دو مقاله مروری 2015 و 2016 شبکه های اجتماعی

اختصاصی از فی گوو دو مقاله مروری 2015 و 2016 شبکه های اجتماعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

A literature survey on older adults' use of social network

services and social applications

article info Article history: Received 12 October 2015 Received in revised form 18 December 2015 Accepted 19 December 2015 Available online xxx Keywords: Older adults Social network services Family Multimodal Survey

abstract :With aging, adults which once worked and were active become isolated from the world because with retirement comes a whole range of problems which span from the physical to the social scope. One of the most concerning is social isolation, which can only be fought by satisfying social needs. In terms of technology, the challenges are in designing social technologies that encourage older people to actively engage with each other and with the people around them. This paper presents a survey reviewing research surrounding the emergent field of Social Network Services (SNSs), along with other meaningful social applications, and its use by the older segment of the population. A total of thirteen domains are identified related with how these services can be improved to consider older adults characteristics: from the most important related with the family role and privacy control, to issues related with the design of the user interface, the importance of multimodal interaction and adaptive solutions to compensate agerelated declines, to several other focusing on the importance of groups, photos, cultural and health information. Main contributions to the field of SNS and older adults are given in a set of recommendations which result from discussions on each domain and which aim at the design of a more inclusive SNS solution

Analyzing negative ties in social networks: A survey

Mankirat Kaur *, Sarbjeet Singh UIET, Panjab University, Chandigarh, UT, India Received 20 February 2015; revised 18 July 2015; accepted 13 August 2015

Abstract: Online social networks are a source of sharing information and maintaining personal contacts with other people through social interactions and thus forming virtual communities online. Social networks are crowded with positive and negative relations. Positive relations are formed by support, endorsement and friendship and thus, create a network of well-connected users whereas negative relations are a result of opposition, distrust and avoidance creating disconnected networks. Due to increase in illegal activities such as masquerading, conspiring and creating fake profiles on online social networks, exploring and analyzing these negative activities becomes the need of hour. Usually negative ties are treated in same way as positive ties in many theories such as balance theory and blockmodeling analysis. But the standard concepts of social network analysis do not yield same results in respect of each tie. This paper presents a survey on analyzing negative ties in social networks through various types of network analysis techniques that are used for examining ties such as status, centrality and power measures. Due to the difference in characteristics of flow in positive and negative tie networks some of these measures are not applicable on negative ties. This paper also discusses new methods that have been developed specifically for analyzing negative ties such as negative degree, and h* measure along with the measures based on mixture of positive and negative ties. The different types of social network analysis approaches have been reviewed and compared to determine the best approach that can appropriately identify the negative ties in online networks. It has been analyzed that only few measures such as Degree and PN centrality are applicable for identifying outsiders in network. For applicability in online networks, the performance of PN measure needs to be verified and further, new measures should be developed based upon negative clique concept. 2015 Production and hosting by Elsevier B.V. on behalf of Faculty of Computers and Information, Cairo University.

دانلود مقاله کامل درباره کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مهندسی رودخانه

اختصاصی از فی گوو دانلود مقاله کامل درباره کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در مهندسی رودخانه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل: Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه :30

بخشی از متن مقاله

کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در مهندسی رودخانه

 رسوبات انتقالی توسط رودخانه‌ها مشکلات زیادی خصوصاً جهت بهره‌برداری از سدها و سازه‌های آبی به وجود می‌آورند. در ده‌های اخیر تحقیقات بزرگی برای درک مکانیسم انتقال رسوب در جریان‌های طبیعی صورت گرفته است.

تخلیه‌های صنعتی و پساب‌های کشاورزی به داخل سیستم آبزیان باعث می‌شود که رسوبات کف توسط موادسمی آلوده شوند. به همین ترتیب وقتی رژیم رودخانه تغییر می‌نماید این رسوبات آلوده به پایین دست رودخانه انتقال می‌یابند. تخمین دبی این رسوبات آلوده گام اول به سوی بهبود سازی کیفیت آب می‌باشد.

طبق گزارشات، درحال حاضر، بسیاری از سدهای کشورمان، با مشکل رسوب و پرشدن پیش از موعد مخازن مواجه هستند از جمله گزارشی که در مورد رسوبگذاری در سد سفید رود منتشر شده که نشان می‌دهد که در هفدهمین سال بهره برداری، رسوبات ورودی نزدیک به نیمی از حجم مخزن را اشغال کرده‌اند. در حالی که مشاور این شد، عمر مفید آن را صد سال دانسته است.

همچنین سد شهید عباسپور که تخمین اولیه برای رسوب آن 2 میلیون مترمکعب در سال بوده، در حالی که نتایج هیدروگرافی در سال 1362 در مخزن این سد نشان می‌دهد که درطی 7 سال اول بهره برداری از این سد سالیانه بطور متوسط 38 میلیون متر مکعب وارد مخزن شده است. بدیهی است که افزایش پیش‌بینی میزان رسوب وارده به دریاچه می‌تواند از این خسارات جلوگیری به عمل آورد و تحقیق این امر بستگی زیادی به روشهای محاسباتی و وجود سنجشهای مناسب رودخانه‌ای دارد.

تا کنون معادلات زیادی برای تخمین میزان رسوب انتقالی رسوب انتقالی توسط رودخانه‌ها ارائه شده است که همه آنها بر پایه قوانین تئوری دینامیک جریان و انتقال ذرات می‌باشد. آلونسوو نیبلینگ و فوستر در سال 1982 و یانگ در 1996 از بین دیگران، روشهای متعدد قراردادی را مقایسه نمود برای محاسبه دبی کل رسوب. بعضی از روشها که روش غیرمستقیم نامیده شدند، شامل توابع انتقالی بر اساس تابع بار بستر اینشتین هستند که بار رسوب کل از مجموع توابع بار معلق و بار بستر بدست می‌آید. مانند روش اصلاح شده اینشتین توسط کلبی و همبری (1955) و توفالتی (1969). روشهای مذکور این نکته را مدنظر قرار می‌دهند که هیدرودینامیک هر حالت انتقال یکسان نیست اگر چه تمایز آشکار بین در حالت معلق و بستر نیز به آسانی ممکن نیست، کاربرد روشهای گفته شده از نظر تئوری نسبتاً کامل است اما ممکن است به نظر دشوار برسد.

روشهای دیگر که روشهای مستقیم نامیده می‌شوند، بار رسوب کل را به طور مستقیم مشخص می‌کنند، بدون اختلاف قائل شدن بین دو حالت انتقال. بعضی از این روشها از مفهوم نیروی جریان ناشی می‌شوند. (کار جریان) مانند روش بگنولد (1966) و روش انگلند و هانسن (1967) که بستگی به مفهوم نیرو و قوانین شبیه‌سازی برای بدست آوردن تابع انتقال رسوب دارد. روش آکرو وایت (1973) بر اساس مفهوم نیروی جریان، بگونولد و آنالیز ابعادی برای بیان تحرک و سرعت انتقال رسوب پایه‌ریزی شده‌اند. یانگ در سالهای 1972 و 73 یک مدل تحلیل نیرویی بکار برد و به نیروی جریان موجود در واحد وزن سیال برای انتقال رسوب تأکید کرد. ولیکانوف (1954) تابع انتقال را از تئوری نیروی ثقل استخراج کرد. روشهای دیگر از توابع انتقال دیگری پیروی می‌کنند، مثلاً چنگ و سیمونزو ریچاردسون (1967) بار کل را از مجموع بار بستر و معلق محاسبه نمودند. لارسن (1958) یک رابطه وابسته‌ای بین شرایط جریان و دبی رسوبی نتیجه توسعه داد. شن و هانگ (1972) یک معادله رگرسیون براساس داده‌های آزمایشگاهی استخراج کردند.

برانلی (1981) نیز آنالیز رگرسیون را برای بدست آوردن تابع بکار گرفت. ون راین (1984) بار کل را از مجموع بار بستر و متعلق محاسبه نمود. کریم و کندی (1990) آنالیز چند رگرسیونی غیرخطی را برای استخراج یک رابطه بین سرعت جریان، دبی رسوب و هندسه شکل بستر و ضریب اصطکاک رودخانه‌های فرسایشی بکار گرفت.

این مدل‌های دینامیکی در تعریف پارامترهای مهم مسئله موفق بودند. با این وجود برای بدست آوردن یک فرمول منفصل (شکل ثابت معادله)، بعضی پارمترهای مهم برای سهولت صرفنظر می‌شوند. ثابت‌های غیرمعلوم برای پایداری جمع می‌شدند و بعضی شرایط مرزی برای بکارگیری فرض می‌شوندو نتیجتاً این سؤال مطرح می‌شود که آیا فرمول برای انحراف رودخانه‌ها به طور موفق بکار رود؟

            اخیراً روش شبکة عصبی در شاخه‌های متعدد علمی بکار می‌رود. روش گفته شده یک ابزار قوی برای بهبود سازی در هیدرولیک و محیط زیست با جزئیات کافی برای اهداف طراحی و مدیریت پروژه‌ها می‌باشد. این تکنیک یک رشد ساختاری در کاربرد مهندسی رودخانه و منابع آب داشته است مانند مطالعه کرونانیتی و همکاران (199)، فلود و کارتام (1994) و گرابرت (1995) و مینس (1998) و سانچز و همکاران (1998) و یانگ و همکاران (1999).

به سبب کاربردهای موفق در مدل کردن رفتار سیستم غیرخطی در یک محدوده وسیع از نواحی، شبکه‌های عصبی مصنوعی در هیدرولوژی و هیدرولیک بکار رفته‌اند. شبکه‌های عصبی مصنوعی در مدل بارش ـ رواناب، تخمین جریان، شبیه‌سازی آلودگی جریان، شناسایی پارامتر و مدل کردن غیرخطی ورودی و خروجی سریهای زمانی بکار رفته‌اند. یک شبکه عصبی سه لایه پیشخور توسط فرنچ و همکاران (1992) برای پیش‌بینی شدت بارش در مکان و زمان بکار رفت. این فرد نتایج را با دو روش دیگر پیش‌بینی ترم ـ کوتاه مقایسه نمود. چنگ و تسانگ (1992) چندین روش رگرسیون و شبکة عصبی مصنوعی برای مدل کردن اکی والان برف ـ آب مقایسه کردند و گزارش دادند که یک شبکه عصبی مصنوعی نتایج بهتری ارائه می‌دهد.

HSU و همکاران (1995) گزارش کردند که شبکه پیشخور چندین لایه بهترین ابزار برای تقریب توابع ورودی ـ خروجی است. آنها یک الگوریتم پیچیده جذر ـ کمینه خطی را برای آموزش یک شبکه پیشخور سه لایه پیشنهاد دادند. که نشان داد روش مدل شبکه عصبی مصنوعی ارائه بهتری از روابط بارش ـ روانات برای یک حوضه با اندازه متوسط که با مدل آرمکس یا مدل رطوبت خاک ساکرامنتو مقایسه شد می‌دهد.

رامان و سانیل کومار (1996) شبکه عصبی مصنوعی را برای تولید جریان ورودی مصنوعی استفاده کردند و اجرای خود را با یک مدل چند متغیرة سریهای زمان مقایسه نمودند. منیس‌وهال (1996) یکسری از آزمایشات عددی دربارة کاربرد یک شبکهء عصبی مصنوعی را به مدل کردن بارش ـ روناب هدایت کردند و نتیجه گرفتند که شبکه‌های عصبی مصنوعی در شناسایی مفید روابط بین دبی و بارندگی‌های قبلی توانا می‌باشد.  پیشین Autecedent

کریر و همکارانش در سال (1996) یک سیستم هیدروگراف رواناب مجازی براساس یک شبکة عصبی را طراحی کردند و یک ارتباط خوب بین داده‌های مشاهده شده و پیش‌بینی شده بدست آوردند. رامان و چاندرا (1996) عملکرد مخزن یک سد را به دوروش برنامه‌نویسی دینامیکی (DP) و روند شبکه عصبی و (DP) و رویه دگرسیون چند خطی استخراج نمودند.

آنها نتیجه‌گیری کردند که روش (DP) و شبکه عصبی اجرای بهتری از روش دیگر ارائه می‌دهد. تیر و مالایا و دئو (1998) یک شبکه عصبی مصنوعی برای تخمین مرحله وسن رودخانه بکار بردند و گزارش نمودند که مقادیر کمتر مرحله رودخانه با استفاده از این روش بهتر تخمین زده شدند. داوسن و ویلبی (1998) یک شبکة عصبی مصنوعی برای تخمین جریان رودخانه بکار بردند و توانایی آنها در عهده داری با داده‌های ناقص و گم شده و یادگیری از پیش‌بینی شدن رایج از عهده برآمدن cope تصادفی در زمان واقعی را اشاره نمودند. آنها همچنین به نیاز به رسیدگی دقیق به روابط بین طول دوره یادگیری و واقعیت هیدرولوژیکی تخمین شبکة عصبی مصنوعی تأکید نمودند. علی و یرالتا در سال (1999) یک شبکة عصبی مصنوعی را در پیوستگی با یک الگوریتم ژنتیک برای مدل کردن حساسیت آبخوان پیچیده سطحی بکار گرفتند. جین و همکارانش (1999) یک شبکة عصبی مصنوعی برای تخمین ورودی و بهره‌برداری مخزن بکار بردند. ساجی کومار و تاندا و سوارا (1999) نتیجه گرفتند که یک شبکة عصبی مصنوعی مؤثرترین مدلهای جعبه سیاه آزمایش شده برای کالیبراسیون دوره‌های کوتاه 6 ساله برای مدل‌های بارش رواناب می‌باشد.

در مرور رشدی کاربردهای شبکة عصبی در بخش آب، یک مرور جامع از مفهوم و کاربرد آنها توسط کمیته اجرایی ASCE در کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در هیدرولوژی اجرا شد (ASCE 2000a,d). این نتیجه می‌شود که ANN ها می‌توانند به خوبی مدلهای موجود انجام شوند. با این وجود فیزیک پروسه اساسی هیدرولوژیکی محصور به سری وزنهای بهینه و مقادیر آستانه و نه قبلاً آشکار شده توسط استفاده کننده پس از آموزش می‌باشد. در نتیجه شبکه‌های عصبی مصنوعی نمی‌توانند به عنوان داروی عمومی برای مسائل هیدرولوژیکی مورد ملاحظه قرار گیرند و نه جانشین سایر تکنیکهای مدل سازی شوند.

در مقاله ارائه شده توسط آقایان نگی و تنبرگ و هیرانو در سال (2002) برای تخمین غلظت بار رسوب در رودخانه‌ها با روش شبکة عصبی مصنوعی، یک روش شبکه عصبی در انتقال رسوب با بکارگیری الگورتیم پس انتشار خطا ارزیابی می‌کند. هدف از تحقیق تخمین غلظت و دبی کل رسوب در جریان‌ها و رودخانه های طبیعی می‌باشد. سعی و خطاهای زیادی برای طراحی ساختار مناسب شبکه انجام گرفته است. مدل با داده‌های اندازه گیری شده صحرائی که متغیرهای انتخاب شده مدل به منظور تخمین مناسب غلظت رسوب تطبیق می‌شود. وزن‌های شبکه متعادل می‌شوند و پارامترهای نتایج می‌دهد که روش شبکة عصبی غلظت رسوب را به خوبی قابل مقایسه با روشهای قراردادی تخمین می‌زند.

ساختار عمومی شبکه پیشنهادی :

یک مدل شبکة عصبی مصنوعی یک شبکه از واحدهای منفرد است که هر کدام یک حافظه محلی دارند. واحدها با حلقه‌هایی که داده‌های متفاوت را حمل می‌کنند به هم متصل هستند. شبکه نیمه خطی پیشخور یک سیستم مؤثر برای یادگیری الگوهای یادگیری از یک مجموعه داده‌ها می‌باشد.

خروجی‌های گره ها (نرون‌ها) دریک لایه به گره های لایه دیگر توسط حلقه‌هایی که این خروجی را توسط فاکتورهای وزن‌دار تقویت یا ضعیف می‌کنند انتقال می‌یابند. به استثنای گره‌های لایه ورودی، ورودی به هر گره (نرون) مجموع خروجی‌های وزن‌دار شده گره‌های لایه ماقبل می‌باشد. هر گره همزمان با ورودی به گره و تابع فعالیت گره و مقدار آستانه گره فعال می‌شود.

ـ الگورتیم پس انتشار خطا

با بکارگیری روند پس انتشار، شبکه را برای همه , را برای همه  در شبکه برای آن p خاص محاسبه می‌کند. این روند برای همة الگوهای آموزشی تکرار می‌شود اصلاحات وزنها انجام گرفته خروجی ها دوباره ارزیابی می‌شوند. اختلاف مقادیر خروجی واقعی و هدف مجدداً در ارزیابی تغییرات وزنها اثر می‌گذارد. بعد از جایگزین‌های کامل همه الگوها در سری آموزشی، سری جدیدی از وزنها بدست می‌آید و خروجی‌های جدید دوباره دریک مدیریت پیشخور تا زمانی که به یک خطای قابل اغماض خاص برسد ارزیابی می‌شود. شبکه نتیجتاً آماده برای تخمین الگو خروجی ناشناس است که مطابق الگوهای ورودی خاص خود باشند. نرم افزار مورد استفاده دراین تحقیق به زبان فرترن بوده و در کامپیوتر pc اجرا شده است.

ـ انتخاب پارامترهای دبی رسوب

مناسبترین متغیرها در هیدرولیک رودخانه عبارتند از : دبی واحد عرض آب q، عمق آب h، شیب طولی S، تنش برشی بستر Z، شتاب ثقل g و سرعت سقوط ذرات wo. برای ماسه طبیعی ‍Ps و P ثابت هستند. پارامتر C­s برابر است با  و پارامتر  توسط سرعت برشی  نشان داده می‌شود این پارامترها به صورت بی‌بعد خود در مطالعات قبلی ارائه شده‌اند. جدول 1 مجموعه مؤثرترین پارامترهای بدون بعد را نشان می‌دهد که به صورت رایج برای تحقیق مسائل دبی رسوب بکار می‌روند. انگلند و هانسن (1967) مفهوم نیروی جریان و قانون شبیه سازی را برای بدست آوردن معادله انتقال رسوب بکار گرفتند. این معادله غلظت رسوب را با نیروی برشی اصطکاک (سطحی) و بدون بعد G=hs/(Gs-1).d50 مرتبط می‌کند که Gs جاذبه ویژه رسوب و Um,s نیروی واحد جریان یا سرعت استهلاک انرژی در واحد وزن آب را نشان می‌دهد. که Um میانگین سرعت جریان است.

مرور روابط قراردادی ارائه شده برای دبی رسوب در انتخاب پارامترهای مهم مسئله کمک می‌نماید. این مدل طوری طراحی شده است که پارامترهای اساسی قابل اندازه‌گیری را بکار گیرد. برای اجتناب از بکارگیری هرگونه فرمول تجربی که ممکن است روی دقت نتایج اثر بگذارد. عبارت نهایی ارائه شده برای غلظت بارکل عبارت است از :

*** متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است ***

دانلود تحقیق مقایسه و بررسی دو الگوریتم در بهره وری انرژی در شبکه های حسگر بی سیم

اختصاصی از فی گوو دانلود تحقیق مقایسه و بررسی دو الگوریتم در بهره وری انرژی در شبکه های حسگر بی سیم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

الگوریتم ها :
انرژی مؤثر روزمره در شبکه های حساس بی سیم از بین دسته متعادل شده
استفان. ای. نیکلاس دایکس، دانیسیس کاندریس، دیمتریس دی. ورزگادز و کریستو دالی گرز
خلاصه: استفاده از شبکه های حساس بی سیم   توسط فشارهای انرژی محدود شده نودهای حساس اشخاص مسدود شده اند. این به خاطر این است که بخشی از تحقیق در WSNP بررسی رشد انرژی مؤثر روزمره پروتکل ها تمرکز می کند. در این مقاله یک پروتکل جدید حفظ انرژی را از دسته متعادل شده دنبال می کند. مدلهای ECHERP شبکه ای است که به عنوان یک سیستم طولانی با استفاده از حذف الگوریتم گاسین عمل می کند و ترکیبی از نودها که می تواند به عنوان یک دسته برای توسعه طول عمر شبکه انتخاب
 شده است محاسبه می گردد.
اجرای ارزیابی ECHERP از میان تستهای شبیه سازی انجام می شود که مدرکی برای مؤثر بودن پروتکل در انرژی مؤثر شبکه زمانی که با دیگر پروتکل های شناخته شده مقایسه می گردند است.
کلمات کلیدی:  ، انرژی کارآمد، سلسله مراتب، حذف گاسین
1- مقدمه
پیشرفت های اختر تکنولوژی تولید انبوه نودهای گران قیمت حساس را مقدور می سازد علیرغم اندوه نسبتاً کوچکشان قابلیت پردازش و ارتباطات پیشرفته ای را دارند. WSN شامل نودهای حساس توزیع شده می باشد بدون استفاده از سیم به هم وصل شده است. در یک WSN نودهای حساس محیط را حس می کنند و از عناصر ارتباطی شان برای انتقال داده های حسی از کاناهای بی سیم به نودهای دیگر استفاده می کنند. BS داده های انتقال شده را جمع آوری می کند تا پردازش گر ناظر کنترل عمل کند و یا به عنوان نقطه دسترسی به دخالت انسان در آن یا حتی به عنوان یک دروازه برای شبکه های دیگر می باشد. امروزه   به خاطر مزایای بی شمارش که استفاده های زیادی را در پی داشته است از رشد متنوع کاربردهای آن حمایت شده است. بنابراین علیرغم مزایی که استفاده از   پیشنهاد می دهد استفاده از آن توسط محدودیتهای انرژی به شده با سنسورها محدود گردیده است.
اکثر پروتکل ها برای بهبود انرژی مؤثر در بسته ها استفاده می کنند به خاطر این است طول عمر شبکه را زیاد کنند. هر بسته بک نود را به عنوان راس بسته (CH) انتخاب می کند و سپس نود در هر بسته داده هایش را به سر بسته خودشان ارسال می کنند. سه دسته داده هایش را به ایستگاه پایه می فرستند. این مقاله به شرح ذیل سازمان دهی شده است: در بخش 2 کار مرتبط با پروتکل های انرژی مؤثر ارائه شده است.
در بخش 3 پروتکل پیشنهاد شده مدلهای شبکه را به عنوان سیستم طولی با استفاده از محذف گاسین به خاطر انتخاب سر دسته معرفی می کند تا مصرف انرژی را در دسته به حداقل برساند. در بخش 4 اجرای پروتکل پیشنهاد شده مورد ارزیابی قرار گرفته است. در بخش 5 نتایج به شرح زیر آمده است.
2- کار ارتباط یافته
تحقیق قابل ملاحظه ای وجود دارد که تلاش می کند پروتکل عمومی   را توسعه دهد. توسعه این پروتکل ها براساس کاربرد خاص نیازها و مهندسی ساخت شبکه می باشد. بنابراین چندین عامل وجود دارد که در این رسیدگی ها اتفاق می افتد زمانی که پروتکل های معمولی در   در حال رشد هستند. انرژی مؤثر از مهمترین نکته از میان این عوامل به شمار می رود و از آنجایی که به طور مستقیم برروی طول عمر شبکه تأثیر می گذارد. عملکرد LEACH شامل دو دوره است.
- تشکیل دوره: در تشکیل دوره دسته ها سازمان دهی می شوند و سه دسته هرکدام انتخاب می شود. در هر چرخه یک الگوریتم اتفاقی توسط هر نود برای تعیین اینکه سه دسته شده است مورد استفاده قرار می گیرد اگر یک نود یکبار سه دسه شود نمی تواند در چرخه P دوباره سه دسته شود P میانگین سه دسته ها می باشد.
- دوره حالت ثابت: در دوره حالت ثابت داده ها به ایستگاه پایه ارسال می شوند در طول دوره حالت ثابت که طولانی تر از دوره تشکیل می باشد. در LEACH یک نود با استفاده از یک مکانیسم اتفاقی سه دسته می شود. این به تولید نامتعادل سطح انرژی در نودها متمایل می شود و بنابراین انرژی کل را در شبکه افزایش می دهد در PE GA-SIS انتخاب سه دسته با توجه به نودهای انرژی که در موقعیت ایستگاه پایه نیستند اتفاق می افتد.
PE GASIS در ومقایسه با LEACH بهتر عمل می کند اما نودهای به زنجیره ها گروه بندی شده اند باعث می شوند تا داده های زیادی را انتقال دهند. معماری حساس شبکه در TEEN براساس گروه بنذی سلسله مراتبی می باشد نودهای بسته در دسته ها با سطوح بالاتر داده ها را از نودهای دیگر که بیشتر دور هستند انتقال می دهند فرآیندی که در سطح دیگر ادامه دارد. مهمترین مزیت TEEN این است که در شرایط خوبی که تغییرات ناگهانی اتفاق می افتد کار می کند. به عبارت دیگر حوزه شبکه های بزرگتر زمانی که مقدار لایه های طبقاتی کوچک هستند TEEN مقادیر قابل توجهی انرژی را مصرف می کنند و به خاطر اینکه فاصله انتقال طولانی باشد. علاوه براین زمانیکه تعداد لایه ها افزایش یابد انتقال کوتاه تر می شود و در بالا دوره تشکیل قابل توجهی وجود دارد به محض اینکه شبکه وارد عمل شود. این پروتکل یک نود را با بالاترین حجم انرژی به عنوان سردسته انتخاب می کنند زیاد کردن طول عمر سر دسته (ELCH) پروتکل معمولی شکل وخاص به خود و ویژگی های اتفاقی معمولی را دارد. انرژی مؤثر شکل پروتکل دسته نودهایی را با انرژی بالاتری انتخاب می کند و آنها را در هر چرخه با فاصله قرار می دهد و بین مصرف انرژی تعادل برقرار می کند و انرژی مصرفی برای تشکیل دسته را به حداقل می رساند. بنابراین انتخاب یک نود با بالاترین انرژی به عنوان سر دسته هر چرخه ممکن است باعث شود تا نودهای دیگر انرژی بیشتری برای فرستادن داده ها به این ند را مصرف کنند. انتخاب ونود این امکان را برای نودهای دیگر بوجود می آورد تا در دسته انرژی کمتری را که بهترین راه حل است صرف کنند. این دلیلی است که در آن مایک پروتکل را پیشنهاد می کنیم که نودهای سر دسته را برای به حداقل رساندن کل انرژی مصرفی در دسته انتخاب کنند.

شامل 17 صفحه Word

دانلود مقاله کامل درباره شبکه های بی سیم محلی و کاربرد آنها

اختصاصی از فی گوو دانلود مقاله کامل درباره شبکه های بی سیم محلی و کاربرد آنها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل: Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه :57

بخشی از متن مقاله

مقدمه

تاکنون چندین بار به دسترسی به شبکه یا اینترنت نیاز داشته و آرزو کرده اید که در یک اتاق متفاوت یا فضای بیرون بدون احتیاج به کابل کشی طویل کار کنید؟ یا چندین بار در یک مکان عمومی مثل هواپیما یا هتل احتیاج به فرستادن یک e-mail فوری داشته اید؟

اگر شما هم جزء هزاران کار بر شبکه اعم از کاربران  خانگی، مسافران تجاری باشید، پاسخ یکی است. قابل توجه کاربران شبکه: 11 .802 پایه و اساس شبکه های بی سیم جواب سئوال است.11. 802 قابلیت تحرک پذیری و همچنین پهنای باند مورد نیازی که کاربران خواهان آن هستند را فراهم می آورد.

ایده شبکه بی سیم محلی یک ایده جدید نیست چندین دهه از این مفهوم می گذرد. استاندارد 11 . 802 درسال 1997 تصویب شد، پس علت اینکه شبکه های بی سیم جدیداً گسترش پیدا کرده اند چیست؟ پهنای باند و قیمت  پایین باعث توسعه این شبکه ها شده است.

شبکه های بی سیم اولیه مثل Ricbchet,ARDIS,ALHa  تنها ارسال داده به نرخی کمتر از 1Mbps را فراهم می آوردند. با آمدن 11 . 802 این مقدار 2Mbps افزایش یافت. نسخهb11. 802 در سال 1999 تصویب شده و نرخ انتقال داده تا 11Mbps را فراهم می آورد که قابل مقایسه با سرعت در شبکه های محلی سیمی مثل اترنت (10Mbps ) می  باشد. استانداردهای  802.11ag نرخ انتقال داده تا54Mbps را فراهم آوردند مثل شبکه های Fast Ethernet در شبکه های سیمی.

تولید کنندگان کمی بعد ارزش شبکه های بی سیم را درک کرده اند و بسیاری از این صنایع به این نوع شبکه اعتماد کرده و از آن برای تولید محصولاتشان استفاده کردند.

اگر چه شبکه های 11 . 802 یک توپولوژی محلی هستند، اما مدیران شبکه های سیمی  و شبکه های سیمی مثل اترنت 3 .802 را مبارزه طلبیدند و وسایل شبکه های موبایل را در اختیار مدیران شبکه قرار دادند.

1. 11 Wireless Ians:

11 .802 به علت پیاده سازی اسان و استفاده راحت آن در توسعه شبکه، به صورت فراگیر درآمده است.  از دیدگاه کاربر، این شبکه ها دقیقاً مثل شبکه های اترنت هستند و معماری آنها ساده است، اگر چه رویارویی با یک محیط کنترل نشده، پیچیده تر از مواجهه با یک محیط سیمی کنترل شده است.

MAC  در 11 .802 باید یک مکانیزم دسترسی که امکان دسترسی نسبتاً خوبی به محیط را بدهد، فراهم آورد. ایستگاههای11. 802  قابلیت تشخیص بر خوردی را که  ایستگاههای اترنت سیمی دارند، مبتنی بر CSMACD دارند، دارا نمی باشند.(1 قابلیت تشخیص Collision ندارند.)

درنتیجه به یک MAC  قوی تر و Scalable تر برای دسترسی به خط با کمترین Overrhead نیاز است.

نگاهی بر توپولوژیهای Wlan :

شبکه های 11 .802 دارای انعطاف پذیری در طراحی هستند. شما می توانید یکی از سه آرایش زیر از  توپولوژیهای Wlan را انتخاب کنید:

• Independent Basic Service Sets ( IBSSs. AD- HOC )
• Basic Service Sets ( Bsss)
• Extended Service Sets ( Esss)

یک Service Set   مجموعه ای از وسایل جانبی است که Wlan را ایجاد کنند. دسترسی به شبکه با Broadcast کردن یک سیکنال از طریق Rf carrier Wireless به یک ایستگاه گیرنده ، درون رنجی از فرستنده ها می تواند صورت گیرد. فرستنده ارسالش را با یک Service  Set Identifier (SSID) آغاز می کند. گیرنده SSID را برای فیلتر کردن سیکنال های دریافتی به کار می برد و از این طریق سیکنال مربوط  به خودش را می یابد.

IBSS:

یک IBSS شامل گروهی از ایستگاههای 11 . 802 می باشد که مستقیماً با یکدیگر در ارتباط اند که به این نوع شبکه ها AD-HOC هم اطلاق می شود. چون  یک شبکه بی   سیم اساساً  Peer-to-peer می باشد، (که چگونه دو ایستگاه با کاردمال واسط شبکه 11 .802 ( NICS ) مجهز شده اند و می توانند یک IBSS را ایجاد و از این طریق با هم ارتباط برقرار کنند)؟

AD/HOC/IBSS

یک شبکه AD_HOC زمانی ایجاد می شود.که وسایل کلانیت به طور منفرد بدون استفاده از Access point  یک شبکه کامل را ایجاد کنند. این شبکه ها نیاز به هیچ نقشه قبلی یا برداشت نقشه تکه ای زمین( محیط ) ندارند بنابر این معمولاً کوچک هستند وتنها به اندازه  که برای برقراری ارتباطات  برای Share کردن اطلاعات لازم است می می باشد. برخلاف حالت ESS ، کلانیت ها مستقیماً باهم در ارتباطند که تنها یک BSS ایجاد کرده که هیچ ارتباطی با شبکه سیم دار ( Wired ) ندارند. دراینجا محدودیتی در تعداد وسایلی که می توانند در IBSS باشند، وجود ندارد. اما چون هر وسیله ای یک کلاینت است، اغلب، تعداد معینی از اعضا نمی توانند با هم صحبت کنند. به علت عدم وجود AP در IBSS ، زمان به صورت توزیع شده کنترل می شود، یعنی کلانیتی که آغاز کننده ارتباط است یک وقفه beacon تنظیم می کند، برای ایجاد Target  beacon   Transmission time  ( TBTT). زمانیکه یک TBTT رسید، هرکلانیت در IBSS کارهای زیر را انجام می دهد:

• تایمرهای قبلی از TBTT را منحل می کند.
• یک تأخیر به صورت رندم از اول معین می کند.

اگر قبل از اتمام زمان تأخیر، beacon  ای برسد، تایمرهای قبلی را از سر می گیرد ولی اگر beacon ای دریافت نکند، در این مدت زمان تا انتهای زمان تأخیر، یک beacon فرستاده وبعد تایمرهای قبلی را از سر می گیرد.

چون در اغلب موارد احتمال وجود یک نود پنهان وجود دارد، ممکن است تعداد beacon های زیادی از کلانیت های مختلف در زمان وقفه فرستاده شود، بنابراین کلانیت ها ممکن است چندین beacon دریافت کنند اگر چه این در استاندارد اجازه داده شده وپیامدی در بر ندارد، چون کلانیت ها تنها در جستجوی دریافت اولین beacon مربوط به تایمرخودشان هستند.

Embeded timer درون beacon یک تایمر عملکرد  همزمان است.

( Timer Synchronization function) TSF . هر کلانیت TSF درون beacon را با تایمر خودش مقایسه می کند و اگر مقدار دریافت شده بیشتر باشد، به این معنی است که کلاک ایستگاه فرستنده سریعتر کار می کند، بنابراین تایمرش را update می کند. با مقداری که دریافت کرده است.

ESS:

چندینinForastructure توسط واسطهای uplink می توانند به هم متصل شوند. در دنیای 11 . 802 واسطهای uplink ، BSS را با سیستم توزیع ( DS ) متصل می کند. مجموعه متصل شده BSS توسط DS را ESS می نامند. نیازی نیست uplink برقراری ارتباط uplink با DS به صورت سیمی باشد. اما اکثر اوقات اغلب بخش uplink DS  به صورت اترنت ?? است.

1. 11 Medium Access Mechanisms :

شبکه های مبتنی بر 11 . 802 مکانیزم Carrier Sense Multiple  Access With collision avoidanceـ( CSMAICA ) را به کار می برند، درحالیکه مکانیزم اترنت CSMA/CD می باشد. اترنت سیمی تشخیص collision درمحیط امکانپذیر است. اگر دو ایستگاه همزمان شروع به ارسال کنند، سطح سیگنال درسیم انتقال بالا می رود که نشاندهنده وقوع تصادم به ایستگاه فرستنده است.

ایستگاههای 11 .802 قبل از ارسال خط را سنس کرده و درصورت اشغال بودن خط منتظر می مانند تا خط آزاد شود و بعد ارسال کنند. نودهای 11 .802 قابلیت تشخیص collision را ندارند و فقط از وقوع آن دوری می کنند .

نگاهی بر CSMA/CD :

می توان مکانیزم CSMA/CD را با کنفرانس تلفنی مقایسه کرد. هر یک از دوطرفی که می خواهد صحبت کند، باید منتظر بماند تا صحبت دیگری تمام شود. زمانیکه خط ازاد است، هر یک می توانند صحبت کنند، اگر دو طرف همزمان شروع به صحبت کنند، باید توقف کرده و بعد در فرصت مناسب دوباره صحبت کنند.

CSMA/CD منظم تر از CSMA/CD است. مجدداً در مقایسه با کنفرانس اما با کمی تفاوت:

- قبل از اینکه هر یک از دو طرف صحبت کنند باید تصمیم بگیرند که چه مقدار قصد صحبت کردن دارند، این به هر یک از نودهایی که مثلاً‌ قصد ارسال دارند فرصت می دهد که بفهمند تا چه حد باید منتظر بمانند تا نوبت ارسال آنها برسد.

• طرفین ( نودها) نمی توانند تا زمانیکه مدت زمان اعلام شده از سوی شخص قبلی ( نود قبلی ) تمام نشده،‌ صحبت کرده ( ارسال کنند).
• نودها از اینکه صدایشان در هنگام صحبت کردن شنیده شده یا خیر، آگاه نیستند تا اینکه تأییده ای از سخنان خود را از نودهای گیرنده دریافت کنند.
• بنابر این اگر ناگهان دو نود همزمان شروع  به ارسال کنند، چون صدا را نمی شنوند، از اینکه همزمان درحال صحبت کردن هستند اطلاع ندارند، بعد از اینکه تأییده ای آن دریافت نکردند، نودها فهمندکه با هم صحبت کرده اند.
• نودها به طور رندم یک زمان را مجدداً‌ انتخاب و شروع به صحبت می کنند.

بنابر آنچه گفته شد، CSMA/CD دارای قوانین منظم تری نسبت به CSMA/CD می باشد. این قوانین ازوقوع collison جلوگیری می کنند. این ممانعت برای شبکه های بی سیم بسیار کلیدی و با اهمیت است چرا که صریحاً مکانیزصریحی برای تشخیص تصادم ندارند. CSMA/CD به طور ضمنی collison را تشخیص می دهد. یعنی زمانیکه یک فرستنده تائید مورد نظرش را دریافت نمی کند.

پیاده سازی CSMA/CA در (DCF) Distributed Coordination Function آشکار می شود، برای توضیح اینکه CSMA/CD چگونه کار می کند، توضیح بعضی مفاهیم (اجزاء) اولیه کلیدی در CSMA/CA 802.11 مهم است.

*** متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است ***

شبکه حس گر 60 صفحه

اختصاصی از فی گوو شبکه حس گر 60 صفحه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شبکه حس گر 60 صفحه (فایل word قابل ویرایش می باشد)

مقدمه
شبکه حسگر/کارانداز (حس/کار) شبکه ای است متشکل از تعداد زیادی گره کوچک. در هر گره تعدادی حسگر و/یا کارانداز وجود دارد. شبکه حس/کار بشدت با محیط فیزیکی تعامل دارد. از طریق حسگرها اطلاعات محیط را گرفته و از طریق کار انداز ها واکنش نشان می دهد. ارتباط بین گره ها بصورت بی سیم است. هرگره بطور مستقل و بدون دخالت انسان کار میکند و نوعا از لحاظ فیزیکی بسیار کوچک است ودارای محدودیت هایی در قدرت پردازش, ظرفیت حافظه, منبع تغذیه, ... میباشد. این محدودیت ها مشکلاتی را بوجود می آورد که منشأ بسیاری از مباحث پژوهشی مطرح در این زمینه است. این شبکه از پشته پروتکلی شبکه های سنتی پیروی می کند ولی بخاطر محدودیت ها و تفاوتهای وابسته به کاربرد, پروتکل ها باید باز نویسی شوند. این مقاله ضمن معرفی شبکة حس/کار و شرح ویژگیها, محدودیت ها, کاربردها, ایده ها و چالش ها, به طرح موضوعات پژوهشی در این زمینه می پردازد.
پیشرفتهای اخیر در فناوری ساخت مدارات مجتمع در اندازه های کوچک از یک سو و توسعه فناوری ارتباطات بی سیم از سوی دیگر زمینه ساز طراحی شبکه های حس/کار بی سیم شده است.تفاوت اساسی این شبکه ها ارتباط آن با محیط و پدیده های فیزیکی است شبکه های سنتی ارتباط بین انسانها و پایگاه های اطلاعاتی را فراهم میکند در حالی که شبکه ی حس/کار مستقیما با جهان فیزیکی در ارتباط است با استفاده از حسگرها محیط فیزیکی را مشاهده کرده, بر اساس مشاهدات خود تصمیم گیری نموده و عملیات مناسب را انجام می دهند. نام شبکه حس/کار بی سیم یک نام عمومی است برای انواع مختلف که به منظورهای خاص طراحی می شود. برخلاف شبکه های سنتی که همه منظوره اند شبکه های حس/کار نوعا تک منظوره هستند. در صورتی که گره ها توانایی حرکت داشته باشند شبکه می تواند گروهی از رباتهای کوچک در نظر گرفته شود که با هم بصورت تیمی کار می کنند و جهت مقصد خاصی مثلا بازی فوتبال یا مبارزه با دشمن طراحی شده است. از دیدگاه دیگر اگر در شبکه تلفن همراه ایستگاههای پایه را حذف نماییم و هر گوشی را یک گره فرض گنیم ارتباط بین گره ها باید بطور مستقیم یا از طریق یک یا چند گره میانی برقرار شود. این خود نوعی شبکه حس/کار بی سیم می باشد. اگرچه به نقلی تاریخچه شبکه های حس/کار به دوران جنگ سرد و ایده اولیه آن به طراحان نظامی صنایع دفاع آمریکا برمیگردد. ولی این ایده می توانسته در ذهن طراحان رباتهای متحرک مستقل یا حتی طراحان شبکه های بی سیم موبایل نیز شکل گرفته باشد. به هر حال از آنجا که این فن نقطه تلاقی دیدگاه های مختلف است تحقق آن می تواند بستر پیاده سازی بسیاری از کاربردهای آینده باشد. کاربرد فراوان این نوع شبکه و ارتباط آن با مباحث مختلف مطرح در کامپیوتر و الکترونیک از جمله امنیت شبکه, ارتباط بلادرنگ‌, پردازش صوت و تصویر, داده کاوی, رباتیک ,طراحی خودکار سیستم های جاسازی شده دیجیتال و... میدان وسیعی برای پروهش محققان با علاقمندی های مختلف فراهم نموده است.

ساختار کلی شبکه حس/کار بی سیم

قبل از ارائه ساختار کلی ابتدا تعدادی از تعاریف کلیدی را ذکر می کنیم.
حسگر : وسیله ای که وجود شیئ رخداد یک وضعیت یا مقدار یک کمیت فیزیکی را تشخیص داده و به سیگنال الکتریکی تبدیل می کند. حسگر انواع مختلف دارد مانند حسگرهای دما, فشار, رطوبت, نور, شتاب سنج, مغناطیس سنج و...
کارانداز : با تحریک الکتریکی یک عمل خاصی مانند باز و بسته کردن یک شیر یا قطع و وصل یک کلید را انجام می دهد
گره حسگر: به گره ای گفته می شود که فقط شامل یک یا چند حسگر باشد.
گره کارانداز: به گره ای گفته می شود که فقط شامل یک یا چند کارانداز باشد.
گره حسگر/کارانداز: به گره ای گفته می شود که مجهز به حسگر و کار انداز باشد.
شبکه حسگر : شبکه ای که فقط شامل گره های حسگر باشد. این شبکه نوع خاصی از شبکه حس/کاراست. در کاربردهایی که هدف جمع آوری اطلاعات و تحقیق در مورد یک پدیده می باشد کاربرد دارد. مثل مطالعه روی گردبادها.
میدان حسگر/کارانداز : ناحیه کاری که گره های شبکه حس/کار در آن توزیع میشوند.
چاهک : گرهی که جمع آوری داده ها را به عهده دارد. و ارتباط بین گره های حس/کار و گره مدیر وظیفه را برقرار می کند.
گره مدیر وظیفه: گرهی که یک شخصی بعنوان کاربریا مدیر شبکه از طریق آن با شبکه ارتباط برقرار میکند. فرامین کنترلی و پرس و جو ها از این گره به شبکه ارسال شده و داده های جمع آوری شده به آن بر میگردد
شبکه حس/کار: شبکه ای متشکل از گره های حسگر و کار انداز یا حسگر/کارانداز است که حالت کلی شبکه های مورد بحث می باشد. به عبارت دیگر شبکه حس/کارشبکه ای است با تعداد زیادی گره که هر گره می تواند در حالت کلی دارای تعدادی حسگر و تعدادی کارانداز باشد. در حالت خاص یک گره ممکن است فقط حسگر یا فقط کارانداز باشد. گره ها در ناحیه ای که میدان حس/کار نامیده می شود با چگالی زیاد پراکنده می شوند. یک چاهک پایش کل شبکه را بر عهده دارد. اطلاعات بوسیله چاهک جمع آوری می شود و فرامین از طریق چاهک منتشر می شود. شکل(2) را ببینید. مدیریت وظایف میتواند متمرکز یا توزیع شده باشد. بسته به اینکه تصمیم گیری برای انجام واکنش در چه سطحی انجام شود دو ساختار مختلف خودکار و نیمه خودکار وجود دارد. که ترکیب آن نیز قابل استفاده است.

فهرست مطالب

• مقدمه
• ساختار کلی شبکه حس/کار بی سیم
• موضوعات مطرح
• نمونه ی پیاده سازی شده شبکه حس/ذره ی میکا 
• بررسی نرم ا فزارهای شبیه سازی شبکه
• خصوصیات لازم برای شبیه سازهای شبکه
• شبیه ساز NS(v2)
• مدل VuSystem
• شبیه ساز OMNeT++ 
• شبیه ساز Ptolemy II
• مدل سازی شبکه های بی سیم:
• ساختار یک مدل پیش ساخته
• قابلیت های مدل سازی 
• مثال هایی از قابلیت مدل سازی 
• ساختار نرم افزار
• پیاده سازی در Ptolemy II
• طراحی ومدل کردن ناهمگن پتولومی
• مدل شبکه حسگر
• گمشده جنگی در منطقه دشمن و تعقیب کننده
• مراجع