فی گوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی گوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

vvt&vvs

اختصاصی از فی گوو vvt&vvs دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

vvt&vvs


vvt&vvs

این مقاله در مورد انواع گیربکس های مبتدی تا پیشرفته اتومات انواع خودرو های روز دنیا ازجمله تویوتا,bmw,مازراتی,و...وهمچنین زمانبندی سوپاپ ها میباشد


دانلود با لینک مستقیم


vvt&vvs

مدیریت پروژه

اختصاصی از فی گوو مدیریت پروژه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله های مربوط به مدیریت پروژه به زبان فارسی (تعداد فایل 39 در فرمت pdf)


دانلود با لینک مستقیم


مدیریت پروژه

دانلود مقاله انگلیسی ISI 2015 در زمینه زمانبندی در محاسبات ابری به کمک شبکه های عصبی و منطق فازی

اختصاصی از فی گوو دانلود مقاله انگلیسی ISI 2015 در زمینه زمانبندی در محاسبات ابری به کمک شبکه های عصبی و منطق فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله انگلیسی ISI 2015 در زمینه زمانبندی در محاسبات ابری به کمک شبکه های عصبی و منطق فازی


دانلود مقاله انگلیسی ISI 2015 در زمینه زمانبندی در محاسبات ابری به کمک شبکه های عصبی و منطق فازی

در این مقاله روش جدیدی برای زمانبندی (scheduling) و توزیع بار load) balancing) در سیستم های ابری (Cloud Computing) معرفی شده است. روشی که نویسنده پیشنهاد داده است استفاده از یک الگوریتم شبکه عصبی مبتنی بر کنترل (Control based neural network algorithm) است که از معیارهایی مانند کیفیت خدمات (Quality of service) برای زمانبندی کارها روی ماشین های مجازی (Virtual Machine) استفاده میکند. همچنین از منطق فازی (Fuzzy logic) نیز در برخی موارد استفاده شده است. آزمایشات نشان داده است که روش پیشنهادی نه تنها منجر به افزایش رضایت کاربران میشود بلکه منجر به افزایش کارایی و افزایش کیفیت توزیع بار میشود.

این مقاله در سال 2015 در ژورنال Applied Mathematics & Information Sciences An International Journal به چاپ رسیده است.

 

 

 

کلمات کلیدی:

مقاله کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر، مقاله 2015 رایانش ابری، مقاله 2015 محاسبات ابری، کلود، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، شبیه سازی رایانش ابری، شبیه سازی محاسبات ابری، کلود سیم، کلود آنالیست، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم زنبور عسل، الگوریتم Backfill ، توزان بار در رایانش ابری، توازن بار در محاسبات ابری، زمانبندی در رایانش ابری، زمانبندی در محاسبات ابری، توازن ابر، زمانبندی در ابر با منطق فازی، زمانبندی رایانشا ابری با شبکه عصبی، چالش های توازن بار، الگوریتم های توازن بار ابری، زمابندی کارها، زمانبندی وظایف، مقایسه الگوریتم های زمانبندی در رایانش ابری،  Cloud Computing, cloud computing load balancing, load balancing in cloud computing, cloud scheduling, scheduling in cloud computing, job scheduling, task scheduling, genetic algorithms, honey bee algorithm, backfill algorithms, cloud analyst, cloud sim

 

 

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

(هزینه ترجمه تخصصی، تایپ شده و با کیفیت عالی: 130 هزار تومان)

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

ArticleEbookFinder@gmail.com

 

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

آیکون نرم افزار واتس آپ+98 921 764 6825

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

تماس با ما+98 921 764 6825 

 

 

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله انگلیسی ISI 2015 در زمینه زمانبندی در محاسبات ابری به کمک شبکه های عصبی و منطق فازی

زمانبندی کار در محیط ابر بر اساس بهینه سازی مورچگان (Cloud Task Scheduling Based on Ant Colony Optimization)

اختصاصی از فی گوو زمانبندی کار در محیط ابر بر اساس بهینه سازی مورچگان (Cloud Task Scheduling Based on Ant Colony Optimization) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان انگلیسی مقاله : Cloud Task Scheduling Based on Ant Colony Optimization

چاپ شده در :  Computer Engineering & Systems (ICCES), 2013 8th International Conference

 

Abstract

Cloud computing is the development of distributed computing, parallel computing and grid computing, or defined as the commercial implementation of these computer science concepts. One of the fundamental issues in this environment is related to task scheduling. Cloud task scheduling is an NP-hard optimization problem, and many meta-heuristic algorithms have been proposed to solve it. A good task scheduler should adapt its scheduling strategy to the changing environment and the types of tasks. In this paper a cloud task scheduling policy based on ant colony optimization algorithm compared with different scheduling algorithms FCFS and round-robin, has been presented. The main goal of these algorithms is minimizing the makespan of a given tasks set. Ant colony optimization is random optimization search approach that will be used for allocating the incoming jobs to the virtual machines. Algorithms have been simulated using Cloudsim toolkit package. Experimental results showed that the ant colony optimization outperformed FCFS and round-robin algorithms

عنوان فارسی مقاله: زمانبندی  کار  در محیط ابر  بر اساس  بهینه سازی مورچگان

 

چکیده: پردازش ابری، توسعه محاسبات توزیع شده ، محاسبات موازی و محاسبات گیرید، و یا به عنوان
پیاده سازی تجاری  این  مفاهیم علوم کامپیوتر، می باشد. یکی از مسائل اساسی در این محیط ،مربوط به زمانبندی کار است. زمانبدی کار در محیط ابر، یک مسئله بهینه سازی NP-hard است، و بسیاری از الگوریتم های فرا اکتشافی (meta-hueristic)پیشنهاد شده است که آن را حل کند.  یک زماننبد خوب کار باید
استراتژی زماننبدی را به محیط در حال تغییر و انواع کارها، منطبق نماید. در این مقاله یک سیاست زماننبدی کار ابر بر اساس الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها در مقایسه با الگوریتم های زمانبندی مختلف FCFS و round-robin، معرفی شده است. هدف اصلی از این الگوریتم این است که به حداقل رساندن makespan  مجموعه کارهای داده شده است. بهینه سازی کلونی مورچه ها ،روش جستجو بهینه سازی تصادفی است که برای تخصیص  برای کارهای وارده به ماشین های مجازی، استفاده می شود. الگوریتم ،با استفاده از بسته ابزار Cloudsim شبیه سازی شده است. نتایج تجربی،نشان داد ه است که بهینه سازی کلونی مورچه ها عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم های FCFSو round-robin داشته است
.
کلمات کلیدی:پرزداش ابری. زماننبدی کار. makespan. بهینه سازی کلونی مورچه. CloudSim

I.مقدمه
پردازش ابری با یک الگوی جدید برای تأمین منابع محاسباتی مختلف،  همراه شده است ،معمولا به سه جنبه اساسی رسیدگی می نماید: زیرساخت به عنوان سرویس (IaaS)، پلت فرم به عنوان خدمات (PaaS) و نرم افزار به عنوان خدمات (SaaS)  [1]. با توجه به رشد سریع از پردازش ابری در چشم انداز IT، چندین تعریف پدید آمده است. پردازش ابری،را می توان به عنوان یک نوع از سیستم موازی  و توزیع شده شامل مجموعه ای از درون متصل شده وکامپیوترهای مجازی که به صورت دینامیک فراهم شده  و معرفی شده به عنوان یک یا چند منبع محاسباتی یکپارچه بر اساس توافق  سطح خدمات از طریق مذاکره بین ارائه دهنده خدمات و مصرف کنندگان [2] تعریف نمود. با پشتیبانی از تکنولوژی مجازی سازی پلتفرم ابر،  مراکز مهم را قادر می سازد تا منابع  محاسباتی را به صورت ماشین های  مجازی  به کاربران اجاره دهد [3]. از آنجا که صدها هزار نفر ازماشین های مجازی (VMS) استفاده می کنند،تخصیص  به صورت دستی وظایف به منابع محاسباتی در ابرها دشوار است [4]. بنابراین ما نیاز به یک الگوریتم کارآمد برای زماننبدی کار در محیط ابر داریم.
 یک زمانبند خوب  کار باید استراتژی زماننبدی خود را به محیط در حال تغییر و نوع کار وفق دهد [5].

 پس از پرداخت آنلاین در پایین همین سایت سریعا فایل رایگان مقاله لاتین و لینک خرید ترجمه کامل مقاله با کیفیتی عالی درفرمتword به صورت آنلاین برای شما ارسال گردد.


دانلود با لینک مستقیم


زمانبندی کار در محیط ابر بر اساس بهینه سازی مورچگان (Cloud Task Scheduling Based on Ant Colony Optimization)

روش زمانبندی کسب شده و پیش بینی زمان و هزینه نهایی پروژه

اختصاصی از فی گوو روش زمانبندی کسب شده و پیش بینی زمان و هزینه نهایی پروژه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

روش زمانبندی کسب شده و پیش بینی زمان و هزینه نهایی پروژه


روش زمانبندی کسب شده و پیش بینی زمان و هزینه نهایی پروژه

• مقاله با عنوان: روش زمانبندی کسب شده و پیش بینی زمان و هزینه نهایی پروژه 

• نویسندگان: زهرا میارنعیمی ، مهدی حبیبی ، ناصر نوروزی ، عبدا... امیدوار اشکلک 

• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94 

• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

 

 

 

چکیــــده:

تکنیک مدیریت ارزش کسب شده (EVMS) یکی از پرکاربردترین روش هایی است که در طی چهار دهه‌ی اخیر در زمینه کنترل پروژه مورد استفاده قرار می‌گیرد. با استفاده از این تکنیک مدیر پروژه قادر خواهد بود عملکرد پروژه را تا یک مقطع زمانی خاص سنجیده، مشکلات پروژه را شناسایی کند و برای بهبود روند پروژه تصمیمات مناسب را اتخاذ کند، همچنین با استفاده از پارامترها و شاخص‌های عملکردی این تکنیک زمان و هزینه نهایی پروژه را پیش بینی کند. سیستم ارزش کسب شده زمان و هزینه نهایی پروژه را بر اساس شاخص‌هایی که مبنای هزینه‌ای دارند پیش بینی می‌کند بنابراین در زمینه پیش بینی زمان نهایی پروژه نتایج نزدیک به واقعیت را ارائه نمی‌دهد. در سال‌های اخیر تحقیقات زیادی در این زمینه صورت گرفت و محققان روش‌های گوناگونی برای تخمین زمان پایانی پروژه با استفاده از شاخص‌هایی که مبنای زمانی دارند ارائه نمودند. یکی از این روش‌ها روش زمانبندی کسب شده (ES) است که بر خلاف شاخصه‌ای مبتنی بر هزینه که توسط تکنیک EVM برای عملکرد زمانی پیشنهاد شده است، بر اساس شاخص‌های مبتنی بر زمان اقدام به پیش بینی و تحلیل زمان پروژه می‌نماید. پژوهش حاضر ضمن معرفی تکنیک ارزش کسب شده و روش زمانبندی کسب شده، چگونگی پیش بینی زمان و هزینه نهایی پروژه را با استفاده از روش زمانبندی کسب شده بیان می‌کند.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **


دانلود با لینک مستقیم


روش زمانبندی کسب شده و پیش بینی زمان و هزینه نهایی پروژه