فی گوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی گوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پردازش سیگنال دیجیتال و سیستم های DSP

اختصاصی از فی گوو پردازش سیگنال دیجیتال و سیستم های DSP دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

« پردازش سیگنال دیجیتال و سیستم های DSP »

سیستم پردازش سیگنـال به هر سیستمی گفته می شود که از این دانش بهره می برد . پردازش سیگنال دیجیتال کاربرد اعمـــال حسابی بر روی سیگنالها می باشد که بصورت رقمی نمایش داده می شوند سیگنالها همانند دنباله ای ازنمونه هانشان داده می شوند.غالباًاین نمونه ها ازسیگنالهای فیزیکی ( همانند سیگنالهای صوتی ) با استفاده از تراگردانها ( همـانند میکروفن ) و مبدلهای A/D بدست می آیند . بعـد از پردازش حسابی،سیگنالهای دیجیتال می بایست توســط مبدلهای D/A به سیگنالهای فیزیکی تبدیل شوند .

        DSP در بعضی از سیستم ها برای اعمال سیستم نقش کانونی دارد.مثلاً مودمهاوتلفن های سلولی دیجیتال بطور قابل ملاحظه ای بر اساس فن آوری های DSP طراحــــــی می شوند . در محصولات دیگر نقش DSP از مرکزیت کمتری برحوردار است اما اغلب در موارد کارایی ، ویژگیها و هزینه از مزایای بسیار مهم و قابل رضایتی برخوردار می باشد . مثلاً سازندگان قطعــات آنالوگ همــــــانند تقویت کننده های صوتی در حال بکارگیری فن آوری های DSP جهت کیفیت بهتر

می باشند .

بخش چشــم اندازی کلی بر پردازش سیگنال است . ابتدا در مورد مزیت DSP بر سیستم آنالوگ بحث شده سپس بعضی از ویژگیها و مشخصـات سیستم های DSP بصورت کلی بررسی می شود.درپایان نتیجه گیری با نگرشی خلاصه به بعضی ازکلاسهای مهم کاربردهای DSP انجام می شود .

  • مزایای DSP :

پردازش سیگنال دیجیتال نسبت به آنالوگ چندین مـزیت دارد . مهمترین مزیت این است که سیستم های DSP قادرند وظایف سنگینی را که تحقق آنهـا به کمک الکترونیک آنالوگ پیچیده و یا غیرممکن خواهد بودپیاده سازی کنند.مثال این کاربردهاسنتزگفتار، تشخیص گفتار و مودمهای سرعت بالا می باشد که از کدینگ تصحیح خطا بهره می برند. همه این وظایف ترکیبی از پردازش سیگنال و کنترل می باشند که غالباً پیاده سازی آنها توسط فــن آوری های آنالوگ پیچیده است . علاوه بر این سیستم های DSP نسبت به آنالوگ دو مزیت اضافی نیزدارند :

« عدم حساسیت به محیط » : سیستم های دیجیتـــــال به تغییرات شرایط محیطی کمتر حساس می باشند . رفتار مدار آنالوگ بسته به دما است . در مقایسه عمل سیستم DSP به محیط آن (خشک یا مرطوب ) وابسته نمی باشد . در هر صورت سیستمDSP پاسخ یکسانی خواهد بود .

«عدم حساسیت به تغییر عناصر » : قطعـات آنالوگ با تلورانس همراهند . پاســخ کلی یک سیستم آنالوگ به مقادیر داخلی اش وابسته است . بنابراین دوسیستم آنالوگ که بطوردقیق همانند یکدیگرطراحی شده باشند بسته به تغییرعناصرشان پاسخهای متفاوتی خواهند داشت.در مقایسه عناصر دیجیتال همواره خروجیهای مشابه برای ورودی های مشابه تولید خواهند کرد .

این دو مزیت بصورت زیر نیز بیان می شوند :

نوع فایل ورد wor

30 صفحه


دانلود با لینک مستقیم


پردازش سیگنال دیجیتال و سیستم های DSP

جزوه سیگنال ها وسیستم ها

اختصاصی از فی گوو جزوه سیگنال ها وسیستم ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

جزوه بسیار عالی سیگنال ها وسیستم ها.این جزوه در بهترین دانشگاه نوشته شده و شما را از جزوات دیگر تغریبا بینیاز میکند..

قیمت مورد نظر واقعا در مقابل ارزش این جزوه ناچیزاست وصرفا برای دانشجوها ومهندسین عزیز قرار داده شده که به راحتی استفاده کنند

 

درصورت هرگونه مشکل با ایمیل زیر تماس بگیرید:yavarmohandess@gmail.com


دانلود با لینک مستقیم


جزوه سیگنال ها وسیستم ها

دانلود پایان نامه آشکارسازی تشخیص صرع موجود در سیگنال EEG به کمک شبکه عصبی

اختصاصی از فی گوو دانلود پایان نامه آشکارسازی تشخیص صرع موجود در سیگنال EEG به کمک شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه آشکارسازی تشخیص صرع موجود در سیگنال EEG به کمک شبکه عصبی


دانلود پایان نامه آشکارسازی تشخیص صرع موجود در سیگنال EEG به کمک شبکه عصبی

اشکارسازی تشخیص صرع موجود در سیگنال EEG به کمک شبکه عصبی

 

 

 

 

 

 

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب* 

فرمت فایل:PDF

تعداد صفحه:100

چکیده :

الکتروانسفالوگرام (EEG) که برای نمایش فعالیت الکتریکی مغز استفاده می شود، ابزار کلینیکی مناسبی برای تشخیص بی نظمی های مربوط به صرع است. آشکارسازی spikeهای صرعی نقش بسیار مهمی در تشخیص صرع ایفا می کند. در این پروژه، طراحی و پیاده سازی سیستم تشخیص spikeهای صرعی با استفاده از روش ترکیبی تبدیل موجک گسسته و شبکه عصبی Fuzzy ARTMAP ارائه شده است. در این پژوهش، از تبدیل موجک برای استخراج ویژگی سیگنال EEG استفاده شده است و توانایی این ویژگی ها در طبقه بندی رخدادهای موجود در سیگنال EEG بررسی شده است. کار طبقه بندی با استفاده از شبکه عصبی Fuzzy ARTMAP انجام شده است. دلیل استفاده از شبکه Fuzzy ARTMAP، عدم فراموشی و یادگیری سریع و عملکرد مناسب این شبکه در مسائل طبقه بندی می باشد. عملکرد سیستم طبقه بندی کننده ارائه شده در این پروژه با استفاده از سه معیار حساسیت، قابلیت تفکیک و گزینش پذیری ارزیابی می شود.

علیرغم اینکه 40 سال از فعالیت و بررسی در زمینه فیزیولوژی صرع می گذرد، هنوز آشکارسازی و پیشگویی آن در حال بررسی است ولی نشان داده شده است که آشکارسازی تخلیه های نرونی صرعی یعنی spike ها و امواج تیز در سیگنال EEG گامی مهم در تشخیص و درمان بیماری صرع است. در زمینه پردازش سیگنال های حیاتی مانند سیگنال EEG، برای آشکارسازی و طبقه بندی یک پدیده حیاتی مانند spike صرعی، روش متداول استخراج ویژگی های مناسب از سیگنال حرارتی و اعمال یک روش طبقه بندی بر روی ویژگی های استخراج شده است. در این پروژه، برای استخراج ویژگی های spike های صرعی از تبدیل موجک و یکسری تحلیل های زمانی و فرکانسی و برای طبقه بندی الگوهای موجود در EEG از شبکه عصبی Fuzzy ARTMAP استفاده شده است. تبدیل فوریه و سایر روش های تحلیل زمان – فرکانس مانند تبدیل فوریه کوتاه مدت برای وقایع تدریجی و آهسته پاسخ خوبی نشان می دهند اما برای وقایع سریع و تیز خوب عمل نمی کنند. وقتی که هر دو نوع نوسان در سیگنال موجود باشد، تبدیل موجک به خوبی می تواند هر دو نوع نوسان را نشان دهد. با تحقیقاتی که در زمینه تشخیص صدای قلب، تحلیل ECG و EEG به عمل آمده است، تبدیل موجک توانایی خود را برای پردازش به خوبی نشان داده است.

در فصل اول به معرفی سیگنال EEG و ویژگی های ظاهری، نحوه ضبط و اندازه گیری سیگنال EEG، فرکانس های سیگنال EEG، نرخ نمونه برداری و برخی اغتشاشات و آشفتگی ها در ثبت سیگنال EEG پرداخته می شود. در فصل دوم روش های مختلف آشکارسازی spikeهای صرعی مورد بررسی قرار گرفته است و نتایج برخی کارهای انجام گرفته روی EEG گردآوری شده است. فصل سوم به معرفی تبدیل موجک به عنوان روشی برای استخراج ویژگی پرداخته شده است. با مطالعه این فصل می توان مقایسه ای بین تبدیل فوریه و تبدیل موجک انجام داد، همچنین می توان مفهوم تبدیل موجک پیوسته و گسسته را دریافت. در انتهای این فصل نیز، چند موجک معرفی شده اند. در فصل چهارم توضیحاتی در خصوص شبکه های عصبی MLP و ARTMAP و Fuzzy و نحوه آموزش این شبکه ها ارائه شده است. در فصل پنجم در خصوص داده های آموزش و آزمون، استخراج ویژگی و نحوه پیش پردازش این داده ها و روش پیاده سازی سیستم آشکارسازی spike های صرعی توضیح داده شده است. فصل ششم در برگیرنده نتایج حاصل از این پروژه و مقایسه بین عملکرد شبکه های MLP و ARTMAP و Fuzzy می باشد و در انتهای فصل نیز پیشنهادات ارائه شده است.

و...

NikoFile


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه آشکارسازی تشخیص صرع موجود در سیگنال EEG به کمک شبکه عصبی

دانلود مقالهISI جستجو برای فیزیک جدید با سیگنال Triple بالا در LHC

اختصاصی از فی گوو دانلود مقالهISI جستجو برای فیزیک جدید با سیگنال Triple بالا در LHC دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : جستجو برای فیزیک جدید با سیگنال Triple بالا در LHC

موضوع انگلیسی : Searching  for  new  physics with  triple-top  signal  at  the  LHC

تعداد صفحه :4

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2014

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

ما مطالعه تولید کوارک سه گانه بالا پیش بینی شده توسط اپراتورهای موثر در بزرگ هادرون
برخورد دهنده (LHC) با مرکز از جرم انرژی 14 ترا الکترون ولت. ما محاسبه سطح مقطع دوم تولید و فی
که نسبت سیگنال به مدل استاندارد پس زمینه می تواند بزرگ است. مشاهده سیگنال Triple بالا
شواهد امضای فیزیک جدید می دهد. ما همچنین نشان می دهد که کوارک بالا را می توان بازسازی
با استفاده از پوسته شرایط و MT 2 قابل مشاهده در صورتی که کوارک ضد بالای واپاشی متحد هادرونی
و دو کوارک بالا پوسیدگی متحد semileptonic. با استفاده از قطبش کوارک بالا، ما نشان می دهد که
اپراتورهای موثر است که پیش بینی ترکیب کایرال مختلف کوارک بالا در دولت نهایی می تواند
برجسته است.

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقالهISI جستجو برای فیزیک جدید با سیگنال Triple بالا در LHC