فی گوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی گوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

کد برنامه پیاده سازی مقاله الگوریتم خوشه بندی موازی برای مجموعه داده های زیست شناسی مقیاس-بزرگ با CUDA

اختصاصی از فی گوو کد برنامه پیاده سازی مقاله الگوریتم خوشه بندی موازی برای مجموعه داده های زیست شناسی مقیاس-بزرگ با CUDA دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
کد برنامه پیاده سازی مقاله الگوریتم خوشه بندی موازی برای مجموعه داده های زیست شناسی مقیاس-بزرگ با CUDA

این برنامه با استفاده از مقاله Parallel Clustering Algorithm for Large-Scale Biological
Data Sets
 پیاده سازی شده است ./

 

 

کد برنامه پیاده سازی مقاله الگوریتم خوشه بندی موازی برای مجموعه داده های زیست شناسی مقیاس-بزرگ با استفاده از CUDA نوشته شده در اختیار شما قرار داده می شود . به همراه توضیحات کد در اختیار شما قرار داده خواهد شد ./

 

 

توجه : ترجمه مقاله ای که پیاده سازی بر اساس ان انجام شده در سایت موجود است / 

 

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت کنید . /

 

چکیده

پیش زمینه: گسترش انفجاری داده های زیست شناسی در سال های اخیر چالشی بزرگ برای الگوریتم های خوشه بندی سنتی بوجود آورده است. با افزایش مقیاس مجموعه داده ها، به حافظه های بزرگتر و زمان اجراهای طولانی تری برای مسایل شناسایی خوشه نیاز است. الگوریتم انتشار همریشگی (affinity propagation) عملکردی بهتر از بسیاری دیگر از الگوریتم های کلاسیک خوشه بندی دارد و بصورت گسترده در پژوهش های زیست شناسب بکار گرفته می شود. با این حال به هنگام پرداختن به مجموعه داده های دارای مقیاس بزرگ پیچیدگی زمانی و فضایی به تنگنا و محدودیت عمده ای تبدیل می شود. با این حال ماتریس شباهت که رویه های ساختن آن زمان اجرای زیادی می طلبد، پیش از اجرای الگوریتم انتشار همریشگی مورد نیاز است، چرا که این الگوریتم مجموعه داده ها را بر پایه ی مجموعه شباهت میان جفت داده ها خوشه بندی می کند./1003/

 

 

 

 

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

 

 

 

تماس با ما برای راهنمایی آدرس ایمیل:

 

magale.computer@gmail.com

 

 

 

شماره جهت ارتباط پیامکی :

 

09337843121

 

 

 

 

 

 

 

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

 


دانلود با لینک مستقیم


کد برنامه پیاده سازی مقاله الگوریتم خوشه بندی موازی برای مجموعه داده های زیست شناسی مقیاس-بزرگ با CUDA

کد متلب خوشه بندی به صورت موازی parallel computing

اختصاصی از فی گوو کد متلب خوشه بندی به صورت موازی parallel computing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
کد متلب خوشه بندی به صورت موازی  الگوریتم K-Means

در این کد ما روش خوشه بندی kmeans  را به صورت موازی ( Parallel ) پیاده سازی کرده ایم 

برای پیاده سازی از مقاله 

 Parallel Implementation of K-Means on Multi-Core Processors

استفاده کرده ایم این مقاله رو با ترجمه می توانید از اینجا دریافت کنید 

 

به همراه کد متلب یک فایل توضیحات کد نیز وجود دارد که کاملا کد و نحوه پیاده سازی در ان شرح داده شده است


دانلود با لینک مستقیم


کد متلب خوشه بندی به صورت موازی parallel computing

خوشه بندی شبکه های بین خودرویی به زبان فارسی و انگلیسی

اختصاصی از فی گوو خوشه بندی شبکه های بین خودرویی به زبان فارسی و انگلیسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

یک مقاله هفت صفحه ای دو ستونه در خصوص خوشه بندی شبکه های سیار بین خودرویی  به همراه ترجمه آن

در این مقاله روشی برای خوشه بندی شبکه های سیار بین خودرویی ارائه شده است که در آن از قابلیت گسترش و خودسازماندهی الگوریتم کلونی مورچه و نیز تصمیم گیری فازی برای انتخاب سرخوشه ها استفاده شده است. این روش براساس سه معیار درجه ی گره، میزان تحرک خودرو و متوسط فاصله هر گره با گره های همسایه و با استفاده از روش تصمیم گیری چند معیاره فازی ارزش هر گره را بدست می آورد. گرهی که بیشترین ارزش را داشته باشد به عنوان سرخوشه انتخاب می شود و سپس این گره اقدام به عضو گیری می نماید و خوشه اش را تشکیل می دهد. پس از اینکه تمامی گره ها در خوشه ها سازماندهی شدند برای انجام مسیریابی و انتقال اطلاعات بین خوشه ها از الگوریتم کلونی مورچه ها برای یافتن کوتاهترین مسیر بین سرخوشه ها استفاده می شود. نتایج شبیه سازی نشان می دهند که این روش باعث افزایش نرخ تحویل بسته های اطلاعاتی بین خودروها و کاهش میانگین تاخیر بسته ها و سربار مسیریابی در این شبکه ها شده است.

 

دانلود با لینک مستقیم


خوشه بندی شبکه های بین خودرویی به زبان فارسی و انگلیسی

دانلود پایان نامه ارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای توزیع مناسب کار و ارزیابی کارایی آن

اختصاصی از فی گوو دانلود پایان نامه ارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای توزیع مناسب کار و ارزیابی کارایی آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه ارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای توزیع مناسب کار و ارزیابی کارایی آن


دانلود تحقیق ارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای توزیع مناسب کار و ارزیابی کارایی آن

  در سال های اخیر صنعت کامپیوتر رشد بسیار شگفت انگیزی داشته است. در طی دو دهه اخیر سرعت کامپیوتر های شخصی از چند دستور در ثانیه به چند میلیون دستور در ثانیه رسیده است در صورتی که قیمت آنها نیز از چند میلیون دلار به چند هزار دلار کاهش یافته است.
  افزایش نیاز به  سیستم هایی با کارائی بسیار زیاد و سرعت فوق العاده بالای شبکه ها (شبکه های ترابیتی)  سبب جلب علاقه محققان به پردازش های موازی و توزیع شده، شده است. از جمله دلایل افزایش توجه به سیستم های توزیع شده می توان به موارد زیر اشاره کرد:
1: پیشرفت تکنولوژی پردازش.
2: سرعت بالای شبکه ها.
3: انجام تحقیقات گسترده برای ارائه محیطهائی برای انجام محاسباتی توزیع شده.
  بعلاوه به نظر می رسد با افزایش  روزافزون نیاز به توان پردازشی سریعتر، هیچ بستر محاسباتی منفرد،  نمی تواند پاسخگوی این نیاز باشد بنابراین محیطهای پردازشی آتی باید بتواننداز منابع محاسباتی نا همگن موجود در شبکه استفاده کنند. فقط سیستم های موازی و توزیع شده امکان استفاده از  منابع مختلف موجود در شبکه را میسر می کنند.
 از سوی دیگر تحول چشم گیری نیز در صنعت شبکه های کامپیوتری به وجود آمده است. امروزه هزاران کامپیوتر می توانند از طریق یک شبکه LAN به یکدیگر متصل شده و در کسری از ثانیه داده های خود را با یکدیگر مبادله کنند. یا به کمک یک شبکه WAN میلیون ها کامپیوتر از سرتاسر دنیا  قادر به تبادل داده با یکدیگر هستند.با توجه به این تحولات، امروزه تصور مجموعه ای از کامپیوتر ها که به صورت یک کامپیوتر یکپارچه  اما با قدرت بسیار بیشتر ،چندان بعید نیست.

مقدمه   1
1-فصل اول - مفاهیم اولیه    2
   1-1 سیستم های توزیع شده   3
      1-1-1 مزایا و معایب سیستم های توزیع شده   3
   1-2 انگیزش      6
   1-3 مراحل کلی تبدیل برنامه ترتیبی به برنامه توزیع شده     8
   1-4 ساختار پایان نامه     9
   1-5 جمع بندی     10
2-فصل دوم - تکنیک ها و ابزارهای مرتبط    11
   2-1ابزارهای تبادل پیام در مقایسه با حافظه اشتراکی توزیع شده    13
2-1-1 تبادل پیام     13
        2-1-2 خصوصیات مطلوب یک سیستم تبادل پیام   14
 2-1-3 طبقه بندی ابزارهای تبادل پیام     14
    2-2 توزیعگر های اتوماتیک         17
 2-2-1 ابزار های نیمه اتوماتیک      17  
 2-2-2 ابزار های تمام اتوماتیک      18
        2-2-3 توزیع بایت¬ کد جاوا بر مبنای تحلیل¬ وابستگی به صورت اتوماتیک      21
  2-4 مطابقت اندازه گره در محیط برنامه نویسی شی¬گرا به صورت پویا توسط روش اسکوپ      24
  2-5افرازبندی در سیستم توزیع شده شی گرا به صورت پویا      25
      2-5-1 معیارهای دسته بندی اشیاء      26
      2-5-2 الگوریتم خوشه بندی مشتق شده از الگوریتم حریصانه lo,s       27
       2-5-3 دسته بندی اشیاء موجود در خوشه ها      29
    2-6 نتیجه گیری   30
3- فصل سوم - استخراج گراف فراخوانی   31
   3-1 ساخت گراف جریان فراخوانی   32
3-2-1الگوریتم های  تعین مقصد فراخوانی   34
3-2-2روش آنالیز نوع ایستاتیک   34
روش آنالیز سلسله مراتب کلاس      35
3-2-3روش آنالیز نوع سریع 37
3-2-4روش آنالیز نوع سریع حساس به جریان برنامه 37
3-2استخراج گراف فراخوانی جهت ساخت گراف کلاسها 41
3-3مقایسه روش های ساخت گراف فراخوانی   43
3-4وزن گذاری گراف فراخوانی   45
3-5استراتژی وزن گذاری یال های گراف فراخوانی توابع    46
3-6 برآورد زمان اجرای کد های ترتیبی   50
3-7-1 روش های برآورد زمان اجرای کد های ترتیبی   51
3-7-2 برآورد زمان اجرای کدهای برنامه باآنالیز متن برنامه  51
3-7-3 تخمین ایستای زمان اجرای برنامه ها   56
3-7-4 تعیین سرحد تکرار حلقه¬ها و فراخوانی¬های بازگشتی  57
3-7-5 حذف مسیرهای اجرا نشدنی   57
3-7-6 بهینه سازی کامپایلرها و تخمین زمان اجرای برنامه   57
3-7زبان های برنامه سازی و تخمین زمان اجرا   58
3-8رعایت میزان دقت تخمین در زمان اجرا  58
3-9معیارهای موجود در تخمین طولانی ترین زمان اجرا  59
3-10-1 تحلیل جریان داده  59
3-10-2 تحلیل کاهش بازگشتی  61
3-10-3 حجم زیاد اطلاعات  62
3-10-4 استفاده از کد Object برنامه  63
3-10بایت کد جاوا و محاسبه زمان اجرای دستورالعملها  63
3-11محاسبه زمان اجرای حلقه ها  64
3-12-1 نحوه شناسایی حلقه های تکرار  65
3-12انتشار دامنه مقادیر  67
3-13دستورات شرطی و نحوه شناسایی آنها  68
3-14محاسبه زمان اجرای کل برنامه با استفاده از روش پیشنهادی    70
3-15-1 تشخیص حلقه های تکرار  71
3-15-2 تخمین تعداد تکرار حلقه ها  71
3-15-3 انتشار مقادیر  71
3-15-4 محاسبه زمان اجرای توابع موجود در یک دور از گراف  71
3-15یافتن نقاط همگام سازی  73
3-16بررسی نتیجه الگوریتم پیشنهادی برروی یک برنامه نمونه 76
3-17جمع بندی  80
4-فصل چهارم - خوشه بندی  81
4-1مقدمه  82
4-2خوشه بندی سلسله مراتبی  82
4-3خوشه بندی سلسله مراتبی پایین به بالا (تلفیق)  85
4-4روش های ادغام خوشه ها در خوشه بندی پایین به بالا  88
4-4-1     Single Linkage 88
4-4-2Complete Linkage  89
4-4-3Group Average Linkage  89
4-4-4Simple Average Linkage  90
4-4-5Weighted Average Linkage  91
4-4-6سه روش مفید دیگر (Median, Centroid, Wards )  91
4-5تکنیک های یافتن تعداد خوشه های بهینه  94
4-5-1جدول تلفیق (جدول ادغام)  94
4-5-2تراز تلفیق  96
4-5-3نمودار dendrogram  96
4-5-4تعیین تعداد خوشه های بهینه  98
4-6تکنیک های پیدا کردن نقطه پیچش در نمودار جدول تلفیق 100
4-7روش پیشنهادی در این پایان نامه جهت خوشه بندی  103
4-7-1الگوریتم پیشنهادی برای خوشه بندی کلاس ها  103
4-8جمع بندی  106
5-فصل پنجم - پیاده سازی و ارزیــابــی  108
5-1محیط پیاده سازی شده  109
5-2مقایسة روش خوشه بندی پیشنهادی با روش حریصانه متداول 111
6-فصل ششم - نتیجـه‌گیـری  120
6-1نتیجه گیری  121
6-2کارهای آتی   121
منابع و مراجع  123

 

شامل 130 صفحه فایل word


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه ارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای توزیع مناسب کار و ارزیابی کارایی آن