نظریه ی بازی ها

 
 بازی و بازیکن

استراتژی خالص و استراتژی مختلط

سایر مفاهیم

فرم ماتریسی بازی

قرارداد

معمای زندانی

و ...


دانلود با لینک مستقیم


پاور پوینت تناظری بین بازی های فازی و بازی های غیر فازی

پاورپوینت درباره بررسی استحاله فازی آستنیت به پرلیت

اختصاصی از فی گوو پاورپوینت درباره بررسی استحاله فازی آستنیت به پرلیت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت درباره بررسی استحاله فازی آستنیت به پرلیت


پاورپوینت درباره بررسی استحاله فازی آستنیت به پرلیت

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 26 اسلاید

 

 

 

—
 
 
 

استحاله : 

به تحولی گفته می شود که اتم های مولکولها به طور قابل ملاحظه ای تغییر آرایش دهند که پس از تحول نظم شبکه کریستالی تغییر کند مانند دوقلویی.

—

استحاله فازی  :

به تحولی گفته می شود که علاوه بر تغییرات نظم ،تغییرات فازی و شیمیایی هم وجود دارد مانند پرلیت.

 

سینتیک انتقال اتمی:

 

حرکت تکی و انفرادی اتم ها:

حرکت تکی یا انفرادی اتم ها را نفوذ می نامند در این حرکت اتم ها به صورت منفرد و با پرش های اتفاقی از مرز عبور می کنند، استحاله های ناشی از این مکانیزم را Civilian یا انفرادی مینامند مانند پرلیت .

   

حرکت دسته جمعی اتم ها :

در این حرکت اتم ها به صورت دسته جمعی حرکت می کنند ،استحاله های ناشی ازاین مکانیزم را Military  یا نظامی می نامندمانند مارتنزیت.

 


دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت درباره بررسی استحاله فازی آستنیت به پرلیت